决策支持系统教学大纲

1、决策支持系统（教学大纲）Decision Support System课程编码：05405090学分：2课程类别：专业方向课计划学时：32其中讲课：32实验或实践：0上机：0适用专业：信息管理与信息系统推荐教材：陈文伟，决策支持系统教程 （第2版）清华大学出版社；第2版（2010年10月1日） 参考书目：决策支持系统，张鹏翥，上海交通大学出版社，2009年。决策支持系统，陈文伟，清华大学出版社，2009年。计算机决策支持系统，孟波编著，武汉大学出版社，2010年。决策支持系统（DSS理论.方法.案例（第三版），高洪深著，清华大学出版社，2010年。课程的教学目的与任务决策支持系统是一门年轻的学

2、科，又是集自然科学与社会科学于一体的交叉学科，也是一门应用科学。本科程是管理信息系统专业的一门重要的专业课，目的与任务在于是使学生掌握决策支持系统的理论基 础、基本结构、发展方向及其应用，重点是决策的基本原理、决策过程建模、决策支持系统的基本构成、 决策支持系统的实施过程。课程的基本要求1、正确认识课程的性质、任务及其研究对象，全面了解课程的体系、结构，对决策支持系统有一个 总体的把握。2、通过本课程的学习，要求学生应能够充分理解决策分析、决策支持系统的基本概念。3、通过本课程的学习，要求学生应能够针对不同的决策问题，通过使用计算机软件或编制计算机程 序的手段，设计和开发决策支持系统。各章节授

3、课内容、教学方法及学时分配建议第一章：决策支持系统综述 建议学时： 4 学时知道决 教学目的与要求 通过本节 90 分钟的教学， 使学生对决策支持系统的产生和发展进行了解， 策支持系统的概念和基本应用领域，对系统的演变有所了解。 教学重点与难点 决策支持系统的产生和发展 授 课方 法 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅 授 课内 容 1.1决策支持系统的形成1.1.1管理信息系统1.1.2管理科学 / 运筹学1.1.3决策支持系统1.1.4专家系统1.1.5智能决策支持系统1.1.6基于数据仓库的决策支持系统1.1.7综合决策支持系统1.1.8网络环境的综合决策支持系统1.2决策支持系统概

4、念1.2.1决策问题的结构化分类1.2.2决策支持系统的定义1.2.3决策支持系统与管理科学 / 运筹学的关系1.2.4决策支持系统与管理信息系统的关系1.2.5几个典型的决策支持系统1.3决策科学与决策支持系统1.3.1决策与决策科学1.3.2决策过程与决策支持系统1.3.3决策体系与决策支持系统1.3.4决策支持系统的技术基础第二章：决策资源与决策支持 建议学时： 6 学时 教学目的与要求 通过对本章内容的学习，使学生对决策资源与决策支持的概念有所了解，知道决 策资源分类及其特点，了解模型实验的决策支持和模型组合方案的决策支持。 教学重点与难点 决策资源分类及其特点，模型实验的决策支持和模

5、型组合方案的决策支持的应 用。 授 课 方 法 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。 授 课 内 容 2.1 决策资源2.1.1 数据资源2.1.2 模型资源2.1.3 知识资源2.2 决策支持2.2.1 决策支持概念2.2.2 决策资源的决策支持2.2.3 决策方案的决策支持2.3 模型实验的决策支持2.3.1 模型的建立与 what-if 分析2.3.2 模型组的决策支持2.4 模型组合方案的决策支持2.4.1 经济优化方案的决策支持2.4.2 产品优化方案的决策支持2.4.3 多模型辅助决策系统第三章：决策支持系统 建议学时： 6 学时 教学目的与要求 通过对本章内容的学习，使学生对

6、决策系统的结构有所了解，知道数据库系统的 开发应用，了解模型库系统的概念、组织和存储。了解决策支持系统的实际应用。 教学重点与难点 数据库系统的开发应用，模型库系统的组织和存储 授 课 方 法 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。 授 课 内 容 3.1 决策支持系统结构3.1.1 决策支持系统结构形式3.1.2 决策支持系统的结构比较3.1.3 决策支持系统的统一结构形式3.2 数据库系统3.2.1 数据库系统开发与应用3.2.2 数据库系统在决策支持系统中的作用3.3 人机交互与问题综合系统3.3.1 人机交互系统3.3.2 问题综合系统3.3.3 决策支持系统的综合部件3.4 模型库

7、系统3.4.1 模型库3.4.2 模型库的组织和存储3.4.3 模型库管理系统3.5 组合模型的决策支持系统3.5.1 模型组合技术3.5.2 模型组合的程序设计3.5.3 决策支持系统的决策支持3.6 决策支持系统实例3.6.1 物资申请和库存的计划汇总3.6.2制定物资的分配方案3.6.3物资调拨预处理3.6.4制定物资运输方案3.6.5制定物资调拨方案3.6.6物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持第四章：人工智能的决策支持和智能决策支持系统 建议学时： 4 学时 教学目的与要求 通过对本章内容的学习，使学生掌握人工智能的基本原理，知道专家系统的决策 支持的应用，掌握神经网络的决策支持原

8、理。了解机器学习的决策支持的相关知识。了解 智能决策支持系 统。 教学重点与难点 专家系统的决策支持的应用，神经网络的决策支持原理。 授 课方 法 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。 授 课内 容 4.1 人工智能基本原理4.1.1逻辑推理4.1.2知识推理4.1.3搜索技术4.2 专家系统的决策支持4.2.1专家系统原理4.2.2产生式规则专家系统4.2.3建模专家系统4.3 神经网络的决策支持4.3.1神经网络原理4.3.2反向传播模型4.3.3神经网络专家系统及实例4.3.4神经网络的容错性4.4 遗传算法的决策支持4.4.1遗传算法原理4.4.2优化模型的遗传算法求解4.4.3获

9、取知识的遗传算法4.5 机器学习的决策支持4.5.1机器学习综述4.5.2机器学习分类4.5.3建立模型的发现学习4.6 智能决策支持系统4.6.1智能决策支持系统概念4.6.2智能决策支持系统结构4.6.3 专家系统与决策支持系统的集成4.6.4 智能决策支持系统实例第五章：基于数据仓库的决策支持系统 建议学时： 4 学时 教学目的与要求 通过对本章内容的学习，使学生掌握数据仓库的基本原理，掌握联机分析处理的 概念、数据组织以及决策支持，掌握数据仓库的决策支持以及数据挖掘的概念。了解 基于数据仓库的决策 支持系统。 教学重点与难点 联机分析处理的数据组织以及决策支持，数据仓库的决策支持以及数

10、据挖掘。 授 课 方 法 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅授课内 容 5.1数据仓库的基本原理5.1.1数据仓库概念5.1.2数据仓库结构5.1.3数据集市5.1.4元数据5.1.5数据仓库存储5.1.6数据仓库系统5.2联机分析处理5.2.1基本概念5.2.2OLAP 数据组织5.2.3OLAP 的决策支持 : 多维数据分析5.2.4OLAP 的应用实例5.3数据仓库的决策支持5.3.1查询与报表5.3.2多维分析与原因分析5.3.3预测未来5.3.4实时决策5.3.5自动决策5.4数据挖掘5.4.1知识发现与数据挖掘概念5.4.2数据挖掘方法和技术5.4.3数据挖掘的知识表示5.5数

11、据挖掘的决策支持5.5.1数据挖掘的决策支持分类5.5.2决策树与决策规则树的挖掘及其应用5.3.3关联规则及应用5.6基于数据仓库的决策支持系统5.6.1基于数据仓库的决策支持系统的原理和结构5.6.2基于数据仓库的决策支持系统简例5.6.3基于数据仓库的决策支持系统实例第 6 章 综合决策支持系统 建议学时： 4 学时 教学目的与要求 通过对本章内容的学习，使学生掌握 基于模型库与知识库的传统决策支持系统 ，掌 握基于数据仓库的新决策支持系统和综合决策支持系统，了解网络环境的综合决策支持系统。 教学重点与难点 基于数据仓库的新决策支持系统和综合决策支持系统 授 课 方 法 以课堂讲授为主，

12、课堂讨论和课下自学为辅。 授 课 内 容 6.1 基于模型库与知识库的传统决策支持系统6.1.1 传统决策支持系统概念6.1.2 传统决策支持系统的进展6.1.3 传统决策支持系统的关键技术和开发的困难6.2 基于数据仓库的新决策支持系统6.2.1 新决策支持系统与商业智能6.2.2 数据仓库关键技术6.2.3 数据仓库开发的困难6.3 综合决策支持系统6.3.1 传统决策支持系统与新决策支持系统的比较6.3.2 数据仓库与数学模型6.3.3 综合决策支持系统原理、结构和定义6.4 网络环境的综合决策支持系统6.4.1 客户机 / 服务器结构与数据库服务器6.4.2 网络环境的决策支持系统6.

13、4.3 网络环境的综合决策支持系统体系第 7 章 决策支持系统的开发与实例 建议学时： 4 学时 教学目的与要求 通过对本章内容的学习，使学生掌握传统决策支持系统设计与开发，掌握各种传 统决策支持系统开发工具，掌握新决策支持系统的开发的开发方法。 教学重点与难点 传统决策支持系统开发工具，新决策支持系统的开发的开发方法。 授 课 方 法 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。 授 课 内 容 7.1 传统决策支持系统设计与开发7.1.1 决策支持系统开发过程7.1.2 决策支持系统设计7.1.3 决策支持系统的关键技术7.2 传统决策支持系统开发工具7.2.1 决策支持系统开发技术与方法7.2.2 系统快速原型开发方法7.2.3 决策支持系统的开发实践7.2.4 专家系统开发工具与实例7.3 新决策支持系统的开发7.3.1 数据仓库开发过程7.3.2 数据抽取、转换和装载7.4 基于客户机 / 服务器的决策支持系统快速开发平台CS-DSS