物流自动化(14)

1、北京交通大学经济管理学院鲁晓春物流自动化四、按历史统计规律分布的随机数n在现实物流系统中，许多随机数据不是正态分布或泊松分布，所以，在模拟时，我们要按照统计数据规律产生模拟的随机数。n我们用以下实例说明如何按统计规律生成随机数。订购数量的模拟n下表是某公司产品客户订单的历史统计数据订购数量概率430.10440.20450.40460.20470.10随机数区间的确定随机数区间的下限随机数区间的上限订购数量概率0.00.10430.100.100.30440.200.300.70450.400.700.90460.200.901.00470.10订单订购数量的分布直方图订购量0.10.20.4

2、0.20.100.10.20.30.40.54344454547订购量在Excel中产生历史统计规律随机数n完成随机数区间表后，用Excel公式可以产生输入变量的抽样值n在Excel单元格中输入公式： =VLOOKUP(rand(),表左上角:表右下角地址,输入变量所在列)Excel中的公式n对于本例，我们输入=VLOOKUP(RAND(),$A$2:C$6,3)n=VLOOKUP(RAND(),$A$2:C$6,3)的含义是在表A2至C6的范围内，查找Rand()随机数的值，查找到后，返回第3列的值。而第3列的值为历史统计的数据。87利用Excel进行物流模拟n目前我们掌握了随机数的产生方法

3、，可以利用Excel对物流系统进行模拟。n我们通过实例来介绍物流模拟的方法。n例1：某港口只有一个可供装卸的泊位，但船舶等待的泊位无限制。当船舶到达港口时，如果泊位内已有船舶，则需排队等待，排队的规则是先到先服务。根据100艘船舶来港口的停泊记录，它们到达港口的时间分布和装卸时间分布如下两个图所示。船舶到港时间间隔分布图船舶到港时间直方图0246810125678910 11 12 13 14 15 16 17 18时间间隔（分钟）船舶数船舶到港数船舶装卸时间直方图船舶装卸时间直方图0510152025910111213141516装卸时间（分钟）船舶数船舶数第一步，输入已知数据n1首先在Ex

4、cel表中输入已知数据。n2根据船舶到达时间间隔，计算船舶到达时间间隔概率分布及对应的随机数区间表n计算步骤：n输入统计数据，船舶到达间隔时间和相应统计的船舶数量；n求出船舶的总数（B18=sum(B5:B17)）；求出每间隔时间的到达概率n例：n间隔时间为5小时（单元A4），它的船舶数为1艘（单元B4），则到达概率为0.01 （1除以总船数100）；n所以单元C4的值为0.01；n以上计算可以直接在C4单元中输入计算公式=B4/$B$18（注，$符号表示绝对引用，此处因B18单元的值在其他单元引用此公式时不变化，故必须采用绝对引用）nC列其它单元概率的计算可以直接引用C4的计算公式计算累计概率nD4单元的累计概率就等于C4单元的值为0.01nD5单元的累计概率应为C4+C5的值，Excel的计算公式：=$D4+$C5计算概率分布区间n根据累计概率，求出概率分布的区间n其中，随机数的下限为上一随机数区间的上限值，