多因素及重复测量方差分析中的简单效应

1、多因素及重复测量方差分析中的简单效应作者：萧诗多因素及重复测量方差分析中 的简单效应首先申明，这篇东西不是我写的，应该是中大心 理系的师兄的杰作，但是不知具体是哪一位了 因为觉得有用，所以放上来了大家以后遇到类 似问题可以参考一下 在此非常感谢这位师兄，很详细很清楚 原来是苏予灵师兄啊撒花！卜判大家好，很多同学在实验设计中都涉及到了 多因素设计，并且很多时候在SPSS中也需要用 到重复测量方差分析。例如，要比较三种刺激在 前后测之间有没有差异，这是一个 2 （前后测） *3 （三种刺激）的设计。在进行双因素方差分 析或重复测量方差分析时，SPSS能够给出前后 测因素和刺激因素的交互作用，以及这

2、两个因素 的主效应，但是这些数据却无法回答这样的问 题：第一种刺激在前后测之间有没有差异？前测 的时候三种刺激之间有没有差异？这就是分析 简单效应的问题。要分析简单效应，一个比较直接的方法就是 通过select case ,把要分析的一个因素固定在 一个水平，然后再对另一个因素进行分析。例如, 通过select case仅选择第一种刺激，那么对前 后测进行t检验，就可以知道第一种刺激前后测 之间有没有差异；选择前测数据，进行one-wa y ANOVA就能比较前测时三种刺激有没有差 异。此外，还有一种方法是通过改写 SPSS语句 来实现简单效应的分析。以下我跟大家分享一下 这种做法。这里我主要

3、举重复测量方差分析的例 子，至于多因素方差分析，也可以用类似的方法。 数据见附件test.sav 。重复测量的一般做法大家应该都比较熟悉， 这里就不再重复了。关键在于定义好各个因素 后，选择option，然后把两个因素和交互作用 项放到右面的框中，然后选择相应的校正方式（多水平的话一般选择bon ferro ni ，这个我也 不太确定-_-|bonferroni得出的结果好像比较谨慎一些吧）。此外，还可以根据需要把描述 性统计、effect size、power等等统计量的选 项勾上(虽然我也不知道有什么用。)，然 后选择continue 。此时，不要急着OK，选择Paste，即可得到S PS

4、S语句文件，这就是SPSS的运行语句，我们要做的就是改这 些语句啦我们要做的，就是在/EMMEANS = TABLES(I earn*target) 之后，加上三句语句，具体如下：/EMMEANS = TABLES(learn*target)COMPARE(learn) ADJ(BONFERRONI)/EMMEANS = TABLES(learn*target)COMPARE(target) ADJ(BONFERRONI)斜体的是原有的，红色的就是新加上去的，其中 第一个COMPARE(learn)是比较前后测的简单 效应，即不同刺激前后测是否有差异，第二个 C OMPARE(target) 是比较刺激的简单效应，即 前测和后测中不同刺激是否有差异。选择运行， 在Run里面选择All ,就可以得到交互作用、主 效应和简单效应了。见附件 output.spo ，其中3和4的pairwise comparison 即是简单效 应。（由于版本问题，可能有些同学不能打开output，这也没有太大影响，运行以后应该都能 找到的A_A ）这就是重复测量方差分析中分析简单效应的方 法，而在多因素方差分