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文档简介
1、实用文档1.以下哪一项不属于 Hadoop可以运行的模式 CA.单机本地模式B.伪分布式模式C.互联模式D.分布式模式2 . Hadoop的作者是下面哪一位_B.A. Martin FowlerB. Doug cuttingC. Kent BeckD. Grace Hopper3 .以下哪个程序通常与 NameNode在同一个节点启动 _DA. TaskTrackerB. DataNodeC. SecondaryNameNodeD. Jobtracker4 . HDFS 默认 Block Size的大小是 B.A.32MBB.64MBC.128MBD.256M5 .以下哪项通常是集群的最主要瓶
2、颈 C_oA. CPUB.网络C.磁盘IOD.内存6.以下关于 MapReduce说法不正确的选项是 C_.A. MapReduce是一种计算框架B. MapReduce来源于google的学术论文C. MapReduce程序只能用java语言编写D. MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用8. HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、 高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是_D.A. 一次写入,少次读B.屡次写入,少次读C.屡次写入,屡次读D. 一次写入,屡次读标准文案实用文档9. HBase依靠 A存储底层数据.A. HDFSB. H
3、adoopC. MemoryD. MapReduce10. HBase依赖 D_提供强大的计算水平.A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. MapReduce11. HBase依赖 A 提供消息通信机制A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. Socket12. 下面与HDF砥似的木g架是 C?A. NTFSB. FAT32C. GFSD. EXT313. 关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的 C.A.它是NameNode的热备B.它对内存没有要求C.它的目的是帮助 NameNode合并编辑日志,减少 NameNode启动时间D. Sec
4、ondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点14.大数据的特点不包括下面哪一项D.A.巨大的数据量B.多结构化数据C.增长速度快D.价值密度高HBase测试题1. HBase来源于哪一项?C标准文案实用文档A The Google File SystemB MapReduceC BigTableD Chubby2 .下面对HBase的描述哪些是正确的?B、C DA不是开源的B是面向列的C是分布式的D是一种NoSQ改据库3 . HBase依靠存储底层数据AA HDFSB HadoopC MemoryD MapReduce4 . HBase依赖提供消息通信机制AA Zook
5、eeperB ChubbyC RPCD Socket5 . HBase依赖提供强大的计算水平DA ZookeeperB ChubbyC RPCD MapReduce6 . MapReduce与HBase的关系,哪些描述是正确的?B、CA两者不可或缺,MapReduceH HBase可以正常运行的保证B两者不是强关联关系,没有 MapReduce HBase可以正常运行C MapReduce可以直接访问 HBaseD它们之间没有任何关系7 .下面哪些选项正确描述了HBase的特性? A、B、C DA高可靠性B高性能C面向列D可伸缩8 .下面与Zookeeper类似的框架是? DA Protobu
6、f标准文案实用文档B JavaC KafkaD Chubby9 .下面与HDF睽似的框架是? CA NTFSB FAT32C GFSD EXT310 .下面哪些概念是 HBase框架中使用的? A、CA HDFSB GridFSC ZookeeperD EXT3第二局部:HBase核心知识点11 . LSM含义是? AA日志结构合并树B二叉树C平衡二叉树D基于日志结构的合并树12 .下面对LSM结构描述正确的选项是?A、CA顺序存储B直接写硬盘C需要将数据Flush到磁盘D是一种搜索平衡树13 . LSM更能保证哪种操作的性能?BA读B写C随机读D合并14 . LSM的读操作和写操作是独立的?
7、AA是.B否.C LSM并不区分读和写D LSM中读写是同一种操作15 . LSM结构的数据首先存储在.BA硬盘上标准文案实用文档B内存中C磁盘阵列中D闪存中16 HFile数据格式中的 Data字段用于.AA存储实际的 KeyValue数据B存储数据的起点C指定字段的长度D存储数据块的起点17 HFile 数据格式中的 Metalndex字段用于.DA Meta块的长度B Meta块的结束点C Meta块数据内容D Meta块的起始点18 HFile数据格式中的 Magic字段用于°AA存储随机数,预防数据损坏B存储数据的起点C存储数据块的起点D指定字段的长度19 HFile数据格
8、式中的 KeyValue数据格式,以下选项描述正确的选项是.A、DA是byte口数组B没有固定的结构C数据的大小是定长的D有固定的结构20 HFile 数据格式中的 KeyValue数据格式中 Value局部是.CA拥有复杂结构的字符串B字符串C二进制数据D压缩数据第三局部:HBase高级应用介绍31. HBase中的批量加载底层使用实现. AA MapReduceB HiveC CoprocessorD Bloom Filter32. HBase性能优化包含下面的哪些选项?A、B C、DA读优化B写优化C配置优化标准文案实用文档D JVM优化33. Rowkey设计的原那么,以下哪些选项的描
9、述是正确的?A、B、CA尽量保证越短越好B可以使用汉字C可以使用字符串D本身是无序的34. HBase构建二级索引的实现方式有哪些?A、BA MapReduceB CoprocessorC Bloom FilterD Filter35. 关于HBase二级索引的描述,哪些是正确的?A、BA核心是倒排表B二级索引概念是对应 Rowkey这个“一级索引C二级索引使用平衡二叉树D二级索引使用LSM吉构36. 以下关于Bloom Filter的描述正确的选项是? A、CA是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数B没有误算率C有一定的误算率D可以在 Bloom Filter中删除元素第四局部:HBas
10、e安装、部署、启动37. HBase官方版本可以安装在什么操作系统上?A、B、CA CentOSB UbuntuC RedHatD Windows38. HBase虚拟分布式模式需要个节点? AA 1B 2C 3D最少3个39. HBase分布式模式最好需要个节点? CA 1B 2C 3D最少标准文案实用文档关于hadoop的选择题1、Doug Cutting所创立的工程的名称都受到其家人的启发,以下工程不是由他 创立的工程是A. HadoopB. NutchC. LuceneD. Solr答案:D2、配置Hadoop时,JAVA_HOMfe含在哪一个配置文件中A. hadoop-defaul
11、t.xmlB. hadoop-env.shC. hadoop-site.xmlD. configuration.xsl答案:B知识点:hadoop配置3、Hadoop配置文件中,hadoop-site.xml 显示覆盖 hadoop-default.xml 里的内 容.在版本0.20中,hadoop-site.xml 被别离成三个 XMLt件,不包括A. conf-site.xmlB. mapred-site.xmlC. core-site.xmlD. hdfs-site.xml答案:A知识点:hadoop配置4、HDFSR认的当前工作目录是/user/$USER, fs.default.na
12、me的值需要在哪个配置文件内说明A. mapred-site.xmlB. core-site.xmlC. hdfs-site.xmlD.以上均不是答案:B知识点:hadoop配置5、关于Hadoop单机模式和伪分布式模式的说法,正确的选项是A. 两者都起守护进程,且守护进程运行在一台机器上B. 单机模式不使用HDFS但加载守护进程C. 两者都不与守护进程交互,预防复杂性D. 后者比前者增加了 HDFS俞入输出以及可检查内存使用情况答案:D知识点:hadoop配置6、以下关于Hadoop API的说法错误的选项是标准文案实用文档A. Hadoop的文件API不是通用的,只用于 HDFSfc件系统
13、B. Configuration类的默认实例化方法是以HDF繇统的资源配置为根底的C. FileStatus对象存储文件和目录的元数据D. FSDataInputStream 是 java.io.DataInputStream 的子类答案:A/HDFS 7、HDFS勺NameNod总责治理文件系统的命名空间,将所有的文件和文件夹的 元数据保存在一个文件系统树中,这些信息也会在硬盘上保存成以下文件: A.日志B.命名空间镜像C.两者都是答案:C知识点:8、HDFS勺namenodef呆存了一个文件包括哪些数据块,分布在哪些数据节点上, 这些信息也存储在硬盘上.A.正确8 .错误答案:B知识点:在
14、系统启动的时候从数据节点收集而成的9 、 Secondary namenode就是namenod刘现问题时的备用节点A.正确B.错误答案:B知识点:它和元数据节点负责不同的事情.其主要功能就是周期性将元数据节点 的命名空间镜像文件和修改日志合并,以防日志文件过大.合并过后的命名空间镜像文件也在Secondary namenode呆存了一份,以防namenod吹败的时候,可 以恢复.10、出现在datanode的VERSIONt件格式中但不出现在 namenode的VERSION 文件格式中的是A. namespaceIDB. storageIDC. storageTypeD. layoutVe
15、rsion答案:B知识点:其他三项是公有的.layoutVersion 是一个负整数,保存了 HDFS的持 续化在硬盘上的数据结构的格式版本号;namespaceID是文件系统的唯一标识符, 是在文件系统初次格式化时生成的;storageType表示此文件夹中保存的是数据 节点的类型11、Client在HDFS±进行文件写入时,namenodet艮据文件大小和配置情况,返标准文案实用文档回局部datanode信息,谁负责将文件划分为多个 Block ,根据DataNode的地址 信息,按顺序写入到每一个DataNode块A. ClientB. NamenodeC. DatanodeD
16、. Secondary namenode答案:A知识点:HDFSC件写入12、HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,默认的最 根本的存储单位是64M具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征, 适合的读写任务是A. 一次写入,少次读写B.屡次写入,少次读写C. 一次写入,屡次读写D.屡次写入,屡次读写答案:C知识点:HDFS!性13、HDFS无法高效存储大量小文件,想让它能处理好小文件,比拟可行的改良 策略不包括A. 利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件B. 多Master设计C. Block大小适当调小D. 调大namenode内存
17、或将文件系统元数据存到硬盘里答案:D知识点:HDFSI性14、关于HDFS勺文件写入,正确的选项是A. 支持多用户对同一文件的写操作B. 用户可以在文件任意位置进行修改C. 默认将文件块复制成三份存放D. 复制的文件块默认都存在同一机架上答案:C知识点:在HDFS勺一个文件中只有一个写入者,而且写操作只能在文件末尾完成,即只能执行追加操作.默认三份文件块两块在同一机架上, 另一份存放在其 他机架上.15、Hadoop fs中的-get和-put命令操作对象是A. 文件B. 目录C. 两者都是答案:C知识点:HDF阶令标准文案实用文档16、Namenod在启动时自动进入平安模式,在平安模式阶段,
18、说法错误的选项是A. 平安模式目的是在系统启动时检查各个 DataNode上数据块的有效性B. 根据策略对数据块进行必要的复制或删除C. 当数据块最小百分比数满足的最小副本数条件时,会自动退出平安模式D. 文件系统允许有修改答案:D知识点:HDFSe全模式/MapReduce17、MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能 够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的选项是A. 实现Writable接口的类是值B. 实现WritableComparable<T>接口的类可以是值或键C. Hadoop 的根本类型 Text 并不实现 Wri
19、tableComparable<T> 接口D. 键和值的数据类型可以超出 Hadoop自身支持的根本类型答案:C18、以下四个Hadoop预定义的Mapper实现类的描述错误的选项是A. IdentityMapper<K, V> 实现 Mapper<K, V, K, V> ,将输入直接映射到输出B. InverseMapper<K, V> 实现 Mapper<K, V, K, V> ,反转键/值对C. RegexMapper<K>实现 Mapper<K, Text, Text, LongWritable> ,为
20、每个常 规表达式的匹配项生成一个(match, 1)对D. TokenCountMapper<K>实现 Mapper<K, Text, Text, LongWritable> ,当输 入的值为分t时,生成(taken, 1)对答案:B知识点:InverseMapper<K, V> 实现 Mapper<K, V, V, K>19、以下关于HDF勃存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,错误的A. FSDataInputStream 扩展了 DataInputStream 以支持随机读B. 为实现细粒度并行,输入分片(Input Spli
21、t) 应该越小越好C. 一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D. 输入分片是一种记录的逻辑划分,而HDF激据块是对输入数据的物理分割答案:B知识点:每个分片不能太小,否那么启动与停止各个分片处理所需的开销将占很大 一局部执行时间20、针对每行数据内容为" Timestamp Url 的数据文件,在用JobConf对象conf 设置 conf.setlnputFormat(WhichlnputFormat.class) 来读取这个文件时, WhichlnputFormat应该为以下的A. TextlnputFormatB. KeyValueTextlnputForma
22、tC. SequenceFilelnputFormat标准文案实用文档D. NLineInputFormat答案:B知识点:四项主要的InputFormat类.KeyValueTextInputFormat以每行第一个分隔符为界,分隔符前为key,之后为value,默认制表符为t21、有关MapReduce!勺输入输出,说法错误的选项是A. 链接多个MapReducd乍业时,序列文件是首选格式B. FileInputFormat 中实现的getSplits() 可以把输入数据划分为分片,分片 数目和大小任意定义C. 想完全禁止输出,可以使用 NullOutputFormatD. 每个reduc
23、e需将它的输出写入自己的文件中,输出无需分片答案:B知识点:分片数目在 numSplits中限定,分片大小必须大于 mapred.min.size个字节,但小于文件系统的块22、Hadoop Streaming支持脚本语言编写简单 MapReduce®!序,以下是一个例bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-0.20-streaming.jarinput input/filenameoutput outputmapper 'dosth.py 5 'file dosth.pyD mapred.reduce.tasks=123、以下
24、说法不正确的选项是A. Hadoop Streaming使用Unix中的流与程序交互B. Hadoop Streaming允许我们使用任何可执行脚本语言处理数据流C. 采用脚本语言时必须遵从 UNIX的标准输入STDIN并输出到STDOUTD. Reduce没有设定,上述命令运行会出现问题答案:D知识点:没有设定特殊的reducer ,默认使用IdentityReducer 24、在高阶数据处理中,往往无法把整个流程写在单个 MapReduc酢业中,以下 关于链接MapReducd乍业的说法,不正确的选项是A. Job和JobControl类可以治理非线性作业之间的依赖B. ChainMapp
25、er和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成C.使用ChainReducer时,每个 mapper和reducer对象都有一个本地 JobConfD. ChainReducer.addMapper()方法中,一般对键/值对发送设置成值传递,性能 好且平安性高答案:D知识点:ChainReducer.addMapper()方法中,值传递平安性高,引用传递性能高25、下面哪个程序负责HDFS数据存储.答案C datanode标准文案实用文档a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker
26、26. HDfS中的block默认保存几份?答案A默认3分a3份b2份c1份d不确定27. 以下哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?答案 D a)SecondaryNameNodeb)DataNodec)TaskTrackerd)Jobtracker28. Hadoop 作者 答案 C Doug cutting a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting29. HDFS 默认 Block Size 答案:Ba)32MBb)64MBc)128MB 30、以下哪项通常是集群的最主要瓶颈:答案: C磁盘aCPUb网络c磁盘IOd内存31.关于Sec
27、ondaryNameNode哪项是正确的?答案 C a它是NameNode的热备b它对内存没有要求c它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少 NameNode启动时间标准文案实用文档dSecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点.多项选择题:1,以下哪项可以作为集群的治理?答案: ABD aPuppetbPdshcCloudera ManagerdZookeeper2,配置机架感知的下面哪项正确:答案 ABCa如果一个机架出问题,不会影响数据读写b写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode中cMapReduce会根据机架获取离自己比拟近的网络数据3. Client端上传文件的时候以下哪项正确?答案 Ba数据经过NameNode传递给DataNodebClient 端将文件切分为Block ,依次上传cClient只上传数据到一台DataNode,然后由NameNode负责Block复制工4,以下哪个是Hadoop运
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