minitab基础培训(minitab_15中文版)

1、1MinitabMinitab基础培训基础培训Minitab2一、Minitab简介 MINITAB = Mini + Tabulator =小型小型 + 计算机计算机q介绍 于1972年，美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版 Window 用版本 Version16，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。 q 优点 以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。Mini

2、tab3二、Minitab基本内容一般统计一般统计- 基础统计 -回归分析 - 分散分析 - 多变量分析 - 非母数分析 - TABLE(行列) - 探索性 资料(数据)分析 品质管理品质管理- 品质管理工具 - 测定系统分析 - 计量值数据分析 - 计数值数据分析 - 管理图分析 - 工程能力分析信赖性信赖性 及及 数据分析数据分析- 分布分析 - 数据的回归分析 - 受益分析 实验计划实验计划- 要因 实验计划 - 反应表面 实验计划 - 混合 实验计划 - Robust 实验计划 Minitab4三、Minitab基础统计Minitab5基础统计量输出基础统计量保存对母平均的推定及检定对

3、母比率的推定及检定相关分析公分散分析正态性检定两个母集团的分散的同一性检定Minitab6基本统计量基本统计量Minitab71、显示描述性统计、显示描述性统计 资料应为连续性的列资料, 同时应为数值资料。能输出图表。（Basic Stat.MTW）Anderson-Darling 正态性检验A A 平方平方: 越接近零时判断为接近正态P-ValueP-Value : 比留意水准大时为正态性Minitab82、 Minitab 的假设检定的假设检定- 留意水准 : 犯第一种错误的最大概率 - P-Value : 犯一种错误的概率的推定值 - 驳回领域 : 驳回假设的部分领域 - 两侧检定 :

4、驳回领域存在于两端的检定- 单侧检定 : 驳回领域存在于分布一端时的检定 Minitab91 Z（t）-单样本单样本 检定一个某集团平均和目标值是否有差异 样本数少（30以下）或者不知道母标准偏差的情况下，利用t t检定，样本数多的时候利用t和Z检定设定有意水准为，P值 时H0不抛弃（接受），P值 时H0抛弃（被否定）例题：全体LINE上生产的轴承的直径平均应该是110mm，想知道A线生产的轴承直径平均值是否比全体LINE的平均值小，用15个样品进行调查的结果如下，A线上生产的轴承的直径的平均值是否小？检定的有意水准是5（Hypo_bearing.mtw）Minitab10l阶段1 假设检定

5、归属假设 H0 ： =110mm 对立假设 H1： 110mml阶段2 正态性检定 P值0.9510.05，是正态分布Minitab11l阶段3 检定统计量的选定 因不知道标准偏差，利用T统计量 P值0.4180.05，所以不能抛弃H0因此不能说A线生产的轴承的直径比110mm小Minitab122 t - 双样本双样本检定两个某集团平均是否有差异 样本数少（30以下）或者不知道母标准偏差的情况下，利用t t检定，样本数多的时候利用t和Z检定设定有意水准为，P值 时H0不抛弃（接受），P值 时H0抛弃（被否定）例题：组立工厂从两个合作业体纳入部件，要想调查这些部件对产品的尺寸的影响，能否说两个

6、业体的部件对产品的尺寸的影响是不同？检定的有意水准是5，假定分散是相同的（Hypo_output.mtw）Minitab13l阶段1 假设检定 归属假设 H0 ：1 = 2 对立假设 H1： 1 2 l阶段2 正态性检定l阶段3 等分散检定统计/基本统计量/双方差 A P值0.440 B P值0.252 均 0.05，是正态分布P值 0.05,不能抛弃归属假设，可以说分散是相同的说明：正态分布的时候：F检定统计量非正态分布的时候： Levene检定统计量Minitab14l阶段4 有意水准的决定：0.05l阶段5 检定统计量选定：利用T统计量 统计统计/基本统计量基本统计量/2 t 双样本双样

7、本 t Minitab15l阶段6 检定统计量及Pvalue计算因pvalue值0.286 0.05，不能放弃H0，因此不能说业体A和业体B的部件对产品尺寸的影响不同l阶段7 统计性结论及实际性结论Minitab16ANOVA（方差分析）（方差分析）l对对2个以上母集团的平均检定个以上母集团的平均检定l实际上是实际上是2样本的扩展，是找出几个样品平均差异的方法样本的扩展，是找出几个样品平均差异的方法lANOVA（Analysis of Variance）是对分散进行比较）是对分散进行比较/分析分析loneway ANOVA 检定一个实验要因引起的其它几个处理（检定一个实验要因引起的其它几个处理

8、（treatments）的效果差异）的效果差异ltwoway ANOVA 检定的因子有检定的因子有2个，而且每个因子的水准有几个时，检定各因子水准之间是否有差异的分个，而且每个因子的水准有几个时，检定各因子水准之间是否有差异的分析手法析手法Minitab17One-way ANOVA 例题例题lS公司努力降低海外出差费用，所以调查了各航空公司所需的出差费用，费用调查的情况如下：l用ANOVA检定航空公司之间每次的出差费用是否有差异 （有意水准=0.05,ANOVAl-air.mtw）（单位：十万元）A航空B航空C航空D航空E航空16.515.319.017.115.118.014.818.41

9、6.314.914.116.115.318.414.617.814.217.316.914.217.616.915.2Minitab18One-way ANOVA 例题例题 分析步骤分析步骤l阶段1 假设设定 H0 ：A = B C D E H1： 至少有一个航空公司不一样。l 阶段2 是否满足ANOVA的基本假设（正态性、分散同一性） 正态检定航空公司A/B/C/D/E的正态性检定结果PValue大于0.05，可以判断为带有正态性。Minitab19One-way ANOVA 例题例题 分析步骤分析步骤 分散同一性检定Bartlett 检验的结果p-value是0.254，大于0.05的水平

10、，保留H02个集团选择用 FTEST p-Value2个以上集团选择用Bartletts 检验 p-ValueMinitab20l 阶段3 ANOVA表的制作 One-way ANOVA 例题例题 分析步骤分析步骤p-value是0.016，小于0.05的水平，抛弃H0Minitab21One-way ANOVA 例题例题 分析步骤分析步骤l 阶段4 统计性结论解释为实质性结论 P值为0.016，A、B、C、D、E航空公司别的出差费用不都是相同的。Minitab22回回 归归Minitab23相关及回归分析相关及回归分析l变量之间的关联性及相关系数l根据回归分析的回归式及通过已提供的输入变量，

11、用决定系数来预测出输出变量例题：下面是对A汽车出库后的使用年数和价格相关的资料，出库后使用年数对价格有多大的影响。（Correcar.MTW）使用年数价格（100万）使用年数价格（100万）12.541.221.851.522.261.232.061.031.790.6Minitab24l阶段1 在表格中输入数据l阶段2 先把数据用散点图确定大概的模式从散点图右认为其为强的负相关关系Minitab25l阶段3 为了确定两个变量之间的关联程度，实施相关分析l阶段4 使用回归分析引出回归方程式 相关相关: 啊拜啊拜, 版苞版苞 斥荐斥荐 啊拜 和 版苞 斥荐 的 Pearson 相关系数 = -0

12、.933P 值 = 0.000因P值小于0.05，使用年数与价格之间有关系回归分析回归分析: 啊拜啊拜 与与 版苞版苞 斥荐斥荐 回归方程为啊拜 = 2.49 - 0.224 版苞 斥荐自变量 系数 系数标准误 T P常量 2.4900 0.1441 17.28 0.000版苞 斥荐 -0.22439 0.03065 -7.32 0.000S = 0.222919 R-Sq = 87.0% R-Sq（调整） = 85.4%方差分析来源 自由度 SS MS F P回归 1 2.6635 2.6635 53.60 0.000残差误差 8 0.3975 0.0497合计 9 3.0610回归方程式M

13、initab26l阶段5 残差分析（回归模型是否合适） 0.500.250.00-0.25-0.50999050101残残差差百百分分比比2.52.01.51.00.50.20.0-0.2-0.4拟拟合合值值残残差差0.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.43210残残差差频频率率109876543210.20.0-0.2-0.4观观测测值值顺顺序序残残差差正正态态概概率率图图与与拟拟合合值值直直方方图图与与顺顺序序啊啊拜拜 残残差差图图残差接近于正态分布残差不超过管理限度，没有任何模式残差对FIT值的图表，残差是在0附近随机出现残差柱状图说明：回归分析种类：1）根据输入量的分类有单纯

14、回归分析和多重回归分析; 2）根据输入变量和输出变量关系分类有线性回归模式和非线性回归模式。相关关系不是指因果关系。Minitab27质量工具质量工具Minitab28测量系统分析测量系统分析l偏移 偏移指基准值和测量值的平均间的差异l稳定性 稳定性指对于相同基准样品或者相同样品的特性，长时间测量时得出的测量值的总变动l线性度 线性度是指在测量设备的不同量程区域内测量值与真值间的差异程度l 反复性精确度 反复性指对相同样本的相同特性用相同的测量设备由一名测量者进行多次测量而求出的测量值的变动l再现性精确度 再现性是指对相同样本的相同特性用相同的测量设备由不同测量者进行多次测量而求出的测量平均值

15、的变动。测量者造成的变动Minitab29测量系统分析测量系统分析例题 某电子元件生产厂商为了改善生产线由于产品外径的变动产生的不良制定了项目。他们首先要对测量产品的测量设备的可信赖性做评估以求数据正确。以能够代表流程的10个产品，及测量者3人为对象，实施2次反复测量。（Tolerance 1.5） Gage R&R-Slide23.mtw 阶段1 Gage R&R计划 选出10个能够代表整个流程范围最少80的样品 反复数：2次 测量者：3人阶段2 样品测量 尽可能地对测量者或产品进行随机测量 事先让测量者不知道要参与实验 整 个测量反复2次Minitab30 阶段3 数据输入

16、测量系统分析测量系统分析Minitab31阶段4 用minitab分析（GAGE R&R 研究）：测量系统分析测量系统分析Minitab32量具量具 R&R 方差分量来源 方差分量 贡献率合计量具 R&R 0.0044375 10.67 重复性 0.0012917 3.10 再现性 0.0031458 7.56 操作员 0.0009120 2.19 操作员*产品 0.0022338 5.37部件间 0.0371643 89.33合计变异 0.0416018 100.00测量系统分析测量系统分析Minitab分散的构成要素测量系统引起的分散（分再现性和重复性两类）样品引起

17、的分散总分散33过程公差 = 1.5 研究变异 %研究变 %公差来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler)合计量具 R&R 0.066615 0.39969 32.66 26.65 重复性 0.035940 0.21564 17.62 14.38 再现性 0.056088 0.33653 27.50 22.44 操作员 0.030200 0.18120 14.81 12.08 操作员*产品 0.047263 0.28358 23.17 18.91部件间 0.192781 1.15668 94.52 77.11合计变异 0.203965 1.22379

18、100.00 81.59可区分的类别数 = 4测量系统分析测量系统分析Minitab标准偏差构成要素34l测量系统的评价中使用的4种判定基准方差分量贡献率（测量系统分散对总分散的贡献）研究变异（测量系统标准偏差对总标准偏差的贡献）公差（测量系统标准偏差对产品规格的比例）可区分的类别数（测量系统分辨率级别）测量系统分析测量系统分析Minitab结论方差分量贡献率研究变异/ 公差可区分的类别数满足1%10%10费用/重要性考虑后判断1-10%10-30%5-10不可使用10%30%5结论一般情况下使用最差的结果35部件间再现性重复量具 R&R100500百百分分比比% 贡献% 研究变异%

19、公差0.100.050.00样样本本极极差差_R=0.0383UCL=0.1252LCL=01231.000.750.50样样本本均均值值_X =0.8075UCL=0.8796LCL=0.7354123109876543211.000.750.50产产品品3211.000.750.50操操作作员员10 9 8 7 6 5 4 3 2 11.000.750.50产产品品平平均均123操作员量具名称: 研究日期: 报表人: 公差: 其他: 变变异异分分量量R R 控控制制图图（按按 操操作作员员）X Xb ba ar r 控控制制图图（按按 操操作作员员）测测量量结结果果 产产品品测测量量结结果

20、果 操操作作员员 操操作作员员 乘乘 产产品品 交交互互作作用用测测量量结结果果 的的量量具具 R R& &R R ( (方方差差分分析析) )测量系统分析测量系统分析Minitab所选的样本是否能正确反映流程的分布所选的样本是否能正确反映流程的分布如果此值均一的话，可认为样本没有正确反映流程的实际分布情况测量者间存在差异与否测量者间存在差异与否测量者无差异为好不同样品各测量者是否进行相互不同的测量不同样品各测量者是否进行相互不同的测量对于不同样品，各测量者的测量值相同为好图形解析图形解析36部件间再现性重复量具 R&R100500百百分分比比% 贡献% 研究变异% 公

21、差0.100.050.00样样本本极极差差_R=0.0383UCL=0.1252LCL=01231.000.750.50样样本本均均值值_X =0.8075UCL=0.8796LCL=0.7354123109876543211.000.750.50产产品品3211.000.750.50操操作作员员10 9 8 7 6 5 4 3 2 11.000.750.50产产品品平平均均123操作员量具名称: 研究日期: 报表人: 公差: 其他: 变变异异分分量量R R 控控制制图图（按按 操操作作员员）X Xb ba ar r 控控制制图图（按按 操操作作员员）测测量量结结果果 产产品品测测量量结结果果 操操作作员员 操操作作员员 乘乘 产产品品 交交互互作作用用测测量量结结果果 的的量量具具 R R& &