六西格玛管理六个西格玛辞典

1、（六西格玛管理）六个西格玛辞典20XX年XX月多年的企业咨询豉问经验.经过实战验证可以落地机行的卓越管理方案，值得您下载拥有六个西格玛辞典AttributeData（ 特怔型数据）数据或变量的最低层次，通常是二元的数据，比如开/关，好/坏，合格/不 合格.Benchmarking（ 比较）企业向其他企业学习更好实践和方法的过程，能够帮助企业了解别人如何比自己做得更好同时运用这些获取的信息改善自己的能力.BlackBelt（黑带）于壹个SixSigma组织中接受黑带培训，且完成俩个黑带项目后被授予 黑带称号的六个西格玛全职人员.Brainstorming（ 头脑风暴）壹个集思广益的讨论过程，通常

2、的规则是：没有任何想法是不好的想法. 能够帮助参加讨论的人进行最全面的思考.Cause（原因）于流程中影响流程的结果的因素，是我们要寻找和控制的对象.Cause-And-EffectDiagram（ 因果图）也称为鱼骨图，是用图示的方法将造成某个结果的可能原因列出且分类的工具.通常和头脑风暴结合使用.Champion（带头人）于企业中推动 SixSigma的最高负责人，他负责制定企业 SixSigma的 实施战略，为顺利推动提供必要的资源和支持.通常他也是项目批准和 项目审核的最终决定人.Characteristic（特性）可定义或量化的产品或服务特征ControlChart（控制图）统计工序

3、控制中对流程或工序按照时间作图，通过计算控制上下限以监控流程是否处于受控状态的工具.ContinuousData（连续型数据）数据于测量系统精度的可能下能够是任意可能的数值.比如用天平测量质量的数据，用时钟测量时间的数据等.Correlation（关联性）当某个变量的变化和另壹变量的变化存于关系时候，我们称这俩个变量之间有关联性.通常俩个变量之间的关联性为正关联性，负关联性或 无关联性.Critical-To-Quality（CTQ）质量关键点企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征.于SixSigma中,通常用Y来表示.DesignForSixSigma（DFSS） 为六个西格玛而设计

4、通常也称为DMADV,.是壹套运用六个西格玛的工具且遵守壹套严格 的程序来进行新产品或新流程设计的方法论.又称为"关卡设计法”. DesignofExperiments（DOE）实验设计根据统计方法设计实验来改进产品和流程的品质的方法.应用于SixSigma的改进阶段中.DiscreteData（离散型数据）数据是有限分类的数据.比如省份，产品个数.离散型数据不能够再做有意义的拆分.Distributions（分布）大量的数据于某个中心值的俩边散布的趋势.DMAIC六个西格玛方法论的壹种，通常是对现有的流程进行改进的方法.包括5 个阶段:Define（定义）,Measure（测量）,

5、Analyze（分析）,Improve（改进）和Control（控制DMADV六个西格玛方法论的壹种，也称为六个西格玛而设计（DFSS）,包括5个阶段:Define（定义）,Measure（测量）,Analyze（分析）,Design（设计）和Verify（验证DPMO（百万次机会中缺陷数）Defect-Per-Million-Opportunity,是将单位产品的缺陷率除以单位产品的缺陷机会数再乘以1000000来表示的缺陷率,六个西格玛的缺陷率为3.4DPMO.Effect（结果）流程的输出和结果,是六个西格玛项目改进的对象,它是因变的,和原因想对应.Experiment（实验）于事先确定

6、的条件下所进行的实验以寻找实验因素对实验结果的影响，寻找或验证未知或已知的规律.FishboneDiagram（鱼骨图）见因果图FMEA失效模式和后果分析研究产品，流程，系统，软件中的各子部分可能失效的模式和后果，且根据 分析制定相应的预防和改善措施的方法和程序.于SixSigma中用于解 决3-4西格玛的问题.5M1E于因果图中常用的对因素的分类方法，包括：人，机，料，法，测量和环境.GageR&R（测量系统的重复性和重现性）对测量系统进行研究以确定测量系统由量具和测量者造成的偏差是否于壹个能够接受的范围之内的方法.于DMAIC的测量阶段必须确认 测量系统合格之后项目才能继续进行.G

7、reenBelt（绿带）于本职工作之外，接受SixSigma绿带培训I ,完成壹个绿带项目且被授 予绿带称号的员工.Histogram（直方图）用直方块的方法来表示数据于某个区域出现的频率的方法.是基本的质量工具用于了解数据的分布情况.IndependentVariable（自变变量）流程中不受其他变量的影响的变量.是SixSigma的核心概念y=f（x）中 的x.Interaction 交互作用因子A对结果的影响大小取决于因子 B的水平（位级）时,通常称A和B之间有交互作用.LowerControlLimit 控制下限于控制图中数据波动允许的下限.和控制上限壹起用来判定数据的波动是否于正常的

8、范围内.可能是连续的水平线，也可能是不断变化的水 平线.MasterBlackBelt（MBB）黑带大师于六个西格玛组织中的质量专家，他负责指导六个西格玛团队，制定六 个西格玛实施方案，加速流程的改进，培训和辅导黑带，对确保六个西格 玛项目的完成提供工具和技术上的支持.Nonconformity（ 缺陷）产品不符合某项或多项质量指标或要求，通常也称为缺陷（Defect任何 缺陷产品均有可能含有壹个多个缺陷.NormalDistribution（ 正态分布）当数据的分布呈钟型曲线，且于中心的俩边对称时的分布.ParetoDiagram（柏拉图）对事件的发生频率进行排序的工具，同时包括事件发生的绝

9、对数的排序和累计百分比.Probability（概率）某个事件发生的可能性.Process（流程）完成某项特定任务的壹系列相互连接的步骤和操作.流程通常包括五大要素:边界，供应商 输入，输出，客户和步骤.也称为:SIPOC.ProcessCapability（流程能力）流程于满足质量规范方面的相对能力.于六个西格玛中，用Z来表示.当Z=6时,也就是我们说的六个西格玛.ProcessMap（流程图）用图示的方法将流程表示出来.QualityFunctionalDeployment（QFD）质量功能展开壹种系统的将客户的要求转换成对产品，服务和内部流程的要求的方法.运用于SixSigma方法的定义

10、和测量阶段.Random（随机）当从数据总体中选择某个样本时，每个数据被选取的机会是均等而没 有特定的规则.RandomCause（随机原因）流程中的某个因素对流程的偏差造成的影响是随机的，内于的，于壹个小的范围内正常的波动.RandomVariation（随机偏差）由随机原因造成的流程的偏差.RegressionAnalysis（回归分析）统计上研究壹个变量和另外壹个或多个变量之间的关系的方法.Repeatability（重复性）于测量系统分析中指由于测量量具造成的测量偏差Reproducibility（ 重现性）于测量系统分析中指由于测量者造成的测量偏差Robust（稳定）产品或流程于可控

11、因素发生较大变化时其性能和输出能够不受可控因素的变化干扰的能力.ScatterDiagram（散点图）研究俩个变量之间关系的图表.Sigma（标准方差）统计上衡量数据散布程度大小的指标，通常用于数据为正态分布时.标 准方差越大，数据的散布程度也就越大.恒定的有68.26%的数据于正 负1个标准方差内,95.44%的数据于正负2个标准方差内,99.73%的 数据于正负3个标准方差内.SigmaLevel（西格玛水平）既乙是对流程相对质量规范可能的缺陷率（表示为百万次机会中个数） 的衡量方法.西格玛水平越高流程缺陷率越低，质量水平就越高.SixSigma（六个西格玛）世界级的质量水平，代表于壹百万次机会中只有3.4次机会出错.也代表壹套利用统计工具对质量进行改进的方法论.StableProcess（受控流程）只受到随机因素的影响的流程或工序.StandardDeviation（标准方差）见 Sigma.StatisticalProcessControl（统计工序控制）应用控制图的方法对流程和工序进行监控的方法.UpperControlLimit(控制上限)于控制图中数据波动允许的上限.和控制下限壹起判定数据的波动是否于正常的范围内.可能