六西格玛黑带I阶段考试

1、本钢第四期六西格玛黑带I阶段测试题一，选择题（从所给的选项A,B,C,D中选取最佳答案，每题2分）1. 以下哪一个不是 DOE的目的？A. 筛选输入变量B. 筛选输出变量C. 优化输出变量D. 确定输入变量的设定范围2. 某个DOE包括3个因子，分别为 2，2，3个水平，复制4次，则跑完全因子实验至少 需跑多少次实验？A. 24B. 48C. 72D. 1443. 在响应曲面试验设计中，温度因子实际值的低水平为140度，高水平时为180度，编码值为-0.1时，对应的温度实际值为：A. 142B. 144C. 156D. 1584. 根据下图，以下哪一个描述正确？200 80 100压力A. 交

2、互作用的效应为 0B. 温度的主效应为2C. 压力的主效应为一18D. 交互作用的效应为一295. DOE时在Mini tab中有4种评估因子显著项的方法，以下哪个并非这4种方法之一?A. 正态概率图 Normal probability plotB. 排列图 Pareto plotC. 残差图 Residual plotD. 利用假设检验的 P值6. 哪个是全因子实验设计的主要优势 ？A. 要求较少的实验次数B. 可用于多于两个水平C. 可用于多于两个因子D. 效应不发生混杂7. 为了使DOE更可靠和有效，一般采用的方法中，不包括:A. 重复和复制B. 随机化C. 区块化D. 数据正态化8.

3、 残差分析的内容不包括：A. 残差的正态检验B. 残差符合±3原理，没有超过控制界限的点C. 残差是均值为0的对称分布 残差与拟合值没有任何关联9. 1与全因子实验相比，部分因子实验的主要风险来自于A. 研究的因子数量减少了'虽实验次数减少了C. 忽略了部分或全部交互作用D. 不适合序贯实验10. 饱和实验设计的主要目的在于A. 实现所有可能的实验组合，不遗漏B. 任何情况下，实验次数越小越好，节约成本C. 因子数量太多时，先筛选主效果显著的因子D. 找出所有因子的主效应的交互作用11. 部分因子实验的分辨率，下述描述正确的是A. 设计的分辨率越高，实验数据的误差越小B. 描

4、述交互作用的效果被忽略的程度C. 只妨碍对交互作用的认识，不对影响主效应的认识D. 只要存在交互作用，就不能采用低分辨率设计12. 与OFAT相比，那个不是因子实验设计的优点A. 因子排列的正交性B. 发现交互作用C. 找到因子的最佳的组合配置D. 实验容易实施13. 加中心点的2水平设计，其主要目的在于A. 使2水平设计变成3水平设计B. 在因子的两个水平之间，因子可能有弯曲的变化C. 探测因子对响应变量的非线性影响是否显著D. 通过增加实验次数，加大样本量，使统计置信度增加14. 关于区块化设计，下面描述不正确的是A. 区块本身作为实验因子加入到实验设计之中，因此会增加实验次数bJ可能降低

5、设计的分辨率C. 把噪声因子的影响分离出来D. 把两个班次作为区块是解决横跨班次做实验的好方法15. 某六西格玛项目团队正在设计试验，试验输出为反应率，该问题有3个因子，分别为温度、压力和加料速度，均为可控的连续变量，且可能温度与压力之间存在交互作用。有的团队成员提出，两个不同的班次也可能对反应率会有影响，希望增加一个班次因子， 但是有人提出班次不能够随机化，而且我们并不关心班次对于反应率的具体影响。根据这一情况，你认为应安排成哪一种试验：A. 带区组的23全因子试验，将不同班次作为区组B. 24全因子试验C. 将班次作为因子，进行 24-1部分因子试验D. 不带区组的23全因子试验16.因子

6、实验设计的缩减模型中，被缩减项目的依据为4B.17.关于EVOP(调优运算)中的，不采用的实验技巧为A重复，即重复一个实验组合制，即把整个实验重复18.B.C. 加中心点D. 随机化关于EVOP下面描述不正确的是因子的主效应或交互作用的P值小于你愿意承担的第一类错误先缩减高次交互作用，再缩减低次交互作用，最后缩减主效应C. 如果两个因子主效应不显著，则模型中不包含这两个因子D. 只要二元交互作用显著，就不能缩减相应的因子A. 可以在线操作B. 对因子进行小的变化，以达到对产品质量产生的影响最小C. 利用复制，增加样本量，以探测小的变化D. 在实验中可能产生大量的不良品，但也不可避免，这是EVO

7、P的特点之一19. 在全因子试验设计中，考查3个因子：温度(Temp)、时间(Time)和压力(press)，响应变量是化学反应的最终产量 SSS在进行对于全模型进行的分析中，看到其输出结果如下。问：下列哪个判断是正确的?Estimated Effects and Coefficients for sss (coded units)TermEffectCoefSE CoefTPConstant6.5808:0.16024L080.000Temp-L 7550-0/87756 1962T 470.007Time2. 1450L 0725-0.19625; 470.003press-0. 2450

8、-0/1225：0. 19627 620.560Temp*Tijne-L 1000-0. 55000.1962-2. 800. 038Temp*press-0.1000-0. 0500.0.1962-0,250.809Time*press0.32000/16000； 1962-0.452A.时间(Time)的回归系数1.0725比温度(Temp)的回归系数-0.8775的绝对值要大，因 而，时间比温度对于产量的影响要大。|_B.时间与温度量纲单位不同，变化范围也不同，因而时间(Temp)的回归系数与温度(Temp)的回归系数间无法直接比较大小，故而，不能断定时间比温度哪个对于产量的影响大。C.

9、 时间(Time)的 P-value是 0.007,温度(Temp)P-value是 0.003，前者的 P-value较大，因 而，时间比温度对于产量的影响要大。D. 上述结果都不对。20. 某工程师拟对两因子的问题进行23全因子试验设计。他拟合的模型为y=bo 十 dx1+b2X2+b12X1X2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。 于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型 ：A .参数估计bo、bi、b2、bi2均不变B.参数估计bo不变，但bi、b2、bi2均可能有变化C.参数估计bo可能有变化，但bi、b2、bi2不变

10、D .以上答案都不对二、判断题（每题 2分）1. 如果过程没有稳定，DOE之前先稳定过程匚2. 部分因子实验的损失在于某些因子之间的交互作用消失了3. 因子实验中，概率图上的异常点表示相关项是显著的4. 随机化的目的是要把干扰因子的影响最小化5.通过OFAT （次只改变一个因子）可了解各因子之间交互作用.问题在主效应里（图一），2个因子与输出可能有负相关关系。n 在交互作用图（图二） 在交互作用图（图三） 在主效应图里（图一）里,里,里,无法确认是否有交互作用表明实验条件下的交互作用非常强 并不能确认因子之间是否有交互作用63.14.15.饱和设计只是致力于估

11、算主效果，并假定所有的交互作用都是不显著的。 一个RIII部分因子设计组合，其折叠设计至少创建出一个 RIV设计 对于饱和设计，判断因子是否显著的依据是 正交设计的含义是均衡分散，整齐可比” 在部分因子实验中，生成元（Generator）代P值的大小”的含义是,其位置被一个新的因子所取16.Q- 2小32的设计矩阵的结构与 2的设计矩阵结构相同17.18.如果交互作用显著，其对应因子的主效应一定显著 整个实验的复制可以增加实验的分辨率，如从分辨率X乂/川增加到IV 口4- 12 V表示至少进行8次实验，并且二元交互作用与主效应混淆在一起了#c 3c 419. 区块（Block）设计是把区块作为

12、实验的一个因子加以考虑，使2的设计变成2设计匚20. 中心点设计事实上增加了因子的水平口三，计算题，（其中1、2题5分，3题10 分）1、 一工程师要了解三个输入变量温度，某化学品的浓度，和加热时间对产品强度的影响。温度水平选择在60C和90C;浓度为25%和45%;时间为30分和50分请你为他设计一个全因 子实验计划（请用实际数值而非代码表示。不借助软件）.2、 根据下面实验结果，请分别计算因子 A,B,C的主效果（Mean effect）,和AB的交互作用（Interaction），请写出计算公式。ABCM/C Life-1-1-1221-1-132-11-13511-155-1-11441-1140-11160111393、一工希望提