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文档简介
1、单元卷3 变量间的相关关系一、选择题1. 有关线性回归的说法,不正确的是 A.相关关系的两个变量不是因果关系B.散点图能直观地反映数据的相关程度C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D.任一组数据都有回归方程2.下面哪些变量是相关关系A.出租车费与行驶的里程 B.房屋面积与房屋价格C.身高与体重 D.铁的大小与质量3. 回归方程=1.5x15,则A.=1.515 B.15是回归系数aC.1.5是回归系数a D.x=10时,y=04. r是相关系数,则结论正确的个数为 r1,0.75时,两变量负相关很强r0.75,1时,两变量正相关很强r(0.75,0.3或0.3,0.75)时,两变量
2、相关性一般r=0.1时,两变量相关很弱A.1 B.2 C.3 D.4二、填空题 1. 线性回归方程=bx+a过定点_.2. 已知回归方程=4.4x+838.19,则可估计x与y的增长速度之比约为_.三、解答题1. 为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系,该市统计调查队随机调查10个家庭,得数据如下:家庭编号12345678910xi(收入)千元0.81.11.31.51.51.82.02.22.42.8yi(支出)千元0.71.01.21.01.31.51.31.72.02.5求回归直线方程.2.某市近10年的煤气消耗量与使用煤气户数的历史资料如下:年 份1993199419951996
3、199719981999200020012002x用户(万户)11.21.61.822.53.244.24.5y (百万立方米)679.81212.114.5202425.427.5(1)检验是否线性相关;(2)求回归方程;(3)若市政府下一步再扩大5千煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少.3.下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:气温/2618131041杯数202434385064(1)将上表中的数据制成散点图.(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?(3)如果近似成线性关系的话,请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.(4)如果某天的气温是5时,预测
4、这天小卖部卖出热茶的杯数.单元卷3 变量间的相关关系参考答案一、选择题1.D 2.C 3.A 4.D二、填空题 1.(,) 2. 三、解答题1. 解:用计算机Excel软件作出散点图(如下图),观察呈线性正相关,并求出回归方程=0.8136x0.0044.2.解:用计算机Excel软件作出散点图(如下图),观察呈线性正相关,并求出回归方程.用计算机Excel软件求回归方程时,点选“显示r2的值”可进一步得到相关系数.(1)r=0.998>0.632=r0.05,线性相关;(2)=0.08+6.06x;(3)x0=4.5+0.5=5,代入得=30.38,所以煤气量约达3038万立方米.3. 解:(1)将表中的数据制成散点图如下图.(2)从散点图中发现温度与饮料杯数近似成线性相关关系.(3)利用计算机Excel软件求出回归直线方程(用来近似地表示这种线性关系),如下图.用=1.6477x+57.557来近似地表示这种线性关系.(4)如果某天的气温是5,用=1.6477x+57.557预测这天小卖部卖
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