人工智能导论智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工程大学

人工智能导论智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工程大学哈尔滨工程大学

第一章测试

下列关于智能说法错误的是（）

A:任何生命都拥有智能B:目前，人类智能是自然只能的最高层次C:从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力D:细菌不具有智能

答案:细菌不具有智能

目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。（）

A:对B:错

答案:错

传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术。（）

A:错B:对

答案:对

人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。（）

A:对B:错

答案:错

下列关于数据说法错误的是（）

A:在当今社会，数据的本质是生产资料和资产B:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据C:数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体D:数据可以分为模拟数据和数字数据两类

答案:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据

下列关于大数据的说法中正确的有（）

A:“大数据时代”已经来临B:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本C:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产D:大数据具有多样、高速的特征

答案:“大数据时代”已经来临;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;大数据具有多样、高速的特征

大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。（）

A:对B:错

答案:对

人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能研究方向的有（）

A:语音识别B:机器学习C:模式识别D:知识图谱

答案:语音识别;机器学习;模式识别;知识图谱

机器人发展经历了程序控制机器人（第一代）、自适应机器人（

第二代）、智能机器人（现代）三代发展历程。（）

A:对B:错

答案:对

下列选项中属于人工智能的应用领域的有（

）

A:程序设计B:智能安防C:智能农业D:智慧城市

答案:程序设计;智能安防;智能农业;智慧城市

第二章测试

生命起源于什么时候？（）

A:138-100亿年之间B:138亿年以前C:100-45亿年之间D:45-35亿年之间

答案:45-35亿年之间

人工智能使人类改造自然、适应自然的各类技术发展到最高阶段，智能技术使得工具变得有智能，促使技术在以指数级增长速度加速进化（加速回报定律）。（）

A:错B:对

答案:对

对于人工智能的价值、作用与意义的说法错误的是：（）

A:哲学层面：证明、印证人类（人性）存在价值的手段、方法；由人工智能根本问题衍生的思想、理论将促使人类反观自身，思考人之为人的价值、存在的意义B:生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化C:社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化D:技术层面：人类社会经济、社会发展的新引擎，新一轮经济革命的持续推动力

答案:生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化;社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化

联结主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元；人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。（）

A:对B:错

答案:错

科学研究能够逐步理解如何从大脑的结构和机制上产生知觉、记忆和行为的意识表现，这些所谓“简单问题”的科学研究，都无法越过物质与精神的藩篱，解决身心关系的“困难问题”，证明主观意识如何从物质基础上涌现出来。

（）

A:错B:对

答案:对

对于心智计算理论说法正确的是：（）

A:驱除了心智产生智能行为的神秘B:能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接C:合理地解释了意义内含的结果与起因D:特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程

答案:驱除了心智产生智能行为的神秘;能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接;合理地解释了意义内含的结果与起因;特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程

现代认知科学强调心智亲身性，也就是心智与身体是分离的，人的经验、认识都来自身体内部与环境的相互作用。（）

A:错B:对

答案:错

人工智能利用计算机通过程序和算法实现了人类智能的哪些部分？（）

A:人类智能的非理性部分B:理性部分C:视觉部分D:可计算部分

答案:理性部分;视觉部分;可计算部分

理性来自身体，而非超越身体。（）

A:错B:对

答案:对

下列哪个选项不属于人类理性：（）

A:知识理性B:认知理性C:价值理性D:方法理性

答案:知识理性

第三章测试

所有生物的脑部都可以分为前脑、中脑和后脑三个原始部位。具体而言，人类大脑是由脑干、小脑、大脑（前脑）组成。（）

A:对B:错

答案:对

下列关于大脑左右半脑及其功能说法错误的是（）

A:右脑像个艺术家，对音乐、美术等艺术活动具有创造力，且感情丰富B:左脑像一个科学家，擅长抽象思维与复杂计算，但缺乏丰富的情感C:大脑两左右半球形状相同，功能却大不一样，一般分别称为左脑和右脑D:口述答题时，左脑负责逻辑思考，右脑负责语言描述

答案:口述答题时，左脑负责逻辑思考，右脑负责语言描述

人体神经系统可以分为中枢神经系统和周围神经系统。其中，中枢神经系统由脑和脊髓组成，是人体神经系统中最主体的部分。（）

A:对B:错

答案:对

大脑神经系统主要组成部分是大脑皮层和灰质层，大脑皮层和灰质层都很薄，但大脑皮层表面无沟回，灰质层表面有沟回。（）

A:错B:对

答案:错

神经元是神经系统最基本的结构和功能单位，分为细胞体和突起两部分。细胞体由细胞核、细胞膜、细胞质组成；突起有树突和轴突两种。（）

A:错B:对

答案:对

大脑内的神经连接是杂乱无章的。（）

A:对B:错

答案:错

下列不属于与动物导航有关的细胞是（）

A:头部方向细胞B:內嗅外侧的细胞C:速度细胞D:边界细胞

答案:內嗅外侧的细胞

认知是人脑对接受外界输入的信息进行加工处理并转换成内在的心理活动，进而支配人的行为的过程，是人的最基本的心理过程。（）

A:对B:错

答案:对

谢列关于感知和注意说法正确的有（）

A:注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态，表现为对一定对象的指向与集中B:注意网络分为三个子系统：前注意心态、后注意心态和警觉系统C:在感知过程中，经历感觉、知觉两种基本形式D:感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的

答案:注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态，表现为对一定对象的指向与集中;注意网络分为三个子系统：前注意心态、后注意心态和警觉系统;感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的

思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级阶段。思维以感觉作为自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性认识的界限，达到理性认识或理性认识的过程。（）

A:错B:对

答案:对

第四章测试

人工神经网络从一个方面上模拟大脑:组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w，可用于储存获取的知识。（）

A:错B:对

答案:错

感知机中，通过学习来调整权值，以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。（）

A:错B:对

答案:对

多层前馈网络的每一层都是单层的网络，却无法用单层感知器的学习方法。（）

A:对B:错

答案:对

卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好。（）

A:对B:错

答案:对

不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的，用途也不一样。（）

A:对B:错

答案:对

以下关于人工智能发展史的说法正确的是（）

A:1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构，称为感知器B:1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习（BP）学习算法C:1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络，离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型D:1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》，提出赫布规则

答案:1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构，称为感知器;1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习（BP）学习算法;1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络，离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型;1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》，提出赫布规则

以下关于感知机模型说法错误的是（）

A:感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型B:感知机能够求解异或问题C:感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性D:感知器学习的基本思想：神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差

答案:感知机能够求解异或问题

以下有关BP网络说法错误的是（）

A:反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小B:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络C:正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出D:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整

答案:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络

以下关于卷积神经网络说法错误的是（）

A:卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性B:人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层C:卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算D:损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据

答案:卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算

以下有关深度神经网络应用说法错误的是（）

A:LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖B:VAE:从生成假人脸到合成音乐等C:RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域D:GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类

答案:LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖

第五章测试

监督学习是一种机器学习方法，其特点是（）

A:仅可用于分类问题B:无需标注数据C:仅可用于回归问题D:需要有标注的训练数据

答案:需要有标注的训练数据

深度学习在神经网络中使用了多层的隐藏层，其优点是（）

A:加快了模型的训练速度B:提高了模型的泛化能力C:提高了模型的复杂度和学习能力D:降低了模型的复杂度和学习能力

答案:提高了模型的复杂度和学习能力

使用深度学习进行图像分类时，以下哪个模型是最常用的（）

A:循环神经网络（RNN）B:支持向量机（SVM）C:决策树D:卷积神经网络（CNN）

答案:卷积神经网络（CNN）

强化学习的目标是（）

A:寻找最佳策略以获得最大回报B:预测未来事件的概率C:实现自主学习的机器D:构建精确的分类器

答案:寻找最佳策略以获得最大回报

迁移学习的关键思想是（）

A:针对大规模数据进行特征选择B:通过特定策略提高深度神经网络的效果C:在不同领域之间共享知识和经验D:将样本从一个分类转移到另一个分类

答案:在不同领域之间共享知识和经验

深度学习在自然语言处理（NLP）中的应用包括（）

A:数据可视化B:图像分割C:机器翻译D:人脸识别

答案:机器翻译

监督学习的典型算法包括（）

A:K均值聚类B:主成分分析（PCA）C:遗传算法D:支持向量机

答案:支持向量机

强化学习中的“奖励”用来（）

A:表示模型的准确率B:表示对模型的评估和度量C:指导模型的学习和调整D:用于初始化模型参数

答案:指导模型的学习和调整

在深度学习中，反向传播用于（）

A:寻找最佳策略以获得最大回报B:更新模型的权重和偏差C:预测未来事件的概率D:提升模型的泛化能力

答案:更新模型的权重和偏差

迁移学习的一个主要挑战是（）

A:网络架构复杂度B:不同领域之间的数据不匹配问题C:训练样本过少D:缺乏可靠的标签数据

答案:不同领域之间的数据不匹配问题

第六章测试

图像数字化设备包括：扫描仪、数码相机、PC与图像采集卡等（）

A:对B:错

答案:错

初级视觉是光学成象问题的逆问题，它由一系列能从二维光强度恢复三维可见物体表面的处理过程组成。（）

A:错B:对

答案:对

机器视觉系统可以快速获取大量信息，虽难于自动处理，但易于同设计信息以及加工控制信息集成。（）

A:对B:错

答案:错

计算机视觉在测量领域的应用包括角度测量、长度测量。（）

A:对B:错

答案:对

对于一个样本，每一个与识别有关的因素称为一个特征。（）

A:对B:错

答案:对

数字图像处理的应用领域包括：（）

A:生物医学B:情景模拟C:遥感D:工业检测

答案:生物医学;工业检测

一个典型的光学系统包括：（）

A:镜头B:接收器C:光源D:相机

答案:镜头;光源;相机

计算机视觉的应用包括：（）

A:测量B:检测C:识别D:定位

答案:测量;检测;识别;定位

模式具有三个直观特性（）

A:可观察性B:相似性C:可区分性D:互逆性

答案:可观察性;相似性;可区分性

特征向量的形成过程包括：（

）

A:特征选择B:特征评判C:特征提取D:特征形成

答案:特征选择;特征提取;特征形成

第七章测试

知识图谱是用图描述一个个实(人、事)，用关系将这些实体联系起来，受众是机器，强调实体的可读，机器能够读取这些实体之间的关系。（）

A:错B:对

答案:错

以达芬奇为例的知识图谱中，人物这个实体表示节点，艺术家与人物的关系表示边。（）

A:错B:对

答案:对

搜索就是找到智能系统的动作序列的过程。（）

A:错B:对

答案:对

宽度优先搜索存在时间需求和空间需求两个问题。（）

A:对B:错

答案:对

从数据到知识库中的知识要素包括：（）

A:属性B:概念C:实体D:关系

答案:概念;实体;关系

在达芬奇的知识图谱中

达芬奇–作品-蒙娜丽莎

构成三元组，而知识图谱最常见的组成单元有：（）

A:实体—属性—实体B:实体--关系--实体C:实体--属性--属性值D:实体—关系—属性

答案:实体--关系--实体;实体--属性--属性值

通过知识图谱可以查找潜在的金融欺诈问题，主要包括：（）

A:如果两个处于不同公司的贷款人登记了相同的公司电话，则有可能存在欺诈B:当多个互不相干的贷款人同时发起贷款申请但填写的单位地址相同则可能存在组团欺诈C:当贷款人失联则可以通过知识图谱查找关系人，乃至二度、三度关系人D:多个处在相同地址的贷款人登记了不同的电话，则有可能存在诈骗

答案:如果两个处于不同公司的贷款人登记了相同的公司电话，则有可能存在欺诈;当多个互不相干的贷款人同时发起贷款申请但填写的单位地址相同则可能存在组团欺诈;当贷款人失联则可以通过知识图谱查找关系人，乃至二度、三度关系人

求解问题包括：（）

A:目标表示B:执行C:搜索D:判断

答案:目标表示;执行;搜索

问题的基本信息主要有：（）

A:初始状态集合：定义了问题的初始状态B:路径费用函数：对每条路径赋予一定费用的函数C:操作符集合：把一个问题从一个状态变换为另一个状态的动作集合D:目标检测函数：用来确定一个状态是不是目标

答案:初始状态集合：定义了问题的初始状态;路径费用函数：对每条路径赋予一定费用的函数;操作符集合：把一个问题从一个状态变换为另一个状态的动作集合;目标检测函数：用来确定一个状态是不是目标

搜索策略的评价标准有（）

A:完备性B:最优性C:空间复杂性D:时间复杂性

答案:完备性;最优性;空间复杂性;时间复杂性

第八章测试

自然语言包括人类交流的语言,口语、书面语、手语、旗语等，而人造语言就是在自然语言基础上改良的自然语言。（）

A:对B:错

答案:错

自动问答是指用户以自然语言提问的形式提出信息查询需求，系统依据对问题的分析，从各种数据资源中自动找出准确的答案。（）

A:对B:错

答案:对

语音识别就是让机器听懂你说话。（）

A:对B:错

答案:对

基于语料库技术的工作原理是利用统计学建立一个包含各种句型的双语对照语料库。（）

A:对B:错

答案:错

由于不同地方不同的文化差异，机器翻译有时会出现歧义。（）

A:错B:对

答案:对

以下自然语言理论与技术对应错误的是（）

A:模板匹配、基于规则——模式匹配B:格语法、语义基元理论、模型理论——扩展转移网络(ATN),CF规则C:基于记忆的推理、语言行为理论、篇章语法——产生式规则、概念相依理论、脚本、框架、语义网络、逻辑D:基于词素、词汇——词典结构

答案:格语法、语义基元理论、模型理论——扩展转移网络(ATN),CF规则

智能问答系统主要依靠的关键基础和技术包括（）

A:大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技术B:大量的标准训练语料C:强大的自然语言处理技术D:强大的智能服务引擎

答案:大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技术;大量的标准训练语料;强大的自然语言处理技术

下列有关语音识别的分类说法错误的是（）

A:按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础B:连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词C:语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类D:按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别，其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定的某一范畴的说话人（如说标准普通话），标准模板或模型

答案:连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词

自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。

A:欣赏音乐B:理解别人讲的话C:机器翻译D:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

答案:欣赏音乐

机器翻译属于下列哪个领域的应用？（）

A:自然语言系统B:人类感官模拟C:专家系统D:机器学习

答案:自然语言系统

第九章测试

下述说法是否正确目前正在研究的第三代机器人——“智能机器人”，不仅具有比第二代机器人更加完善的环境感知能力，而且还具有逻辑思维、判断和决策能力，可根据作业要求与环境信息自主地进行工作。（）

A:错B:对

答案:对

下列哪些属于服务机器应用方向划分（）

A:工具机器人B:个人与家庭服务机器人C:移动机器人D:专业服务机器人

答案:个人与家庭服务机器人;专业服务机器人

下列说法不正确的是：（）

A:在理论上，一个有正常神经脉冲的人能通过意念来控制电机的运作，达到辅助自身行动的目的B:未来，越来越多逼真的机器宠物会逐渐取代自然生命宠物C:医疗机器人有助于降低医生的工作强度，提高工作效率，而且可以彻底取代医生D:未来也许每个人都会有一个机器人替身，可以代替自己完成一定的智力型工作

答案:医疗机器人有助于降低医生的工作强度，提高工作效率，而且可以彻底取代医生

下列说法是否正确移动机器人能够根据一定的性能准则，从初始状态搜索到目标状态的避开障碍物的最优或次最优路径。（）

A:对B:错

答案:对

下列不属于路径规划中输入因素的是：（）

A:起始点和目标点的设置B:路径规划的搜索算法C:障碍物的数目D:机器人和障碍物的形状

答案:障碍物的数目

若要适用于各种多边形，应当应用下列哪一种环境建模方法（）

A:自由空间法B:可视图法C:栅格法D:Voronoi图法

答案:可视图法

下述说法是否正确Voronoi图法计算复杂，路径长度较可视图法长，路径不是最优的。而自由空间法随着环境中物体的复杂度的增加，计算效率会逐渐降低。（）

A:错B:对

答案:对

下述说法是否正确对于扫地机器人来说，其作业任务是清扫房间，它的路径规划属于完全遍历路径规划，需满足两个指标：遍历性和不重复性。（）

A:对B:错

答案:对

机器人视觉技术中图像分割方法有：（）

A:基于边缘的分割算法B:基于区域的分割算法C:基于特征的分割算法D:基于阈值的分割算法

答案:基于边缘的分割算法;基于区域的分割算法;基于阈值的分割算法

下列描述说法错误的是：（）

A:SLAM系统架构中后端优化主要指处理SLAM过程中噪声的问题，即最大后验概率估计B:EKFSLAM主要是在卡尔曼滤波的基础上改进而来的扩展卡尔曼滤波方法，FASTSLAM主要是基于粒子滤波方法来做的C:A*算法要找到F值最大的节点作为新的起始位置D:基于区域的分割算法对噪声具有一定的抗干扰能力，但是区域特性的选取比较困难

答案:A*算法要找到F值最大的节点作为新的起始位置

第十章测试

至今未出现真正具有人类智能的机器人的出现是因为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）研究的局限性。下列属于ANN研究的局限性的有（）

A:ANN与传统技术的接口不成熟B:ANN研究带有浓厚的策略和经验色彩C:ANN缺少一个完整、成熟的理论体系D:ANN研究受到脑科学研究成果的限制

答案:ANN与传统技术的接口不成熟;ANN研究带有浓厚的策略和经验色彩;ANN缺少一个完整、成熟的理论体系;ANN研究受到脑科学研究成果的限制

人脑是自然进化的生成性系统，是从无到有自动生成的。现代计算机硬件是构成性系统，它具有可塑性，因为现代计算机硬件可以进行替换。（）

A:对B:错

答案:错

人脑的功能或许可以说一台计算机，但在进行智能活动时，相较于计算机，人类的行为具有主观意向性，这是目前所有计算机都无法做到的。（）

A:错B:对

答案:对

利用类脑计算实现类脑智能的基本思想是：模拟生物神经元的功能以实现类脑计算，该方法将有助于一定程度上克服冯·洛伊曼体系构架在实现类人智能方面的固有缺陷。（）

A:错B:对

答案:对

忆阻器被认为是继电阻器、电容器、电感器之后的第四个无源电子元件。因其电阻阻值可以根据流经电流的大小和方向而改变，故可被用来模拟神经元突触的可塑性。（）

A:错B:对

答案:对

现阶段人工大脑的主要思想是利用软件技术从软件层面上模拟人脑，从而实现利用已有的硬件技术来模拟人脑的神经网络。（）

A:对B:错

答案:错

人造神经元与人工神经元并无区别，都是用来模拟人脑的器件。（）

A:错B:对

答案:错

发展人工智能的目的是实现类脑智能技术，最终实现强人工智能，即拥有像人一样甚至超越人的智能的机器。未来需要一种自下而上、自上而下相结合，并将微观与宏观、整体与局部、系统与子系统互相结合起来的方法，才可能设计和实现人工大脑。（）

A:对B:错

答案:对

下列关于类脑计算发展层次说法错误的是（）

A:机器视觉、听觉感知、多模态协同感知、自然语言理解等属于软件层B:类脑计算机、类脑机器人属于产品层C:脉冲神经网络、大脑可塑性机制、脑图谱等属于基础理论层D:类脑芯片属于硬件层

答案:脉冲神经网络、大脑可塑性机制、脑图谱等属于基础理论层

人工大脑属于类脑计算发展层次中的产品层次，是利用类脑芯片等硬件制造出来的。（）

A:错B:对

答案:错

第十一章测试

可穿戴技术可以无缝融合于用户的日常生活和活动之中，可以作为未来实现人机混合智能的一种重要技术。（）

A:错B:对

答案:对

外骨骼体制的优越性在于支撑、防护两项功能紧密结合。（）

A:对B:错

答案:错

外骨骼机器人技术核心部分包括构造材料、能量源、控制、驱动。（）

A:对B:错

答案:错

通过脑机接口，人们就可以实现大脑与外界的直接交流，或者直接用思想来操纵外部设备。（）

A:对B:错

答案:对

混合智能的特点在于利用计算机模拟人的机器代替人去完成任务。（）

A:对B:错

答案:错

以下有关可穿戴技术应用的说法错误的是（）

A:可穿戴技术能够利用教练功能对用户进行特定健身任务或培训B:可穿戴健康监测设备可收集并监测体重、血压、血糖、心律、睡眠和皮电反应等生理指标，保护用户健康C:柔性材料能够让可穿戴技术为用户提供更舒适的穿戴体验D:目前的可穿戴技术能够完成对用户内在器官健康的检测

答案:目前的可穿戴技术能够完成对用户内在器官健康的检测

以下有关外骨骼技术应用错误的是（）

A:外骨骼技术不能够帮助瘫痪患者行走B:外骨骼技术能够应用在军队士兵身上，增加人体机能，提高作战能力C:外骨骼技术能够辅助体弱或运动不便的人群正常运动，并能增强劳动者体力，提供劳动者工作效率D:外骨骼技术可以防止核辐射，极大提高工作效率

答案:外骨骼技术不能够帮助瘫痪患者行走

以下有关脑机接口应用的说法正确的是（）

A:通过脑机接口技术，人们能够脱离手动直接用大脑控制来玩游戏B:通过脑机接口技术，瘫痪患者能够通过思维直接控制轮椅移动C:通过脑机接口技术，人们可以通过脑电波直接控制无人机D:脑机接口技术能够帮助人们更好的研究人脑

答案:通过脑机接口技术，人们能够脱离手动直接用大脑控制来玩游戏;通过脑机接口技术，瘫痪患者能够通过思维直接控制轮椅移动;通过脑机接口技术，人们可以通过脑电波直接控制无人机;脑机接口技术能够帮助人们更好的研究人脑

以下有关混合智能分类对应错误的是（）

A:认知增强混合智能——功能增强方式B:穿戴人机协同混合智能——信息耦合方式C:增强型混合智能——功能增强方式D:替代型混合智能——智能混合方式

答案:增强型混合智能——功能增强方式

以下有关混合智能应用说法正确的是（）

A:外骨骼机器人通过各种传感器与人体协同运动，有效增强人的体能，辅助残疾人行走等B:人造神经具有良好的生物兼容性、柔性和高灵敏度，可以探测不同方向的运动，甚至能识别盲文C:通过电子纹身，可以测量佩戴者的心率、血压、皮肤的温度等关键数据D:通过混合智能，瘫痪人士能通过意识操控机器人

答案:外骨骼机器人通过各种传感器与人体协同运动，有效增强人的体能，辅助残疾人行走等;人造神经具有良好的生物兼容性、柔性和高灵敏度，可以探测不同方向的运动，甚至能识别盲文;通过电子纹身，可以测量佩戴者的心率、血压、皮肤的温度等关键数据;通过混合智能，瘫痪人士能通过意识操控机器人

第十二章测试

以下哪个不是机器博弈的基本元素（）

A:参与者B:时间C:策略D:规则

答案:时间

下面哪个不是机器博弈的经典模型（）

A:非合作博弈B:零和博弈C:随机博弈D:合作博弈

答案:随机博弈

以下哪个算法常被用于解决机器博弈中的优化问题（）

A:迪杰斯特拉算法B:K均值聚类算法C:蒙特卡洛树搜索D:朴素贝叶斯算法

答案:蒙特卡洛树搜索

机器博弈原理是基于博弈树搜索和静态评估的博弈方法（）

A:错B:对

答案:对

机器学习在机器艺术创造中起到重要作用的原因是什么（）

A:它可以模仿人类艺术家的创造过程B:它可以自动学习和提取图像特征C:它可以产生具有创造性的艺术作品D:所有上述选项

答案:所有上述选项

机器智能设计是指（）

A:利用机器学习算法自动设计智能系统B:利用机器学习和深度学习技术设计新型机器C:利用机器学习和人工智能技术设计智能系统D:利用人工智能技术设计新型机器

答案:利用机器学习和人工智能技术设计智能系统

以下哪个不是机器智能设计的应用领域（）

A:电子游戏设计B:自动驾驶汽车C:人脸识别技术D:垃圾分类系统

答案:电子游戏设计

当多个参与者在机器博弈中达到一个平衡状态，被称为纳什均衡。（）

A:对B:错

答案:对

机器艺术是指由人工智能算法生成的艺术作品。（）

A:对B:错

答案:对

机器智能设计是一种完全自主的过程，不需要人类干涉。（）

A:对B:错

答案:错

第十三章测试

智能制造核心特征包括（）

A:设备全面互联网化B:柔性制造一体化C:设备维护预测化D:业务协同可视化

答案:设备全面互联网化;柔性制造一体化;设备维护预测化;业务协同可视化

数字化时代以数控机床为代表，联系电脑后可以按编程操作，适应能力强。（）

A:错B:对

答案:错

智能