java图像识别技术实例

1、java 图像识别技术实例用 java 语言实现。首先用 matlab 实现了识别算法的仿真，因为只是对特定的数字组合的识别，所以 非常的简单，放弃采用比较复杂的识别算法，采用最普通的像素比较的识别算法。 (如果背景噪声比 较复杂，可以考虑先滤波后识别)在写 java 程序的时候发现一些问题，网上关于图片像素级操作的 资料不是太多，有的还不是太正确，特此写出自己的成果与大家分享。核心类： BufferedImage ， ImageIOImageIO 类提供图象读写接口，可以对 URL， InputStream 等操作，得到图像信息十分的方便。ImageIO 在 javax.imageio.*

2、的包中，属于 jdk 中的标准类。提供的方法有 :read() 例： BufferedImage imd=ImageIO.read(new File(file);write() 例：lmagelO.write(imd, "JPEG", new File("C:test"+k+".gif");/具体方法可以查找 jdk docBufferedlmage 类是一个 lmage 类的子类，与 lmage 不同的是，它是在内存中创建和修改的，你可 以显示它也可以不显示它， 这就看你的具体需求了。 这里因为我用于图像的识别所以就不需要显示出 来

3、了。你可以通过 lmagelO 的方法来读取一个文件到 Bufferedlmage ，也可以将其写回一个文件中去。 类似的操作可以看前面的两个方法。以及参考 jdk doc 因为我要识别类似于身份验证的一个数字串图片， 所以我考虑把这些数字分离出来， 存在不同的图像 内，这里 Bufferedlmage 类提供一个很方便的办法。getSubimage(int left,int top,int width,int height)例： Bufferedlmage newim=new Bufferedlmage4;newim0=imd.getSubimage(4,0,10,18); newim1=i

4、md.getSubimage(13,0,10,18);newim2=imd.getSubimage(22,0,10,18); newim3=imd.getSubimage(31,0,10,18);最后为了得到图像的像素，我们需要的就是得到像素的方法，这个方法有很多，这里我介绍的是getRGB(i nt x,i nt y) 得到特定像素点的 RGB值。例： pix=new int10*18;pixi*(10)+j=newimk.getRGB(j,i);现在我们得到了像素， 可以看出像素是一个一维数组， 你如果不习惯可以考虑保存在一个二维的数组 中，然后就来实施你的看家算法， 什么小波变换， 拉普

5、拉斯算子， 尽管来吧。 怎么样是不是很方便呢？ 什么你好像看不太懂，好给你一些源程序好了，包括像素分解和识别算法。源代码/* Created on 2005-11-29* TODO To change the template for this generated file go to* Window - Preferences - Java - Code Style - Code Templates*/package com.syvin.image;import java.awt.*;import java.awt.image.*;import java.io.FileOutputStrea

6、m;import java.io.*;import java.io.InputStream;import .URL;import javax.imageio.*;public class MyImageBufferedImage imd;/ 待识别图像private int iw,ih;/ 图像宽和高public final static String path="D:jyyapptomcatwebappsuserlogona.jpg"static public void main(String args) tryMyImage app = new MyImage();/构

7、造一个类无标题 .bmp");/ 得到识别字符串System.out.println("recognize result"+s);byte by=s.getBytes();File f=new File("C:testfile.txt");FileOutputStream fos=new FileOutputStream(f);/写入一个结果文件fos.write(by);fos.close();catch(Exception e)e.printStackTrace();/ 构造函数public MyImage() throws IOExcep

8、tion super("Image Test");try catch(Exception e) e.printStackTrace();/ 得到图像的值public String getImageNum(String file)StringBuffer sb=new StringBuffer("");tryimd=ImageIO.read(new File(file);/ 用 ImageIO 的静态方法读取图像 BufferedImage newim=new BufferedImage4;int x=new int4;/ 将图像分成四块，因为要处理的文件

9、有四个数字。newim0=imd.getSubimage(4,0,10,18); newim1=imd.getSubimage(13,0,10,18); newim2=imd.getSubimage(22,0,10,18); newim3=imd.getSubimage(31,0,10,18);for(int k=0;k<4;k+)xk=0;ImageIO.write(newimk, "JPEG", new File("C:test"+k+".gif"); this.iw=newimk.getWidth(null);this.i

10、h=newimk.getHeight(null);pix=new intiw*ih;/因为是二值图像，这里的方法将像素读取出来的同时，转换为0，1 的图像数组for(int i=0;ifor(int j=0;jpixi*(iw)+j=newimk.getRGB(j,i);if(pixi*(iw)+j=-1)pixi*(iw)+j=0;else pixi*(iw)+j=1;xk=xk+pixi*(iw)+j;/ 得到像匹配的数字。int r=this.getMatchNum(pix);sb.append(r);System.out.println("x="+xk);catch

11、(Exception e)e.printStackTrace();return sb.toString();/ 数字模板 0-9static int value=/num 0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,

12、0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,/num 10,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0

13、,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 ,/num2 /num3 /num4 /num5 /num6/num7 /num8>/num9;/ 图像像素相减取绝对值得到最小熵的结果。public int getMatchNum(int pix)int result=-1;int temp=100;int x;for(int k=0;k<=9;k+)x=0;for(i