SPSS12-非参分析

1、 第第1212章章 非参分析非参分析 Nonparametric tests 返回返回非参分析包括的内容非参分析包括的内容返回返回 目录卡方检验二项分布游程检验柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验两个独立样本检验多个独立样本检验两个相关样本的检验多个相关样本检验新版非参数假设检验的界面及其使用方法习题12参考答案 结束返回返回卡卡 方方 检检 验验返回返回卡方检验主对话框卡方检验主对话框选择检验变量选择检验变量返回返回卡方检验选项及精确检验对话框卡方检验选项及精确检验对话框 返回返回卡方检验实例数据卡方检验实例数据点数点数I I1 12 23 34 45 56 6频数频数O O4343494956564

2、54566664141300300次掷一颗六面体实验观测结果次掷一颗六面体实验观测结果 返回返回卡方检验实例输出卡方检验实例输出1 1六面体均匀性卡方检验结果六面体均匀性卡方检验结果返回返回例例2数据、输出与结果分析数据、输出与结果分析组组 限限6.606.807.007.207.407.607.808.00组内频数组内频数881125241077原始数据原始数据 100名健康成年女子血清总蛋白含量表 返回返回二 项 分 布 检 验返回返回二项分布检验主对话框二项分布检验主对话框返回返回数据与检验结果数据与检验结果次次1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121

3、21313131315151616面面A AB BA AB BB BA AA AA AB BB BA AB BB BA AA AA A次次171718181919202021212222232324242525262627272828292930303131面面B BA AB BB BA AB BB BA AB BA AB BB BA AB BA A31次掷一枚球类比赛用挑边器实验观测结果 挑边器均匀性二项分布检验结果挑边器均匀性二项分布检验结果 返回返回游 程 检 验返回返回游程检验的基本概念游程检验的基本概念)1 ,0()1(4123NmmRZ根据游程数所作的两分变量的随机性检验 当样本容

4、量很大，即当m/n时在给定显著性水平后，可用下面的近似公式得到临界值nmZnmmncnmZnmmnc222112 12返回返回游程检验主对话框游程检验主对话框选择变量和检验方法选择变量和检验方法返回返回游程检验实例数据与结果游程检验实例数据与结果11010001101011100110掷硬币20次的实验结果 平均数作为分界点的结果平均数作为分界点的结果自定义自定义0.5作为分界点的结果作为分界点的结果返回返回两种方法检验结果两种方法检验结果R Ru un ns s T Te es st t1.45451210226-2.384.017Test ValueaCases = Test ValueT

5、otal CasesNumber of RunsZAsymp. Sig. (2-tailed)组别Meana. R Ru un ns s T Te es st t 2 21.5000226-2.384.017Test ValueaTotal CasesNumber of RunsZAsymp. Sig. (2-tailed)组别User-specified.a. 返回返回柯尔莫哥洛夫柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验斯米诺夫检验单样本单样本K-S检验检验返回返回一个样本的柯尔莫哥洛夫一个样本的柯尔莫哥洛夫- -斯米诺夫检验概念斯米诺夫检验概念Kolmogorov-SmirnovKolmogorov-S

6、mirnov双侧检验的原假设双侧检验的原假设H0H0为：对所有的为：对所有的x x值值F F( (x x)=)=F F( (x x0)0)成立，成立，备择假设为：至少有一个备择假设为：至少有一个x x值使值使F F( (x x)F F( (x0 x0) ) 成立。成立。设S(x)表示一组数据的经验分布。定义一组随机样本x1，x2，xn 的经验分布函数为阶梯函数 nxxxSi的个数它是小于x的值的比列，是总体分布F(x)的一个估计。检验统计量为 xFxSDx0sup只取离散值，所以考虑到跳跃问题 如果有n个观察值，则可用下面的统计量来代替上面的D iiiinixFxSxFxSD0101 , ma

7、xmax返回返回一个样本的柯尔莫哥洛夫一个样本的柯尔莫哥洛夫- -斯米诺夫检验概念斯米诺夫检验概念当当n n时，大样本的渐近公式为时，大样本的渐近公式为 xKxDnPn其分布函数的表达式为其分布函数的表达式为 jjxxjxxK0,2exp10, 022返回返回柯尔莫哥洛夫柯尔莫哥洛夫- -斯米诺夫检验主对话框斯米诺夫检验主对话框选择变量和检验分布类型选择变量和检验分布类型返回返回单样本单样本K-SK-S检验实例数据及结果检验实例数据及结果zd012345678910fi57203383525532408273139452716质点实验数据质点实验数据 返回返回两个独立样本检验两个独立样本检验返

8、回返回两个样本分布一致性检验主对话框两个样本分布一致性检验主对话框主对话框主对话框定义分组对话框定义分组对话框返回返回两独立样本一致性检验实例检验输出两独立样本一致性检验实例检验输出1 Mann-Whitney U检验结果检验结果 返回返回两独立样本一致性检验实例检验输出两独立样本一致性检验实例检验输出2两样本两样本 Kolmogorov-Smirnov ZKolmogorov-Smirnov Z检验结果检验结果 返回返回两独立样本一致性检验实例检验两独立样本一致性检验实例检验输出输出3 Moses Moses检验结果检验结果 返回返回 两独立样本一致性检验实例检验两独立样本一致性检验实例检验

9、输出输出4 4Wald-WolfowitzWald-Wolfowitz检验结果检验结果 返回返回多个独立样本检验返回返回多个独立样本检验主对话框多个独立样本检验主对话框输入变量和检验方法输入变量和检验方法返回返回多个独立样本检验分组对话框多个独立样本检验分组对话框返回返回多个独立样本检验实例输出多个独立样本检验实例输出1 Kruskal-Wallis Kruskal-Wallis检验结果检验结果 返回返回试验批号操作方法1操作方法2操作方法3操作方法4112.118.313.77.3214.849.625.11.9315.310.147.05.8411.435.616.310.1510.826

10、.230.49.46 8.9 两个相关样本的检验返回返回两个相关样本的检验主对话框两个相关样本的检验主对话框选择变量和检验方法选择变量和检验方法返回返回两个相关样本的检验实例数据及输出两个相关样本的检验实例数据及输出1Wilcoxon Signed RanksWilcoxon Signed Ranks检验结果检验结果 返回返回锻炼前707656636356586065657566565970锻炼后485460644855544551485648645054两个相关样本的检验实例输出两个相关样本的检验实例输出2Sign检验结果检验结果 返回返回多个相关样本检验返回返回多个相关样本检验的主对话框多

11、个相关样本检验的主对话框选择检验变量和方法选择检验变量和方法返回返回多个相关样本检验实例数据与检验结果多个相关样本检验实例数据与检验结果1顾客对不同款式衬衣喜爱程度 顾客号123456789款式A222131211款式B333322333款式C111213122FriedmanFriedman检验结果检验结果 返回返回多个相关样本检验实例与检验输出多个相关样本检验实例与检验输出2Kendalls W检验结果检验结果 返回返回新版非参数假设检验的界面及新版非参数假设检验的界面及其使用方法其使用方法返回返回 目录单样本检验独立样本检验相关样本检验返回返回单样本单样本检验检验返回返回单样本非参数检验

12、选项卡返回返回单样本检验字段对话框返回返回单样本检验设置选项卡返回返回自定义检验1返回返回二项分布检验选项卡二项分布检验选项卡卡方卡方检验选项卡检验选项卡自定义检验2返回返回K-S检验选项卡检验选项卡游程游程检验选项卡检验选项卡检验选项返回返回检验选项卡检验选项卡用户缺失值用户缺失值选项卡选项卡实例分析：对100名健康成年女子血清总蛋白含量是否服从均值为：7.35，标准差为：0.39 的正态分布进行检验返回返回Kolmogorov-Smirnov 检验结果检验结果独立样本独立样本检验检验返回返回独立样本非参数检验选项卡返回返回独立样本非参数检验字段对话框返回返回独立样本非参数检验设置选项卡返回

13、返回实例分析结果1返回返回Kruskal-Wallis 检验结果检验结果实例分析结果2返回返回各分类的直方图各分类的直方图检验变量的直方图检验变量的直方图相关样本相关样本检验检验返回返回相关样本非参数检验选项卡返回返回相关样本非参数检验字段对话框返回返回相关样本非参数检验设置选项卡返回返回相关样本非参数Cochran Q检验中定义成功选项卡返回返回相关样本检验实例分析输出结果1返回返回相关样本检验实例分析输出结果2返回返回各位候选人得到村民的认可和不认可分布情况的直方各位候选人得到村民的认可和不认可分布情况的直方图图相关样本检验实例分析输出结果3返回返回习题习题12121、什么是非参数检验？S

14、PSS的哪个过程可进行非参数检验？共包括几种方法？2、100名健康成年女子血清蛋白含量data12-02，试用Chi-Square过程检验健康成年女子血清蛋白含量是否服从正态分布？3、对一台设备进行寿命试验，记录10次无故障工作时间，并从小到大排列在数据文件data12-12中。问此设备的无故障工作时间是否服从指数分布？4、一个监听装置收到的信号，记录在data12-13中。能否说该信号是纯粹随机干扰？5、两个地点的地表土壤PH值记录在data12-14中。问这两个地点的平均PH值是否一样。6、10个病人在进行了某种药物疗法前后血压（单位：毫米汞柱收缩压）记录在data12-15中。问药物疗法

15、是否有效？7、data12-16是某村20个村民对4个候选人（A、B、C、D）的赞同与否的调查（数字1表示赞同，0表示不赞同），试用Cochrans Q法检验村民是否对这4个候选人有不同的看法？返回返回习题习题1212参考答案参考答案1、非参数检验是指在总体分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。 在SPSS中进行非参数检验由主菜单的【分析】下拉菜单中的【非参数检验】菜单项导出。在旧对话框中，包括以下几种检验：(1) 卡方检验 (2) 二项式检验 (3) 游程检验 (4) 一个样本柯尔莫哥洛夫斯米诺夫检验 (5) 两个独立样本检验 (6) K个独立样本检验 (7)

16、 两个相关样本检验 (8) K个相关样本检验 返回返回习题习题1212参考答案参考答案( (第第2 2题题) )2、第一步： (1) 在SPSS中打开数据文件data12-02。(2) 按【分析】- 【描述统计】- 【描述】顺序，打开描述对话框，将变量HB送入变量框中。按确定键运行，在输出窗中得到如下的输出结果：返回返回（3）、确定组距、组限 两级差为：8.0-6.6=1.4，样本量为100，故分7组，组距为1.4/7=0.2，第一组的下限为6.6，以后每组下限依次增加0.2即可。注：实际分8组。习题习题1212参考答案参考答案( (第第3 3题题) )（4）按【分析】- 【描述统计】- 【频

17、数】顺序，打开频数对话框，选中HB，并将其移入变量下框中。按确定运行，得到如下的频数分布表。 返回返回习题习题1212参考答案参考答案( (第第2 2题题) )第二步：计算各组理论上的期望频数 在新建的ZHB0001.sav中，建立数字型变量Var00001存放各组组下限。 用CDF.NORMAL(q,mean,stddev)*N函数计算各组理论上的期望频数 CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函数是用来计算小于q值的正态分布的概率值的, 其中q为一个事先给定的数据资料原始值，mean为正态分布的平均数,stddev为正态分布的标准差。 本例的均值为：7.284，标准差为,0.

18、3687。 同样地，按【转换】- 【计算】顺序打开计算对话框。在目标下框中输入目标变量名为Var00002。 显然，第一组的概率值可用q小于第二组的组下限时的CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函数求得，其组内期望频数为其组内概率值乘以样本含量N。 因此，计算第一组的组内期望频数值时，在数字表达式的下框中输入 CDF.NORMAL(6.8,7.284,0.3687)*100， 点击如果按钮，打开其对话窗。选择有条件限制的第二选择项，给出使Var00002等于上述的条件为Var00001=6.60，按继续返回上一窗口。按确定运行，则凡Var000016.80的，在其对应的Var0

19、0002下被赋值为CDF.NORMAL(6.8,7.284,0.3687)*100 。 第二组的概率值可用q小于第三组的组下限时的CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函数值减q小于第二组的组下限时的CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函数值求得，其组内期望频数为其组内概率值乘以样本含量N。 返回返回习题习题1212参考答案（第参考答案（第2 2题）题） 因此，计算第二组的组内期望频数值时，在数字表达式的下框中输入 CDF.NORMAL(7.0,7.284,0.3687)*100-CDF.NORMAL(6.8,7.284,0.3687)*100 ，点击如果按钮，打开其对话窗。选择有条件限制的第二选择项，给出使Var00002等于上述的条件为Var00001=6.80 ，按Continue返回上一窗口。按确定运行，则凡6.80至7.0组的组内期望频数被赋值为CDF.NORMAL(7.0,7.284,0.3687)*100-CDF