远程学习者元认知与学习效能感关系分析与研究概要

1、开放学习2 0 0 7年1 2月/上远程学习者元认知与学习效能感关系分析与研究 衷克7E 潘海燕< I L>I 7.J /I .火却怛门他I4： I'JH L上整由 mnw尤11r千，冉4髭 书*璃堂/4认H瞋希树吨叶 力科尤可皿1： ,( M步前X瓶中前也 11( H ”国珂工 4；一 . 限电通性守饰狙TH度中工认加如包.总认酢事iaiJUnh料安单封我修/拍修M4布, 舞ii 'U也电力r y ：.认知餐“的r七小片.(- J小认*t叫卜，不；姓朝博1J/柠牙机I G Uli t ' A () IE»-鼾肃* 幻不，E2-W1A 口才研究，分

2、析远程学习者元认知能力的结构成分、影响 一、问题的提出远程教育 学与教的时空分离”致使远程学习者的学习将是以自主学习为突出特征 的。远程学习者需要在远程教育所创设的环境中具有自我计划、自我调节、自我 监控、自我评价和总结的能力，以实现真正意义上的自主学习。上述能力在理论 上称之为元认知能力。美国发展心理学家约翰？弗拉维尔(JohnHurley 因素和水平评价，进一步探究其与远程学习效能感的关系。 二、研究的设计L问卷的编制(1)问卷中元认知测量部分研究以问卷调查的方式采集数据，进一步作量化的实证分析，问卷的编制主要参 考了施若和丹尼森(Sch raw&Denn i son, 1 994

3、) 编制的元认知意识问32卷、卡特赖特哈顿和韦尔斯(Cartwr i ght hat Flavell) 1 9 7 6年在他的认知发展一书中首先提出 元认知概念，他认为 无认知是反映或调节认知的任一方面的知识或认知的活 动，是对个人关于自己的认知过程、结果及其它相关事情的知识” 1。元认知以认知过程和结果为对象，是调节认知过程的认知活动，故称之为对认知的认知”。弗拉维尔认为元认知的结构主要包括四个方面：元认知知识、元认知体 验、目标或任务、行动或策略。当前许多学者认为：元认知是学习策略结构的核 心，是沟通学习与动机、学习与认知发展之间的桥梁，元认知能力不仅具有策略 性、自我调节性和反省性等特点

4、，更重要的是其监控和自我调节机制使学习者不 仅知道什么是重要的，而且知道何时、何地、如何、为何正确应用各类知识和行 为。本研究旨在从研究远程学习者的元认知能力入手，调查远程学习者的元认知水平 状况以及学习者远程学习效能感，通过对远程学习者元认知能力的实证t o n &We Ils, 1 9 9 7 )海和梁宁建( 1 9 9 9 )刘晓明( 2 0 0 3 )编制的元认知问卷、胡志4 5编制的元认知自评量表、。编制的元认知监控能力问卷本元认知问卷以弗拉维尔的理论框架为基础，结合董奇、周勇在论学生学习的 自我监控一文中的研究结论6,确定了三个测量维度：元认知知识(8个 题项)；元认知体验

5、(7个题项)；元认知监控(1 5个题项)。其子维度见表 1 O5问卷中远程学习效能感部分以往的研究中，远程学习效能感与学习绩效的正相关关系已经得到证明，成为人 们已经认同的事实。本研究的远程学习效能感的调研是以张建伟的关于远程学习 效能感及其相关因素的研究为基础，其研究认为：远程学习效能感与学习者的内 在学习动机和自我调节学习的能力密切相关，远程学习效能感和自我调 4 0中国远程教育开放学习2 0 0 7年1 2月/上表1元认知三个维度及其相应的方面维度元认知知识(共8个题项)子维度关于个人的知识关于任务的知识关于策略的知识认知活动早期中期阶段后期阶段 计划策略监控策略调节策略评价策略三、研究

6、的问卷与数据分析L问卷分析(1)鉴别度分析通过问卷数据题项的临界比率值CR (C r i t i c a 1元认知体验(共7个题项)Ratio)值来判断各个题项的鉴别度。临界比率即鉴别度，或称鉴别力、区分度，主要测量问卷各个题项对不同水平的被试加以区分的 能力。本研究将学生的满意度总分排序后，进行高分组和低分组的划分，其中高 分组和低分组各占总样本的2 7%,通过检验两组样本在每个题目上的得分差异 性来检验项目区分度。检验结果：所有3 0个题项鉴别度全部达到显著， 元认知监控(共1 5个题项)节能力对于远程学习收获有显著的预测作用7 。本研究在其研究的基础上修 改问卷，保留自我学习能力评价部分

7、，突出远程学习者自我效能感部分。见表 2 o表2学习效能方面问题概要我对所学的专业知识越来越感兴趣我通过认真思考能够解决一些比较困难的问题我能够将所学的知识更好地应用到实际的工作中去我更愿意与同伴进行交流讨论 所学知识我能够熟练地运用各种学习策略我会在最短时间内高质量地完成老师布置的作业相信自己会在考试中取得好成绩 自己的知识和技能有了很大的增长我相信能够对以后的课程进行更好的学习我能够在网上快速获得所需要的信息我 能够独立完成某些学习任务Sig. (2 tailed)的值均小于0.01,说明所有的题项都 具有良好的鉴别度。(2)信度分析计算问卷总体和三个维度内部的克隆巴赫A 1 p h a信

8、度系数。结果显示，总问 卷题目及各维度题目均具有较高的内部一致性，如表3所示。表3总问卷与三个维度的信度分析总系数元认知知识元认知体验元认知监控远程学习效能感a0. 93940. 78110. 74430. 9134问卷采用的是李克特的7点量表的形式，要求被调查者判断自己与各个陈述的符 合程度（1-7的数字依次代表 非常不符合、比较不符合、有点不符合、一半 符合一半不符合、有点符合、比较符合、非常符合 "）o（3）结构效度分析本研究采用验证性因素分析对远程学习者元认知问卷进行结构效度分析。根据问 卷的理论假设，三个维度分别为：元认知知识、元认知体验、元认知监控，使用 Amo s 4

9、. 0验证三因子模型的拟合优度。结构模型见图1所示，其中a a 1 为元认知知识维度，2 .被试本研究选取北京师范大学网络学院的6个学习中心（西安、南京、无锡、江门、 柳州、海口学习中心）的学生作为被试，涉及到学前教育、小学教育、汉语言文学、工商管理、教育管 理、现代教育技术、数学、应用心理学、电子商务、法律等1 0个专业。a a 2为元认知体验维度，a a 3为元认知监控维度。3 .分析工具本研究的远程学习者元认知问卷，于2007年8月1820日发放，当场回 收问卷。学生均在1 0分钟内完成问卷的填写。共发放问卷2 6 0份，收回问卷 2 4 0份，回收率为9 2. 3 % ,其中有效问卷为

10、2 0 8份，在此基础上对数据进行统计分析。经过分析问卷，题目的鉴别度都很高，总体信 度也很好，达到0 . 9 3 9,各个维度的信度也均达到了心理学对态度量表的要 求，最终形成正式问卷。本研究采用社会统计学软件包S P S S 1 3 . 0 , Am o s 4 . 0进行数据管理和分析。图1元认知问卷因子结构模型4 1开放学习2 0 0 7年1 2月/上在修正和调整模型时，删除一道因素载荷在0. 3以下的题目（a 1 1）后，三 维度模型的拟合指数见表4所示。拟合优度显示模型拟合良好，本问卷的结构效 度良好。三个维度所对应的2 9个题目的载荷因子见表5。表4问卷结构拟合指数拟合指数 2

11、X8 0 8. 0 7 9水平描述统计将学习者的元认知划分为7个水平，对应7分，分值越高代表 元认知水平越高，为了能够更清楚地了解学习者的元认知水平，先求出每个被试 在所有题项上的元认知总的平均分，然后将总平均分进行等级划分，划分原则：12 . 4 9属于低水平，赋值1; 2. 5-3. 9 9属于中低水平，赋值2 ; 4-5 . 4 9P. 0 0 0 2 X/d fCFINFITLIRMSEA2. 0 1 0 0. 9 8 0 0. 9 6 0 0. 9 7 6 0. 0 7 0 属于中高水平，赋值3; 5. 5-7属于高水平，赋值4。依据以上分组标准，对所有题项上的元认知总的平均分进行频

12、度统计，所得结果 见表6 o表6元认知水平分组元认知水平（低）1.00（中低）2.00（中高）3.00（局）4 . 0 0表5问卷题目的载荷因子题项载荷因子a 1<a 2<a 3<a4<a 5<a 1 5<a 3 0<a 6<a 7<a 8<a 9 < 一1 3 <a 2a 2 4 < 一8 <a a 2 a a 23 a a 3 a a2 0. 4159 0. 71810. 40990. 6682人数百分比Total0 2 2 1 2 5a 1 0 < a 1 4 <0<a 2 1a 2 5

13、 < a 2 9 <aaa2aa2aa2 3aa3aa3aa 0 . 5 8 3 0. 6 3 0 . 6 5 0 0. 5 6 0 . 6 8 0 0. 6 2 0 . 6 6 7 0. 6 2a 1 2 a 1 6 <<aa26< a 1aa1aa a2aa23 aa3aa5 0.7193 0.6638 0.4489 0.662<a 1a 1 7 < 2 2 <a 2 7 a 1 a a 1 a a a a 3 a a 3 a 3 a a 3 a a 3 0 . 6 8 6 0.0 . 4 7 2 0.0 . 7 0 7 0.0 . 6 4

14、9 0.9 <a a 1 8 < a 2 3 < <a 21 a a 1 a a 1 a 3 a a 3 a a a a 3 0 . 5 1 5340. 5 6 5 4 8 0. 6 6 6300. 6 1 6 7 7 0. 7 46 1 2 0 8 0 1 0.六6白匕后伊米/r土国/k大匚学习者远程学习效能感的测量11个题项的描述统计数据结果见表7表7远程学习效能感的数据描述统计题项平均值标准差12345678910115. 31255. 28855. 25605. 32 695. 0 7 2 1 5. 32375. 35585. 43485. 43755. 6 2

15、025. 62501. 2 0 5 2 4 1. 0 9 1 6 7 1. 2 4 9 1 4 1. 183 1 5 1. 1 1 1 9 0 1. 2 0 1 3 6 1. 1 4 1 3 9 1. 063221. 136 1 2 1. 1 8 9 7 2 1. 13519四、远程学习者的元认知水平与远程学习效能感的相关性研究为了探索远程学习者元认知水平与远程学习效能感的关系，对元认知的三个维度 与远程学习效能感的平均成绩做相关分析，相关系数如表8。表8元认知与个人能力之相关分析元认知知识元认知体验元认知监控远程学习效能感 P earsonCorrelat ion. 6 7 7 (*) 其中

16、，x2/d f是直接检验样本协方差矩阵和估计协方差矩阵间的相似程度的 统计量，本研究中，x2/d f接近2 ,则可以认为模型的拟合性比较好。NF I(NormedF i t Index) > IFI (IncrementalFit Index)、T L I (Tucker-Lewis Index)等指标的值均在01在0 . 0 8以下，模之间，也是越接近1越好。RMSEA (RootMean SquareErrorofApproximat ion) .662 (*) . 755 (*)型的拟合仍是可以接受的。根据上述的标准，可以看到模型拟合良好，说明本问 卷具有良好的结构效度。各题目的因

17、素载荷均在0 . 4 0 9到0 . 7 4 2之间， 符合要求。*Correlationissigni f icantattheO. 01 level (2 tai led).由上表可知学习者的远程学习效能感与元认知的三个维度都呈显著的正相关，表 示远程学习者的元认知水平高时，其远程学习效能感也高，说明可以通过培养学 习者的元认知能力提高其学习能力。进一步的数据分析得到1 1个远程学习效能 感指标分别都与元认知的三个维度呈显著正相关。2.数据分析(1)远程学习者的元认知水平数据分析在远程学习者元认知问卷调查中，元认知总体4 2中国远程教育开放学习2 0 0 7年1 2月/上由上表可知，数据结

18、果正验证了我们的假设，学习者的1 1个能力项与元认知的 三个维度均呈显著的正相关(数据省略)。为了分析不同元认知水平对远程学习效能感是如何决定的，以及彼此之间的路径关系，利用通过对远程学习者元认知状况的调研、分析以及与远程学习效能感的路径分析，可以得到一些有意义的结论：五、研究结论AMOS 4. 0软件建立元认知各个成分与远程学习效能感关系的路径关系模型，模型如图2所示：L远程学习者元认知可以分为三个维度：元认知知识、元认知体验和元认知监控。2元认知知识、元认知体验和元认知监控分别与远程学习效能感呈显著相关。3 .元认知监控对远程学习效能感起着关键的影响作用，元认知监控对远程学习效能感增长也起

19、着最佳预测力的作用。这说明元 认知监控是元认知能力的核心能力。在本研究的元认知部分的问卷设计中，元认知监控又具体划分为：计划策略、监 控策略、调节策略和图2元认知知识、体验、监控与远程学习效能感的关系模型评价策略，这是元认知策略的重要结构成分，同时也是远程学习者的元认知能力 的最高层次。分析结果表明模型拟合度良好，各项路径系数均水平显著。模型的拟合优度指标见表9所小：表9模型结构拟合指数参考文献1 Flavell, JohnH. Cogni t iveDevelopme nt. EnglewoodCl i ffs, NJ: Prent iceHal 1, 1 9 7 7. 3rded. wit

20、hPatriciaA. Mi 1 leran dScottA. Mi 1 ler, 1993.2 Schraw, G. , Dennison. Assess ingmeta cogn i t iveawarenes s. contemporary Educat ionalPsychology, 1 9 9 4, 19, 4 6 0 4 7 53 Cartwright Hatton, s. , &wel Is, A. B e1 iefsaboutworryandintrus ions: themetacogni t ionsquest ionnai reandi t scorrelates. JournalofAnxietyDi sorde rs, 1 9 9 7, 11, 279 2964胡志梅，梁宁建.学业不良学生元认知特点的研究J .心理学科，1 999, (22):354 357.5刘晓明.学习困难儿童元认知监控能力问卷的编制与应用C.华东师 范大学硕士论文，2003.(社会6董奇，周勇.论学生学习的自我监控J .北京师范大学学报科 学版)，1 9 9 4, ( 1 ) 拟合指数模型X 2 1 8