非线性的回归函数

1、非线性的回归函数非线性的回归函数“非线性”的含义：(1) 非线性的函数自变量与解释变量之间的非线性函 数形式。(2) 非线性的回归参数与随机项的非线性形式。非线性的回归函数、多项式回归对数回归三、自变量的交互作用 四*、非线性回归（参数非线性）一、多项式回归形式：Y = 00 + 0X + 02对 + ./3Xr + U(1)阶数怎么确定?(2)多项式的本质一泰勒展开一、多项式回归一、多项式回归(3)多项式回归的参数意义、对数回归1线性对数模型 2、对数线性模型 3、双对数模型二、对数回归1线性对数模型Y = 0o+0Zj2（X） + %2、对数线性模型Lri(Y = 00 + 0X + u3

2、、双对数模型Zji(Y) = 0o + 0上(X) + u参数含义：X改变1 %引进Y变化百分之几?二、对数回归3、双对数模型注意：在对变量做对数变换时，该变量的 取值不能出现“负数”！好在经济变量中通常没有负数出现。三、自变量之间的交互作用1、两个二元变量间的交互作用例如：研究“性别”、“学历”对“收入”的 影响：Y = 00 + BD + 02°2 + uY收入；D1性别（1男；0女）D2学历（1大学学历；0没有）三、自变量之间的交互作用1>两个二元变量间的交互作用交互回归(interaction regression):y = /?0+bp+P2D2 + 几(D * z&

3、gt;2)+%学历因素对人们收入的影响；02 + 卩4三、自变量之间的交互作用1、两个二元变量间的交互作用例如：Y = 664.1_18.2*9 1.9£>2 _3.503（9 *2）Y考试成绩；D1教师学生比（比值20取1,否则0：）D2英语学习者的比例（比值10%取1,否则0）三、自变量之间的交互作用2、连续变量与二元变量间的交互作用模型仁Ln（y）= /70+/?1X+/72D + wY收入；X工作经验（连续）D学历（大学学历取1,否则取0）模型1：截距不同，斜率相同。三、自变量之间的交互作用2、连续变量与二元变量间的交互作用模型2：Ln(Y)=几 + BX + 02。+

4、 03(X *£>) + %三、自变量之间的交互作用2、连续变量与二元变量间的交互作用» X模型2：截距不同，斜率不同。三、自变量之间的交互作用2、连续变量与二元变量间的交互作用模型3：Ln(Y)=几 + /3X + 02(X *D) + %三、自变量之间的交互作用2、连续变量与二元变量间的交互作用模型3：截距相同，斜率不同。三、自变量之间的交互作用2、连续变量与二元变量间的交互作用问题：如何确定模型的形式？答案：先用“模型2”做回归，然后进行显著性 检验。三、自变量之间的交互作用2、连续变量与二元变量间的交互作用问题：如何确定模型的形式?Ln(Y)二 682.2 - 0.97 *X+5.6*D 1.28(X *£>) + (11.9)(0.59)(19.5)(1.28)使用F检验；t检验三、自变量之间的交互作用3、两个连续变量的交互作用Ln(Y) = % +0X + P2X2 +03(乙 *火2)+比四S非线性回归 Logistic 回归负指数回归（参数非线性）四J非线性回归（参数非线性）负指数回归Y = l-e-x- + u四S非线性回归一般性的形式Y = /(X