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文档简介

1、Clementine运用程序例如分析数据预备数据审核节点.数据审核节点为他导入Clementine中的数据提供广泛的预览功能。数据审核报告不但展现每个字段的统计摘要，还提供直方图和分布图以及让他选择缺失值、离群值、极值的处置方法。用到的文件1.demosSegmentation_Moduletelco_dataaudit.str 2.demostelco.sav.参与SPSS源节点，并指向telco.sav将SPSS源节点指向新参与的类型节点并将churn置为目的字段即方向为输出。其他字段应为输入，所以只需churn是独一的目的确认字段都被正确定义了，例如只需0和1二值的可以被标识为flag类

2、型。但一些特定字段如性别，看为二值集合那么更准确。.技巧：要改动多个有类似值的字段的属性如0/1，可单击“值字段对该列进展排序，用shift键选择一切他想改动值类型的字段，然后经过右击鼠标完成。添加数据审核节点到流中，在设置标签中，坚持一切设置为默许，以确保一切的字段都 在报告内。虽然churn字段是独一的目的字段，但是它还是会自动包含在报告中的。在质量标签，保管检测缺失值，离群值和极值的默许设置，点击执行。.数据审核节点即展现每个字段的缩略图和描画性统计信息。以下图的工具条按钮可以改动直方图的方向，以及编辑需求展现的统计量。.双击报告中的缩略图可查看完好版的图片。并且还能经过上面那排工具按钮

3、对图形进展进一步编辑。.作为可选的，他可以选择一个或多个缩略图并为之产生图形节点。生成的节点会放到流画布上，可以被添加到流中复用。.质量标签展现了离群值，极值和缺失值他也可以制定处置这些值的方法，并生成超节点以便自动完成 转换例如他可以选择一个或者多 个字段，再选 择相应的处置 方法，其中包 括C&RT算法。 .在选择相应的处置方法后，我们可以从下左图所示菜单生成缺失值超节点生成的超节点可衔接至流中.现实上，超节点包含了一系列转换节点，为了了解超节点是如何任务的，他可以编辑超节点，并按“放大对于每个用算法估算的字段来说， 例如将有一个独立的C&RT模型加上 填充节点用来预测并填充缺失值他可以添加，编辑或删除超节点内 部特定的节点，以便制定特定的行 为.可选的，可以生成一个选择或者 过滤节点以移除或记录缺失值。 例如，他可以设置质量百分比来 过滤字段字段离群值和极值也可以被类似的方 式处置。可以对每个字段做相应 的操作如强迫转换，丢弃或者置 空，并产生相应的超节点用于做 转换。.完成审计并将产生的节点添加到流

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