开题报告范本

1、毕业设计(论文)开题报告学生姓名： XXX 学 号： XXXXXXX 所在学院： 自动化与电气工程学院 （浦自的同学写浦江学院） 专 业： 自动化 设计(论文)题目：特种设备安全监控预警技术研究 指导教师： 李 果 20XX 年3 月 XX 日开题报告填写要求1开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在专业审查后生效；2开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交

2、给指导教师签署意见；3“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印）在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于15篇（不包括辞典、手册）；4有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 740894数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2004年4月26日”或“2004-04-26”。 毕 业 设 计（论 文）开 题 报 告1结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写2000字左右的文献综述：文 献 综 述 特种设备一般是指涉及生命安全，危险性较大的锅炉、压力容器、压力管道、电梯、起重机械、客运索道和大型游乐设施

3、，以及其附属的安全附件、安全保护装置和与安全保护装置相关的设施等的总称。它在我国的国民经济和人民的生活中起着越来越重要的作用。在日常的生活和工作中，人们确实感受到了特种设备为我们的生活、生产带来的便利和快乐，但其危险性也是相当的大的。其制造质量的优劣，使用安全技术状况的好坏直接关系到国家财产和群众的生命安全，特种设备的安全使用是特种设备管理的核心和关键。特种设备事故近年来不断发生，给生产和生活以及人民群众的生命带来严重的影响和损失。预警系统是确定预警状态，发出监控信号的计算机信息系统，当前的预警系统还存在一些问题和不足，尚在不断的发展和完善中。游乐设施是指用于经营目的，在封闭的区域内运行，承载

4、游客游乐的设施。随着科学的发展，社会的进步，现代游艺机和游乐设施充分运用了机械、点、光、声、水、力等先进技术，集知识性、趣味性、科学性、惊险性于一体，深受广大青少年、儿童的普遍喜爱。对丰富人们的娱乐生活，锻炼人们的体魄陶冶人们的情操，美化城市环境，发挥了积极的作用。现代游乐设施种类繁多，结构及运动型式各种各样，规格大小相差悬殊，外观造型各有千秋。目前游乐设施依据运动特点共分为13大类，即：转马类、滑行类、陀螺类、飞行塔类、赛车类、自控飞机类、观览车类、小火车类、架空游览车类、光电打靶类、水上游乐设施、碰碰车类、电池车类等。游乐业和游乐设施、客运索道产业是我国国民经济的新兴行业，二十世纪八十年代

5、初进入我国，发展至今已经有相当的规模，并且每年都还以很大的涨幅增长，每年参加游乐活动的人数达3亿人次，可以说已经具备了一定的制造规模和消费规模。它的发展在很大程度上标志着人民生活步入小康社会的程度，而且游乐设施的消费群和客运索道的使用者主要是广大的少年儿童和游客，一旦发生事故，社会影响特别恶劣，对人民群众的心理和精神伤害特别严重。因此，游乐设施等特种设备是我国国民经济和人民生活的重大生命线和重要基础设施。由于游乐设施的直接接触者是人群，因此其安全问题也是人们最关注的问题。这就意味着特种设备的安全监控是相当的重要的。我国对大型游乐设施安全管理突出表现在法律、法规、制度规范、标准的完善上。我们必须

6、坚持“安全第一，预防为主，综合治理”的基本方针，以贯彻特种设备安全监察条例为主线，以落实安全责任特别是游乐场所的主体责任为着力点，紧盯游乐场所监察工作的实际需求，拓宽思路、深入研究，在发挥传统监管手段优势的同时，在运用现代科技手段完善监管方法，拓宽监管途径上多下功夫，以创新性的科技手段保证辖区特种设备的安全运行，为经济社会快速、稳定发展提供有力保障。以下是基于新技术平台的监控与管理系统研发的初步设想：研究一套游乐设施安全运行远程实时自动监控与自动化管理的系统解决方案。具备“对游乐设施及其附件设施等特种设备安全运行的远程、实时、自动监控和预警；对大型游乐设施等特种设备在用信息自动化管理和定期检验

7、情况自动提示”的功能。实现设备的小型化和高稳定性，简化设备操作，大大提高事故预警成功的概率，降低安装监控设备的成本，解决目前特种设备安全监察和企业安全生产面临的问题，以及现有技术手段“投入成本高、建设周期长、监控覆盖率低、难以实现实时自动监控与预警、信息化程度低”等不足，防止或减少事故的发生，填补游乐场所特种设备动态监管体系空白，从而提高特种设备安全监察工作的整体效能。该设备具备的功能应该包括：一是游乐设施现场运行情况自动监控、自动预警、自动上报；二是游乐场所安全管理办公室远程实时自动监控、自动预警；三是当游乐场所设备现场和安管值班室报警无人受理时，具有自动向有关、若干责任人的移动通信工具多次

8、急发报警信息的多点多重预警机制，充分考虑实际工作中的复杂情况和偶然因素，大大提高预警成功的概率；四是当地基层质监部门远程自动记录、分析、提示设备运行信息；五是监管信息自动化管理并对上级部门自动传递。随着国内游乐设施的迅速发展，以及对游乐设施的安全监控要求的提高，使得自动控制、信息技术等高新技术逐步进入这一领域。智能控制是现代自动控制的发展趋势,而神经网络是现存的三种智能控制,即人工智能、模糊控制、神经网络这三种控制方法中最具现实价值的一种，是其在本质上的自适应性使得它在各种控制中有极佳的表现。由于游乐设施的安全监控本身是一个极复杂的不确定变量，因此也无法用一个完整的数学模型来表示，但这种复杂对

9、象用神经网络模型表示则是简便和容易的事情。由于神经网络可以通过向环境学习获取知识并改进自身性能，使其本身的监控能力不断的提高，从而不断完善自身的监控预警性能，因此利用神经网络来对游乐设施监控预警具有很好的可操作性和实用效果。利用神经网络进行安全监控预警必将给现行的游乐设施以及其它各类特种设备的安全监控预警提供一种更加先进、可靠、安全、实用的技术。参考文献：1 陆廷康，陆容根. 特种设备安全技术M . 上海：同济大学出版社，2003.2 张广明，涂善东，巩建鸣. 特种机电设备远程监控若干关键技术研究J 中国安全科学学报，2006，(6)：135140.3 全国电梯标准化技术委员会. 电梯及相关标

10、准汇编S . 北京：中国标准出版社，2004.4 魏子秋，门智峰. 特种设备的风险评估方法J .中国设备工程，2006，06.5 张铃，张钹. 人工神经网络理论及应用M .浙江科学技术出版社. 1997.6 尹泽明，丁春利. 精通MATLAB6M .清华大学出版社. 2002.7 苏金明，黄国明，刘波. MATLAB与外部程序接口M .电子工业出版社. 2004.8 董长虹. Matlab神经网络与应用M .国防工业出版社. 2005.9 Zhang Guangming，Cai Long，Zhu Wei. Application of Evaluation Model Based on Fuz

11、zy Analytic Hierarchy Process in Elevator Selection. Elevator World. 2006；10.10 Satoshi Matsuda. A Neural Network Model for the Decision-Making Process Based on AHPJ . Proceeding of International Joint Conference on Neural Network，2005.11 钟波. 基于LS-SVM的信用评价方法J. 统计研究, 2005，11(11): 29-3212 陈爱军，宋执环等. 基于

12、递推最小二乘支持向量回归估计的统计建模与预报J. 信息与控制, 2005，34(6): 652-656.13 范磊，张运陶基于LSSVM实现CO2转化率的软测量建模J计算机应用化学, 2006，23(1): 55-5914 Hsu C W，Lin C JA comparison of methods for multi-class support vector machinesJIEEE Transactions on Neural Networks，2002，13(2): 415-42515 黄文虎，夏松波. 设备故障诊断原理技术及应用M. 北京, 科学出版社, 1996.16 陈长征，胡立

13、新，周勃等. 设备振动分析与故障诊断技术M. 北京，科学出版社，2007.17 丁康，朱小勇，陈亚华. 齿轮箱典型故障振动特征与诊断策略J. 振动与冲击. 2001, 20(3): 7-12.18 张西宁，沈玉娣，屈梁生. 齿轮状态监测和识别方法的研究J. 机械传动. 1997, 22(3): 27-30.19 钟秉林, 黄仁. 机械故障诊断学M. 第3版, 北京, 机械工业出版社, 2007.20 Pelckmans K, Suykens J A.K, et al. LS-SVMlab: a MAT-LAB/C toolbox for Least Squares Support Vector

14、 MachinesEB/OL, http:/www. esat. kuleuven. ac. be/sista/lssvm-lab.21 李刚，林凌. LabVIEW-易学易用的计算机图形化编程语言M. 北京, 北京航空航天大学出版社，2001.22 陈锡辉，张银鸿. LabVIEW8.20程序设计从入门到精通M. 北京，清华大学出版社，2007. 23 陆建湖，黄文等. 机械设备振动监测与故障诊断的发展与展望J. 广西工学院学报，1998, 9(4): 69-73.24 张瑞林. 机械故障诊断技术发展现状与展望J. 第二届全国机械设备故障诊断学术会议论文集，1988.25 许伟涛. 快速傅立

15、叶变换算法研究与设计M. 华中科技大学硕士学位论文. 2006.26 Simon Haykin. 神经网络原理M. 北京, 机械工业出版社, 2003.27 肖健华，吴今培. 基于支持向量机的齿轮故障诊断方法J. 中国制造业信息化，2001, 32(2): 107-109.28 虞和济，陈长征，张省. 基于神经网络的故障诊断J. 振动工程学报，2000，13(2): 202-209.29 蒋瑜，陈循，罗护. 基于神经网络的智能故障诊断技术研究综述J. 设备管理与维护，2001，3: 28-30.30 L.H.Unger, B.Powell. Fault Diagnosis Using Conn

16、ectionist Adaptive Network C. AI chEMeeting, Washington, D C, 1988.31 黄文虎，夏松波，刘瑞若，设备故障诊断原理、技术及应用M. 第一版，北京，科学技术出版社，1996. 毕 业 设 计（论 文）开 题 报 告本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段（途径）：利用神经网络对游乐设施这种典型的特种设备进行安全监控预警和事故应急处理，首先是要建立典型特种设备的安全监控预警系统模型，然后采用神经网络对典型特种设备进行安全监控预警的研究。使用神经网络进行控制时，通常要两个步骤：系统辨识和控制设计。在系统辨识阶段，主要任务是建控制系统

17、的神经网络模型；在控制阶段，使用神经网络模型来设计或者训练控制器网络。在神经网络工具箱中，神经网络模型预测控制器应用非线性神经网络模型预测系统未来性能，然后控制器计算控制输入，在指定时间内，控制输入使得系统性能最优。模型预测的第一步是要建立一个神经网络系统模型（系统辨认）；第二步是控制器应用此系统模型来预测系统未来性能。对于一个实际的游乐设施，首先是利用MATLAB中的神经网络工具箱在SIMULINK中建立一个仿真模型，其中应涉及到游乐设施中的各种测量值。在仿真模型建立之后，就可以通过神经网络来实现对控制对象的监控预警。其分为以下几步：首先是训练神经网络，从而模拟系统的动态运行特性。系统的输出与神经网络输出之间的预测误差，用来作为神经网络的训练信号，该过程如图1所示：学习规则系统模型神经网络模型输入系统输出误差模型输出图1 神经网络训练过程然后是预测控制。神经网络模型预测在指定时间内的模型响应，应用数