QC七大手法-六西格玛黄带培训

1、1QC七大手法细解七大手法细解六西格玛黄带培训六西格玛黄带培训22课课 程程 大大 纲纲1 1、QCQC七大手法简介、数据的基本知识七大手法简介、数据的基本知识2 2、检查表、层别法制作及应用实例、检查表、层别法制作及应用实例3 3、柏拉图、因果图的制作及案例练习、柏拉图、因果图的制作及案例练习4 4、直方图、散布图制作及案例练习、直方图、散布图制作及案例练习5 5、控制图的应用及案例分析、控制图的应用及案例分析33第一部分第一部分QCQC七大手法简介、七大手法简介、数据的基本知识数据的基本知识 4前言前言QC QC 七大手法七大手法 QCQC七大手法七大手法，也叫，也叫品管七工具品管七工具，

2、是目前全世界，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。日本著名的品质管制专家特性。日本著名的品质管制专家石川馨石川馨曾说过，企曾说过，企业内业内95%95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。体人员活用品管七工具而得到解决。 5什么是数据？什么是数据？六西格玛强调：基于数据和事实的管理六西格玛强调：基于数据和事实的管理依据量测所获得的数值及资料等之事实，即所依据量测所获得的数值及资料等之事实，即所谓数据。谓数据。而解决问题第一个步骤，即是根据事实经判断而解决问题

3、第一个步骤，即是根据事实经判断后再采取行动。后再采取行动。 数数 据据 = 事事 实实 ？6数据的分类数据的分类n依特性可分为：依特性可分为：n1.1.定性数据：定性数据：利用人的感官判断而来的数据；如布的质利用人的感官判断而来的数据；如布的质感及陈年美酒的香醇。感及陈年美酒的香醇。n2.2.定量数据：定量数据：na.a.计量数据：计量数据：以重量、时间、含量、长度等可以量测而以重量、时间、含量、长度等可以量测而来的数据，一般通称为计量值。来的数据，一般通称为计量值。nb.b.计数数据：计数数据：以良品数，缺点数等使用点数计算而得之以良品数，缺点数等使用点数计算而得之数据，一般通称为计数值。数

4、据，一般通称为计数值。78数据练习数据练习试将下列数据依其特性分类计数及计量试将下列数据依其特性分类计数及计量：强度、张力、批量、酒精浓度、样本数、银行存款、球强度、张力、批量、酒精浓度、样本数、银行存款、球速、盒子内的钉子、百米赛跑的成绩、身高、体重、汽速、盒子内的钉子、百米赛跑的成绩、身高、体重、汽车销售量、不良个数。车销售量、不良个数。计数值：批量、样本数、银行存款、盒子内的钉计数值：批量、样本数、银行存款、盒子内的钉子、汽车销售量、不良个数。子、汽车销售量、不良个数。计量值：强度、张力、酒精浓度、球速、百米赛计量值：强度、张力、酒精浓度、球速、百米赛跑的成绩、身高、体重。跑的成绩、身高

5、、体重。99第二部分第二部分检查表、层别法制检查表、层别法制作及应用实例作及应用实例 10 检查表检查表 为了为了便于收集数据便于收集数据，使用使用简单明了的标简单明了的标准化表格准化表格并填入并填入规定的图形记号规定的图形记号，再加以，再加以统统计汇总计汇总，以提供，以提供进进一步分析或一步分析或对比检查的对比检查的表表格或格或图表图表。通常分为通常分为点检用点检用检查表或检查表或记录用记录用检查表。检查表。11 点检用检查表点检用检查表作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。项目/周别12341、清除铁屑2、螺丝紧固3、润滑加油说明栏：正常 故障 保养人： 审核： 12 记录用检查表记录用检

6、查表作用：通过收集到的数据反映不良的状况。不良项目/周别123合计1、划伤正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污点二二一一44、变形正二7记录人： 审核： 131 1、应能应能迅速、正迅速、正确确、简易地简易地收集到收集到数数据，据，记录时记录时只要在必只要在必要要项项目上加注目上加注记号；记号；2 2、记录时记录时要要考虑考虑到到层层別，按人別，按人员员、机台、原料、机台、原料、时间时间等分等分类类；3 3、数据来源数据来源要清楚：由要清楚：由谁检查谁检查、检查时间检查时间、检查检查方法、方法、检检查班次查班次、检查检查机台，均机台，均应写应写清楚，其他清楚，其他测定测定或或检查条件

7、检查条件也要也要正确正确地地记录记录下來下來；4 4、尽可能以记号尽可能以记号、图形标记图形标记，避免避免使用文字使用文字；5 5 、检查项目必须考虑齐全。检查项目必须考虑齐全。 检查表的设计注意事项检查表的设计注意事项141 1、明确使用表格的目的；明确使用表格的目的；2 2、决定要检查的项目及必要的顺序决定要检查的项目及必要的顺序；3 3、决定抽样方法决定抽样方法；4 4、决定收集、检查的方法及相关的职责决定收集、检查的方法及相关的职责要求要求；5 5、设计表格的形式和记录的符号。设计表格的形式和记录的符号。 检查表的制作程序检查表的制作程序15 检查表应用课堂练习检查表应用课堂练习1 1

8、、请针对目前的实际情况来设计；、请针对目前的实际情况来设计；2 2、如果你想了解一下最近、如果你想了解一下最近一周内一周内成品检查主要不良成品检查主要不良 项目项目的出现情况；的出现情况；3 3、请设计一份合适的检查表，格式不限请设计一份合适的检查表，格式不限/ /内容自拟。内容自拟。 练习练习16分类法 层别法17层别法层别法将将得到的得到的数据数据资料按需要而分成数个类资料按需要而分成数个类别别，便便于以后的分析于以后的分析。人人员员: : ManMan机器机器: : MachineMachine物料物料: : MateriMateria al l方法方法: : MethodMethod环

9、境环境: : EnvironmentEnvironment 层别法18其他层别方法其他层别方法1 1、以时间层别；、以时间层别；2 2、以作业区域层别；以作业区域层别；3 3、以不良项目层别等。、以不良项目层别等。层别法19序号不良项目12345678合计 1振音68754721402外壳松动36372446353喇叭无面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357 合 计2032242119401922195层别法应用举例：层别法应用举例：成品验货不良品统计表成品验货不良品统计表层别法20练习练习 层别法应用课堂练习层别法

10、应用课堂练习1 1、请针对目前的实际情况来设计；、请针对目前的实际情况来设计；2 2、如果想对最近、如果想对最近一周内一周内车间制程不良项目车间制程不良项目的出现的出现 按按作业的机台作业的机台进行分类；进行分类；3 3、请设计一份合适的层别法应用表，格式不限请设计一份合适的层别法应用表，格式不限/ /内容内容 自拟。自拟。212122 三、柏拉图三、柏拉图 当当我们我们要解要解决决问题时问题时，总总会发现产生问题会发现产生问题的的要要因因很多，不知很多，不知从从何着何着手，因此手，因此最最好好找出其找出其影响影响度最大度最大的几的几个个要因要因，再按，再按优先优先顺顺序序，一一，一一谋谋求求

11、改善改善对策对策，才才能以有限的人力和能以有限的人力和时间时间，有效地，有效地解决解决问题问题。柏拉。柏拉图图就就是是这这样样一种供你一种供你寻找寻找重要要因的一重要要因的一种种统计统计工具。工具。23 三、三、ParetoPareto的二八法则的二八法则 柏拉图柏拉图又称又称排列图排列图，意大利经济学家，意大利经济学家柏柏拉图拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利他发现当时意大利80%80%财富集中在财富集中在20%20%的人手的人手里里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为柏拉图定律。后来美

12、国质量专家于是称之为柏拉图定律。后来美国质量专家朱兰朱兰将此引入到质量管理中，来抓影响质量将此引入到质量管理中，来抓影响质量的主要因素的主要因素。24 柏拉图制作步骤1、决定调查事项，收集数据；2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格；3、将数据绘制成柱状图；4、连接曲线。25柏拉图制作案例柏拉图制作案例 某公司检验中发现有50个不良品，不良项目ABCD及不良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。26柏拉图制作案例柏拉图制作案例3020100405060%100%ABCD不良数累计影响度(%)10%10%60%60%20%20%80%80%90%90%排列图排列图 ABCABC图图 主次因素

13、排列图主次因素排列图80%27柏拉图制作注意事项柏拉图制作注意事项1、横轴是按项目別，依大小顺序由高而低排列下來，其他项排在最未。2、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其他项。有時，改变层别和分类的方法，也可使项目減少。 3 、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就降低成本、追求利 润的企业而言，更具意义。通常用于表示发生不良的次数、 缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。284、柏拉图的柱形图横轴距离相同。5、改善前后进行比较： (1) 改善前后横轴项目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比较基准一致，刻度应相同。 (3) 各项目以色別来区分更易比较。 6、柏拉图中、连接横轴与纵轴对

14、应点的线应为折线而非曲线。柏拉图制作注意事项柏拉图制作注意事项29 柏拉图制作课堂练习柏拉图制作课堂练习 某公司2002年年度的客户投诉汇总表显示，一共接到85份客诉，其中交期问题占53份，品质问题占16份，服务问题占11份，其他投诉问题占5份。请根据以上的统计数据，绘制统计表及柏拉图。30 四、鱼骨图四、鱼骨图 鱼骨图，又叫特性要因图/因果图，由日本品质专家石川馨提出，所以又叫“石川图”。它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。31 鱼骨图制作步骤鱼骨图制作步骤1、确定问题的特性，写在最右端；2、划出鱼骨图的骨架；3、按4M1E方法将主要原因填入鱼骨图大骨；4、再采用

15、“头脑风暴法”确定造成大骨的中骨；32 鱼骨图制作步骤鱼骨图制作步骤5、确定造成中骨的小骨，末端必须是可采取行动 的要因；6、依据统计找出影响最大的几种要因（通常是4-8 种），然后用圆圈圈起来；7、现场调查，证实原因分析正确；并采取相应行动 进行改善。33尺寸过长机器物料人员环境方法案例：案例：1、冲压件长度尺寸过长34案例：案例：2、为何换线调整效率低？冲床能力不足杂事多凭经验为何换线调整效率低？调整方法不统一X设备老化漏油损坏不规范未保养损坏机器其它方法人调整不当技术不足意识差新人经验少冲床调度不够设备不足架料机损坏判断错误材质差材厚不一用错材料送距太长太短收料感应不灵不通电脱料太迟太早

16、时机不当未教育夹料太松无标准太紧工作35 使用头脑风暴法应注意使用头脑风暴法应注意1、不要指责他人的任何想法；2、全方位多角度各层次，数量越多越好；3、自由奔放，毫无拘束；甚至于异想天开。36鱼骨图鱼骨图课堂练习课堂练习 请针对你目前制造过程最严重的品质问题，采用鱼骨图进行分析，找出影响其最重要的因素。373738相关图 相关分析图 散布图39散布图散布图 为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。其主要作用：知道两组数据(原因与结果)之间是否相关及其相关程度。40散布图制作某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集

17、30组数据，请予以分析。 步步骤骤1 1：收集30组以上的相对数据,整理到数据 表上。 (数据不能太少，否则易生误判)41XYXYXYNO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度181047118405221810442890561287056228505338504813830512388054484045148304524880575890541582046258405068705916820482688054786050178305527830538810511885055288605198204219870492984050108305320820443083

18、04942 步骤2：找出数据 X、Y的最大值及最小值。 步骤3：画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果的关系，则横轴代表要因纵轴代表结果)；43 步骤4：将各组成对数据标记在座标上； 横轴与纵轴的数据交会处点上“”； 两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号； 三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。 步骤：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名、工程名、绘图者、绘制日期等。44产品名：SI-083单位：压延课绘制：日期：99.12.31 N=30 时间段：99.12.20-99.12.30硬度Y烧熔溫度X. . . .45u正相正相关关 X增大时，Y也隨之增大，称为正相关。 完全的正相关 有正

19、相关. . . . . .46u非非显著性正相关显著性正相关 X增大时，Y也隨之增大，但增大的幅度不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。 似有正相关. . . . . . . . .47 u负相关负相关 X增大时，Y反而減少，称为负相关。 有负相关 完全的有负相关. . . . . . . . . . . .48u非显著性负相关非显著性负相关 X增大时，Y反而減少，但幅度并不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。u无相关无相关 (1) X与Y之间看不出有何相关关系；(2) X增大时，Y并不改变。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49曲线相关曲

20、线相关X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。. . . . . . . . . . . . . . . .50散布图课堂练习某工程师测得一批热处理产品温度与硬度参数如下，请绘制散布图。 1600502620553610524580475600516620567600498630589620551064060115704551频数分布图 Histogram 直方图52定义:用横坐标标注质量特性的测量值的分组值,纵坐标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示,这样就作出了直方图; 42.44542.265长度3020100频数53目的：显示数据的 波动状态;适应范围：

21、一般用于:数据整理;直观地传达有关过程情况的信息;决定在何处集中力量进行改进 .研究质量分布;调查工序能力。 54制作程序制作程序一、搜集数据并记录于纸上二、找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S)三、定组数:一般对数据之分组可参照下表:数据数50以内50100100250250以上组数576107151030四、定组距: H= R/K五、决定各组之上下组界第一组下组界=最小值-测量值最小位数/2第一组上组界=第一组下组界+组距第二组下组界=第一组上组界第二组上组界=第二组下组界+组距依此类推六、计算各组的组中点 各组组中点=(上组界+下组界)/2七、作次数分配表（附表）八、制

22、作直方图55组组 号号 组组 界界组中点组中点 划划 记记次次 数数 1123.5127.5125.5 10 2127.5131.5129.5 7 3131.5135.5133.5 11 4135.5139.5137.5 17 5139.5143.5141.5 34 6143.5147.5145.5 37 7147.5151.5149.5 32 8151.5155.5153.5 23 9155.5159.5157.5 13 10159.5163.5161.5 10 11163.5167.5165.5 4 12167.5171.5169.5 2 合合 计计200附表:56直方图的分配形状直方图的

23、分配形状n 一一. 正常型正常型:说明: 中间高两边低，有集中趋势；结论: 制程在正常运转下。二. 锯齿型说明: 高低不一,有缺齿情形.结论: 分组过细或是假造数据；测量仪器不精密会出现此情形；57三. 偏态型说明:高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴.结论:尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收.多由工具磨损、松动及加工习惯引起。定位松动、工具磨损、技术不熟练、会有此情形发生.四. 绝壁型说明: 有一端被切断.结论:原因为数据经过筛选过，或制程本身有经过全检过,会出现该形状.五. 双峰型说明:有两个高峰出现结论:两台机台或两种材料、两个不同作业员的数据混入,会出现此种形状,应予以层别.58六.

24、离岛型说明: 在左端或右端形成小岛.结论: 测量有错误,工程调节错误或不同原料引起.七.平顶型说明: 平顶状.结论: 不同平均值的分配混在一起.应予以层别59直方图结果判定加工能力过高加工能力尚高加工能力高60加工能力一般抽样数据在规格内抽样数据在规格内61加工能力差抽样数据大部分在规格外抽样数据中有离散现象62某工程师测得一批产品尺寸长度如下，请绘制直方图。 7580756070857070857060808080658075757085707575758580557070856570807565758590806570757580807595908065直方图直方图课堂练习课堂练习63 控

25、制图 控制图（管制图）样本统计量数值UCLCLLCL时间或样本号64什么是统计过程控制（什么是统计过程控制（SPC）？）？Statistical Process Control控制图，是进行过程控制的强有力工具，它通过运用统计技术来区分过程变异的特殊原因和普通原因，从而达到控制过程变异的目的，控制图的最终目标在于预防问题的发生及减少浪费。SPC解释为解释为 运用统计方法于过程控制上以控制产品品质运用统计方法于过程控制上以控制产品品质SPC重要概念：重要概念： SPC是以预防代替检验是以预防代替检验，预防发生错误永远比事后纠正要好，而且简单很多。65控制图的构造控制图的构造控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有实线绘制的中心线（CL）、用虚线绘制的上控制限（UCL）、和下控制限（LCL），图中并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，各点之间用直线段相连，以便看出点子变化趋势，如下图所示： 样本统计量数值UCLCLLCL时间或样本号注意：UCL、CL、LCL统称为控制线，它们是互相平行的。 66认识波动认识波动Why?why?67过程波动过程波动影响过程波动的两类原因影响过程波动的两类原因t1t2t3t4t5普通原因（正常波动）： 是造成过程数据之间差异、但数据总体分布随时间推移具有重复性和稳定性的许多变异原