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文档简介

    基于模糊c均值聚类的作物病害图像分割方法研究    齐国红+丁小娜+肖鑫摘 要： 图像分割是指将人们感兴趣的目标从背景中分割出来，分割结果的好坏直接影响后期的图像分析和识别。基于作物病害图像的分割技术就是将病斑从病害图像中分割出来，以便于后期病害的诊断和识别。模糊c均值聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法，为提高作物病害图像的分割效果，根据作物病害图像的特点，提出一种基于模糊c均值聚类算法的作物病害圖像自适应分割方法，并与k均值聚类算法进行比较，结果显示本文算法在进行图像分割方面表现出明显优势。关键词： 图像分割；模糊c均值聚类；k均值聚类：tp391.41文献标志码：a：2095-2163（2017）02-0072-03   -全文完-

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