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文档简介

1、协同计算机与认知神经网络从上至下的方法国外科技新书评介2005 年第 9 期(总第 221 期)计算机接方法与李雅普诺夫指数;附录 d.混沌线路与系统 . 阅读本书需要的预备知识是线性代数和微分方程的基础知识.本书是一本有价值的书 ,可供电子线路专业研究人员,工程师及研究生阅读参考 . 胡光华 ,高级软件工程师(原中国科学院物理学研究所) huguanghua,seniorsoftwareengineer (formerinstituteofphysics, thechineseacademyofsciences) hermannhaken,universitatstuttgart, inst

2、itutfartheoretischephysikund synergetik,germany synergeticcomputersand cognition atop-downapproachtoneuralnets secondenlargededition 2004,245pp. hardcovereur69.95 isbn3-54042163-7 springer 协同计算机与认知神经网络从上至下的方法h.哈肯着本书是施普林格出版社出版的协同技术丛书中的一本 ,第一版于 1991 年出版 .本书介绍了一种新颖的神经网络方法 ,对迄今所知的神经计算机提供一个真正的可供选择的方法.作者发

3、现在模式识别与远离平衡的开放系统中, 模式的形成非常类似 ,然后使用了协同技术的数学工具有系统地阐述了协同计算机的概念 ,最后提出了一个模式识别学习的完整与严格的理论. 全书由 l7 章组成 ,分为三部分 .第1 章目的 .第一部分协同计算机 (共有10 章),第 2 章什么是模式 ?第 3 章相联存储器 ;第 4 章协同技术一个概括; 第 5 章用于模式识别的协同技术标准模型;第 6 章实例 :面部与城市地图的识别;第 7 章通过网络可能实现的 ;第 8 章有关转换 ,旋转和缩放的同时不变性 ; 第 9 章复杂景物识别和景物有选择的关注;第 l0 章学习算法 ;第 11章过程学习与相关作用

4、.第二部分认知与协同计算机(共有 3 章);第 12章人类感知与机器感知之间的比较 ;第 l3 章模糊模式感知中的振荡 ;第 l4 章协同生物运动的动态模式识别 .第三部分逻辑运算与展望(共有 3 章),第 l5 章通过协同计算机实现异逻辑运算 ;第 l6 章有关神经的层次 ; 第 l7 章结论性的论点与展望 . 本书的新版包括了有关协调计算机方程变换性质及有关有序参数方程不变性质的部分 ,还增加了有关模式识别脉冲耦合神经网络使用中立体观测及最新进展部分 .本书可供计算机科学 ,认知科学和物理学研究生 ,研究人员和教师阅读. 胡光华 ,高级软件工程师(原中国科学院物理学研究所) huguanghua,seniorsoftware

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