大数据时代对统计学的挑战

1、    大数据时代对统计学的挑战    杨宗霖随着现代信息技术的发展，大数据技术逐渐融入到各个领域当中。通过数据分析和比对，能够实现数据资源的高效利用。在具体应用方面，大数据与传统统计学出现了交叉的情况，既对统计学提出了挑战，同时也提供了新的技术支撑，对于统计学发展而言，这是一个新的契机。在这样的背景下，探索大数据技术与统计学的关系，对于构建现代学科体系具有积极意义。近年来，随着现代信息技术的发展，越来越多的数据被存储和利用起来，大数据信息技术应用而生，通过高效的数据分析和比对，可以实现信息的精准推送，也能实现有效的数据分析，为决策提供更为可靠的依据。可

2、以这样讲，我们正在迎来大数据时代，大数据技术也开始与多个学科出现融合，通过综合性的发展，实现了信息资源的有效利用。对于统计学而言，大数据的出现，既是机遇，又是挑战，作为统计学研究和应用领域的从业者，不能忽视大数据信息技术的作用，要认识到现代数据技术的变化，充分融入并利用大数据技术，推动统计学技术的发展。一、大数据技术的发展和应用历程伴随着互联网技术和存储技术的快速发展，大数据在这些领域兴起并得到了广泛的应用。随着现代信息技术的来临，每天有海量的数据被使用、处理、存储，基于这些数据，进行智能化的分析和处理，能为数据统计和未来工作提供更为有效的指引，能够有效盘活和开发利用数字，实现智能化管理和判断

3、目标，提升综合效能，基于数据的分析与处理技术，就是我们常说的大数据信息技术，常用于电子商务、新闻推广等领域。在海量数据处理上，大数据信息技术依托云计算和海量存储，同时要进行算法的优化，才能让数据资源真正发挥作用。在这样的背景下，大数据信息技术不断发展完善，并为数据的统计分析提供了有效的路径，同时提升了信息数据分析的精准性，有助于提升数字分析综合效果。二、统计学与大数据时代作为一个古老的学科与领域，统计学的产生可以追溯到人类的原始社会时期，从有人类文明开始，就十分注重统计工作，对于总结过去、判断未来都起到了积极的作用。统计学的发展 也经历了多个阶段，最早期为古典记录统计学阶段，是简单的数据记载，

4、第二阶段是描述统计学发展阶段，在这一阶段，统计学开始正式成为一个学科，对于数据的分析与记录也开始进入专业化的阶段，第三个阶段则是统计学的飞越时期，统计学不再局限于传统的统计分析领域，而是与其他学科开始出现融合态势，开始利用其他技术手段，实现了统计效能的提升，助推了其他学科与统计学自身的快速发展。三、统计学在大数据时代遇到的挑战（一）样本选取和标准呈现出多样化的特征样本的选取和标准是统计学的关键，随着大数据信息时代的来临，现代数据信息呈现出海量的特征，这对于统计学而言，产生了样本选取方面的困恼。统计学通过设计样本选取模式，制定科学的样本选取策略，这是保障统计结果正确、有效的基础，通过科学的样本设

5、计，能够实现统计学目标。在大数据时代，由于存储空间和存储介质的发展，数据信息呈现出多样化的特征，对于统计样本设计的要求也越来越高，在这样的背景下，样本容量巨大，对于数据收集工作而言，工作人员还要了解数据背后的信息问题，通过创新数據统计方式，提升数据统计分析的精准性，在这样的背景下，对于统计学提出了新的要求和挑战。（二）统计软件和统计方法有待提高在传统统计学领域，算法和程序具有重要的意义。单纯的进行数据记录和统计，只是统计学的初级阶段，通过提高数据运算和分析效率，可以提升统计学的效能和精准性，对于统计学的深入发展，以及统计数据的利用具有至关重要的意义。在实践中，传统统计学面临着统计软件和统计方法

6、效能亟待提升的问题。在大数据时代，大数据技术通过算法的优化，能够实现统计数据的优化解析，对于提升统计效能具有积极意义。在实践中，统计数据的分析与利用有多重方式，特别是随着大数据技术的发展，获得数据的渠道更多，数据的分析方式与途径也更多，但是在传统统计学发展实践中，存在着统计数据缺乏的问题，很多软件还是英文版本，对于统计学的初级人员来说，运用这些软件存在着较大的难度。四、统计学在大数据时代迎来的机遇（一）统计学应用范围更广泛随着现代大数据信息的发展，统计学迎来了更为广阔的发展空间，发展机遇也更多。在传统的统计学领域，需要根据问题来寻找数据，数据搜集受到一定的局限，数据采集也是整个分析的难点，但是

7、，随着现代信息技术的发展，大数据技术得到了广泛的应用，获取数据信息的机会更多，因此统计学可以依靠更多的样本，通过多种样本的分析，提升统计学分析计算的效果，满足统计学发展的需求。在实践中，统计学依托大数据信息技术，能够得到更广阔的发展。因为大数据只是工具，真正的统计分析还是需要依托传统的统计学理论，进而实现发展效果的提升。（二）统计效率可以得到进一步提高在传统的统计学体系中，基础信息的收集相对较慢，信息收集往往不够完善，但是通过大数据信息技术，基础数据资源更加丰富，传统统计学也摆脱了调查问卷、基础数据目录的限制，通过利用网络等载体，可以收集来自不同领域、行业的数据，对于丰富统计数据库具有积极意义

8、，节约了大量的人工成本，通过丰富基础数据，能够进行深度分析和对比，深度挖掘数据价值，最终得出目标统计结果。此外，大数据丰富了统计学的体系，大数据具有规范性的特征，同时还具有海量存储的功能。在统计学发展中，通过引入大数据信息技术，也可以实现信息的有效积累，在下一步统计工作中，可以利用计算机信息系统，充分利用原有基础数据和统计结果，实现优化整合，推动学科的进一步发展。（三）充分应用大数据技术开展统计在开展统计工作中，要充分融入并运用大数据信息技术。在现代社会体系中，大部分工作资源都是以数字的形式存在，在这样的发展背景下，结合现代计算机技术，大数据技术得到了快速发展，在实践应用中，大数据技术有着诸多

9、优势，可以实现统计学资源的有效整合，通过数据分析与对比，总结出其中的科学规律，进而用于指引下一步工作的开展。在创新性统计学发展实践中，通过整合并融入大数据信息，能够实现统计工作目标与工作人员、工作手段的最大程度匹配，提升工作效率，减小数据资源的浪费。在大数据实践应用中，统计工作人员要重视信息数据的收集和整理，形成基础性的数据体系，然后运用相应的算法，对其中的数据资源进行深度分析，在进行工作调整及下一步工作安排过程中，都能发挥相应的指引作用，满足现代统计学体系发展需求，提升统计工作效能。五、结语综上所述，在现代社会管理体系中，统计学占据着至关重要的作用，构建现代统计学体系，能够提升统计学的针对性和科学性