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文档简介

1、智慧旅游体验中心建设方案目录一、xxx智慧旅游展示馆3二、智慧景区体验区3三、智慧旅行社体验区4四、智慧酒店体验区4五、智慧旅游公共服务体验区5六、智慧旅游目的地营销体验区5七、智慧旅游行业监管体验区6体验中心将信息技术与智慧旅游研究发展相结合,有针对性地征集与智慧旅游活动相关的成功 案例(产品)进行集中展示和现场体验,较为全面地反映了当前智慧旅游的应用现状和发展趋势。 体验中心的建设,为学院师生提供了学习、科研和创新的产学研共享平台,为各级旅游行政主管部 门、旅游行业提供了智慧旅游建设感知体验和模式借鉴的平台,同时也为智慧旅游研发企业提供了 新产品应用推广和交流合作的平台。一、xxx智慧旅游

2、展示馆xxx智慧旅游展示馆展示了国内智慧旅游的建设现状,特别是xxx省xxx个地市在智慧旅游方 面的热点应用,通过xxx智慧旅游产业发展所収得的成就和最新研究成果的展示,形成xxx智慧旅 游的建设经验汇总,推动智慧旅游在xxx的发展。图1: xxx智慧旅游展示馆二、智慧景区体验区智慧景区体验区以景区综合数据平台为中心,围绕智慧管理、自助服务、智能监管、互动体验 等四个内容建设,形成了 “1+4”的智慧应用模式。体验区搭建电子门票一体化管理平台,通过线 上购票,线下验证的方式,在入口闸机上体验景区门票新的管理、营销模式。设有自助售票取票一 体机、排队预约机等自助服务设施,为游客提供便捷的人性化服

3、务。安装了景区客流视频统计分析 系统,能实时统计人数,并通过虚拟景区、抠像拍照、体感电影等互动设施的体验,让旅游突破时 间、空间、地域的限制,从线上线下展现了智慧景区的实际应用。图2:智慧景区体验区三、智慧旅行社体验区在解慧旅行社体验区中,围绕智慧管理、智慧服务、智慧营销、产业转型等当前旅行社关注的 焦点,将最新的信息技术、移动应用、物联网技术与旅游行业相结合,与旅苑旅行社共建真实的智 慧旅行社实体店,为参观者提供全方位的体验。实体店内采用一体化的信息管理系统,多元化的营 销模式,为游客提供个性化服务。同时利用“旅行社企业公共服务平台”搭建一个与政府对接、与 大型旅行社对接、与保险公司对接的渠

4、道与桥梁,实现旅游资源的集中采购与分销,提升中小型旅 行社专业化程度,走“小而精”、“小而专”旅行社发展道路。图3 :智慧旅行社体验区四、智慧酒店体验区智慧酒店体验区搭建了模拟客房的体验环境,让宾客切身感受高科技在智慧酒店的实际应用。 在体验区通过自助入住一体机,能够使用第二代身份证自助办理入住手续,自动生成含rfid芯片 的智能房卡,并通过对智能房卡的感应和读取,实现客房地理位置的图形化引导和在客房电视显示 入住宾客的欢迎信息。在客房控制和服务中,能够通过iptv、ipad及智能手机三种类型的智能终 端体验在酒店服务中的应用。在iptv上可实现酒店会议室、餐厅、娱乐设施的预约服务,账单查询、

5、交通查询、旅游资讯等信息咨询服务以及图形化的电子点餐服务;在ipad上可实现对客房设 施的一键式集中控制和图形化的电子点餐服务;在智能手机上可实现客房灯光的控制及视频监控的 实时查询功能。图4 :智慧酒店体验区五、智慧旅游公共服务体验区智慧旅游公共服务体验区建设了旅游公共信息平台、旅游app、基于目的地地理信息服务系统 等内容。旅游公共信息服务平台为游客提供了旅游环节屮及时、准确的信息服务,通过触摸屏的方 式,使游客能便捷的获取信息,并根据自身旅游需要作出判断和决策,感受个性化的服务。旅游 app实现了手机端与pc端产品服务的完美兼容,体验川心展示了预定类(携程无线)、导游类(城 市导览)、分

6、亨类(在路上)等三大类appo目的地地理信息服务是根据获取到的地理信息传感器图5:智慧旅游公共服务体验区六、智慧旅游目的地营销体验区智慧旅游fl的地营销体验区围绕“三微、三新、一卡、一码”等当前热门应用,探索旅游目的 地营销的新途径,推动智慧旅游营销的专业化、系统化和常态化建设。所谓“三微”,即微信、微 博、微电影;“三新”,即电商平台、播客、手机报;“一卡”,即旅游卡;“一码”,即二维码。在体 验区内,通过微网站和微信公众平台整合,将手机旅游app功能植入微信平台,形成旅游微门户, 同时通过二维码轻松实现线上和线下的有机结合,将用户从线下引导到线上,让用户主动的参与体 验中心在线上开展的活动。图6:智慧旅游目的地营销体验区七、智慧旅游行业监管体验区智慧旅游行业监管体验区围绕行业监管的历史、现状和未來趋势、xxx省内优秀的监管系统及 基于大数据中心的数据分析应用等方面进行展示和体验。智慧旅游监管系统实现了行政审批和监管服务两大职能,通过旅游行稈备案、旅游协同管理、 旅游资源管理等监管系统的建设应用,对旅游企业及相关从业人员进行有效的监督管理。基于“大数据”的智慧旅游解决方案,解决了目的地旅游信息数据的全面感知、快速处理、高 效存储等问题。同时,运用“大数据”体系在智能数据挖掘方面的强大

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