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文档简介

1、江西财经大学2018年博士研究生入学考试试题( A卷)考试时间: 3小时专业:_管理科学与工程 科目:数据库系统原理考生答题时， 请写在考场下发的答题纸上，写在本试题纸或其他答题纸 上的律无效。(本试题共4页)一、简答或论述(每小题8分，共40分)1.试解释数据模型、概念模型的概念?并阐述为什么在进行数据库设计时要先进行概念模型设计?答：数据模型是一个描述数据结构、数据操作以及数据约束的数学形式体系（即概念及其符号表示系统）。其中数据结构用于刻画数据、数据语义以及数据与数据之间的联系；数据约束是对数据结构和数据操作的一致性、完整性约束，也称为数据的完整性约束。概念层次的数据模型称为概念模型，简

2、称为概念模型，他按照用户的观点或认识对现实世界的数据和信息进行建模，主要用于数据库设计。概念模型是一种独立于计算机系统的模型。他不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。概念模型强调语义表达功能，他是现实世界的第一层抽象。概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户进行交流的语言。2.什么是子查询?请分别对SELECT 查询语句中的IN(集合运算)子 查询、EXISTS(存在量词)子查询的应用规律和应用场景进行总结。3.数据库完整性包括实休完整性、参照完整性和用户自定义完整性。完整性约束

3、条件即完整性规则)有列约束、元组约束和关系约束条件。试举例阐述实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性分别与列约束、元组约束和关系约束条件的对应关系，并分别给出SQL Server 中的定义样例(不需要完整的实例，只需要分别给出局部的完整性约束条件的定义样例)?4.请简述事务的概念、事务的ACID特性，并解释为什么事务需要ACID特性以及数据库管理系统是如何保证事务的ACID特性的?5. 现在是大数据和人工智能时代，数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，智能数据处理方法包括数据挖掘、机器学习、统计学习等。试解释结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的概念;并针对你熟悉的某类数据和某类智能数据处理方法，结合应用背景举例说明一个应用需求实例，并阐述你的解决方案。二、关系查询(每小题6分，共30分)一个由5张表组成的订单管理数据库OrderDB,包括客户表Customer、员工表Enplyee 商

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