江西财经大学统计学第一章数据与统计学-

1、STATSTAT 本章重点本章重点 1.数据类型数据类型 2. .统计学基本概念统计学基本概念 3. .统计学研究方法统计学研究方法 本章难点本章难点 1. .统计学基本概念统计学基本概念STAT 第一节 数据的定义、测量尺度和类型一、数据及信息、知识的定义一、数据及信息、知识的定义 数据数据是关于变量的观测值。是数字化的信息记录。是关于变量的观测值。是数字化的信息记录。 信息信息是把数据置于特定背景下，对数据的解释和注释，赋是把数据置于特定背景下，对数据的解释和注释，赋予予数据的具体意义数据的具体意义。 在信息化时代，通常把存储在计算机或硬盘中的各类信息也称为数据，即泛数据泛数据。 STAT

2、 知识知识是人类识别万物实体和性质，以及是与不是的是人类识别万物实体和性质，以及是与不是的信息集信息集合合。是人类认识自然、改造自然过程中实践经验的总结。 45；某某人今年是45岁；某某地区的平均年龄是45岁二、数据的测量尺度二、数据的测量尺度对事物进行分类的依据：定定类类尺度；定尺度；定序序尺度；定尺度；定距距尺尺度；定度；定比比尺度尺度。 四类尺度的区别：四类尺度的区别：1.1.定类、定序尺度定类、定序尺度没有确定的计量单位；定距、定比尺度定距、定比尺度有确定的计量单位； 2.2.定类、定序变量定类、定序变量不能进行数学计算；定距、定比变量定距、定比变量的值均以数字表示，能进行数学计算。S

3、TAT 3. 3.定距尺度定距尺度没有绝对意义上的零点；定比尺度定比尺度有绝对意义上的零点。 4.4.定距尺度定距尺度只能加减加减运算；定比尺度定比尺度能加减乘除加减乘除运算。三、数据的类型三、数据的类型 1. 按测量尺度不同分按测量尺度不同分：定性数据：定性数据（定类数据、定序数据）和定量数据定量数据（定距数据、定比数据） （1）定类数据：）定类数据：是对事物进行分类分类的结果，表现为类别。只能用文字或数字代码来表现。 例：性别（男，女） （2）定序数据：）定序数据：是对事物按一定顺序进行分类按一定顺序进行分类的结果，表现为有顺序的类别。只能用文字或数字代码来表现。STAT 如学生成绩表示为

4、优、良、中、及格、不及格；消费者对其产品的满意度表示为很满意，很不满意。 （3）定距数据：）定距数据：是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间的数量差距数量差距的数据。一般只只适合加减运算。适合加减运算。 没有绝对意义上的零点没有绝对意义上的零点！ 如，两学生的成绩分别为85分和55分，前者良好后者不及格，前者高于后者，前者高后者30分；摄氏温度；企业利润。 （4 4）定比数据：定比数据：是一种不仅能体现事物之间的数量差距，还能通过对比运算来体现相对程度相对程度的数据。加减乘除皆可。加减乘除皆可。 有绝对意义上的零点有绝对意义上的零点！STAT 2. 按表现形式不同分按

5、表现形式不同分：绝对数、相对数、平均数。 3. 按来源不同分按来源不同分：观测数据和实验数据。 观测数据：在自然的未被控制的条件下观测到的数据。 实验数据：在人工干预和操作情况下收集的数据。 4. 按加工程度不同分按加工程度不同分：原始数据和次级数据。 5. 按时间和空间状态不同分按时间和空间状态不同分：序列数据和截面数据。 截面数据：在同一时刻或几乎同一时点所收集的数据。 序列数据：在若干时期内所收集到的数据。 注意：注意：定量数据又分为离散数据和连续数据。定量数据又分为离散数据和连续数据。STAT第二节 一些基本概念一些基本概念 一、一、（一）总体（一）总体 1.定义：客观存在的定义：客观

6、存在的在在上结合起来的上结合起来的的整体的整体。 或或: 包含所研究的全部个体包含所研究的全部个体(数据数据)的集合。的集合。 2. 总体的特征总体的特征 （1）大量性：总体的个体必须是大量的（足够多）。统计的目的是反映大量现象的规律和特点。 （2）同质性同质性：总体的个体在性质上须相同，因为统计研究STAT的目的是反映总体的特性。例如，将机械零件与书本放在一起，就不会得出整个总体的任何结论。统计的统计的 （3）差异性差异性统计的前提统计的前提。 3. 总体的分类总体的分类 （1）按包含的个体数目可分：有限总体与无限总体。 （2）按个体的时空状态分：空间总体（个体处于同一时间的不同空间），如人

7、口普查时的全国总人口。时间总体时间总体（个体处于同一空间的不同时间），如某商店一年的销售情况。 4.总体范围的确定总体范围的确定 有时容易，如一批灯管的寿命；有时难，如一种新饮料的消费对象。 依据研究目的来定义依据研究目的来定义STAT 构成总体的个别构成总体的个别 1.定义定义 从总体中抽取出来进行观测从总体中抽取出来进行观测并据以推断总体的一部分个体。并据以推断总体的一部分个体。 样本中包含的个体数目称为样本容量样本容量，用n表示，n30，大样本，反之，小样本。大样本，反之，小样本。 样本容量n与总体容量N的比，n/N称为抽样比抽样比。 注意样本概念的重要性！注意样本概念的重要性！STAT

8、 2.样本的类型样本的类型 （1）代表性样本 若样本单位频数与总体的单位频数成正比，则这种样本称之为代表性样本代表性样本。 样本单位频数样本单位频数是某种特征的样本单位占总样本单位数的比例。 总体的单位频数总体的单位频数是某种特征的个体占总体的比例。 （2）有偏样本 在人为因素影响下抽取的样本称为有偏样本，是产生抽样偏差的来源。 （3）随机样本 按随机原则抽取的样本。STAT （4）分层样本（类型样本） 先将总体按某一标志分成若干组，再从各组中随机抽样。 （5）整群样本 按群抽样的样本。 （6）系统抽样样本 按系统抽样方法抽取的样本。思考：思考： 调查北京市民对交通规则的观点，总体、个体、样本

9、各是什调查北京市民对交通规则的观点，总体、个体、样本各是什么？么？ 注意社会经济统计与数理统计表述的不同注意社会经济统计与数理统计表述的不同！STAT二、二、（一）标志（一）标志：反映总体中特征的。 不是具体数字不是具体数字。 （A A人）性别 民族 身高 年龄（B B厂厂）产值 职工人数 1000万元 50人 标志值标志值：标志在各个个体上的取值。具体表现为数值或文字。 种类：种类： 按其结果的表示方式不同分： 品质标志品质标志反映属性特征 数量标志数量标志反映数量特征 按其在每个个体上的表现结果是否相同分： 不变标志和可变标志STAT（二）指标（二）指标：反映数量特征数量特征的。 例例 2

10、004年A县县所属500500家工业企业产值家工业企业产值 为100亿元，职职工人数工人数为56万人。 指标的构成要素指标的构成要素 内核内核 指标名称；指标数值； 外延外延 时间限制；空间限制； 计量单位；计算方法。STAT 2. 指标的分类 按所反映的数据特点不同分：数量指标和质量指标 数量指标数量指标总体总规模、总水平。 表现形式：绝对数，有名数。 例例 2004年A地区所属500家工业企业为100亿元，为56万人。 质量指标质量指标 现象间间数量联系。 表现形式：相对数或平均数；无名数或复名数人分人分总人数总成绩某班平均成绩/8010800人亿人万公里人口数铁路长度人均铁路长度/53.

11、 51319. 7cmSTAT 按所反映的数据表现形式不同分：总量指标（绝对数指标）、相对指标、平均指标 按所反映的数据计量单位不同分：实物指标与价值指标 按所反映的数据时间状态不同分：时期指标与时点指标 3.3.指标与指标与标志的关系标志的关系 数量指标值= 总体各单位某方面数量标志值。 某班统计学总成绩= 该班每一同学统计学成绩。STAT 反映的对象不同。 标志个体（总体单位），指标总体。 反映的方式不同。 标志品质特征、数量特征；指标数量特征。 下列标志中属于品质标志的有（ ） A.学历；B.籍贯；C.成绩；D.身高；E.职称；F.性别 下列指标中属于质量指标的有（ ） A.总产量；B.

12、亩产量；C.播种面积；D.价格；E.单位产品原材料消耗STAT、（一）变异（一）变异：个体不断转换个体不断转换的现象。的现象。 大量存在 统计的前提统计的前提mAmAmA16.1618.1620.1610021岁岁岁儿童身高年龄广西男北京男四川男和尚贯籍别性10021BBBSTAT言行变异言行变异说金钱是罪恶，都在捞；说美女是祸水，都想要；说高处不胜寒，都在爬；说烟酒伤身体，都不戒；说天堂最美好，都不去！（二）变量（二）变量：说明现象某种特征的概念：说明现象某种特征的概念(或或可变的标志与指标可变的标志与指标)。 特点特点：从一次观察到下一次观察会呈现出差别或变化。 例例 2011年A地区25

13、个县的GDPGDP为120亿元，人口数人口数为800万人。 1. 离散变量(取值是间断的)和连续变量(取值是连续的)。 2. 定性变量和定量变量。 3. 自变量和因变量解释变量和被解释变量 4. 确定变量和随机变量（一节车厢座位数和乘客数）STAT推断统计中的概念 ( (一一) )参数参数: :用来描述总体特征总体特征的指标。是研究者想要了解的总体的某种特征值。是未知的常数。 ( (二二) )统计量统计量: :用来描述样本特征样本特征的指标。样本的随机性决定了统计量是随机变量。NXNNPNX221)(1)(221nxxsnnPnxxSTAT第三节 统计学的研究方法一、一、对事物的全部或足够数量

14、进行观察的方法 试试验验者者 掷掷硬硬币币试试验验次次数数 出出现现正正面面次次数数 出出现现正正面面频频率率 蒲蒲丰丰 皮皮尔尔逊逊 皮皮尔尔逊逊 4 40 04 40 0 1 12 20 00 00 0 2 24 40 00 00 0 2 20 04 48 8 6 60 01 19 9 1 12 20 01 12 2 0 0. .5 50 06 69 9 0 0. .5 50 01 16 6 0 0. .5 50 00 05 5 1 19 93 36 6 年年美美国国的的选选举举情情况况 Roosevelt Landon样样本本容容量量文文学学摘摘要要盖盖洛洛普普选选举举结结果果4 43

15、3% % 5 57 7% %5 56 6% % 4 44 4% %6 62 2% % 3 38 8% %2 24 40 0 万万人人5 5 万万人人文文 ：通通过过电电话话簿簿或或俱俱乐乐部部会会员员册册搜搜集集地地址址发发出出问问卷卷STAT二、二、 综合汇总；分析分组领导素养领导素养地地区区 G GD DP P（亿亿元元） 比比重重% %人人均均G GD DP P（元元）人人口口出出生生率率总总计计东东部部中中部部西西部部6 67 77 79 95 53 39 92 27 70 01 18 89 97 79 99 95 59 96 61 10 00 0. .0 05 57 7. .9 92

16、 28 8. .0 01 14 4. .1 15 55 56 69 97 78 88 89 94 43 39 96 63 34 44 49 91 16 6. .9 98 81 11 1. .5 57 71 14 4. .9 92 21 19 9. .7 79 9STAT三、三、 1. 演绎推断演绎推断：一般（总体） 个别（个体）。 甲班同学身高1.85米，A是甲班的 A的身高结论范围。结论范围。 2. 归纳推断归纳推断：个别（个体） 一般（总体）。 甲班的A同学身高1.85米，B同学身高1.85米 甲班同学的身高均低于1.85米。 前提正确前提正确结论未必正确；结论未必正确； 前提范围前提范围

17、结论范围。结论范围。 总体指标的推断、统计模型参数的估计、时间序列的外推预测都存在误差和置信度的问题。STAT 预测与推断：参数估计、假设检验、相关与回归等。 推断与臆测的区别：误差程度的控制，概率保证的推算。统计学与数学的思维区别统计学与数学的思维区别： 统计学以归纳归纳为主要思维方式； 数 学以演绎演绎为主要思维方式。1.对相关现象之间数量变动关系进行定量研究。如回归分析如回归分析 2.统计模型三要素: 变量、数学方程、模型参数 STAT课堂练习 1.按测量尺度分，下列数据是哪一类型数据？ （1）性别：男，女 （2）体重：123, 140.2 等 （3）汽车速度：78, 64, 45 等 （4）温度：78， 64，85 等 （5）兄弟姐妹个数：2，5， 6 （6）成绩：A， B， C 等 （7）企业经营收入：100万 （8）企业利润：10万STAT 2.下列变量中，何为连续变量？ A.身高 B.体重 C.年龄 D.毕业生人数 E.学分 F.设备台数 G.设备利用率 答：答：A A、B B、G CG C？ 3.若对全国工业企业生产设备的使用状况进行普查，则统计总体为（ ） A.全国企业的所有生产设备 B.全国工业企业每台生产设备 C.全国工业企业每台设备