泓森农业物联网在育苗上的应用

1、.农业物联网在育苗上的应用 农业物联网作为一个崭新的概念，包括物联网架构技术、无线传感器网络、传感器技术、统一标识技术、定位技术和自动识别技术等。 农业物联网发展时间较短，但是其发展非常迅速。其应用范围也十分广泛，遍及数字农业、环境保护、环境监测、花卉栽培、食品溯源和情报搜集等多个领域，现在已涉及育苗领域，在此方面，泓森物联网取得了显著成果。 安徽泓森物联网有限公司隶属于泓森高科，专业从事农业智能控制系统研发、生产和销售，是国内首家将植物克隆技术运用到工厂化育苗上的现代化科研型企业。育苗机器人是泓森物联网研发的第三代智能育苗系统,由三大物理模块和一个手机终端组成，该产品利用现在的网络科技通过无

2、线网络来远程控制，智能叶片各传感器采集的数据通过网络发送给远端的远程控制装置上，在远程控制装置的显示器上可显示实时情况，然后发出指令，启动自动加湿、自动补光、自动升温、降温等系统，使育苗区域有最适应的空气湿度、光照强度、环境温度、空气质量等各参数的检测或控制，有效解决了人工控制复杂劳动程序和精准度不高的问题。 农业物联网在育苗上的应用使育苗技术得到飞速提升，给种植户在育苗方面指引了新的发展方向，其在育苗上具有以下优势：育苗周期短 用植物的一叶一芽作为载体，接入到智能苗床，启动相应的专家系统，3-5天就可以生根，半月到28天就可以成苗，可以使育苗周期缩短到原来的二分之一。成苗率高 可以有效的解决

3、了人工控制复杂劳动程序和无法精准控制的问题，成苗率到98%以上，根系更发达。突破育苗季节限制。使用物联网系统，可不受季节限制，实现周年育苗，成本低，一个人一个月就可以进行60万苗的生产管理。专家化 只要插入专家卡，物联网云平台给终端用户提供数据、理论、技术支撑，用户不需要花太多的时间去学习植物育苗技术，不需要花钱买经验，不需要请专业的育苗技术人员进行操作，依然像专家一样实现同样的育苗结果。农业物联网的应用与推广，使人工育苗进入到工业化育苗的阶段。工厂化育苗是随着现代农业的快速发展，农业规模化经营、专业化生产、机械化和自动化程度不断提高而出现的一项成熟的农业先进技术，是工厂化农业的重要组成部分。

4、它是在人工创造的最佳环境条件下，采用科学化、机械化、自动化等技术措施和手段，进行批量生产优质秧苗的一种先进生产方式。工厂化育苗技术与传统的育苗方式相比具有用种量少，占地面积小；能够缩短苗龄，节省育苗时间；能够尽可能减少病虫害发生；提高育苗生产效率，降低成本；有利于统一管理，推广新技术等优点，可以做到周年连续生产。 工厂化育苗技术的迅速发展，不仅推动了农业生产方式的变革，而且加速了农业产业结构的调整和升级促进了农业现代化的进程。 农业物联网在育苗上的应用体现了物联网技术应用的广泛性，而它的低成本、环境适应性强、操作简单都非常适合在高效的农业领域应用与推广，在未来农业物联网必将普及全球，带我们进入

5、全新的物联网时代。· 感器网络技术是指将传感器技术、自动控制技术、数据网络传送、储存、处理与分析技术集成的现代信息技术。因其具有获取信息量大、信息受限少，而且速度较快、周期相对较短等因素，在数字农业中已经得到较好应用。育种的目的就是培育适应不同生产环境的优质、高产、多抗的作物新品种。需要在一定的生理条件下对其有目的地筛选，如在高盐田块中筛选耐盐碱品种，在有效积温低的地区筛选耐低温品种，在某病虫害高发地筛选对其有抗性的新品种等。所以育种人员可以利用不同的无线传感器对其感知监测，从而筛选到适应不同生长环境的水稻新品种。无线传感技术可以在以下几个方面给育种工作提供帮助。 

6、83;·1作物生长环境监测  ·      环境条件对作物生长发育具有重要作用。在其生长过程中，不但需要适宜的温度、光照强度和水分，另外土壤的酸碱度、二氧化碳浓度、空气湿度等对作物育种也影响较大。以前，育种人员只能通过自身感受和主观判断，来确定作物生长环境，然而这些知识都是笼统的、不精确的，很难有定性、定量数据。现在育种人员可以利用无线传感器技术中不同传感器，来获得作物生长环境中各种大量的数据，而且这些数据都是精确、及时的，可供育种人员定性和定量分析应用。例如，育种人员可以利用温度传感器，实时获得作物生长的环境温度，也可获得

7、作物生长过程中的有效积温量，根据不同温度下水稻生长态势，来确定适宜不同温度条件下的水稻品种，从而筛选出抗寒、抗高温品种;，通过对不同指标的监控测定，获得不同作物品种的最佳生长环境状况，从而制定不同栽培技术，指导农民科学种田，实现增产增收。  ·2. 作物制种面积的监测和估计  ·      作物育种中大面积杂交制种，需要有一个较为精确的制种面积数据，这样才能够对制种产量进行正常生长状况下的初步估算。过去人们普遍采用人工测量，这不但费时费力，还往往存在较大人为和由于田块不规则等客观原因造成的误差，不能得到较为精确的测

8、量结果，从而对制种产量不能准确估计，影响育种公司效益等。目前，人们可以通过获得的水稻生长期间的卫星遥感数据经过积和纠正、假彩色合成和植被指数计算，再经由ENVI 软件处理，就可以得到较为精确的结果。  ·3. 作物生长态势与产量检测与估计  ·      作物的生长态势是对作物生长状况进行总体评价的综合参考系数。以往育种人员往往通过自身经验来判定其生长态势的好与坏，所以只能给出大概的产量估算结果，也就不能利用该结果准确地计算出其产量水平。利用无线传感网络技术估产，具有快速、经济、客观、准确等特点，同时还可以对水稻生长进行动态监测，排除人为因素的局限性，有较好的发展前景。它可为育种公司制定正确种粮分配、供应等提供科学依据。  ·4. 作物病虫害监测与预报  ·      作物病虫害是制约作物产量的重要因素。以往，育种人员都是根据育种经验来制定预防措施和治理办法，虽然在一定程度上减少了危害，但仍然不能做到实时有效的监控。利用无线传感器，对作物进行24h不间断监测，在水稻遭受病虫害时，能及时有效地作出预报，使育种人员及时防治。使用方法主要有两种: 植被指数法和红边参数法。前者是根据水稻发生病虫害时，常