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文档简介

1、图像的盲解卷积恢复在实际应用中，通常都要在没有图像退化必要的先验知识（即不知道点扩展函数）的情况下进行图像复原。 盲解卷积复原就是在这种应用背景下提岀的。盲解卷积复 原是利用原始模糊图像，以某种方式提取岀退化信息，同 时估计PSF和清晰图像的一种图像复原方法。MATLAB提供了 deconvblind函数用于实现盲解卷积,该函数要重建图像和PSF。盲解卷积算法一个很好的优点 就是，在对失真情况（包括噪声和模糊）毫无先验知识的 情况下，仍然能够实现对模糊图像的复原操作。同时，法。deconvblind函数可以用于实现多种复杂图像重建修改算deconvblind函数的调用格式如下: .J,PSF=

2、deconvblind(l,INITPSF,NUMIT,DAMPAR,WEIG HT,READOUT)其中，J表示复原后的图像；PSF为点扩展函数；I表 示输入图像(即模糊图像)；INITPSF表示PSF的估计值， 与PSF具有相同的大小，且PSF复原效果强烈地受到初始 化值INITPSF大小的影响；NUMIT表示算法重复次数，默 认值为10； DAMPAR表示由图像I产生的偏移阀值，默认 值为0,表示无阻尼；WEIGHT反映每个像素在摄取过程 中的质量，如果赋以0加权值，则用来屏蔽差的像素，而 好的像素则被赋以加权值仁READ OUT表示摄取设备的 读出噪声方差矩阵，默认值为0矩阵。下面将通

3、过实例来说明deconvblind()函数的使用方法。1 图像模糊化首先利用程序段1,读取原始图像(清晰图像)，女口 图1巾所示，然后生成如图1-12所示的点扩展函数PSF, 再对图像进行模糊化，模糊结果如图所示。2.图像复原在调用deconvblind函数进行图像复原时，INITPSF的人小是非常重要的一个指标。在实际应用中“通过分析, 都是使用不同大小的PSF对图像进行重建，从中选择一个 最合适的PSF值。程序段2以真实大小的INITPSF进行图 像复原，得到初步复原结果，如图所示，同时初步 重建PSF,如图114b所示。01-14初步复原的图像与初步重建使用的PSFT 恢复的图像存在一定的“环”,是由图像边界或灰度 变化较大的部分产生的。使用WEIGHT参数可以消除环的 存在：首先调用edge函数找出图像中灰度变换较大的部 分，同时对图像进行膨胀操作以扩充图像的处理区域。图 像边界或灰度变化较大的像素将被设置为0。然后使用所 定义的WEIGHT数组对图像进行重建，得到如图1-

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