配送中心的运输路径优化研究

1、配送中心的运输路径优化研究邰思童山东省临沂市第一中学 高中2015级24班，山东省临沂市276000摘要：随着市场经济的快速发展，作为“第三利润源泉”的物流对经济活 动的影响口益明显，越來越引起人们的重视。在现代物流中，配送是一个与消费 者直接相连的重要环节，其体现了企业的核心竞争力。而配送中心的运输路径如 何优化一直是学者、咨询机构和企业关注的热点问题。通过对运输路径优化，我 们可以提高企业的运作效率，降低配送成本，实现物流科学化。关键词：配送中心；运输路径；优化研究1、引言坚持物流配送中心选址与企业长期发展相结合，综合考虑选址方案带来的建 设运营成本和长期配送费用，运用粗糙集方法和群决策特

2、征根法对所有定性因素 进行综合评判，并把定性要素综合评判值与定量要素相结合构建决策模型。利用 遗传算法进行最优决策方案选择，实现了对企业物流配送中心选址过程中所有定 性和定量影响因素的综合考虑，同时增加了配送费用考虑年限参数入，使得模型 具有了更强的实用性。通过仿真实验，模型的有效性和实用性得到了充分的齡证。2、多物流配送中心选址与配送决策模型构建多物流配送屮心的选址和配送决策的确定，在符合企业发展战略的基础上， 要力争使配送中心的具体分布与物流资源和需求分布相匹配，充分考虑到企业的 短期投入与长期收益的权衡关系，配送中心选址中的关键因素可概括为定性和定 量两大类。2.1定性因素分析对于系统屮

3、涉及的定性要素利用粗糙集属性重要度方法确定指标的权重，用 “好、一般、不好”三个等级指标评价交通便利性（t3）、自然条件（t4）和对 己有网点资源利用（t6）；用“容易、一般、困难”三个等级指标来评价大面积 土地可得性（t1）；用“高、中、低”三个指标评价社会负效应（t5）；用“市 中心、城市边缘、远离城市”三个指标来评价大而积土地的地理位置（t2） o本 文采用3分法，用3、2、1分别表示“好、一般、不好”、“容易、一般、困 难”、用“市中心、城市边缘、远离城市”和“高、中、低”，用1和0表示“建物流配送中心”和“不建配送中心”的决策(t7) o模型要根据相关历史经验数据和专家意见形成对各备

4、选地址决策表，利用区 分矩阵和区分函数对决策表进行处理，确定决策表的约简和核属性，将冗余的属 性删除掉，考虑数据处理的公平性和独立性，对约简后的决策表还要进行标准化 处理。聘请专家对约简后属性的重耍性进行打分，根据群决策特征根法对打分矩阵 进行处理后形成齐属性的重要性排序值，并对排序值进行归一化处理。最后应用 线性加权评价法，得到各备选配送中心的综合评价值，从而按评价值的大小对其 进行优劣排序。2.2定量因素分析影响多物流配送中心选址的定量要素总体上可以分为建设运营成本和物流配 送成本两大类处理。其中建设运营成本包括了土地购置成本、设施建设成本、劳 动力成本、库存成本等；物流配送成本包括物流配

5、送服务水平和物流配送成本。 最终形成的选址方案必须满足建设运营成木和物流配送费用总体最低，而冃要考 虑到建设运营成本可以粗略地看成一次性投入成本，而物流配送成本为企业长期 发展的经营性成本，它会随着时间的增加而不断增加，在配送中心选址之初不能 盲目地将其视为一次性投入。2. 3决策模型构建决策模型的最终目标是要寻找配送中心建设和长期运营成木相对最低的选址 方案。首先通过对定性要素综合评价结果和基本建设运营费用进行处理获得毎个 备选配送中心的基本评价结果，然后结合具体选址方案及其带来的x年限内物 流配送成本情况形成对每个备选配送屮心最终评价结果。3、仿真实验随着企业规模和客户群休的不断扩大，某大

6、型批发零售企业打算在某地区选 址建立物流配送中心，为了迎合企业长期发展规划和尽可能地满足各个客户区的 需要，选址方案的确定要综合考虑基本建设和长期运营带来的成本和费用问题。 通过实地考察，现有9个备选地点(u) (a, b, c, d, e, f, g, h, i)供其 选择，根据专家意见，9(ai)个备选配送中心的t广t7属性的决策表如表1所 示，各备选配送中心建设相应容量等级(h)的建设运营成木如表2所示，假设该企业在该地区共有10个客户区(c),每个客户区的需求量以及各配送中心相应客户区送货的单位运送成本如表3所示。hhnh11i1033322ic1込!710di1i3110e3i31f

7、31330c311310hy31i351ik*咿的務0to1$20303540a039424$4 t5 154$7b041$s)a$962<sc0il4 1444 7sos)sid036394 2454851s4<0$05 3s6$96 26sett0454s5 1$4$760c04 24$41$15457eib0444750s0596 2l04 1444753$6$9衣4财家评分/阵i<tn)1 hi4(16)$<p>0110)7t9>t( id10( 14>inis*114in163ios150101106166its10?h9iosmsig7b6

8、is1illu9i2s17j150157111i4tis3l$t4imi$175b4isoimld$nsim135ia:179i<:f102109171biis)17114$imiis104cni140199i:?i7<ih1)4112ij6116iiisl»is)171ih11114711$131l$f1h104uom?115107iii1s9111“林砒杯"林冲mi珀t,q313363*>a3q1、3a333nqs32 j*>4、定性要素处理利用区分矩阵和区分函数对表1进行处理后得到：d= (t2ut3) tt4二t1,t2, t4u tl, t

9、3, t4,因此决策表存在两个约简tl, t2, t4和tl, t3, t4,核为tl, t4,冗余属性为t5和t6,约简后的属性指标集为tl, t2, t3, t4。本领域卓有成绩的5位专家对约简后的指标的重要性进行评分，用分值3,2, 1, 0分别表示“很重要，比较重要，一般和不重要” o专家评分矩阵如表4所示。结束语本文综合运用粗糙集理论、群决策特征根法和遗传算法构建了多物流配送屮心选址与配送决策模型，全面考虑了影响配送中心选址各种因素，从定性和定量 两个角度分别进行了处理，模型对选址方案的确定突出了与企业长期发展目标的 结合，更加贴近于企业的实际应用，解决了国内外相关文献只侧重考虑地址确定 或配送方案选择的弊端，从实例验证结果可以充分看出模型的科学性和合理性。 下一步研究的重点为通过java技术对系统中相关方法进行整合和实现，以增加 其实际应用价