双线性变换法设计数字低通滤波器

1、燕 山 大 学 课 程 设 计 说 明 书 燕山大学课 程 设 计 说 明 书 题目： 双线性变换法设计数字低通滤波器 学院（系）： 电气工程学院 年级专业： 检测 学 号： 学生姓名： 沫沫 指导教师： 王娜 教师职称： 讲师 电气工程学院课程设计任务书课程名称： 数字信号处理课程设计 基层教学单位：仪器科学与工程系 指导教师：王娜 学号100103020038学生姓名沫沫（专业）班级 检测设计题目12、 双线性变换法设计数字低通滤波器设计技术参数给定技术指标为：，采样频率。设计要求设计Butterworth低通滤波器，用双线性变换法转换成数字滤波器。(buttord,buttap,butt

2、er,bilinear)参考资料数字信号处理方面资料MATLAB方面资料周次前半周后半周应完成内容收集消化资料、学习MATLAB软件，进行相关参数计算编写仿真程序、调试指导教师签字基层教学单位主任签字说明：1、此表一式四份，系、指导教师、学生各一份，报送院教务科一份。 2、学生那份任务书要求装订到课程设计报告前面。 电气工程学院 教务科目录 第一章 绪论4 第二章 用双线性变换法设计低通滤波器的主要原理52.1 双线性变换法5 2.1.1 双线性变换法的基本原理5 2.1.2 转换关系分析62.2 巴特沃斯低通滤波器原理9 第三章 用双线性变换法设计低通滤波器步骤11 第四章 MATLAB程序

3、11 第五章 程序中命令介绍13 第六章 运行结果及波形14 第七章 结果分析16 第八章 心得体会17 参考文献18 第一章 绪论数字滤波器是对数字信号实现滤波的线性时不变系统。数字滤波实质上是一种运算过程，实现对信号的运算处理。输入数字信号（数字序列）通过特定的运算转变为输出的数字序列，因此，数字滤波器本质上是一个完成特定运算的数字计算过程，也可以理解为是一台计算机。描述离散系统输出与输入关系的卷积和差分方程只是给数字信号滤波器提供运算规则，使其按照这个规则完成对输入数据的处理。时域离散系统的频域特性:,其中、分别是数字滤波器的输出序列和输入序列的频域特性（或称为频谱特性）,是数字滤波器的

4、单位取样响应的频谱，又称为数字滤波器的频域响应。输入序列的频谱经过滤波后,因此，只要按照输入信号频谱的特点和处理信号的目的， 适当选择，使得滤波后的满足设计的要求，这就是数字滤波器的滤波原理。数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。IIR数字滤波器的特征是，具有无限持续时间冲激响应，需要用递归模型来实现，其差分方程为： 系统函数为： 计IIR滤波器的任务就是寻求一个物理上可实现的系统函数H(z)，使其频率响应H(z)满足所希望得到的频域指标，即符合给定的通带截止频率、阻带截止频率、通带衰减系数和阻带衰减系数。

5、 第二章 用双线性变换法设计低通滤波器的主要原理2.1 双线性变换法 由于从平面到平面的映射具有多值性，使得设计出来的数字滤波器不可避免的出现频谱混叠现象。为了克服脉冲响应不变法可能产生的频谱混叠效应的缺点，我们使用一种新的变换双线性变换。2.1.1双线性变换法的基本原理 双线性变换法可认为是基于对微分方程的积分，利用对积分的数值逼近的思想 。仿真滤波器的传递函数为 （2-1）将展开为部份分式的形式，并假设无重复几点，则 （2-2）那么，对于上述函数所表达的数字信号处理系统来讲，其仿真输入和模拟输出有如下关系利用差分方程来代替导数，即 （2-3）同时令这样，便可将上面的微分方程写为对应的差分方

6、程形式 （2-4）两边分别取变换，可得 （2-5）这样，通过上述过程，就可得到双线性变换中的基本关系，如下所示 （2-6） （2-7）所谓的双线性变换，仅是指变换公式中与的关系无论是分子部份还是分母部份都是线性的。2.1.2 转换关系分析双线性变换法采用非线性频率压缩方法，也就是将整个频域轴上的频率范围压缩到-/T/T之间，再用z=转换到z平面上。也就是说，第一步现将整个S平面压缩映射到S1平面的-/T/T一条横带里；第二步再通过标准变换关系将此横带变换到整 个z平面上去。这样就使S平面与Z平面建立了一一对应的单值关系，消除了多值变换性，也就消除了频谱混叠现象，映射关系如图所示。 S平面 /T

7、 s1平面 z平面 0 0 0 1 Rez -/T 图2.1双线性变换法的映射情况 为了将S平面的整个虚轴压缩到轴上的-/T到/T段上，可以通过以上的正切的变换实现 =2/T tan(T/2) （2-8） 式中，T仍是采样间隔。当由-/T经过0变化到/T时，由-经过0变化到+，也即映射了整个轴。将上式写成 （2-9）将此关系解析延拓到整个S平面和，令=s, =S1,则得S (2-10)再将S1平面通过以下标准变换关系映射到Z平面：z= （2-11） 从而得到S平面和Z平面的单值映射关系为; (2-12) (2-13)式（2-12）和式（2-13）是S平面与Z平面之间的单值映射关系，这种变换都是

8、两个线性函数之比，因此成为双线性变换。 依靠双线性变换式建立起来s平面和z平面的单值映射关系，由上式我们可以得到模拟频率和数字频率之间的关系： （2-14） 从上式可知，当时，终止在折叠频率=处，整个轴是单值地对应于单位圆的一周。因此双线性变换法不同于脉冲响应不变法，它不存在频率混叠问题。 由于S平面的左半平面映射到Z平面的单位圆内，S平面的右半平面映射到Z平面的单位圆外，S平面的虚轴映射到Z平面的单位圆上。因此，稳定的模拟滤波器经双线性变换后所得到的数字滤波器也一定是稳定的。但是，它的频率变换关系是非线性畸变。这种非线性即便可以通过预畸变来校正。用双线性变换设计数字滤波器时，一般总是先将数字

9、滤波器的各临界频率经式（2-14）的频率预畸变，求得相应参考模拟滤波器的各临界频率，然后设计参考模拟滤波器的传递函数，最后通过双线性变换公式求出数字滤波器的传递函数。这样通过双线性变换，正好将这些频率点映射到我们所需要的位置上。 图2.2双线性变换法幅度和相位特性的非线性映射2.2巴特沃斯低通滤波器的原理巴特沃斯滤波器的特点是同频带内的频率响应曲线最为平坦，没有起伏，而在组频带则逐渐下降为零。在振幅的对数对角频率的波特图上，从某一边界频率开始，振幅随着角频率的增加而逐渐减少，趋向于负无穷大。一阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频6分贝，二阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频12分贝，三阶的衰减率为每分

10、贝18分贝，如此类推，巴特沃斯滤波器的振幅对角频率单调下降，并且滤波器的阶数越高，在组频带振幅衰减速度越快，其他滤波器高阶的振幅对角频率图和低阶数的振幅对角频率有不同的形状。 图2.3 三阶巴特沃斯滤波器极点分布图上述函数的特点是等距离分布在半径为的圆上，如下图所示为三阶巴特沃斯滤波器极点分布图：因此，极点用下式表示为 (2-15) 的表示式： (2-16)为了使设计公式和图表统一，将频率归一化。巴特沃斯滤波器采用3dB截止频率归一化，归一化后的系统函数为 (2-17)令,称为归一化频率，称为归一化复变量，这样巴特沃斯滤波器的归一化低通原型系统函数为 (2-18)式中，为归一化极点，用下式表示

11、: (2-19)巴特沃斯滤波器的设计实质上就是根据设计指标求阶数N和3 dB截止频率c的过程。第三章 用双线性变换法设计低通滤波器步骤设计数字滤波器的具体步骤如下：（1）确定数字低通滤波器的技术指标：通带截止频率、通带最大衰减系数、阻带截止频率、阻带最小衰减系数。（2）将数字低通滤波器的技术指标转换成模拟低通滤波器的技术指标。采用双线性变换法，频率的转换关系为 （3）根据转换后的性能指标，确定滤波器最小阶数n和固有频率wn。（4）由最小阶数n得到巴特沃斯模拟低通滤波器原型。（5）将模拟滤波器系统函数Ha(S)从s平面转换到z平面，得到数字低通滤波器系统函数H(z)。H(z)=Ha（S）|第四章

12、 MATLAB程序用双线性变换法设计数字低通滤波器的MATLAB程序如下：fs=1000;%采样频率fp=100;fst=300;wp=2*pi*fp/fs;%数字通带截止频率ws=2*pi*fst/fs;%数字阻带截止频率Rp=3;%通带最大衰减系数rRs=20;%阻带最大衰减系数Fs=fs/fs;Ts=1/Fs;%采样周期m=256;%采样点数Wp=2/Ts*tan(wp/2);%模拟通带截止频率Ws=2/Ts*tan(ws/2);%模拟阻带截止频率N,Wn=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s');%选择模拟巴特沃斯低通滤波器的最小阶数z,p,k=buttap(N

13、);%创建巴特沃斯模拟低通滤波器Bp,Ap=zp2tf(z,p,k);%由零点、极点、增益确定传输函数的分子与分母的系数b,a=lp2lp(Bp,Ap,Wn);%模拟低通滤波器到模拟低通滤波器的转换,归一化bz,az=bilinear(b,a,Fs*Ts/2);%用双线性变换法实现模拟低通滤波器到数字低通滤波器的转换h,w=freqz(bz,az,m,Fs/fs);db=20*log(abs(h)/max(abs(h);figure(1);plot(w,abs(h),'r');title('数字低通滤波器')grid on;xlabel('频率(rad)

14、');ylabel('幅度')figure(2);subplot(2,1,1);plot(w/pi,db);title('幅频特性');xlabel('w/pi');ylabel('20lg|Hg(w)|');grid on;subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(h);title('相频特性');xlabel('w/pi');ylabel('相位');grid on;Nc,wc=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s');%计算滤

15、波器阶数和3dB截止频率bl,al=butter(Nc,wc,'s');%计算滤波器系统函数分子分母多项式h,f=freqs(bl,al);figure(3)plot(f,abs(h);grid on,xlabel('频率（HZ）');ylabel('幅度')title('模拟低通滤波器');第五章 程序中命令介绍程序中所用的主要指令如下：1)确定滤波阶数函数buttord 格式:N,Wn=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,S) 表示选择模拟巴特沃斯低通滤波器的最小阶数其中：N：满足指标的最低滤波器阶数 Wn:巴特沃斯自然频

16、率 Rp:通带最大衰减 Rs:阻带最小衰减 Wp、Ws归一化的通带和阻带边缘频率。2)确定低通模拟滤波器原函数buttap 格式：Z,P,K=buttap(N)其中：N:满足指标的最低滤波器阶数Z:N阶归一化原型巴特沃斯模拟低通滤波器的零点P:N阶归一化原型巴特沃斯模拟低通滤波器的极点K:N阶归一化原型巴特沃斯模拟低通滤波器的增益3)双线性变换函数billinear 格式：bz,az=bilinear(bs,az,Fs/2)其中:as:模拟滤波器传递函数的分母系数 bs:模拟滤波器传递函数的分子系数 az: 数字滤波器传递函数的分母系数 bz: 数字滤波器传递函数的分子系数4)零点、极点、增益

17、模型转换为传递函数模型zp2tf 格式：Bp,Ap=zp2tf(z,p,k)其中：Bp: 模拟滤波器传递函数的分子系数Ap: 模拟滤波器传递函数的分母系数5)模拟低通滤波器到数字低通滤波器的转换lp2lp 格式：b,a=lp2lp(Bp,Ap,Wn)其中：b: 模拟滤波器传递函数的分子系数 a: 模拟滤波器传递函数的分母系数6)数字滤波器的频率响应freqz 格式：h,w=freqz(bz,az,m)其中：w: m点频率 H: m点频率响应 m：采样点 第六章 运行结果及波形显示的图像如下：第七章 结果分析本次设计的数字低通滤波器采用巴特沃兹滤波器使用双线性变换法，避免出现频谱混叠现象。一、根

18、据要求的数据按照设计步骤计算：（1） 确定数字滤波器技术指标：，采样频率。 以采样频率为标准进行归一化：p=2fp/Fs=0.628，s=2fs/Fs=1.885，Fs=1，T=1。（2）将数字滤波器技术指标转换成模拟滤波器的技术指标：p=2tan0.1=0.650，s=2tan0.3=2.753（3） 根据模拟滤波器技术指标求阶数N:经计算N=1.5，取N=2. 计算3dB截止频率c=0.8727二、仿真结果中模拟和数字滤波器幅频响应符合设计要求即给定技术指标：通带截止频阻带截止频率通带衰减阻带衰减。所仿真结果中数据有N=2,Wn=0.8727，与计算结果一致。仿真图中符合衰减效果。由此可得所设计的程序符合所设计的技术和参数要求。第八章 心得体会为期一周的数字信号课程设计在不知不觉中结束了，由于这个星期有很多的考试，因此真正课设的时间就变得很少。但是通过本次课程设计，我还是有了很多的收获。我