统计学综合实训

1、统计学实验综合实验报告学生姓名：梁旭学生学号：所在专业：财政学所在班级：2014级财政学本科班实验地点：实训楼B405实验日期：2016年6月7日实验内容2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况，要求对此数据作出描述统计分析和 相关回归分析，并写出分析报告。评分标准评分项目观测点及评分标准得分数据整理 （20 分）原始数据整理格式规范16-20 分原始数据整理较规范11-15 分原始数据整理基本规范0-10 分描述统计 分析（20 分）数据描述统计分析具体16-20 分数据描述统计分析较具体11-15 分有数据描述统计分析0-10 分相关与回 归分析（30 分）相关回归分析检验具体2

2、1-30 分相关回归分析检验较具体11-20 分相关回归分析检验基本合理0-10 分报告内容 结构及格 式规范（30 分）报告内容充实，结构合理，格式规范。21-30 分报告内容较充实，结构较合理，格式规范。11-20 分有一定内容，结构基本合理，格式较规范。0-10 分总分100分阅卷人复查人统计学导论综合实训保险系 系 财政学 专业 2014 级 1 班姓名 梁旭学号 实验地点： 实训楼B405 实验日期 2016年6月7号实验题目：统计学综合实训。实验类型：基本操作训练。实验目的：掌握分组、描述统计方法、数据表、数据图及回归分析操作及解读。实验内容：中国31个省份可支配收入和消费支出线性

3、回归模型2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况（单位：元）（见 excel数据） 要求对此数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括：一、描述性统计分析一统计分组（1）对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析。（2）对可支配收入和消费支出进行频数分布表。（分为 57组）（3）对可支配收入和消费支出进行频数分布图二、相关与回归分析（1）可支配收入和消费支出绘画散点折线图（2）可支配收入和消费支出相关系数表（3）可支配收入和消费支出进行回归分析（4）回归分析统计学检验及经济意义解读评分标准： 操作步骤正确，模型选择恰当，回归结果正确，分析符合实际，实验体会真切。实验步骤：一、描述性统计

4、分析一统计分组1. 对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析表1 ：可支配收入和消费支出描述性统计分析表可支配收入消费支出平均18282.23平均13404.13标准误差1379.39标准误差987.0616中位数15733.28中位数11576.5众数#N/A众数#N/A标准差7680.117标准差5495.726方差方差峰度3.973934峰度3.64205偏度1.987253偏度1.884718区域32426.84区域24089.23最小值9746.803最小值6310.643最大值42173.64最大值30399.88求和566749.3求和415528观测数31观测数31最大（1）4

5、2173.64最大30399.88最小（1）9746.803最小（1）6310.643置信度（95.0%）2817.09置信度（95.0%）2015.849可支配收入的数据均高于消费支出，可得出居民将部分的可支配收入用于储蓄2. 对可支配收入和消费支出进行频数分布表。表2:可支配收入频数分布表分组上限可支配收入分组频数频率（%向上累计频数向下累计频数14999.9999000150001135.484113120999.99915000210001341.935242026999.9992100027000412.90328732999.999270003300013.226293430003

6、3000以上26.452312合计31100表3:消费支出频数分布表分组上限消费支出分组频数频率（%向上累计频数向下累计频数9999.9995000 10000516.12953114999.99910000-150001961.290242619999.99915000-2000039.67727724999.99920000-2500026.45229429999.99925000-3000013.22630234999.99930000-3500013.226311合计311003. 对可支配收入和消费支出进行频数分布图图1可支配收入频数分布图图2:消费支出频数分布图10000-1500

7、0由分布表和分布图得出可支配收入在 9000- 21000的数量最多，消费支出在区间的人数最多，由此可得居民收入与消费大部分仍处于中低部分二、相关与回归分析1可支配收入和消费支出绘画散点折线图图三：可支配收入和消费支出散点折线图由该折线图可得北京、上海、浙江、广东等发达地区的可支配收入与消费支明显高于其他 地区，由此可得中国南方地区经济比北方地区发达、东部比西部经济发达。2.可支配收入和消费支出相关系数表表4:可支配收入和消费支出相关系数表可支配收入消费支出可支配收入1消费支出1可支配收入与消费支出体现出正相关性。3.可支配收入和消费支出进行回归分析表5:回归统计表回归统计Multiple R

8、R SquareAdjusted R Square标准误差858.929206观测值31表6:方差分析表dfSSMSFSign ifica nee F回归分析18.85E+088.85E+081199.1653.82E-25残差29737759.4总计309.06E+08表7:回归系数估计Coefficie nts标准误差t StatP-valueIn tercept477.133403.92041.1812550.247099X Variable 10.707080.02041934.628963.82E-25因此、所得的回归结果为丫 = 477.133 + 0.70708X大概每增加1元的可支配收入就会增加0.7元的消费支出4. 回归分析统计学检验及经济意义解读(1)回归参数的显着性检验(t-检验)由回归系数统计表得“可支配收入”的参数对应的t统计量为34.62896，此t值大于临界值 3.82E-25，说明了“可支配收入”对“消费支出”的影响