【大学课件】市场调查资料分析

1、http:/ 识别虚假的问卷识别虚假的问卷2. 识别错误的信息识别错误的信息3. 剔除不一致、不充分或不相关的回答剔除不一致、不充分或不相关的回答4.筛选符合某种特定条件的数据筛选符合某种特定条件的数据5.数据的排序数据的排序6.数据的编码数据的编码http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释一、数据分析和解释的内容一、数据分析和解释的内容二、数据分析与解释的关系二、数据分析与解释的关系http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释一、数据分析与解释一、数据分析与解释 7600某企业月盈利水平：某企业月盈利水平：7600万元万元三个主要同行该月盈利水平：三个主要同行该月盈利水

2、平：600万元、万元、1700万元、万元、3400万元万元http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释一、调查资料的描述性统计分析一、调查资料的描述性统计分析数据分析数据分析开发数据资料的功能与作用开发数据资料的功能与作用数据解释数据解释 以某种有意义的形式或次序把收集的以某种有意义的形式或次序把收集的资料重新展现出来。资料重新展现出来。 资料分析的基础上，找出信息之间或资料分析的基础上，找出信息之间或与其他已知信息的联系。与其他已知信息的联系。从所收集资料中获得结论从所收集资料中获得结论29%42%8%21%1小时以下1小时-3小时3小时-5小时5小时以上每组资料里有每组资料里有什

3、么信息？什么信息？http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释二、数据分析与解释的关系二、数据分析与解释的关系相互联系与相互依赖相互联系与相互依赖 案例一：案例一：a a牌牙膏是否应退出市场牌牙膏是否应退出市场 假设某大型日用化工厂，每个季度要在全国的假设某大型日用化工厂，每个季度要在全国的5050个主要的大百货商场做一次库存检查，表中是个主要的大百货商场做一次库存检查，表中是a a牌牌老产品和老产品和b b牌新产品在过去牌新产品在过去4 4季度里销售量的变化。季度里销售量的变化。两种不同产品销售量的比较两种不同产品销售量的比较季度季度a a牌（万支）牌（万支） b b牌（万支）牌（

4、万支）1234100908575241530分析适当，解释不一定适合分析适当，解释不一定适合竞争对手的促销竞争对手的促销http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释案例二：不同广告设计的效果分析案例二：不同广告设计的效果分析 假设一汽车公司对三种广告设计进行试验，以判假设一汽车公司对三种广告设计进行试验，以判断哪一种广告对提高汽车销售量最有效。在不同时间断哪一种广告对提高汽车销售量最有效。在不同时间里分别对四个城市进行销售量的统计如下：里分别对四个城市进行销售量的统计如下：广告对汽车销售量的影响广告对汽车销售量的影响总计总计a ab bc c243124312064206419761

5、976广告广告城市城市1 12 23 34 4508508481481516516976976613613560560489489528528464464458458442442436436a广告最有效广告最有效http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释三、数据的解释三、数据的解释http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释三、数据的解释三、数据的解释http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释三、数据的解释三、数据的解释http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释http:/ 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释三、数据的解释三、数据的解释方法方

6、法数据的解释方法数据的解释方法操作操作描述法描述法综合说明法综合说明法归纳推理法归纳推理法演绎推理法演绎推理法对数字的简单描述对数字的简单描述综合说明，得出结论综合说明，得出结论从个别事例到一般原则从个别事例到一般原则把理论应用到具体事例中把理论应用到具体事例中原则原则数据的解释原则数据的解释原则操作操作考察数据的可靠性考察数据的可靠性真实又有分寸真实又有分寸目的明确，方法简练目的明确，方法简练小样本的局限性小样本的局限性善于发现新问题善于发现新问题依据事实，作出推理依据事实，作出推理不能夸张或歪曲事实不能夸张或歪曲事实不要过于复杂不要过于复杂检验检验防止思维定势防止思维定势综合的理论分析综合

7、的理论分析http:/ 市场调查资料的分析技术市场调查资料的分析技术一、调查资料的列表分析技术一、调查资料的列表分析技术二、调查资料的图形分析技术二、调查资料的图形分析技术三、调查资料的描述性统计分析技术三、调查资料的描述性统计分析技术四、调查资料的假设检验方法四、调查资料的假设检验方法五、调查资料的综合指标分析技术五、调查资料的综合指标分析技术http:/ 6-3-2 小汽车驾驶者的事故比率小汽车驾驶者的事故比率从未在驾驶中出事故从未在驾驶中出事故62 %62 %在驾驶中至少出过一次事故在驾驶中至少出过一次事故38 %38 %列总计列总计100 %100 %被调查人数（人）被调查人数（人）1

8、403014030单因素列表单因素列表第三节第三节 市场调查资料的市场调查资料的分析技术分析技术一、交叉列表分析技术一、交叉列表分析技术（一）单项频次表分析技术（一）单项频次表分析技术http:/ 市场调查资料的市场调查资料的分析技术分析技术意义意义确定变量确定变量 同时将两个或两个以上有联系的变量及其变同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计表。量值交叉排列在一张统计表。深刻认识变量之间的关系及其分布情况深刻认识变量之间的关系及其分布情况 （二）交叉列表分析技术（二）交叉列表分析技术表表6-3-1 6-3-1 居住时间与对百货公司熟悉程度关系表居住时间与对百货公司熟悉程度

9、关系表熟悉情况熟悉情况居住时间居住时间行总计行总计小于小于1313年年13-3013-30年年3030年以上年以上不熟悉不熟悉熟悉熟悉454552523434535355552727134134132132总计总计979787878282266266http:/ 市场调查资料的分析市场调查资料的分析技术技术变量的选择和确定变量的选择和确定-关系到分析结果的关键因关系到分析结果的关键因素素（三）交叉列表分析中变量的选择和确定（三）交叉列表分析中变量的选择和确定例例1：影响产品销售的因素分析：影响产品销售的因素分析价格、价格、 质量、品种、款式、花色、品牌、包装、体积质量、品种、款式、花色、品牌、

10、包装、体积经营年限与业务增长之间的关系表经营年限与业务增长之间的关系表业务增长业务增长经营年限经营年限行总计行总计小于小于5 5年年5-105-10年年1010年以上年以上速度慢速度慢速度快速度快454552523434535355552727134134132132总计总计979787878282266266例例2：影响学生学习积极性的因素分析：影响学生学习积极性的因素分析性别、性别、 年龄、学习环境年龄、学习环境http:/ 6-3-3 交通事故与性别的关系调查表交通事故与性别的关系调查表性别性别男性（男性（% %）女性（女性（% %）从未在驾驶时出过事故从未在驾驶时出过事故5656686

11、8在驾驶中至少出过一次事故在驾驶中至少出过一次事故44443232列总计列总计100100100100被调查人数被调查人数7080708069506950表表6-3-4 6-3-4 事故发生率与驾驶里程数的关系表事故发生率与驾驶里程数的关系表男性驾驶公里数男性驾驶公里数女性驾驶公里数女性驾驶公里数大于大于1500015000小于小于1500015000大于大于1500015000小于小于1500015000至少出过一次事故至少出过一次事故52%52%25%25%52%52%25%25%被调查人数被调查人数50105010207020701915191550355035双因素列表双因素列表三因素

12、列表三因素列表第三节第三节 市场调查资料的市场调查资料的分析技术分析技术（四）交叉列表的种类（四）交叉列表的种类http:/ 6-3-5 年收入水平与受教育程度相关关系年收入水平与受教育程度相关关系6 6以下以下 6-86-88-108-1010-1210-1212-1512-15 15-2015-20 20-2520-25 2525以上以上合计合计小学或文盲小学或文盲初中初中高中高中大专大专本科本科研究生研究生23223214514519619611611629297 71361369999217217818156563131616145451371379191343411114848808

13、0187187139139434338384040515121721714814874744040464661612202202202201371377676161626261641641221221171178585131333331391391321321781781651655925925415411477147710491049668668453453合计合计72572562062038038053553557557576076053053066066047804780受教育程度年收入（千元）1. .两变量交叉列表两变量交叉列表第三节第三节 市场调查资料的市场调查资料的分析技术分析技术

14、http:/ 分组分组合计合计发明发明实用新型实用新型外观设计外观设计申请量申请量构成构成% % 申请量申请量构成构成 申请量申请量构成构成 申请量申请量构成构成 合计合计476264476264100.0100.017332717332736.4%36.4%13956613956629.3%29.3%16337116337134.3%34.3%国内国内38315738315780.580.5 934859348553.9 53.9 13808513808598.9 98.9 15158715158792.892.8 国外国外931079310719.519.5798427984246.146

15、.1 148114811.11.1 11784117847.27.2 第三节第三节 市场调查资料的分析技术市场调查资料的分析技术表表6-3-6 20056-3-6 2005年中国专利申请量统计表年中国专利申请量统计表1.两变量交叉列表两变量交叉列表http:/ 女 大专毕业男 女 本科毕业男 女 硕士毕业男 女 博士以上男 女 表表6-3-7 6-3-7 受教育程度、性别与年收入的关系受教育程度、性别与年收入的关系第三节第三节 市场调查资料的分析技术市场调查资料的分析技术http:/ 市场调查资料的分析技术市场调查资料的分析技术原有二变量原有二变量二变量件具二变量件具有某些联系有某些联系二变量

16、间二变量间无联系无联系引入第三变量引入第三变量引入第三变量引入第三变量更精确地显更精确地显示原二变量示原二变量间的联系间的联系原二变量间原二变量间不相关不相关无变化无变化原二变量间具原二变量间具有某些联系有某些联系http:/ 6-3-8 婚姻状态与时装购买情况的关系婚姻状态与时装购买情况的关系时装购买情况时装购买情况婚姻状态婚姻状态已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）高档高档低档低档3131696952524848列总计列总计100100100100被调查人数被调查人数700700300300表表6-3-9 6-3-9 婚姻状态、性别与时装购买情况的关系婚姻状态、性别与时装购买情况的关系

17、时装购买情况时装购买情况男性男性女性女性已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）高档高档低档低档35356565404060602525757560604040列总计列总计100100100100100100100100被调查人数被调查人数400400120120300300180180更精确地反映更精确地反映原有两变量之原有两变量之间的关系间的关系表表6-3-9 6-3-9 婚姻状态、性别与时装购买情况的关系婚姻状态、性别与时装购买情况的关系时装购买情况时装购买情况男性男性女性女性已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）已婚（已婚（% %）未婚（未婚（

18、% %）高档高档低档低档35356565404060602525757560604040列总计列总计100100100100100100100100被调查人数被调查人数400400120120300300180180http:/ 6-3-10 受教育程度与拥有昂贵小轿车的关系受教育程度与拥有昂贵小轿车的关系拥有昂贵小轿车拥有昂贵小轿车受教育程度受教育程度大学程度（大学程度（% %）低于大学程度（低于大学程度（% %）是是否否3232686821217979列总计列总计100100100100被调查人数被调查人数250250750750表表6-3-11 6-3-11 受教育程度、收入水平与拥有昂

19、贵小轿车之间的关系受教育程度、收入水平与拥有昂贵小轿车之间的关系拥有昂拥有昂贵小轿贵小轿车车收入水平收入水平低收入低收入高收入高收入大学程度（大学程度（% %）低于大学程度（低于大学程度（% %）大学程（大学程（% %）低于大学程（低于大学程（% %）是是否否20208080202080804040606040406060列总计列总计100100100100100100100100拥有昂贵小拥有昂贵小轿车与受教轿车与受教育程度有关育程度有关显示原有两显示原有两变量的联系变量的联系是虚假是虚假http:/ 2. 三变量交叉列表三变量交叉列表表表6-3-12 6-3-12 年龄与出国旅游愿望的关系

20、年龄与出国旅游愿望的关系出国旅游的愿望出国旅游的愿望年龄年龄小于小于4545岁（岁（% %）4545岁以上（岁以上（% %）有有无无5050505050505050列总计列总计100100100100被调查人数（人）被调查人数（人）500500500500表表6-4-13 6-4-13 年龄、性别与出国旅游愿望的关系年龄、性别与出国旅游愿望的关系出国旅游的出国旅游的愿望愿望性别性别男性年龄（男性年龄（% %）女性年龄女性年龄（% %）小于小于4545岁（岁（% %）4545岁以上（岁以上（% %）小于小于4545岁（岁（% %）4545岁以上（岁以上（% %）有有无无6060404040406

21、0603535656565653535列总计列总计100100100100100100100100被调查人数被调查人数300300（人）（人）300300（人）（人）200200（人）（人）200200（人）（人）年龄不是影年龄不是影响人们愿否响人们愿否出国旅游的出国旅游的因素因素显示原先被显示原先被隐含的关系隐含的关系http:/ 6-3-14 家庭收入水平与外出吃饭之间的关系家庭收入水平与外出吃饭之间的关系经常外出吃饭经常外出吃饭家庭收入水平家庭收入水平低收入（低收入（% %）高收入（高收入（% %）是是否否5 5959535356565列总计列总计100100100100被调查人数被调查人数500500500500表表6-3-15 6-3-15 家庭收入、家庭规模与外出吃饭之间的关系家庭收入、家庭规模与外出吃饭之间的关系经常外出吃饭经常外出吃饭收入水平收入水平低收入（低收入（% %）高收入（高收入（% %）规模小（规模小（% %）规模大规模大（% %）规模小规模小（% %）规模大规模大（% %）是是否否5 595955 595953535656535356565列总计列总