科研数据开放驱动下高校图书馆学科服务转型研究

1、    科研数据开放驱动下高校图书馆学科服务转型研究    摘要：科研数据的开放和共享为处在发展瓶颈期的高校图书馆学科服务提供了发展契机。本文研究了科研数据开放与学科服务深化的驱动关系，从明确学科科研数据服务定位，创新基于数据的学科服务内容，打造动态学科数据服务模式，构建基于数据共享的泛在化移动学科服务平台等方面，研究了高校图书馆学科服务新方向。关键词：科研数据，学科服务，高校图书馆，服务创新1 引言数据不仅是科学研究的成果，也是科学研究的基础。伴随着e-science和e-research的发展，科学研究向数据密集型的“第四范式”转变，数据俨然已成为科

2、学研究的重要组成部分。大数据时代科研工作者面对大量的科研数据往往会束手无策，表现为对想获知的数据不知从何而得，对得到的数据不知如何分析处理，对自己科学研究过程中产生的数据又不知如何管理等。对科研数据的管理与服务是图书馆学科信息服务转型升级的契机，尤其是在科研数据开放共享的驱动下，如何让科研数据实现增值，如何根据数据生命周期为科研工作者提供动态性的数据微服务，如何运用数据分析给科研工作者提供精准的服务等，都将成为高校图书馆学科服务创新的内容。2 科研数据概述2.1 科研数据及其开放进展科研数据作为科学研究中产生的数据，不同学者或机构对其定义不一。李晓辉1从数据来源角度出发，将科研数据定义为能存储

3、在计算机上的任何数据和能转换成数字形式的非数字形式的数据。如传感器读取的数据、遥感勘测数据、调研结果、神经图像、实验数据及来自测试模型的仿真数据等。而美国国家自然基金2认为科研数据，是指通过观察、计算或实验等手段产生的任何以数字形式存储的信息，包括文本、音视频、算法、模型等，数据范围更广。一般认为，科研数据3是指科研人员在科研过程中产生的各种形式的数据及科研机构产生的第三方数据，主要是在论述、理论、试验基础上产生的事实型、观察型和实验型数据。可见，科研数据不仅形式多样，格式多种，且由于科学研究的目的及过程不同，产生的数据类型也不一样，有观测数据、实验数据、仿真数据、派生数据等。科研数据开放是知

4、识开放运动纵深发展的必然，在这方面，欧美国家走在前列。在2004年，经济合作与发展组织成员国科技部长签署联合声明，要求凡是由政府及公费支撑的研究成果都要向公众开放4。随后，又对开放数据的原则、格式等从政策角度提出了具体的规范和要求，以促进和激励数据的开放。我国政府数据公开最早是按照2008年政府信息公开条例的要求，将一些业务数据以查询阅读形式给予公开。目前已形成以政府、行业机构和领域数据中心为主体的数据政策体系。2018年3月17日科学数据管理办法生效，该办法首次站在国家高度、面向多领域科学数据，提出开放为主的指导原则，具有划时代意义5。另外，国家地球系统科学数据共享平台、国家生态系统观测研究

5、网络、人口与健康科学数据共享服务平台等国家级科学数据中心，在国家科技基础条件平台的支持下，整合了领域内多家单位的数据资源，在科技基础资源开放与共享方面率先走出了一步，其开放程度更高、服务能力更强6。2.2 高校图书馆科研数据管理服务现状随着科研数据管理服务在国外高校图书馆的探索，我国的复旦大学、武汉大学、北京大学等高校图书馆也先后开展了科研数据管理服务工作。2014年，“上海地区高校科学数据平台暨机构库研讨会”召开，会上9家高校图书馆发起成立了“中国高校研究数据管理推进工作组”，确定了“推进研究数据管理措施和政策的制定和施行”等8项工作目标7，共同探讨高校图书馆科研数据管理服务的建设和发展。周

6、力虹等8通过网络调查，从服务内容、服务途径和服务基础三方面对我国高校图书馆科研数据管理现状做了详尽调研，指出我国多数高校图书馆在科研数据检索和导航方面提供的服务较多，在数据分析和可视化、数据引用、数据保存、数据关联与控制、数据备份与存储、数据整理与清理等方面除了提供系统平台外，没有与之相关的确切服务。调研结果得知，我国高校图书馆科研数据管理服务还处在起步发展阶段，有很多内容亟待丰富和拓展。3 高校图书馆学科服务现状文献资料表明，我国的清华大学图书馆早在1998年就建立了学科馆员制度，旨在为科研和教学提供学科信息服务。学科馆员制度发展到现在已有二十年的历史了，目前绝大多数高校图书馆均提供学科服务

7、，不过多数仍停留在参考咨询和信息素养教育等内容和层面上，出现发展瓶颈。究其原因在于：图书馆层面，一是观念落后，重视度不够，服务主动性不足；二是图书馆专业学科馆员缺乏而造成学科覆盖面较小，影响力小；三是缺乏评价制度而造成激励性不够。以上最终导致学科服务深度不够，影响力有限，使得有学者开始质疑学科馆员制度存在的必要性，开始讨论图书馆学科服务在信息社会该何去何从。社会层面，主要是数字信息日新月异，动态数据日益复杂和多样，给学科服务带来前所未有的挑战。加之，用户需求在大数据环境下的易变性使得图书馆也难以提供精准的学科信息服务，从而阻碍了学科服务的发展。4 科研数据对学科服务深化的驱动科研数据的繁荣和开

8、放助推社会科技创新进步的同时，也给高校图书馆处在发展瓶颈期的学科服务提供了发展契机和驱动。因为“科研数据”不仅可成为学科服务的基础，基于科研数据的服务还将成为高校图书馆持续开展学科服务的创新点，对科研数据服务的有效管理也能促进学科服务的成效，从而扭转当今学科服务的尴尬局面。科研数据与学科服务的驱动关系如下图所示。4.1 科研数据开放为学科服务提供服务基础大数据时代已把科学研究的各个环节和领域推到一个前所未有的“数据”高度，而科学研究水平也越来越多地取决于其在数据的优势以及将数据转换为信息和知识的能力。随着政府主导的科研数据公益性开放原则及开展政策的完善，数据开放运动以自上而下、横纵联合等模式有

9、效有序地在各个领域开展着。科研数据开放的公共性、可获取性、完整性及可再利用表面上看是任何人都可自由利用数据，而实际上，一些科研工作者由于缺乏数据采集的手段和方法，也不能熟练使用数据分析工具，进而会阻碍其科学研究的进展。而对高校图书馆来说，正可利用这一契机，联合其他部门，利用统计和资源管理优势，对不同学科开放的科研数据源进行整合和揭示，将爆发式增长的数据作为资源，将数据的分析和统计作为服务，为科研工作者提供针对性服务，进而创新学科服务内容，提升学科服务深度，为学科服务突破发展提供重要资源支撑。4.2 科研数据服务为学科服务提供创新点目前，我国高校图书馆学科服务遭遇前所未有的发展瓶颈，而提供科研数

10、据服务正好为学科服务提供了创新点和发展契机，“数据”服务将成为学科服务的新趋势。可通过对数据的整理和清理为用户定制数据组织规范；通过对数据的备份和存储为用户推荐安全可靠的数据管理软件；通过数据的关联与控制帮助用户发现关联数据，掌握控制策略；通过对数据的分析和可视化处理协助用户对数据进行形象化的直观了解；通过对数据的发布和引用为用户的科研过程进行全方位服务；通过提供数据的检索与导航服务使系统平台服务发挥最大作用。总之，借助各类数据服务内容拓展学科服务深度，促进学科信息服务创新发展。4.3 科研数据管理助推学科服务成效科研数据管理是指对数据信息进行收集、选择、组织、整理、发布、保存等一系列行为。其

11、目的是数据被发现再利用，为科技创新提供数据源泉。尤其是在新兴学科不断出现，以及跨学科领域的研究逐渐增多的情景下，更需要开放的数据分享和知识融合以解决创新课题及科学研究中的重大难题。有效的科研数据管理具有保护数据免于丢失、提高数据曝光度、传播和出版成果、实现数据共享、节约科研成本等诸多意义146。通过科学管理数据，将“数据”作为一种资源为科学研究者提供服务，助推科学研究者的数据实践行为，以及学术交流模式，从而为科学研究者的科研活动提供助力，实现提高图书馆学科信息服务成效的目的。5 基于科研数据的高校图书馆学科服务5.1 明确基于科研数据的学科服务定位科研数据的开放为学科服务提供服务基础及创新点，

12、但学科服务创新之前，首先要明确基于数据的学科服务定位，这样才能确保不走偏，确保学科服务创新成效。作者陈媛媛、柯平9提出了科研数据服务的两种定位：一是将科学数据服务当成一种服务，以“服务为主体”的形式，强调科研数据服务过程中的“施与受”。另一种是以“软件为主体”，即提供数据分析、处理数据的相关软件为主，后者可能是目前我国高校图书馆提供数据服务的主要形式。纵观目前高校图书馆学科服务现状，以学科服务平台提供“软件为主体”的服务发展显然已遭遇了瓶颈，所以，未来的学科服务要以发展“数据服务”为主体，将“数据”作为一种资源，将“数据服务”作为学科服务的重要内容为学科建设和科研提供服务，辅助软件分析工具，通

13、过文献数据分析提供学科发展态势服务，将数据生命周期与科研生命周期嵌入融合，贯穿科研全过程，为科研提供数据支撑服务。5.2 创新基于数据的学科服务内容学科服务内容是学科服务发展的关键所在。基于数据的学科服务除继续与有关部门合作，建立机构知识库、数据存储中心对数据进行采集外，重点要将数据的关联与控制研究服务、数据的可视化服务等作为学科服务创新内容。研究数据之间的关联性，首先把科研数据与相关科研文献相关联，帮助用户发现相关数据。其次，通过聚类和关联将交叉学科中的数据采集和过滤，进而根据用户个性化需求提供数据服务，使服务层次得以提升。最后，通过标准化管理，控制数据存储的规范性，以达到共享的目的。开展数

14、据的可视化服务，借助软件工具对某一学科进行深度分析，以知识图谱形式展现学科知识机构、知识扩散以及知识变化轨迹，避免科研人员在今后的科研工作中出现盲目和重复。如借助citespace等研究工具，分析某一学科的高影响力作者、高水平科研成果，以及其区域分布；通过计量分析为高校学科建设和科研团队提供文献分析的可视化数据服务等。5.3 打造共同体结构的动态学科数据服务模式有学者将学科服务模式总结为学科化服务模式、个性化信息服务模式、参考咨询服务模式、学科信息门户服务模式、信息智能代理服务模式、特色数据库建设服务模式10。实际上，学科服务模式是不固定、不唯一的，只要是为学科建设和科研服务的都可自成模式。而

15、基于数据服务的学科服务模式应是结合数据的动态性特征而提供服务，同时兼顾数据生产者和使用者的身份，即与用户形成利益共同体或联合体以提供服务。共同体结构的动态数据服务模式主要是利用学科服务中数据收集的动态性和数据分析的动态性，将数据生命周期与科研活动生命周期融合在一起，将数据服务焦点从数据本身扩展至用户、虚拟学术交流空间社区等聚合体。此模式的最大优势在于学科服务馆员能与用户进行互动交流，根据学科建设进展或科研进程提供基于用户需求的针对性数据服务。同时，用户之间也能进行互动交流、互相引用、共享数据。此模式强调数据资源、人员和科研空间的三位一体。目前美国多数大学图书馆都采用此类服务模式，如纽约大学图书

16、馆最早应用“studio”模型开展的科研数据服务就是此学科服务模式。5.4 构建基于数据共享的泛在化移动学科服务平台科研数据的日益繁荣使各个学科各种数据知识库迅速增长，过去注重定性研究的人文社科领域研究者也开始重视采用定量数据分析方法，为此各高校也建立了相应的数据平台，如中国人民大学的中国调查与数据中心、清华大学的中国经济社会数据中心、复旦大学的社会科学数据研究中心等11。面对众多数据知识库，科研工作者欢呼称赞的同时，也会为数据的重复和冗余所累，一是担心自己所收集数据的独特性和权威性，二是筛选评价数据也会消耗大量的时间和精力。首先，若多个数据平台能够共享则可解决此类问题，数据共享平台不仅可实现

17、数据之间的交互核对，促进数据的精确度，保障数据质量，也能促进科研工作者保持严谨的科研工作态度。不过，跨系统的数据交换对数据的规范性要求比较高，要能支持数据元分析。其次，智能手机的普及和用户对其的使用依赖，将数据共享平台即学科服务系统以app软件形式加以呈现，这不仅符合泛在化服务的要求，也更能提高用户对学科服务的认知度，有利于塑造学科服务品牌。所以，构建移动的数据共享平台是学科服务创新发展的方向。5.5 提升学科服务馆员对科研数据管理服务的能力基于科研数据的学科服务效果如何，关键在于学科馆员的能力水平。学科服务馆员作为数据服务提供者，应是一种综合型的高素质人才，不仅要有超前的数据服务意识，而且还

18、要有数据服务能力，包括数据整合、分析、挖掘能力，熟练应用数据平台的能力和对用户指导培训能力，同时自身要具有一定的科研素养。实现这些能力需要高校、图书馆、馆员等多方合作和共同努力。对高校来说，要提供政策支持保障；对图书馆来说，可尝试设立数据服务馆员准入制度，进行标杆化管理，建立学科服务馆员人才培养体系，完善激励和考核评价机制；对学科服务馆员来说，要积极主动参加教育培训，进行在线学习或认证教育。总之，要提高学科服务满意度，就要全方位提高学科馆员的数据管理服务能力，以保证学科服务创新成效，提高学科服务的影响力和品牌效应。6 结语科研数据的开放和共享为处在发展瓶颈期的高校图书馆学科服务提供了发展契机。首先，面对动态性的数据知识，除延续嵌入式的学科服务模式外，更要提升基于数据的学科服务水平，不断创新基于数据的学科服务内容。其次，数据共享的学科服务模式及数据共享平台都要基于用户的需求进行构建，预测和融入用户的需求，同时注意用户数据需求的学科差异性特点，以及科研过程中的不同时段数据的需求特点。最后，将数据服务作为学科服务创新的内容，高校图书馆应积极调整好角色，主动寻求与校内外机构的广泛合作，紧跟信