我国西部地区城镇化进程中教育投入与经济增长的关系研究-基于面板门槛模型的实证分析

1、    我国西部地区城镇化进程中教育投入与经济增长的关系研究基于面板门槛模型的实证分析    (二)面板协整关系检验协整检验通常用来检验变量之间是否存在长期均衡关系。从表2变量的平稳性检验结果可知，所有变量均为二阶单整，存在协整的可能性，可以进一步检验各变量之间是否存在协整关系。为保证结论的可靠性，本文采用kao检验方法进行协整检验。kao协整检验结果为：t值=-4.16896*，p值=0.0000。检验结果在1%的显著性水平下拒绝原假设，表明各变量之间存在长期稳定的均衡关系，可以按照模型设定进行回归分析，不存在伪回归现象。(三)门槛效应检验及门槛值估计

2、采用汉森(hansen)提出的门槛效应检验方法，对教育投入与经济增长之间是否存在非线性的门槛效应依次进行单门槛、双门槛、三门槛检验。检验结果如表3所示。表3 门槛效应检验结果门槛数f值p值临界值1%5%10%单门槛36.03320.00006.855684.111442.92585双门槛11.20880.00107.285253.866012.81442三门槛4.582100.03906.855593.970152.85015注：检验结果均采用“bootstrap法”模拟1000次后得到结果。表3显示出三门槛模型f值为4.58210，对应的p值为0.0390，说明在10%的显著性水平下拒绝原假

3、设，接受存在三门槛效应的假设。该结果反映出教育投入与经济增长之间存在显著非线性关系，城镇化进程对教育投入与经济增长的关系存在影响，应构建三门槛模型进行分析。在以上分析基础上对门槛值进行估计和检验，三个门槛估计值分别为0.2670、0.4220、0.5159，均落在各自的95%置信区间内(见表4)，表明通过显著性检验。表4 门槛估计值及其置信区间门槛值估计值95%置信区间第一个0.2670(0.2601，0.2687)第二个0.4220(0.4150，0.4315)第三个0.5159(0.5101，0.5270)(四)模型估计与分析本文分别采用线性回归模型和非线性门槛模型对城镇化进程中教育投入与

4、经济增长关系问题进行估计，结果见表5。表5 模型估计结果解释变量线性模型三门槛模型估计系数估计系数教育投入(urban0.2670)0.2568*(0.0000)0.0003(0.9380)教育投入(0.2670urban0.4220)0.0404*(0.0000)教育投入(0.4220urban0.5159)0.2349*(0.0000)教育投入(0.5159urban)0.4018*(0.0000)投资0.0294*(0.0169)0.1691*(0.0000)对外贸易0.3935*(0.0000)0.1648*(0.0000)消费0.0162*(0.0020)0.1629*(0.0000

5、)技术进步0.1461*(0.0000)0.1688*(0.0000)拟合优度r20.720.91注：*、*、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。我国西部地区经济增长起到促进作用。由表5的线性回归模型结果可知，我国西部地区教育投入与经济增长之间存在显著的正相关关系，教育投入增加1%我国西部地区经济增长25.68%，教育投入显然是促进我国西部地区经济快速增长的重要因素。投资、消费、对外贸易、技术进步等四个控制变量与经济增长也都存在显著的正相关关系，扩大投资力度、加强对外贸易、提高消费能力、加快技术进步将对与线性模型相比，门槛模型回归结果拟合优度大幅提高，表明教育投入与经济增长之间并不是简

6、单的线性关系，将城镇化作为控制变量的门槛模型更为合理地解释了教育投入对经济增长的影响作用。在城镇化进程中，每一个不同阶段教育投入对经济增长的促进作用有所不同。城镇化变量作为门槛变量将教育投入对经济增长的促进作用划分为四个区间：当城市化水平低于0.2670时，教育投入增加对经济增长促进作用统计检验不显著；当城镇化水平处于0.2670至0.4220之间时，教育投入对经济增长的影响系数为0.0404；当城镇化水平达到0.4220至0.5159时，教育投入系数为0.2349；当城镇化水平高于0.5159时，教育投入对经济增长的影响作用增加到0.4018。投资、对外贸易、消费、技术进步与经济增长存在显著

7、正相关关系。投资增加1%，推动经济增长提高0.1698%；对外贸易增加1%，带动经济增长提高0.1648%；消费增加1%，促进经济增长提高0.1629%；技术进步加快1%，促进经济增长提高0.1688%。(五)实证结果分析由实证检验结果可知，在我国西部地区城镇化进程中教育投入与经济增长之间存在城镇化不同发展阶段的门槛效应，即教育投入对经济发展不同阶段的影响作用存在差异，随着我国西部地区城镇化发展，教育投入对社会进步和科学技术发展的影响作用具有递增趋势。我国西部地区地域广阔，城市之间距离较远，城镇化进程整体较为缓慢。在西部地区城镇化发展初期，由于大中小城市分散，城市内部与城市之间的基础设施建设和

8、维护成本较高，城市基础设施相对落后，城市吸纳人口能力较低；另外，西部地区一些城市属于资源型城市，严重依靠消耗资源的产业结构导致资源枯竭，不仅影响到城市规模扩大，而且引起大量人口外流。以上两方面原因导致西部地区人口流动规模较大，教育投入难以发挥应有的作用。该结论与bertinelli(2008)12、时慧娜(2012)13等的研究结论一致。因此，在西部地区城镇化发展初期，维持现有教学水平、保证日常教学任务正常进行是教育投入的最主要任务。随着西部地区城镇化发展，道路、供排水、供电、供气、通讯等城镇基础设施逐步完善，退耕还林(草)等水土流失治理工程完成，西部地区人们的生产生活环境得到明显改善，城镇人

9、口承载能力增强，生态移民以及更多的人口开始向区域中心城市聚集。人口聚集推动第三产业发展，就业岗位增加加速了农村剩余劳动力向城镇非农业人口转化。从这一时期起教育投入对经济增长的促进作用逐渐增强，主要表现在：基础教育规模扩大，西部地区劳动力基本素质整体提高，产业发展获得充足的劳动力，劳动力收入增加。为了获得更高的预期收入，劳动力开始注重提高个人技能水平，通过在各类专业技能培训以及各类职业技术学校进行知识学习。劳动力获得人力资本累积，劳动生产率提高，与此同时人力资本的外部效应促进了其他生产要素生产效率提高。西部地区整体生产效率的普遍提高，推动了第二、第三产业快速发展，在这一过程中西部地区的产业体系逐

10、步完善，城镇规模逐渐扩大。当西部地区城镇化发展到更高阶段，第二产业和第三产业成为城镇产值结构、就业结构的重点，城镇中就业岗位增加，再加上城镇居住环境、市政公用设施水平、生活福利设施等都已经能够完全满足人们的需求，高质量的城镇生活吸引着人们不断涌入城镇。提高城镇全体居民的素质，为专业化分工培养各行业各个工种所需的专业技术人员，是这一阶段教育投入的重点。在这一时期增加教育投入，引导人们可以通过各种方式和途径进行专业人力资本积累，不仅有助于劳动力自身生产效率提高，而且有助于具有专业化知识的人力资本外部效应扩散。先进的技术与信息的广泛传播可有效促进其他生产要素生产效率提高和收益递增，进而促使整个社会经

11、济收益增加，西部地区实现经济增长。五、结论与政策启示通过运用面板门槛模型实证分析可知，我国西部地区教育投入与经济增长之间的关系存在着城镇化不同发展阶段的门槛效应，而非简单的线性关系。在我国西部地区城镇化发展的不同阶段，教育投入对经济增长的影响作用存在一定差异。因此，在今后我国西部地区城镇化发展过程中，根据城镇化的各个发展不同阶段对应的产业结构、人才需求等特点，适时适量、分层次分类别增加教育投入，才能促使教育投入更加充分发挥对经济增长的推动作用。此外，在我国西部地区投资、消费、对外贸易、技术进步等均对经济增长具有显著的促进作用，继续增加投资力度、拉动消费、扩大对外贸易、加快技术进步都将是保持和促

12、进我国西部地区经济增长的重要途径。本文通过实证研究得出的结论为我国西部地区城镇化发展过程中合理有效增加教育投入提供了重要的政策启示。首先，我国实行教育分级管理，地方承担教育投入的主要责任，经济发展的差距必然带来教育投入的差距。在我国西部地区城镇化发展初期，经济发展相对落后导致地方对教育的投入较为有限。在这种情况下，如何将有限的教育资金投入到基础教育，是合理配置教育资源以全面提高西部地区人口素质的关键。其次，当前我国西部地区正在承接产业转移过程中崛起，增加教育投入，大力发展职业教育和培训，加强人才开发和就业服务，尽快培养出产业转移所需要的各类技术人才，是打破西部地区承接产业转移瓶颈的重要突破口。

13、最后，丝绸之路经济带战略为西部地区带来了更多的发展机遇，因此，一方面应增加教育投入，培养大量本地区内掌握先进技术和管理经验的高层次人才，另一方面应加快建立社会保障全国统筹和转移接续制度，促进高层次人才自由流动，吸引高层次人才在西部地区聚集，从而为该地区经济增长提供充足的高层次人才资源保障。注释：数据来源：2013年西部各省统计年鉴。数据来源：2013年中国统计年鉴。参考文献：1蔡增正.教育对经济增长贡献的计量分析科教兴国战略的实证依据j.经济研究，1999(2)：30-48.2周英章，孙崎岖.我国教育投入对实际经济增长的贡献实证分析j.中国软科学，2002(7)：39-41.3陆根尧，朱省娥.

14、中国教育对经济增长影响的研究j.数量经济技术经济研究，2004(1)：15-19.4于凌云.教育投入比与地区经济增长差异j.经济研究，2008(10)：131-143.5林勇.教育投入对福建省经济增长影响的实证分析j.福建论坛(人文社会科学版)，2008(7)：114-117.6邓媛，李瑞光.基于var模型实证分析云南省教育投入与经济增长的关系j.技术经济与管理研究，2009(4)：18-20.7肖小虹.贵州经济增长与教育投入的实证分析j.财经问题研究，2010(8)：119-122.8何颖.fdi、教育投入与经济增长关系的实证研究以江苏省为例j.江淮论坛，2011(5)：56-60.9杨慧民.中国经济增长与教育投入j.统计与决策，2006(5)：82-84.10余靖雯.政府教育投入、非政府教育投入和经济增长j.浙江社会科学，2012(6)：4-14.11hansen b e. threshold effects in non-dynamic panels: estimation, testing and inferencej. journ