spss平均数差异t检验2_第1页
spss平均数差异t检验2_第2页
spss平均数差异t检验2_第3页
spss平均数差异t检验2_第4页
spss平均数差异t检验2_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验1 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验2课程目标 了解连续变项的特性 了解统计考验的原理 了解中央极限定理的意义 了解抽样误差的概念 了解Z与t考验的原理与分析技术 了解t考验的假设 熟习t考验的SPSS统计应用 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验3基本定义 平均数考验方法平均数考验方法 连续变项的平均数的意义的检验 当研究者所欲分析的资料是不同样本的平均数,也就是探讨类别变项对于连续变项的影响,平均数的差异成为主要分析重点 平均数间的差异是否具有统计的意义,可透过Z或t考验来检验平均数间的差异是否

2、显著的高于随机变异量第一节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验4连续变项的分析 基本特性:变项数值的无限性。基本特性:变项数值的无限性。 一个连续变项的基本定义,即是在一定的数线范围之中,具有一定的单位,而可能存在无限数值 具有数学运算的基本功能具有数学运算的基本功能 连续性测量资料在进行统计分析之前,除了必须以次数分配的形式来归类整理之外,同时必须以描述统计的集中趋势量数与离散量数来加以描绘该变项的观察特性 统计的检定围绕在样本的统计数统计的检定围绕在样本的统计数 单一变项的检定:平均数与标准差来进行单一变项的检定:平均数与标准差来进行 多变项的检定:多变项的检定:T或或

3、Z检定检定第一节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验5单母群与多母群考验 单母群考验单母群考验 一个连续变量的得分可以计算出一个平均数 对于单一变项的平均数加以检验,称为单母群的平均数考验。 多母群考验多母群考验 同时考虑两种不同情况之下的平均数是否有所差异,牵涉到多个平均数的考验 不同的平均数,代表背后具有多个母数的存在,因此被称为多母数的平均数考验 例如男生与女生的平均数的比较 第一节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验6单尾与双尾考验 平均数差异考验在检验两个平均数大于、小于与不等于等不同形式的研究假设。形成有特定方向的考验或无方向性的考验两种不同

4、模式。 单尾考验(one-tailed test) 当研究者只关心单一一个方向的比较关系时(例如男生的数学成绩X1优于女生X2),平均数的考验仅有一个拒绝区 H0: x1 x2 H1: x1 x2 x1与 x2与分别示男生与女生数学成绩的平均数 双尾检验(two-tailed test) 当研究者并未有特定方向的设定(例如男生的智商与女生的智商有所不同),假设考验在两个极端的情况皆有可能发生,而必须设定两个拒绝区 H0: x1 = x2 H1: x1 x2H0:)0(021xx H1:)0(021xx H0:)0(021xx )0(021xx H1:)0(021xx )0(021xx 量化研究

5、與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验7虚无假设与双尾机率示意图 (a)雙尾檢定 (b)單尾檢定 f(x) x -xcv xcv f(x) x 拒絕區 臨界值 xcv 第一节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验8独立样本与相依样本 不同的平均数可能计算自不同的样本,亦有可能计算自同不同的平均数可能计算自不同的样本,亦有可能计算自同一个样本的同一群人,或是具有配对关系的不同样本。一个样本的同一群人,或是具有配对关系的不同样本。 独立样本设计独立样本设计 不同平均数来自于独立没有关连的不同样本 根据机率原理,当不同的平均数来自于不同的独立样本,两个样本的抽样机率亦相互独

6、立 相依样本设计相依样本设计 重复量数设计(repeated measure design):不同的平均数来自于同一个样本的同一群人(例如某班学生的期中考与期末考成绩)重复测量的结果 配对样本设计(matched sample design):不同的平均数来自具有配对关系的不同样本(例如夫妻两人的薪资多寡)样本抽取的机率是为非独立、相依的情况。因此必须特别考量到重复计数或相配对的机率,以供不同的公式。第一节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验9统计考验的基本概念 统计分析(统计分析(statistical distribution) 基于统计的机率原理所形成的分配 母体分配

7、(母体分配(population distributions) 随机变量所有可能观察值所形成的机率分配 抽样分配(抽样分配(sampling distributions) 样本统计量的机率分配 主要功能是在推估母体参数 如样本平均数的抽样分配(sampling distribution of means) 定义:从母体分配(,)中重复抽取无数次的样本,计算某一个样本统计量(如平均数),则无限多个平均数会形成一个常态分配,称之,以N( )表示。X,2X 第二节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验10母体分配与抽样分配图示 iXiX =125 X X (a)母體分配 (b)抽樣

8、分配 nnnXEXEnXXEXEnn)(.)(.)(11第二节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验11中央极限定理 样本平均数抽样分配的平均数等于母体平均数样本平均数抽样分配的平均数等于母体平均数 平均数抽样分配的变异数等于母体变异数除以样本数平均数抽样分配的变异数等于母体变异数除以样本数 变异数(又称变异误)与样本数大小成反比,或标准差(又称标准误)与样本数大小的平方根成反比不论原始母体的形状是否为常态分配,当样本人数够大时,抽样分不论原始母体的形状是否为常态分配,当样本人数够大时,抽样分配会趋近于一个常态分配配会趋近于一个常态分配样本统计量可以根据抽样分配的机率原理来推

9、估母数,并估计抽样样本统计量可以根据抽样分配的机率原理来推估母数,并估计抽样误差的大小,称为中央极限定理(误差的大小,称为中央极限定理(Central Limit Theorem)。)。nX22 或 nX 第二节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验12单母群平均数考验 当研究者关心某一个连续变项的平均数,是否与某个理论值或母群当研究者关心某一个连续变项的平均数,是否与某个理论值或母群平均数相符合之时,称为单母群平均数考验。平均数相符合之时,称为单母群平均数考验。 例如某大学一年级新生的平均年龄19.2岁是否与全国大一新生的平均年龄18.7岁相同。研究假设为样本平均数与母群体

10、(或理论值)平均数不同,或0。 当母群的标准差已知,当母群的标准差已知,抽样分配的标准误可依中央极限定理求得,抽样分配的标准误可依中央极限定理求得,且无违反常态假设之虞,可使用且无违反常态假设之虞,可使用Z分配来进行检定,分配来进行检定,若母群的标准差未知,则需使用样本标准差的不偏估计数来推估母群若母群的标准差未知,则需使用样本标准差的不偏估计数来推估母群标准差。标准差。 nXXZXobtnsXsXtXobt第二节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验13相依样本的抽样分配 相依样本设计相依样本设计 两个样本的抽样为相依事件,两样本间具有关联(r),计算抽样分配的抽样误差时,

11、为两次取样的抽样误差的累积扣除两者关联部分的重复计算() 母体标准差未知时,相依样本估计差异分数变异误如下nXXXXXX21222122222212121nsrssssrssssXXXXXX21222122222212121第二节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验14双母群平均数考验 当研究者关心两个平均数的差异是否存在之时,是为双母群平均当研究者关心两个平均数的差异是否存在之时,是为双母群平均数考验的问题,研究假设(数考验的问题,研究假设(H)为样本一平均数与样本二平均)为样本一平均数与样本二平均数具有差异,或数具有差异,或x1x2。 当双母群平均数考验所使用的样本是独

12、立样本时,使用独立样本当双母群平均数考验所使用的样本是独立样本时,使用独立样本平均数平均数Z检定。检定。 母体标准差未知,且样本小于30,应使用t统计量(母群标准差未知),进行独立样本t考验公式如下:当双母群平均数考验所使用的样本是相依样本时,使用相依样本当双母群平均数考验所使用的样本是相依样本时,使用相依样本平均数检定,例如某一群受试者参加自我效能训练方案前后的两平均数检定,例如某一群受试者参加自我效能训练方案前后的两次得分的自我效能平均数的比较。次得分的自我效能平均数的比较。2120212221210210211121nnXXnnXXXXZxxobt2120210211121nnsXXsX

13、Xtwxxobt212121222021021xxxxXXobtrXXXXZ212121222021021xxxxXXobtsrsssXXsXXt第二节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验15t分配与自由度 t分配的变异数随着自由度的变化而变动分配的变异数随着自由度的变化而变动 自由度越大,变异数越趋近于1,接近标准化常态分配 自由度越小,变异数越大于1,也就是比标准化常态分配更趋于分散扁平 df= df=12 df=4 f(x) x=t 第二节 量化研究與統計分析.第十章 平均数的差异检定: t考验16t考验的基本假设 (一)常态性假设(一)常态性假设 双样本平均数考验中,两个平均数来自于两个样本,除了样本本身的抽样分配需为常态化之外,两个平均数的差的抽样分配也必须符合常态分配的假设(normality)。(二)变异数同质性假设(二)变异数同质性假设(homogeneity of variance) 平均数差异检定中,每一个常态化样本的平均数要能够相

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论