QC7大手法专题讲座PPT

1、qc 七大手法七大手法温广生温广生2010-05-18qc 7大大手法介绍与应用说明手法介绍与应用说明 1、查检表、查检表 - 收集、整理资料收集、整理资料 2、鱼骨图、鱼骨图 - 确定主导因素确定主导因素 3、柏拉图、柏拉图 - 展示变量之间的线性关系展示变量之间的线性关系 4、直方图、直方图 - 寻找引发结果的原因寻找引发结果的原因 5、层别法、层别法 - 从不同角度层面发现问题从不同角度层面发现问题 6、散布图、散布图 - 展示过程的分布情况展示过程的分布情况 7、管制图、管制图 - 识别波动的来源识别波动的来源 定义：定义：查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形查检表是将原

2、始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。分析或核对检查用。 种类：种类：记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。 - 收集、整理资料收集、整理资料点检用点检用记录用记录用名称：名称：鱼骨图、石川图、因果图定义：定义：所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。适用时机：

3、适用时机：主题选定、原因分析、对策拟定 - 确定主导因素确定主导因素问问题题特特 性性 要因 要因 要因 要因 要因 要因 step 1 :决定问题及品质的特性决定问题及品质的特性 为什么镜片污点污为什么镜片污点污迹不良那么高迹不良那么高?step 2 :决定大要因，一般使用归纳方式为决定大要因，一般使用归纳方式为6m materialmanmachinemethodmother naturemeasure为什么镜片污点污为什么镜片污点污迹不良那么高迹不良那么高?step 3: 决定中、小要因，一般使用决定中、小要因，一般使用脑力激荡法脑力激荡法 来将中、小要因区分出来。来将中、小要因区分出来

4、。step 4 :讨论影响问题点的主要原因，讨论影响问题点的主要原因，最后圈选最后圈选 46项项。step 5 :搭配搭配查检表查检表及及柏拉图柏拉图做数据收集及分析。做数据收集及分析。为什为什么镜么镜片污片污点污点污迹不迹不良那良那么高么高? 定义：定义： 所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善序

5、排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级的优先级。 原则：原则： 采用采用80-20法则。法则。 使用时机：使用时机： 掌握问题点、发现原因、效果确认掌握问题点、发现原因、效果确认 - 展示变量之间的线性关系展示变量之间的线性关系柏拉图制作步骤柏拉图制作步骤 1、决定不良的分类项目：藉由结果别分类(现况分析)藉由原因别分类(要因分析)项目最好在48项2、决定数据收集期间，并且按照分类项目搜集数据决定一天、一周、一个月 、一季或一年为期间3、记入图表纸并且依据大小排列画出柱状 4、点上累计值并且用线连结累计比率各项累计数/总数1005、记入柏拉图的主题及相关资料 各项目之各项目之累积影响度必

6、为累积影响度必为 100%。 进行比较时，进行比较时，数据基准要一致数据基准要一致 。 “其它其它”项摆在最后项摆在最后，若大于前面几项，若大于前面几项，则必须加以则必须加以层别层别，检讨其中是否包含其，检讨其中是否包含其它要因。它要因。 改善前后之确认时使用左右排列方式改善前后之确认时使用左右排列方式 。改善程度 定义：定义：将所收集的测定值或数据之将所收集的测定值或数据之全距全距分为几个分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形排列而成的图形。 目的：目的：

7、用以了解一群数据之分布状况，及其中心用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形值与变异情形 。 适用时机适用时机 ：欲分析数据时皆可运用之欲分析数据时皆可运用之 。- 寻找引发结果的原因寻找引发结果的原因 特征特征 ：数据分布型态数据分布型态( (分布状况分布状况) )数据的中心位置数据的中心位置 数据离散程度的大小数据离散程度的大小数据和规格的关系数据和规格的关系直方图制作步骤直方图制作步骤step 1 :收集量测数据收集量测数据 step 2 :找全部中的最大及最小值找全部中的最大及最小值 step 3 :计算量测值的全距计算量测值的全距 全距全距 = 0.60 - 0.41 = 0

8、.19step 4 :决定数据区间决定数据区间(组距组距)组数组数 = 7组组step 6 :绘制次数直方图绘制次数直方图 直方图直方图频频次次组中心组中心直方图注意事项直方图注意事项 使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异。差异。不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。 组组距不要太多、不要太少。距不要太多、不要太少。 直方图型态直方图型态 正常型正常型 偏态型缺齿型(凹凸不平) 绝壁型 双峰型 高原型 离岛型 直方图直方图 vs

9、规格规格 规格制品范围合乎规格 不合规格 定定义：义：是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法统计的一种分析方法。一般常用的区分方法是以一般常用的区分方法是以4m1e4m1e来加以区分来加以区分。4m1e :4m1e : 人员人员( (班别班别) )、机台、材料、方法及环境等、机台、材料、方法及环境等。亦可采用任何有意义的区分方法亦可采用任何有意义的区分方法 。 ex : ex : 地地点点、气气候候- 从不同角度层面发现问题从不同角度层面发现问题 使用注意事项使用注意事项 ： 一般在一般在收集数据之前收集数据之前就应使用层

10、别法，以避就应使用层别法，以避免数据中含有非相关的资料免数据中含有非相关的资料。 运用运用qc手法时应特别注意与层别法搭配使用。手法时应特别注意与层别法搭配使用。例如：例如：柏拉图、查检表、散布图、直方图和柏拉图、查检表、散布图、直方图和 管制图管制图皆可配合层别法使用皆可配合层别法使用。a厂商b厂商l910 mic焊接不良比例图 定定义：义：以以纵轴表示结果纵轴表示结果，以，以横轴表示原因横轴表示原因，用点表示出分，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形关系的图形。其相对应之方法为相关系数之计算其相对应之方法为相关系数之

11、计算。 目的：目的：用以了解及掌握成对的二种数据间之关系用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。 适用时机适用时机 ：原因分析、真因证实原因分析、真因证实- 展示过程的分布情况展示过程的分布情况 步骤一：步骤一： 搜集相对应数据，搜集相对应数据，至少三十组以上至少三十组以上，并且整理写到数，并且整理写到数据表上据表上 。 步骤二步骤二 : :excel:excel:散布图注意事项散布图注意事项 注意是否有异常点存在注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相，亦即该点与其它点相距很远距很远。 是否有必要加以是否有必要加以层别层别，亦即由数据看是无相关，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相

12、关，反之亦然。但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据的数据 。 定定义义：根据实际产品品质特性与过去经验所订定根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者用图形表示者。中心值 cl管制上限 管制下限 规格上限 usl规格下限 lsl1234576时间ucllcl- 识别波动的来源识别波动的来源管制图制作步骤管制图制作步骤: 例例 x-rstep 1 :取样取样(频率频率)并记录量测结果并记录量测结果 step 2 :计算计算各组

13、的各组的平均数及全距平均数及全距 step 3 :计算总平均数及平均全距计算总平均数及平均全距 123456789101112131415x1464948545347494747484848584851x2515152504954524546525151525051x3545252504951525353505053515051x4525052465351515050485050484952x5485054504951505151514651535151xx 50.2 50.4 51.65050.6 50.8 50.8 49.2 49.4 49.84950.6 52.4 49.6 51.2 5

14、0.4rr83684738745510315.47step 4 :决定平均值管制界限决定平均值管制界限 step 5 :决定全距管制界限决定全距管制界限 na2d3d421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.924xx =50.4rr=5.47x管制图r管制图cl=xx=50.4ucl=xx+a2*rr=50.4+0.577*5.47=53.6lcl=xx-a2*rr=50.4-0.577*5.47=47.2cl=rr=5.47ucl=d4*rr=2.115*5.47=11.6lcl=d3*rr=0step 6 :绘制管制图绘制管制图重量x平均數管制圖4748495051525354123456789101112131415量測時點公斤重量r管制圖024681012123456789101112131415量測時點公斤管制图判读管制图判读管制状态 非管制状态 1.多数点集中在中心线附近多数点集中在中心线附近2.少数点落在管制界限附近少数点落在管制界限附近3.点分布呈现随机状态点分布呈现随机状态4.没有点