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1、1第三章第三章 综合指标分析综合指标分析4 4、%.510215180051609505085030220 xmmh5 5、(1 1)%.525001500300050041500330002%fxfx(2 2)%.393907020904703202%fxfx6 6、(元元)713381640132211.%ffxfxfx27 7、%82102113010001511661024.计计划划全全年年利利润润实实际际全全年年利利润润计计划划完完成成程程度度平平均均上半年:上半年:%.410210001024100400150300501000314000511501300150021fxfx下半

2、年:下半年:%.21031130151166041812402512546100518150051536703186181242546181505367861xmmh全年:全年:3甲班组工人日产量资料及计算表甲班组工人日产量资料及计算表日产量日产量(件)(件) 工人数工人数(人)(人)f6 6以下以下6-86-88-108-1010-1210-121212以上以上 6 6101012128 84 4合计合计 4040组中值组中值x 5 57 79 911111313 10、fxx2)((件件)甲甲7840348.fxfx(件件)392404228.82.1482.1428.928.91.081

3、.0842.3242.3273.9673.96228.4228.4x f3030707010810888885252348348ffxx2)(甲甲4俩班组工人平均日产量不同,应计算变异系数:俩班组工人平均日产量不同,应计算变异系数:%.xv47278 8. .7 72 2. .3 39 9甲甲甲甲甲甲%xv6922.1 11 1. .9 92 2. .7 7乙乙乙乙乙乙乙乙甲甲vv 乙班组工人的乙班组工人的平均日产量代表性大。平均日产量代表性大。5第四章第四章 时间数列分析时间数列分析4 4、(1 1)上半年平均月劳动生产率:)上半年平均月劳动生产率:bac (万万元元)83226262324

4、232120.naa17227621bbbbb623483453403603553522350= 350.17= 350.17(人)(人)6人人元元人人万元万元/.652173508322bac(2 2)上半年劳动生产率:)上半年劳动生产率:652元元/人人6=3912元元/人人5 5、第三季度业务人员占全部人员的平均比重:、第三季度业务人员占全部人员的平均比重:bac 14224321aaaaa47431422325764634532436714224321bbbbb%.277614474bac6143184232720612580258086 6、(亿亿元元)985300750112520

5、0.).(nnxaa20102010年人均年人均gdp=530.98亿元亿元600万人万人=8850元元/人人答:人均未能达到答:人均未能达到1000010000元。元。7 7、%.511081104925000100naanx%.%.5181511081x答:从答:从20012001年起每年应递增年起每年应递增8.51%8.51%。20102010年年gdp:98 8、01789182914200.naanx10178911.x= =17.89答:人口自然增长率应控制在答:人口自然增长率应控制在17.89的水平上的水平上。9 9、(1 1)每年平均应递增:)每年平均应递增:%.6891411

6、501naanx(2 2)几年后可以翻两番:)几年后可以翻两番:)(.lglglglg年年0861609140 xaann即:即:1616年年1 1个月零个月零1 1天可以翻两番。天可以翻两番。101010、化肥厂产量及计算表化肥厂产量及计算表年份年份产量产量(万吨)(万吨)2004200420052005200620062007200720082008200920096868717175757979848488881 12 23 34 45 56 6tt y2t68681421422252253163164204205285281 14 49 9161625253636合计合计4654652

7、121169916999191y085742191646521169962. 2 22 2ttnyttynb设直线趋势方程为:设直线趋势方程为:btayt11直线趋势方程为:直线趋势方程为:tty08574263.20112011年的产品产量(年的产品产量(t =8=8)为:)为:)(.万万吨吨88569580857426308574263tty263621085746465.ntbnya12第五章第五章 统计指数统计指数1 1、(1 1)三种商品物价总指数:)三种商品物价总指数:1396001445602400450001040002024004.45000104000210111qpqpp

8、k由于物价变动影响的绝对额:由于物价变动影响的绝对额:0 0(元元)1 13 39 96 60 00 01 14 44 45 56 60 04960pqpq111三种商品销售量总指数:三种商品销售量总指数:10800013960042000104000203000424001050002040000001pqpqqk=103.55%=103.55%=129.26%=129.26%13(2 2)三种商品销售额总指数:)三种商品销售额总指数:0011pqpqk133.85%108000144560420001040002030004.42400105000214000销售额变动的绝对额:销售额变动

9、的绝对额:(元元)365601080001445600011pqpq由于销售量变动影响的绝对额:由于销售量变动影响的绝对额:(元元)0 00 03 30 00 00 01 13 39 96 60 00 0161080001pqpq14指数体系为:指数体系为: 133.85 133.85 = = 103.55 103.55 129.26 129.26 36560 36560元元 = = 49604960元元 + 31600+ 31600元元 计算结果表明计算结果表明:该商店销售额报告期比基期增长了:该商店销售额报告期比基期增长了33.8533.85,增加的绝对额为,增加的绝对额为36560365

10、60元。这是由于物价报告元。这是由于物价报告期比基期上涨了期比基期上涨了3.553.55,由于物价上涨而增加的销售额,由于物价上涨而增加的销售额为为49604960元;元; 销售量报告期比基期增长了销售量报告期比基期增长了29.2629.26,由于,由于销售量增长而增加的销售额为销售量增长而增加的销售额为3160031600元。元。151515124015251122140151. 即三种产品产量报告期比基期总的增长了即三种产品产量报告期比基期总的增长了18.1318.13。0000qpqpkkqq118.13%6779.15(万万元元) 15126715790000.pqpqkq由于产量增长

11、而增加的产值为:由于产量增长而增加的产值为:2 2、产量总指数为:产量总指数为:164 4、(1 1)收购量总指数:收购量总指数:0000qpqpkkqqpqpq0001125.11%4740593047408501.414401.2524501.2(2 2)收购价格总指数:收购价格总指数:01pqpqpk11115.51%59306850(3 3)由于收购量增长而使农民增加的收入额为:由于收购量增长而使农民增加的收入额为:(万万元元) 1190474059300000pqpqkq由于收购价格上涨而使农民增加的收入额为:由于收购价格上涨而使农民增加的收入额为:011pqpq 1 =6850-5

12、930=920(万元万元)175 5、(1 1)物价总指数:物价总指数:pkpqpqpqpqkp11011111%711465301346111062194151146346.(2 2)销售量总指数:销售量总指数:%.00112108279653010pqpqkq(3 3)销售额总指数:销售额总指数:%.011242793460011qppqpqk186 6、已知:已知:万万元元91211.pq万万元元129091200.pq%1011973100qpqppk 指指数数单单位位成成本本解解:(1 1)总成本指数:总成本指数:%.0011510712912pqpqk(2 2)物量总指数物量总指数

13、%.%.82110975107单单位位成成本本指指数数总总成成本本指指数数(3 3)由于单位成本降低而降低的总成本:由于单位成本降低而降低的总成本:)元元(万万0.413.312.997%12.912.91011qpqp19192400012000500024000081120000515000021. 即即20082008年三种产品产量比年三种产品产量比20072007年增长了年增长了6.396.39。0000qpqpkkqq%391064100043620.(万万元元) 262041000436200000pqpqkq(2)由于产量增长而增加的产值为:)由于产量增长而增加的产值为:7 7、

14、(1 1)产量总指数为:)产量总指数为:2020%.6610372114794119000140002500080001101400094250001068000%pkpqpqpk1111pkpqpq1111(2 2)由于价格上涨而增加的销售额为)由于价格上涨而增加的销售额为:元元)万万(28420572114794119000.8 8、(1 1)三种商品物价总指数为:)三种商品物价总指数为:21企业企业产量(万件)产量(万件)每件成本(元)每件成本(元)x0f0 x1f1x0f120072007年年f020082008年年f120072007年年x020082008年年x1甲甲1010151

15、52.52.52.42.42525363637.537.5乙乙101010102.42.42.42.4242424242424丙丙101025252.22.22 2222250505555合计合计303050507.17.16.8 6.8 7171110110116.5116.59 9、(1 1)20072007年的总平均成本为:年的总平均成本为:件件)(元元/.37230710000ffxx20082008年的总平均成本为:年的总平均成本为:件)件)(元(元/.22501101111ffxx22总总平均成本平均成本指数:指数:%.00110183923722201ffxffxxx由于总由于总

16、平均成本下降所节约的总成本金额平均成本下降所节约的总成本金额:万万元元58503722201.fxx(2 2)固定构成指数:)固定构成指数:nxx1%.111142943322201ffxffx件件)(元元其其中中,/.332505116110ffxnx)(件件元元/.130332221nxx23产量产量结构影响指数:结构影响指数:%xxffxffxn3198372332100.0011)(件件元元/.0403723320 xxn指数体系为:指数体系为: 92.83 92.83 = = 94.42 94.42 98.31 98.31-0.17-0.17元元/ /件件 = = -0.13-0.1

17、3元元/ /件件 -0.04-0.04元元/ /件件 计算结果表明:该局三个工厂总平均成本计算结果表明:该局三个工厂总平均成本20082008年比年比20072007年下降了年下降了7.177.17%,单位成本每件减少了,单位成本每件减少了0.170.17元元。其中,各厂。其中,各厂单位成本单位成本20082008年比年比20072007年平均降低年平均降低5.58%5.58%,由于各厂单位成,由于各厂单位成本降低使得全局总平均成本每件减少本降低使得全局总平均成本每件减少0.130.13元;各厂产量结构元;各厂产量结构优化使得平均成本优化使得平均成本20082008年比年比20072007年降

18、低年降低1.69%1.69%,绝对额平均,绝对额平均每件减少每件减少0.040.04元。元。24第六章第六章 抽样推断抽样推断5 5、(次次)9445925740522381.%ffxx(1)9564322.ffxx)(.%.次次0602019009564312nnnx(次次)1200602 .xxt120944.xx065824. x即:以即:以95.4595.45%的概率保证程度估计平均每月上网次数在的概率保证程度估计平均每月上网次数在4.824.825.065.06次之间。次之间。25(2) p=40%+25%+5%=70%0.210.30.7)(ppp121.37%20%19000.2

19、1nnnpp12.74%1.37%2 ppt2.74%70pp72.74%67.26%p 即:以即:以95.4595.45%的概率保证程度估计平均每月上网的概率保证程度估计平均每月上网4 4次以次以上的学生比重在上的学生比重在67.26%67.26%72.74%72.74%之间。之间。266、0.03840.96. 0)(0412ppp1.35%20112000.0384nnnpp122.7%1.35%2 ppt%.724pp6.7%1.3%p 即:以即:以95.4595.45%的概率保证程度估计这批产品的废品率在的概率保证程度估计这批产品的废品率在1.3%1.3%6.7%6.7%之间,不能认

20、为其废品率不超过之间,不能认为其废品率不超过5%5%。%420081nnp277、已知:已知: p=0.03, t =2, 方差未知,取其最大值:方差未知,取其最大值:0.25则重复抽样单位数为:则重复抽样单位数为:11120.030.2522222ppptn29、已知:已知: 919426020502500.,tfnt,2 2则重复抽样单位数为:则重复抽样单位数为:口口565202509122.22tn不重复抽样单位数为:不重复抽样单位数为:口口4612501.92025002501.925002222222222tnntn288、已知:已知:96187640010000.,txnnx元元,

21、2 2. .6 63 3元元,解解:(1))(.元元291100004001206321nnnx(2)(元)(元)532291961 .xxt532876. xx33792774. x 即:以即:以9595%的可靠程度估计该市居民月平均生活费的可靠程度估计该市居民月平均生活费用在用在74.2774.2779.3379.33元次之间。元次之间。29第七章第七章 相关与回归分析相关与回归分析1、(1 1)以)以“父身高父身高”为为x,以,以“子身高子身高”为为y 的散点图:的散点图:30(2 2)以)以“父身高父身高”为为x,以,以“子身高子身高”为为y. .1258676766541075484

22、95341881180022nyxxyyxyx,.,.,33340110012141071.() )8 88 85 5yxnxylxy6678412153418122.2 2( (8 80 00 0) )xnxlxx928(811)12148491-22.3 35 52 2ynylyy702609286674 .3 38 84 40 0. .3 33 33 3yyxxxylllr31(3 3)设)设y倚倚x的回归方程的回归方程为:为:bxay 476406678433340.xxxyllb82356766476405867.xbyay倚倚x的回归方程的回归方程为:为:xy476408235.(4 4)设)设x倚倚y的回归方程的回归方程为:为:byax03631923833340.yyxyllb3635867036316766.ybxax倚倚y的回归方程的回归方程为:为:yx036

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