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1、利用星载散射计反演地表土壤水分利用星载散射计反演地表土壤水分作者：万幼川作者：万幼川 陈晶陈晶 余凡余凡 贾毅贾毅农业工程学报农业工程学报,2014,30(3):汇报汇报人：鲜花人：鲜花2015年年6月月15日日为什么要用微波遥感的方法来研究土壤水分？为什么要用微波遥感的方法来研究土壤水分？一、传统方式有缺陷：一、传统方式有缺陷：传统的土壤水分信息获取是利用地面观测网进行观测，不仅费时费力且观测点少，代表性差。 二、微波遥感具有优势：二、微波遥感具有优势：微波遥感不受光照、云雾等天气条件的影响，具有全天时全天候成像的特点。特别是长波段微波能够穿透植被，并对土壤具有一定的穿透能力。但是微波信号不

2、仅对土壤水分敏感，也与地表粗糙度和但是微波信号不仅对土壤水分敏感，也与地表粗糙度和植被有关。这也就植被有关。这也就是在算土壤散射时要考虑植被散射。是在算土壤散射时要考虑植被散射。一、研究目标一、研究目标二、实验数据二、实验数据三、反演算法三、反演算法四、结果验证四、结果验证一、研究目标 1、基本方法：利用ERS（欧洲遥感卫星）和METOP（欧洲气象业务卫星）搭载的的微波散射计对土壤水分进行检测。 2、算法的确定：以Wolfgang提出的经典TU-WIEN算法为基础，改进其中人为定义经验函数的描述模型参数，用新的移动窗口自动生成函数代替原有经验函数来反演土壤水分。 3、最终目标：将改进后的算法移

3、植到有迫切实际需要的青藏高原地区，证实算法的可行性和实用性。二、实验数据遥感数据：遥感数据：遥感平台： METOP-A卫星（欧洲气象业务卫星)传感器： ASCAT数据类型:由EUMETSAT重采样到从25km格网的L1级产品数据(辐射校正产品）时间分辨率：25d空间分辨率： 50km时间序列：2006-now二、实验数据地面数据：地面数据： 地面实测数据来自Tibet-Obs计划中的玛曲观测网。观测网位于青藏高原玛曲县南部，自2008年开始运行。观测网观测持续时间长、数据质量高。因此本文选取玛曲观测网实测数据作为卫星反演结果的验证。研究区：青藏高原。青藏高原占我国国土面积1/4，对中国、东亚乃

4、至全球的气候及气候变化有重要大影响，所以青藏高原土壤水分反演有迫切的现实需要。三、反演算法：三、反演算法：1、利用多角度信息计算（一）、Wagner Wolfgang 的TU-WIEN算法：2、考虑季节性变化的影响：按下列公式计算按下列公式计算（二）、本文采用移动时间窗口的算法（二）、本文采用移动时间窗口的算法：3、土壤水分的反演：土壤水分含量：为了评估卫星遥感的反演结果，将卫星反演结果与地面观测网站点为了评估卫星遥感的反演结果，将卫星反演结果与地面观测网站点的实测结果进行验证：的实测结果进行验证：总体评价：1、经过以上实验和验证，证明改进后的算法是成功的，具有良好的移植性和反演效果的精确性。总的来说，本文献，逻

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