安徽旅游竞争力因素分析

1、 目录1.摘要.12.关键词.13.引言.14.文献综述.25.实证分析.4(1)研究假设.4(2)定义变量.5(3)模型的构建与模型检验.6(4)结论.96.政策性建议.91. 更新企业经营理念.92.发展大型旅游企业集团.103.更新旅游行社的营销观念, 强化联合经营.114.其他.117.参考文献.14 安徽省旅游竞争力影响因素的实证分析摘要：安徽省作为一个旅游大省，旅游资源丰富, 近年来我省加大了对旅游项目的重视，十二五期间计划旅游项目投资额高达3000亿元，区域旅游竞相发展，皖南、皖江、合肥经济圈、皖北四大板块旅游发展步伐加快，其中合肥经济圈加速了环巢湖国家旅游度假区建设，编制了环巢

2、湖旅游“两年大变样”行动方案，实施3大类、41个项目建设。这些举措都极大地促进了安徽旅游业的发展。本文就是在这样的一个背景下分析影响我省旅游竞争力的各类因素，并找出最具影响力的几个因素，运用sas软件对这几个因素进行实证分析，我们发现在选定的如下因素中：接待旅游人数（x1），旅行社总数（x2），公路运营汽车拥有量（x3），人均可支配收入（x4），X1的因素影响最大,而其他因素则不明显，其他资源对旅游竞争力贡献不够说明我省旅游还具有很大的提升空间，为此我们针对性的提出一些改进措施，期待安徽的旅游事业再上一个新台阶。关键词：安徽 竞争力 因素 实证分析1 引言安徽省是我国旅游资源比较丰富的省份,

3、具有重要旅游价值的风景名胜区、自然保护区、历史文化名城镇、重点文物保护单位、森林公园等, 在全国处于中上等水平。其中拥有国家级重点风景名胜区5 处( 黄山、九华山、天柱山、琅琊山、齐云山) , 并列全国各省自治区、直辖市第7 位, 占全国的4. 2%; 拥有国家级自然保护区6 处( 鹞落坪、牯牛降、扬子鳄等) , 并列全国各省、自治区、直辖市第12 位, 占全国的31 33%; 拥有国家森林公园23 处, 位居全国各省、自治区、直辖市之首, 占全国同级森林公园的7. 88%;拥有国家重点文物保护单位12 处, 位居全国各省、自治区、直辖市第20 位, 占全国2%。旅游收入在近十年来取得了巨大的

4、进步，从2000年159.52亿的年收入到2012年近1300亿，是2000年的八倍多。全国排名从2000的15位到12年的11位，增幅居全国第一.但对比其他旅游强省，我省总量上处于明显的劣势。如何将我省丰富的旅游资源充分利用起来一直是我们关注的问题。政府一直在增加旅游项目的投资额，这些投资额有没有最大限度的发挥其拉动旅游经济增长的效应，或者说单一方面的努力是否要同各类关乎旅游事业的发展同步进行，如增加旅行社数量，增大旅游客车数量，注重整体经济的发展，提高居民可支配收入。带着这些问题, 本文将在回顾国内外现有研究的基础上, 结合安徽省旅游业发展的历史和现状, 分析影响我省旅游业收入的因素, 并

5、采用计量经济的数学模型, 利用2000年到2010年安徽省旅游业的相关数据, 实证检验影响安徽旅游业收入提升的因素,并提出针对性的改进措施。2 文献综述 国际上对旅游竞争力领域的研究从20 世纪80 年代末开始, 较多从旅游地客源竞争角度出发, 侧重市场定位、目的地形象塑造、可持续发展与竞争力等 。美国哈佛大学教授、竞争战略专家迈克尔.波特教授是第一个从产业层面研究国际竞争力的学者。他认为, 一国在某一产业的国际竞争力, 是一个国家能否创造一个良好的商业环境, 使该国企业获得竞争优势的能力。他建立了较为完整的竞争力理论研究框架, 创立了分析竞争力的钻石模型。Crouch and Ritchie

6、( 1999) 认为最有竞争力的目的地应是在可持续的基础上为其居民创造更多财富的目的地, 竞争力的评价标准应是目的地的长期经济繁荣。Hassan( 2000) 认为旅游目的地的竞争力是一个目的地维持在旅游市场上相对于竞争对手的地位的同时, 创造资源并将资源整合为具有增值作用的旅游产品的能力。布鲁斯( 2000)构建交通花费模型, 就旅游交通花费与旅游总花费之间的动态关系、交通系统在提高旅游目的地竞争力中的作用等问题进行了深入研究。以上研究均为理论研究, 从旅游竞争力的某一个影响因子出发, 不仅说明了其相互间的作用, 同时也对如何提高旅游竞争力提出了一些策略, 但是研究内容比较单一, 没有全面考

7、虑影响旅游竞争力的其它因素。中国较早研究旅游竞争力的文献5中国旅游业国际竞争策略6( 1996) 把我国旅游业放在国际竞争的大环境中研究, 提出了一些策略与建议, 但对于旅游竞争力没有进行深入的探讨, 显得不够成熟。黎洁、赵西萍的论国际旅游竞争力及其阶段性演进和论国际旅游竞争力提出了我国国际旅游竞争力的六大影响因素和四个演进阶段, 并总结了不同阶段的特征。张明清、刘超的5旅游产业国际竞争力的理论思考与竞争态势分析对旅游业国际竞争力的理论基础进行初步探讨, 指出旅游产业国际竞争力主要体现在三个层次上: 旅游产品竞争力、旅游企业竞争力和旅游业竞争力, 最后分析了我国旅游业面临的竞争问题。张欣在旅游

8、产业区域竞争力的理论研究与实证分析中详细阐述了旅游产业区域竞争力概念体系和范式, 建立了旅游产业区域竞争力分析范式和指标体系, 但其分析范式的合理性有待商榷, 指标体系过于细化, 资料获取有一定难度,降低了其他区域进行旅游竞争力评价的可操作性 。朱应皋、万绪才中国旅游业发展环境国际竞争力比较研究，全球旅游11强国旅游业国际竞争力综合评价运用同样的方法构建指标体系, 进行了综合评价, 但指标体系的构建不够完备。2005 年王娟的硕士论文安徽省旅游业竞争力研究, 针对安徽省旅游业发展实际, 以中国旅游业发展为背景, 以华东六省一市为参照系, 全面分析了安徽省旅游资源、旅游产品、旅游市场、旅游管理、

9、旅游经济、旅游综合、旅游现实、旅游潜在以及旅游支持诸竞争力, 系统提出了提升安徽省旅游业竞争力的系列对策。弗朗索瓦.韦拉认为决定旅游业发展状况的因素为: 资源禀赋、比较成本和旅游需求。针对本文的研究，安徽省竞争力指标通过旅游收入来体现，影响因素分别选择了接待旅游人数（x1），旅行社总数（x2），公路运营汽车拥有量（x3），人均可支配收入（x4），他们分别代表我省旅行规模，旅行辅助设施建设，旅游交通水平，人均消费水平。3 实证分析 （一）研究假设首先我们设定四个假定即1.接待旅游人数与旅游竞争力之间是正相关的，旅游收入决定于旅游人数总量和人均消费，从而竞争力也应该与旅游人数总量保持正相关关系。2

10、.旅行社总数与竞争力之间保持正相关关系。多数人出行旅游，特别是省外游，长途游，人们偏爱去找旅行社，在某种程度上，旅行社的数量反映了旅游竞争力的大小3.公路运营汽车拥有量与旅游竞争力有正相关关系。本省交通情况的好坏会影响人们对该省旅游的偏好，交通发达，路途花费时间较少的旅行是消费者所向往的，排除部分旅客会选择现代高速交通工具如高铁，飞机等，旅游专车包车等形势为大多数人的首选，故而我们选择汽车拥有量为影响因素。4.人均可支配收入与竞争力有正相关关系，人均可支配收入反映的是人均消费能力，其大小直接关系国内旅客的消费能力。（1） 定义变量本文所用数据主要根据2001- 2011 <<安徽统

11、计年鉴>>和<<中国统计年鉴>>整理所得。为了研究安徽省旅游竞争力, 本文选取了旅游业竞争力( 主要以旅游收入指标反映) 作为被解释变量; 接待旅客人数、旅行社的数量、旅游交通、人均消费能力变量作为解释变量构建竞争力模型, 实证检验各因素对安徽省旅游业竞争力的影响。变量的具体定义见下表。变量类型变量名称简称变量定义被解释变量旅游业竞争力Y旅游收入解释变量接待旅客数X1接待旅客数旅行社数量X2旅行社数量客运汽车拥有量X3客运汽车拥有量人均支配收入X4人均支配收入 表一.变量定义 （三）模型的构建与模型检验1、模型的构建。根据以上变量定义和数据分析,本文构建多元

12、线性回归模型: 其中分别表示各变量系数,表示各解释变量对被解释变量Y 的影响程度, U表示随机干扰项, 指除以上影响因素外其他影响安徽省旅游业竞争力的因素。如: 政治、政策、经济发展水平、居民的消费习惯等 。各项数据如下表2。 表二:2000-2010年各项目指标值年份旅游收入（亿元）接待旅游人数（万人次）旅行社总数（家）公路运营汽车拥有量（辆）人均可支配收入（元）2000159.523005.84332 4108336322001185.773402.13744108338872002215.773929.94214295441442003196.113366.084914231844752

13、004265.164379.15524307250322005308.614747.295994351555962006411.56239.376627611462992007575.997955.43693787377310200869010070.1791 8195684302009908.912424.1689086344928320101151 15349 .2694736815105222. 模型检验本文利用sas软件对模型进行检验，运用回归分析方法检验如下:程序如下：data quantity; input y x1 x2 x3 x4;cards;159.52 3005.84 33

14、2 41083 3632185.77 3402.1 374 41083 3887215.77 3929.9 421 42954 4144196.11 3366.08 491 42318 4475265.16 4379.1 552 43072 5032308.61 4747.29 599 43515 5596411.5 6239.37 662 76114 6299575.99 7955.43 693 78737 7310690.57 10070.1 791 81956 8430908.91 12424.16 890 86344 92831151.72 15349.26 947 36815 105

15、22;proc reg graphics;model y=x1 x2 x3 x4/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.2 r;plot student.*p.= *;run;model y=x1 x2 x3 x4/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.2 noint r;plot student.*p.= *;run;结果如下：（1）有截区项逐步回归分析结果model1Parameter StandardVariable Estimate Error Type II SS F Value Pr > FIntercept -82

16、.30088 9.13953 18893 81.09 <.0001x1 0.07981 0.00116 1102518 4732.01 <.0001Bounds on condition number: 1, 1Variable Variable Number Partial ModelStep Entered Removed Vars In R-Square R-Square C(p) F Value Pr > F 1 x1 1 0.9981 0.9981 0.2104 4732.01 <.0001 Dependent Predicted Std Error Std

17、Error Student Cook's Obs Variable Value Mean Predict Residual Residual Residual D1 159.5200 157.5821 6.3734 1.9379 13.870 0.140 0.0022 185.7700 189.2059 6.0645 -3.4359 14.008 -0.245 0.0063 215.7700 231.3273 5.6847 -15.5573 14.166 -1.098 0.0974 196.1100 186.3313 6.0918 9.7787 13.996 0.699 0.0465

18、265.160 267.1760 5.3954 -2.0160 14.279 -0.141 0.0016 308.610 296.5597 5.1852 12.0503 14.356 0.839 0.0467 411.5000 415.6361 4.6490 -4.1361 14.539 -0.284 0.0048 575.9900 552.5874 4.7915 23.4026 14.493 1.615 0.1439 690.5700 721.3500 5.9598 -30.7800 14.052 -2.190 0.43110 908.9100 909.2173 7.9787 -0.3073

19、 13.013 -0.0236 0.0011 1152 1143 10.9275 9.0632 10.657 0.850 0.380（2）无截区项回归结果model2Parameter StandardVariable Estimate Error Type II SS F Value Pr > F x1 0.09558 0.00430 238044 494.78 <.0001 x4 -0.03005 0.00511 16660 34.63 0.0002 Bounds on condition number: 26.198, 104.79Summary of Stepwise Se

20、lectionVariable Variable Number Partial ModelStep Entered Removed Vars In R-Square R-Square C(p) F Value Pr > F1 x1 1 0.9939 0.9939 27.7794 1629.40 <.00012 x4 2 0.0048 0.9987 0.5871 34.63 0.0002The REG ProcedureDependent Predicted Std Error Std Error Student Cook'sObs Variable Value Mean P

21、redict Residual Residual Residual D1 159.5200 178.1330 6.4015 -18.6130 20.979 -0.887 0.0372 185.770 208.3427 6.2112 -22.5727 21.036 -1.073 0.0503 215.770 251.0646 5.6641 -35.2946 21.190 -1.666 0.0994 196.11 187.2279 9.1194 8.8821 19.949 0.445 0.0215 265.160 267.3096 8.1256 -2.1496 20.374 -0.106 0.00

22、16 308.610 285.5495 9.4562 23.0605 19.791 1.165 0.1557 411.50 407.0307 7.8733 4.4693 20.472 0.218 0.0048 575.990 540.6626 7.6889 35.3274 20.542 1.720 0.2079 690.570 709.1167 8.4763 -18.5467 20.230 -0.917 0.07410 908.910 908.4758 11.5425 0.4342 18.651 0.0233 0.00011 1152 1151 16.9050 0.9075 13.976 0.

23、0649 0.003分析检验结果：在回归分析模型1（含有截区项），sas系统删除了多种共线的因素和不通过检验的因素，得到较高拟合度模型的一般表达式： 这表明接待旅游人数每增加一人，旅游收入就增加79.81元，而其他选定因素对收入没有显著影响，这表明其他因素对竞争力的贡献程度不高，还有待加强。在回归分析模型2（不含有截区项），sas系统删除了多种共线的因素和不通过检验的因素，得到较高拟合度模型的另一个一般表达式： 这个表达式看似含有两个变量，但第四个变量对竞争力的影响显然违背经济实质，不符合现实情况，故舍去。结论：综合模型1和模型2可知模型1对现实情况的解释更加符合。因素X1对竞争力的影响最强，

24、其实这一因素是直接作用于旅游收入来影响竞争力的。但其他因素X2，X3，X4对竞争力的影响不很明显，这说明安徽省在这些方面缺乏竞争力，不能成为影响旅游收入的重要因素之一。由此我们可以判断安徽省整体不是具备很大的竞争力，其他资源对旅游业的发展促进作用十分有限，旅游业的提升空间还很大。 四.政策性建议针对我省旅游业竞争力还比较弱, 旅游资源未能完全开发, 旅游企业经营观念落后, 管理模式陈旧，部分旅游景点交通落后，人均消费不足导致旅游需求缺乏强劲势头等问题，我们建议：1.更新企业经营理念理念是行为的先导。安徽省大多数旅游企业依然信奉传统的经营理念, 将价格作为主要竞争手段, 同行之间往往通过恶性削价

25、竞争争夺市场份额, 没有完全摆脱生产什么卖什么的生产导向观念, 以至于旅游企业盲目追求眼前利益,经营决策的短视行为时有发生。因此, 更新旅游经营理念尤为重要。应认清目前旅游市场的竞争实质, 价格竞争只是竞争的基本手段, 质量竞争更加长远, 文化竞争是更高品位的竞争, 是未来旅游市场的主导竞争手段。必须将传统的经营理念转变为以人本思想为指导, 以旅游者需求为基础, 以企业文化为核心, 树立企业品牌、突出企业个性、注重文化创新的现代经营理念。2.发展大型旅游企业集团安徽省旅游企业突出的问题之一是规模太小。国内外大量事实表明, 旅游企业集团化发展能形成规模经济效应, 有利于降低运营成本, 共享信息和

26、资源, 是培育旅游龙头企业, 增强区域旅游企业竞争力的根本途径和必由之路。旅游上市公司年报在一定程度上反映出旅游企业的经营状况, 中国企业竞争力报告(2003)以年报数据为基础, 测评和分析了全国21 家旅游类上市公司的竞争力状况, 结果显示: 隶属于黄山旅游集团的黄山旅游发展股份有限公司是安徽省目前知名的三大旅游集团( 黄山旅游集团、安徽旅游集团和九华山旅游集团) 中唯一的上市公司, 也是安徽省唯一的旅游上市公司, 虽然其属于拥有稳定门票收入的资源类企业,但其经营业绩也只位居中等。所以大力发展旅游企业集团不仅有利于提高我省的旅游竞争力更有利于带来经济效益的提高。3.更新旅游行社的营销观念, 强化联合经营目前, 安徽省内旅游景点、旅行社、宾馆饭店等旅游企业为一时之利和一己之利, 展开激烈竞争, 合作意识