湘潭大学毕业论文格式

1、湘潭大学毕业论文题 目：学 院：专 业：学 号：姓 名：指导教师：完成日期：此处装订三个表，依次是：2. 毕业论文（设计）任务书3. 毕业论文（设计）评阅表4. 毕业论文（设计）鉴定意见目录一、引言 （不另外写综述，综述放在引言部分 ）1.（一） 引言应包括的基本内容 1.二、文章层次关系 1.三、论文（设计说明书）编排顺序及字体 1.四、图表公式 2五、要求 2六、参考文献格式 2.图目录图 1 自适应的视频流传输模型（五号宋体，居中） 2.表目录表 1 表格题目 （5 号宋体，居中排 ）2.中文题目摘要：中文摘要内容，主要由 3部分组成：待解决的问题、过程及方法、结论。一般为 200 字左

2、右 为宜。中文摘要编写要求：摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌将应在引言中出 现的内容写入摘要， 一般不要对论文内容作诠释和评论 （尤其是自我评价）；用第三人称，不必使用 “本文、作者” 、“我们、笔者等字样作为主语，以方便编辑刊用； 缩略语代号，除了相邻专业读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。关键词： 关键词 1; 关键词 2; 关键词 3（各词间用分号“； ”隔开）Title 英文题目Abstract： Abstract，与中文摘要对应Keywords： Keyword ;与中文关键词对应，“；”隔开、引言 （不另外写综述，综述放在引言部分 ）（一） 引言应包括的基

3、本内容1叙述撰写该论文的目的和现实意义2叙述该选题的国内外研究现状，有何代表性的研究成果或研究进展情况等3叙述选题的主要观点、研究方法（技术路线） 、创新之处等、文章层次关系文章层次关系按如下方式： 一、（一）11） 1等 按照上面的层次关系写，所有标题行前面空两格，标题尾不加标点符号，一级标题 （宋体、 3 号字、加粗）；二级标题（宋体、 4号字、加粗）。三、论文（设计说明书）编排顺序及字体1封面（1）湘潭大学、毕业论文（或毕业设计说明书） （隶书、小初号字、加粗） （2）题目、学院、专业、学号、姓名、指导教师、完成日期（宋体、3 号字、加粗）2毕业论文（设计）任务书3毕业论文（设计）评阅表

4、 4毕业论文（设计）鉴定意见（以上参见教务处网页） 5目录各章节标题（宋体、 4 号），其余（宋体、小 4 号）。6中文题目、摘要、关键词；英文题目、摘要、关键词中文题目（宋体、 3 号字、加粗），中文摘要、关键词（宋体、 5 号字，“摘要”、“关 键词”五个字用宋体、小4号字、加粗）；英文题目（Times New Noman, 3号字）,Abstract、 Keywords（Times New Noman, 小 4号字）。7正文（含引言）宋体、小 4 号字8注释、参考文献宋体、5号字，注释一般用，表示，参考文献一般用1,2,.表示。四、图表公式图表公式必须位于论文打印区域内，分别进行全文编号

5、min : * 亠隈 |, MaxRate /rimax 衍 I ' ,MinRate /Pt _ RessRE ( Ress, Phigh )Rt Phigh其中：一为升速调整因子，b的整数倍公式-为降速调整因子，b的整数倍传输网络视频回放；±RTP/RTCP不士分析丢包率表1表格题目（5号宋体，居中排）（表内文字小5号宋体）图1自适应的视频流传输模型（五号宋体，居中）五、要求1用A4纸打印，加上封面，用A4纸打印；左边距3厘米、右边距2厘米、上边 距3厘米、下边距2.5厘米；行距20磅；页码居中2. 10篇左右参考文献，有书有期刊，有中文和英文参考文献，有近期参考文献、

6、参考文献作到实引。3. 8000字以上4 格式规范5. 所有数据以注释形式指明出处六、参考文献格式在论文写作中参考了前人的工作和研究成果，需在毕业论文（说明书）中体现出来,即为参考文献。分图书、期刊、论文集等图书 著者.书名M.出版地:出版者，出版年:起止页码期刊 作者篇名J.刊名，出版年份，卷号（期号）:页码论文集 作者论文题目C.见：论文集编者姓名.论文集名称，出版地：出版者，出 版年份：页次 .1 薛华成 .管理信息系统 (第三版) M. 北京 :清华大学出版社 ,1999:3-10.2 蔡淑琴,王庆国,等客户关系管理与客户服务研究综述J.预测,2004,23(5):10-14.3 Beery L L, Seiders K, et al. Understanding Service ConvenienceJ.Journal of Marketing,2001,65(3):1-174 Chang-jian fu, Guo-hui li and Ke-xue Dai. A Framework for Video Structure Mining C. In: Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC05), Guang