2021年医疗人工智能行业现状及前景趋势分析报告

1、2021年医疗人工智能行业现状及前景趋势分析报告 目录1.医疗人工智能行业现状41.1医疗人工智能行业定义及产业链分析41.2医疗人工智能市场规模分析52.医疗人工智能行业前景趋势62.1人工智能+医学影像62.2人工智能+药物挖掘72.3人工智能+个人健康管理72.4人工智能+辅助诊断72.5用户体验提升成为趋势82.6延伸产业链82.7行业协同整合成为趋势82.8生态化建设进一步开放92.9信息化辅助92.10需求开拓103.医疗人工智能行业存在的问题103.1医疗健康产业供需严重不平衡103.2行业服务无序化103.3供应链整合度低113.4基础工作薄弱113.5产业结构调整进展缓慢11

2、3.6供给不足，产业化程度较低124.医疗人工智能行业政策环境分析134.1医疗人工智能行业政策环境分析134.2医疗人工智能行业经济环境分析134.3医疗人工智能行业社会环境分析134.4医疗人工智能行业技术环境分析145.医疗人工智能行业竞争分析155.1医疗人工智能行业竞争分析155.1.1对上游议价能力分析155.1.2对下游议价能力分析155.1.3潜在进入者分析165.1.4替代品或替代服务分析165.2中国医疗人工智能行业品牌竞争格局分析175.3中国医疗人工智能行业竞争强度分析176.医疗人工智能产业投资分析186.1中国医疗人工智能技术投资趋势分析186.2中国医疗人工智能行

3、业投资风险186.3中国医疗人工智能行业投资收益191. 医疗人工智能行业现状1.1 医疗人工智能行业定义及产业链分析人工智能医疗，顾名思义，就是AI+医疗，指是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。未来我国医疗体系劳动力不足的现象将会进一步加剧。而人工智能有能力减轻临床医生的负担，并为医生提供更好的医疗工具，弥

4、补我国医疗服务中劳动力短缺的情况，提升医疗诊断效率。医疗人工智能行业是指从事医疗人工智能相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。深刻认知医疗人工智能行业定义，对预测并引导医疗人工智能行业前景，指导行业投资方向至关重要。我国医疗人工智能行业在经过短暂的结构调整后，淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业，并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升，我国医疗人工智能行业依旧会继续保持增长趋势，未来将会向高品质、高质量的方向发展，呈现品种增多、消费多元化等新趋势。中国医疗人工智能产业链的参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。1.2 医疗人工智能市场规模分析随着国家政策的进一步利好，越来越多的需求

5、将会被释放，医疗人工智能行业将紧密结合产业上下游的资源，充分掌握用户需求变化，极大丰富行业应用场景。通过产品与服务质量的不断优化升级，推动医疗人工智能产业应用的爆发式增长。目前，我国的医疗人工智能行业发展尚处于起步阶段。2017年行业市场规模已达到136.5亿元，2018年市场规模在210亿元，同比增长54%。2019年行业市场规模达到269亿元，2020年行业市场规模达到345亿元，预计2021年行业市场规模达到389亿元。归根结底，我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。2.

6、 医疗人工智能行业前景趋势2.1 人工智能+医学影像人工智能+医学影像是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断，提高医生工作效率。它的技术主要分为两部分：第一部分是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非结构化数据进行分析，获取一些有意义的信息。第二部分是深度学习，应用于学习和分析环节，是 AI 应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。2.2 人工智能+药物挖掘人工智能药物挖掘主要是通过深度学习和自然语言处理提取和分析大量的生物科学信息-专利、基因组数据和生物医学期刊数据库上

7、的数据信息，利用深度学习算法找出关联并提出相应的候选药物，进一步筛选具有对某些特定疾病有效的分子结构。2.3 人工智能+个人健康管理人工智能健康管理利用人体日常的身体数据，帮助个人实现精准有效的健康管理，从源头减少发病诱因，从而减少家庭医疗支出。医疗卫生和保健已进入数字化拐点。百分之八十多的消费者使用可穿戴设备等健康数据，而这些结构化的健康数据将会作为数据源帮助消费者进行个人健康管理。2.4 人工智能+辅助诊断人工智能辅助诊断将数据变为知识，按照数据流的视角大致分为五个步骤：数据集中、数据加工、知识图谱、知识计算、交互设计。具体而言，人工智能+辅助诊疗以患者的病史、症状、检验检查和用药等治疗方

8、案为原始数据，整理出临床治疗经验，融合现存的医学知识，针对各 种疾病建立医疗图谱。并在此基础上，通过“阅读”患者的病历或者是临床症状，结合后端的医疗图谱，为医生提示临床医疗方案，为患者提供诊疗方法参考并答疑解惑。2.5 用户体验提升成为趋势随着用户需求的不断提升，倒逼医疗人工智能行业的软硬件环境进一步完善，而行业软硬件环境的完善又必然给用户带来更好的用户体验，这种良性机制，有效提高了行业用户粘性，必然成为外来医疗人工智能行业的一大发展趋势。2.6 延伸产业链医疗人工智能行业近年来从传统的模式转换到互联网融合模式。随着行业各大平台挖掘并下沉三四线城市，企业从供应环节到生产再到售后环节，全环节整合

9、，并以产业赋能为纽带，为众多优质的公司提供品牌、设计、系统、供应链等全方位支持。2.7 行业协同整合成为趋势 医疗人工智能行业在产品与服务的过程中，具有完善的内容生产、渠道建设、商业化落地等各个层级的协作。未来进一步的行业协同整合，有利于提高行业竞争力，并促进行业持续良性发展。2.8 生态化建设进一步开放1）内生发展闭环，对外输出价值当医疗人工智能行业的社区化运营属性越来越强，关联产业开始聚集时，就需要谋求内生发展，医疗人工智能需要打造一个服务平台，对内是一个合作协同的生态闭环，对外有开放统一的接口和品牌输出，即能引导资源的有效流动，又能促进产业规模效应，聚集人才和知识，进而提升供应链效率。2

10、）开放平台，共建生态医疗人工智能行业服务平台方，不再是单向地控制和输出，而是要借助技术手段搭建基础在线平台，通过规则引导企业产出优质的内容和服务，激活企业间的交流和合作，挖掘更多产业链上的需求，从而有针对性配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行思考和迭代进化。2.9 信息化辅助医疗人工智能行业信息化备受用户青睐。B企业利用互联网，通过信息化的打造，融合医疗人工智能行业特性，提高了用户体验，给用户带来诸多的便利。这将是未来行业发展的必然趋势。2.10 需求开拓随着人们生活水平的提高， 在医疗人工智能行业，越来越多的用户对行业较为重视并提出了较多的需求和建议，因此满足用户需求将是行业立根

11、之本。3. 医疗人工智能行业存在的问题3.1 医疗健康产业供需严重不平衡由于医疗资源缺乏和效率不高，目前我国卫生行业存在“看病难、看病贵”问题，没有办法满足人民群众不断增长的医疗需求。随着中国人口老龄化趋势下，疾病高发的数量日益增多，看病需求加大。但是受制于周期长、成本高等特点，培养更多的医务人员“这杯远水”解不了近渴。3.2 行业服务无序化Ø 医疗人工智能行业标准不成体系。服务质量很大程度上依赖于从业人员等个人能力，难以形成规模化管理与复制。Ø 医疗人工智能行业服务质量难以控制，导致质量问题频发。监管缺失，严重影响用户体验。3.3 供应链整合度低Ø 医疗人工智能

12、行业供应链及服务流程复杂。小型企业难以为继，初期投入过大，很难打价格战。Ø 医疗人工智能行业产品标准化程度太低，导致生产周期长且成本高。3.4 基础工作薄弱医疗人工智能标准不完善，行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱，相关体系建设滞后，管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言，医疗人工智能管理能力还不能适应工作需要。3.5 产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府颁布了有利于医疗人工智能的资源环境税收政策和消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象狭窄,因而对医疗人工智能主要服务和产品的生产及推广使用收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年

13、来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给与了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不仅造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的医疗人工智能行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。此外,我国的进口税收政策也存在类似的问题,亟待解决。3.6 供给不足，产业化程度较低由于基础设施匮乏、技术缺陷且积累不足、产业制度不规范等历史原因，导致医疗人工智能行业起步较晚。产品质量和服务不到位，行业供给不足，产业化程度较低等。这导致了用户需求难以得到及时的满足。行业亟需提高产品及服务质量，优化基础资源配置，夯实产品技术更新迭代能力，解决用户迫切的需要和痛点。4

14、. 医疗人工智能行业政策环境分析4.1 医疗人工智能行业政策环境分析国家从大的政策方向上对医疗人工智能行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为行业做了好的发展指引。国家层面更加重视，花费更多的人力、物力、财力来解决该行业存在的问题。社会层面更加重视，因此有利于为政策制定做社会层面的驱动。各城市层面更加重视，各个城市竞相调研并引进新概念与制定新政策。国际上更加重视，积极开拓创新。4.2 医疗人工智能行业经济环境分析21世纪我国经济焕发出勃勃生机，保持着强劲的增长势头，成为世界经济增长最快的国家，并且我们有理由相信这种增长势头仍将长期保持。作为一、二、三产业都有关联度的医疗人工智能产业，国民经济

15、的平稳较快发展是保证医疗人工智能行业发展的经济基础与前提，但作为典型的行业，刚性的需求原则以及明显的弱周期性特点决定了医疗人工智能行业对宏观调控具有一定的防御性，因此行业受国内经济波动的影响相对较小。4.3 医疗人工智能行业社会环境分析随着社会环境的持续变化，医疗人工智能业将面临更快的发展；同时，也预示着新的机遇的到来。我国拥有庞大市场的医疗人工智能行业具有消费潜力。我国经济发展较为迅猛，消费者可支配的收入不断增加，对医疗人工智能产品的多样化、个性化消费趋势日渐明显。4.4 医疗人工智能行业技术环境分析中国的科技发展战略开始发生转变。国民经济和社会发展“十五”规划与科技部随后制订的科技发展规划

16、和高技术产业发展规划明确提出了实现技术跨越式发展的总体目标，强调要在“促进产业技术升级”和“提高科技持续创新能力”两个层面进行战略部署，在进一步发挥劳动密集型产业比较优势的同时逐步形成中国高技术产业的群体优势和新的比较优势。完善、发达的基础结构能够降低企业的决策成本和生产成本，提高企业运作效率。良好的技术环境为医疗人工智能行业发展提供了强有力的保障。5. 医疗人工智能行业竞争分析目前，我国医疗人工智能领域主要有独角兽为首的初创公司，上市公司和互联网巨头三个大阵营。三方阵营不断加码布局医疗人工智能相关行业，推出了一系列针对不同应用场景的医疗人工智能产品。医疗人工智能行业的良性竞争很好的促进了行业

17、需求、技术、产品与服务的发展，促进服务水平不断优化，服务与技术能力不断创新。为用户提供了更为优质的产品与服务。5.1 医疗人工智能行业竞争分析5.1.1 对上游议价能力分析医疗人工智能作为产业的增量市场，依附于传统行业，其上下游和传统行业相似。上游主要有基础原料、零件设备、基础服务等服务商组成。上游细分市场众多，除了设备，上游市场产品和服务基本无差异性，主要竞争优势在于成本控制能力和成本转嫁能力。行业现状以企业间价格战，小型企业低标准运行为主。 激烈的行业竞争使得价格接近成本，医疗人工智能企业对上游端有较强议价能力。5.1.2 对下游议价能力分析医疗人工智能行业下游主要有企事业单位、消费业主等

18、组成的甲方。下游企业占有更多社会资本，对宏观经济影响力更大。企业自身体量也更大，行业现状区域性竞争明显，不同区域往往有较大规模的地产企业。医疗人工智能企业面对下游业主，议价能力往往更弱，并且面临费用垫付，应收账款损失的问题。5.1.3 潜在进入者分析医疗人工智能行业潜在进入者可能是一个新办的企业，也可能是一个采用多角化经营战略的原从事其它行业的企业，潜在进入者会带来新的生产能力，并要求取得一定的市场份额。潜在进入者对本行业的威胁取决于本行业的进入壁垒以及进入新行业后原有企业反应的强烈程度。医疗人工智能行业潜在进入者是影响行业竞争强度和盈利性的又一要素。主要表现为三方面直接影响：一是医疗人工智能

19、行业会因潜在进入者的实际进入而增加行业有效资本量；二是医疗人工智能行业会因潜在进入者的实际进入而对下游市场需求量进行争夺和分流；三是医疗人工智能行业会因潜在进入者的实际进入而对上游资源进行争夺和分流。5.1.4 替代品或替代服务分析医疗人工智能行业替代品或者替代服务主要考量一下三个因素：1）替代品或者替代服务在价格上是否有吸引力；2）替代品或者替代服务在质量，性能和其他一些重要的特性方面的满意程度；3）购买者转换成本的高低。5.2 中国医疗人工智能行业品牌竞争格局分析5.3 中国医疗人工智能行业竞争强度分析（1）中国医疗人工智能行业现有企业竞争情况目前，医疗人工智能行业中企业数量不多，且各自应

20、用于不同的细分领域，相互之间竞争压力较小。（2）中国医疗人工智能行业上游议价能力分析医疗人工智能行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、医疗人工智能材料等，该类产品多为通用、标准化产品，供应商众多，竞争充分，因此，医疗人工智能行业对上游议价能力较强。（3）中国医疗人工智能行业下游议价能力分析医疗人工智能行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构，应用领域包括金融、安防、教育、交通、社交娱乐、社保等，由于下游用户数量多，医疗人工智能行业对下游议价能力较强。（4）中国医疗人工智能行业新进入者威胁分析新进入者在给行业带来新生产能力、新资源的同时，将希望在已被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地

21、，这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争，最终导致行业中现有企业盈利水平降低。（5）中国医疗人工智能行业替代品威胁分析两个处于同行业或不同行业中的企业，可能会由于所生产的产品是互为替代品，从而在它们之间产生相互竞争行为。6. 医疗人工智能产业投资分析6.1 中国医疗人工智能技术投资趋势分析结合近几年我国医疗人工智能技术商业化进程及投资现状，2021年医疗人工智能技术的商业化程度将进一步提升，而随着商业化程度的不断提升，我国医疗人工智能技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡，尤其是对于一些希望快速切入医疗人工智能领域的企业来说，通过并购方式切入具有快速布局的优点。

22、同时，随着医疗人工智能技术的逐步成熟和商业化，行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固，对于一些创业型企业来说，向风投机构寻求融资的门槛也会随之提高。6.2 中国医疗人工智能行业投资风险² 服务更新速度慢医疗人工智能服务更新速度不够，不能及时适应用户的需求。² 服务体验有待提高医疗人工智能服务体验不够，无法获得用户的青睐。² 信息不对称为用户提供专业的信息获取与共享服务不能满足医疗人工智能信息化需求。² 咨询与管理不够医疗人工智能行业现有的咨询角度不能深入用户需求与痛点。6.3 中国医疗人工智能行业投资收益以医疗人工智能的投资收益来看，目前国内的医疗人工智能

23、的开发在收益模式上主要有三种形式，即产品售卖、服务增值、产品和服务结合；对于大型公司则存在医疗人工智能建设与经营管理相结合的经营模式以及医疗人工智能建设与经营管理相分离的经营模式。医疗人工智能除产品本身之外，管理和服务才是医疗人工智能项目最大的赢利点。在医疗人工智能管理方面，由于种种服务形势有别于其他资源，因此，医疗人工智能服务费的收取标准采取相对高价位标准。其次，除了常规的服务，针对用户的需求，医疗人工智能服务也包括了定制化服务等。-降低新风量节约能源：冬、夏两季，根据室外温湿度与回风温度设定的温湿度，计算出焓值，并根据室内空气品质传感器的信号与室满足人体舒适度的最低CO2浓度要求，自动调整

24、新风量的温度、湿度、湿度等参数，计算出热能，以达到节能效果。在设计条件明确的情况下，对工程设计本身的质量控制也会产生影响。如果选定的设计机构没有严格的质量控制手段，其在工程设计中会出现计算错误、图纸表述错误、系统设计不匹配等问题，那么对施工质量控制再严格也是没有意义的，工程项目的最终质量也无法保证。通过对资产评估属性和核心服务模式的对比，中国整体资产评估行业可以分为五类。主要从事创新资产评估、创投资产评估、媒介资产评估、产业资产评估、服务资产评估等。另外，由于资产评估行业还处于起步阶段，整体服务模式和运营模式还不够成熟。还有一些复合资产评估类型，如行业+娱乐，创投+游戏。在大众创业、万众创新的

25、时代背景下，资产评估服务类型回归商业本质。怎样依靠自身的运营能力，实现行业的稳定发展，从而达到投资回报或商业落地的目的，成为产业的核心问题。各种资产评估中，由于产业型资产评估大多由企业主导，且与企业业务密切结合。这样才能有较高的商业可行性。成了业界的核心探索方向之一。从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持、维护能力等方面考虑技术先进性和开放性，以保证系统运行的可靠性和稳定性，达到最大无故障时间(MTBF)。治安防控体系建设的关键是要保证其安全、准确地完成相应的功能，从而保证系统的完整性、正确性和恢复性。对系统不稳定因素要从硬件、软件系统协同工作中加以充分预防。如果发生这种情况，

26、也应做到立即恢复。全部产品都有正式出厂合格证和权威机构的质量认证。证券分析师参与公司承销保荐、财务顾问等业务项目期间，不得发表与该业务项目有关的证券研究报告。隔离带到期后，证券分析师不得利用承销保荐、财务顾问等商业项目的非公开信息，发布证券研究报告。为确保整个系统从设备配置到系统构成的合理性，系统建设需要根据校内单位实际情况和校内校园安全视频网络监控系统工程的具体要求，充分满足用户在使用中的各项功能要求。为确保系统的应用，系统提供了开放的软件接口，接受 SDK封装接入，与其它品牌设备的 SDK按照一定标准重新封装，消除了产品质量差异，并稳定、高效地接入系统平台。近几年，世界食用菌产业发展非常迅速，每年以710%的速度增长，而我国的年增长率更是达到20%左右，并且保持着良好的增长态势。因为食用菌特别是食药兼用的松茸具有高蛋白、低脂肪、高维生素、低热量的特点，含有大量无机盐类和可食性纤维素，富含氨基酸、真菌多糖、微量元素等营养成分，对提高人体免疫力、防癌抗癌、抗衰老等有明显的食疗价值。它不仅营养丰富，而且味道鲜美。这与联合国粮农组织倡导的二十一世纪开放、营养、健康食品的要求相一致。研究所应通过研究所知识管理平台，包括报告发布、调研路演、媒体参与、晨会管理、跨墙审批、股票池调整、客户管理等