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文档简介

1、管理定量分析复习、单项选择题(每小题1分)3 .外生变量和滞后变量统称为()oA. 控制变量B.解释变量C.被解释变量D .前定变量4. 横截面数据是指()oA. 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D .同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5. 同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)oA.时期数据B.混合数据C.时间序列数据D .横截面数据6. 在管理定量模型中,由模型系统部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()o

2、A.生变量B.外生变量C.滞后变量D .前定变量7. 描述微观主体经济活动中的变量关系的管理定量模型是()oA.微观管理定量模型B.宏观管理定量模型C.理论管理定量模型D .应用管理定量模型8. 经济计量模型的被解释变量一定是()oA.控制变量B.政策变量C.生变量D .外生变量9. 下面属于横截面数据的是()oA. 1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B. 1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C. 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D .某年某地区20个乡镇各镇的工业产值w10.经济计量分析工作的基本步骤是()A .设定理论模型一收集样本资料一估

3、计模型参数一检验模型B .设定模型一估计参数一检验模型一应 用模型C.个体设计一总体估计-估计模型一应用模型D .确定模型导向一确定变量及程式一估计模型一应用 模型11将生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为(A.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D .滞后变w12.(A.外生变量B.生变量C.前定变量D .滞后变量)是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。13同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为(A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D .原始数14.管理定量模型的基本应用领域有(A.结构分析、经济预测、政策评价B.弹性分析、乘数分析、政策模拟C.消费需求分析、生产技术分

4、析、D .季度分析、年度分析、中长期分析15变量之间的关系可以分为两大类,它们是(A.函数关系与相关关系B.线性相关关系和非线性相关关系C.正相关关系和负相关关系D .简单相关关系和复杂相关关系16相关关系是指(A.变量间的非独立关系B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系D .变量间不确定性的依存关系17.进行相关分析时的两个变量(A.都是随机变量B 都不是随机变量wC一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以A.Y ?XtB. E(丫)01XtD.Yt01Xt19.参数的估计量?具备有效性是指()A.var( ?)=0B. var( ?)为最小20 .对于丫?0?Xj e,以

5、?表示估计标准误差,A.?=o 时,(Y| Y|)=0B.?=0 时,C.?=o 时,(Y|-Yj为最小D. ?=0时,18表示x和y之间真实线性关系的是()21.设样本回归模型为=兔C. Y 0 iXtUtC. (?- )=0D . ( ?-)为最小丫?表示回归值,贝9()(Y| 丫)二 0(Yi Y)2为最小?Xi+e,则普通最小二乘法确定的 ?的公式中,错误的是(A.?=1 一Xi X Yi -YB.Xin XiYi-n Xi2-XiY.Ii2XiC.XiYi-nXYXi2-nX2? n X|Y|- X| Y| 1_ 2x22 对于丫|=?) ?X|+e,以?表示估计标准误差,r表示相关

6、系数,则有()A. ?=0时,r=1B. ?= 0时,r=-1C.?=0 时,r=0D .?=0时,r=1 或 r=-123 .产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归程为丫匸356 1.5X,这说明()A.产量每增加一台,单位产品成本增加356元B.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D .产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.524 .在总体回归直线E (丫?) = 01X中,1表示(A.当X增加一个单位时,丫增加1个单位B.当X增加一个单位时,丫平均增加1个单位C.当丫增加一个单位时,X增加1个单位D .当丫增加一个单位时

7、,X平均增加1个单位25 .对回归模型Yi= o iXj+ u i进行检验时,通常假定u i服从()A. N (0, i2)B. t(n-2)C. N (0,2)D. t(n)26 .以Y表示实际观测值,Y表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使()。A.(YiY)=0B .(Yi-Yj2=0C.(Yi-)=最小2D .(Yi - Y)=最小27 .设丫表示实际观测值,Y表示OLS估计回归值,贝U下列哪项成立()。A. Y = YB. Y = YC. = YD . 丫 = Y28 .用OLS估计经典线性模型丫尸01Xi+ u i,则样本回归直线通过点 。A. (X,丫)B.(X,Y)

8、w29 .以丫表示实际观测值,7表示OLS估计回归值,则用OLS得到的样本回归直线Yi= ?) ?Xj满足( )。A.(YY)=0B.(Yi-Y)=0C.(Yi - Y) = 0D .(Y?i- Y)=030 .用一组有30个观测值的样本估计模型 = 0iXi + u i,在0.05的显著性水平下对i的显著性作t检验,则i显著地不等于零的条件是其统计量t大于()。A. t0.05 (30)B . t0.025 (30) C . t0.05 (28)D . t.025 (28)31.已知某一直线回归程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()A. 0.64B. 0.8C.

9、 0.4D. 0.3232 .相关系数r的取值围是()A. r 1C. 0r 1D.K r 133 .判定系数R2的取值围是()A. R2 1C.0 R2 11 R2 30 或 n 3 (k+1)D n 30A.只有随机因素B.只有系统因素不对56 .在多元线性回归模型中对样本容量的基本要A nk+1B * k+12A如果模型的R很高,我们可以认为此模型的质量较好2B如果模型的R较低,我们可以认为此模型的质量较差C如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量58. 半对数模型丫0 lln X 中,参数1的含义是()。A.

10、X的绝对量变化,引起 Y的绝对量变化B. 丫关于X的边际变化C. X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化D . Y关于X的弹性59. 半对数模型lnY0 lX 中,参数1的含义是(A. X的绝对量发生一定变动时,引起因变量丫的相对变化率C.X的相对变化,引起丫的期望值绝对量变化60. 双对数模型lnY0 llnX 中,参数1的含义是(A. X的相对变化,引起丫的期望值绝对量变化C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量丫的相对变化率)0B.Y关于X的弹性D.Y关于X的边际变化)0B.Y关于X的边际变化D.Y关于X的弹性61. Goldfeld-Quandt 法用于检验(A.异差性B.自相关性C.

11、随机解释变量D.多重共线性62. 在异差性情况下,常用的估计法是A. 一阶差分法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法63. White检验法主要用于检验(A.异差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性64. Glejser检验法主要用于检验(A.异差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性A.戈德菲尔特匡特检验B.怀特检验C.戈里瑟检验D.差膨胀因子检验66. 当存在异差现象时,估计模型参数的适当法是(A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.使用非样本先验信息67. 加权最小二乘法克服异差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即( )A.重

12、视大误差的作用,轻视小误差的作用B.重视小误差的作用,轻视大误差的作用C.重视小误差和大误差的作用D.轻视小误差和大误差的作用68. 如果戈里瑟检验表明,普通最小二乘估计结果的残差e与Xi有显著的形式e0.28715Xi Vi的相v关关系(|满足线性模型的全部经典假设),则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为()1112/A. XiB. XiC. XiD. x69 果戈德菲尔特一一匡特检验显著,则认为什么问题是重的()A.异差冋题B. 序列相关问题C.多重共线性问题D.设定误差问题70.设回归模型为yi bXi ui 其中 Var (ui)2Xi,则b的最有效估计量为()f xyG n x

13、yx y1?2 2Bn x ( x)1? yC.X?丄/D.n xb 2 X A.71.如果模型yt=b0+b 1Xt+ut存在序列相关,则()。A. cov(xt, ut)=0B. cov(u t, us)=0(t 工 s)C. cov(x t, ut)工 0D. cov(u t, us)工0(t工s)72 . DW检验的零假设是(p为随机误差项的一阶相关系数)()。A. DW = 0B. p = 0C. DW = 1D . p= 173 .下列哪个序列相关可用DW检验(vt为具有零均值,常数差且不存在序列相关的随机变量)()。A. ut =put 1+ vtB. ut = put-1+p2

14、ut-2+ +vtC. ut=pvtD .ut =pvt+p2vt-1+ 74 . DW的取值围是()。A. -1 DW 0B. -1 DW 1C. -2 DW 275 .当DW = 4时,说明()A.不存在序列相关C.存在完全的正的一阶自相关B. 不能判断是否存在一阶自相关D .存在完全的负的一阶自相关76 .根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW = 2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1 ,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()A.不存在一阶自相关B.存在正的一阶自相关 C.存在负的一阶自D .无法确定w77 .当模型存在序列相关现象时,适宜

15、的参数估计法是()A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D .工具变量法78 .A.B.C.D.二b_ b xtUt,f(Xt)0(Xt)f(Xt) f(Xt)jyt=bXtUtyt=bg+bXtytyt-1=b(1- )+6区 Xu) (UtUtytUt对于原模型yt=b o+b iXt+u t,广义差分模型是指(79 .采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况(A.pMDB.p1C. -1 v p v 00 v pv 180 .定某企业的生产决策是由模型 S=bo+b1Pt+ut描述的(其中S为产量,Pt为价格),又知:如果该企业在t-1期生产过剩,经营人员会削减t

16、期的产量。由此决断上述模型存在(A.异差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D .随机解释变量问题81. 根据一个n=30的样本估计yt=?0+?Xt+et后计算得DW = 1.4,已知在5%的置信度下,dl=1.35,du=1.49,则认为原模型(A.存在正的一阶自相关 B.存在负的一阶自相关 C.不存在一阶自相关D .无法判断是否 存在一阶自相关。82. 于模型yt=?+?Xt+et,以p表示et与之间的线性相关关系(t=1,2,T),则下列明显错误的是A.p = 0.8,DW = 0.4B. p = -0.8, DW = -0.4C. p = 0,DW = 2D . p=1,DW =

17、083.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()。()A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据84 当模型存在重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()A 线性B.无偏性C.有效性D 一致性85 经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性重的情况是这个解释变量的VIF ()。A .大于B .小于C .大于5D .小于586 .模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量差()。A.增大B.减小C.有偏D .非有效87 .对于模型yt=b o+b iXit+b2X2t +ut,与ri2=0相比,ri2= 0.5时,估计量的差将是原来的()。A. 1 倍B. 1.

18、33 倍C. 1.8 倍D . 2 倍88 .如果差膨胀因子VIF = 10,则什么问题是重的()。A.异差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D .解释变量与随机项的相关性89 .在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A异差B序列相关C多重共线性D高拟合优度90 .存在重的多重共线性时,参数估计的标准差()。A.变大B.变小C.无法估计D .无穷大91.完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的拟合程度不能判断D .可以计算模型的拟合程度92 .设某地区消费函数y C0 gn i中,

19、消费支出不仅与收入x有关,而且与消费者的年龄构成有4个层次。假设边际消费倾向不变,则考虑上述)D.4个)D.虚拟变量关,若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人 构成因素的影响时,该消费函数引入虚拟变量的个数为(A.1个B.2个C.3个93 .当质的因素引进经济计量模型时,需要使用(A.外生变量B.前定变量C.生变量94 .由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为A.系统变参数模型B.系统模型C.变参数模型D.分段线性回归模型95 假设回归模型为yXii ,其中Xi为随机变量,Xi与Ui相关则 的普通最小二乘估计量()A.无偏且一致B. 无偏但不一

20、致C. 有偏但一致D. 有偏且不一致96 假定正确回归模型为yixii2X2ii,若遗漏了解释变量X2,且XI、X2线性相关则!的普通最小二乘法估计量()A.无偏且一致B. 无偏但不一致C. 有偏但一致D.有偏且不一致97 模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降98 设消费函数y ao aQUt,其中虚拟变量D 1西部部,如果统计检验表明印0成立,0西部则东中部的消费函数与西部的消费函数是()。A.相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的99 .虚拟变量()

21、A.主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素100.分段线性回归模型的几图形是()。A.平行线B.垂直线C.光滑曲线D.相互重叠的B.只能代表质的因素D.折线101如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为A.mB.m-1C.m-2D.m+1102.设某商品需求模型为 y b。b1Xt ut,其中丫是商品的需求量,X是商品的价格,为了考虑全年 12个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12个虚拟变量,则会产生的问题为()。A.异差性B.序列相关C.不完全的多重共线性D .完全的多重共线性103.对于

22、模型yt b0 b1Xt ut,为了考虑“地区”因素(北、南),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生(。A. 序列的完全相关B.序列不完全相关C.完全多重共线性D.不完全多重共线性104.设消费函数为yD1城镇家庭io iD bXi biDXi Ui其中虚拟变量0农村家庭,当统计检验表明下列哪项成立时,表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为()。A ai obiob obioC ai obioDaiobio105. 设无限分布滞后模型为Yt = + o Xt + i Xt-i + 2Xt-2 +川+ Ut ,且该模型满足Koyck变换的假定, 则长期影响系数为()。A.B.-C.D .不

23、确定1 1106. 对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()oA.异差冋题B.多重共线性问题C.多余解释变量D .随机解释变量107. 在分布滞后模型Y0 Xt 1 Xt i2Xt 2 川Ut中,短期影响乘数为B.108. 对于自适应预期模型,估计模型参数应采用 (A .普通最小二乘法B.间接最小二乘法C.二阶段最小二乘法D .工具变量法109. koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是A.无偏且一致B.有偏但一致C.无偏但不一致D.有偏且不一致110. 下列属于有限分布滞后模型的是(A. Y0Xt1Yt 12Y 2IIIUtB.0XtIIIkY k utC.0Xt1Xt

24、 12Xt 2 川 UtD. Yt0Xti Xt i2Xt 2 卅 kXt kUt111 消费函数模型(?400 0.5It 0.3It i0.1It 2,其中I为收入,则当期收入It对未来消费Ct 2的影响是:I t增加一单位,Ct 2增加(A. 0.5个单位wB. 0.3个单位C. 0.1个单位0.9个单位112下面哪一个不是几分布滞后模型()A. koyck变换模型B 自适应预期模型C.局部调整模型D .有限多项式滞后模型113有限多项式分布滞后模型中,通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式,从而克服了原分布滞后模型估计中的(A.异差冋题B.序列相关冋题114分布滞后模

25、型YoXt1Xt 1有多少年的观测资料()。)0C. 多重共性问题D .参数过多难估计问题2Xt 23Xt 3 5中,为了使模型的自由度达到30 ,必须拥A. 32B. 33C. 34D. 38115如果联立程中某个结构程包含了所有的变量,则这个程为()oA.恰好识别B.过度识别 C.不可识别D.可以识别116. 下面关于简化式模型的概念,不正确的是()oA .简化式程的解释变量都是前定变量B .简化式参数反映解释变量对被解释的变量的总影响C.简化式参数是结构式参数的线性函数D .简化式模型的经济含义不明确117. 对联立程模型进行参数估计的法可以分两类,即:()A .间接最小二乘法和系统估计

26、法C .单程估计法和二阶段最小二乘法118. 在结构式模型中,其解释变量(A.都是前定变量B.都是生变量外生变量B. 单程估计法和系统估计法D .工具变量法和间接最小二乘法)0C .可以生变量也可以是前定变量D .都是w119如果某个结构式程是过度识别的,则估计该程参数的法可用()oD .加权最小二乘法A.二阶段最小二乘法B .间接最小二乘法 C .广义差分法120 .当模型中第i个程是不可识别的,则该模型是()。A.可识别的B.不可识别的 C .过度识别D .恰好识别7 前定变量8 .控制变量9 .管理定量模型10.函数关系 11.相关关系12.最121结构式模型中的每一个程都称为结构式程,

27、在结构程中,解释变量可以是前定变量,也可以是A.外生变量B.滞后变量C.生变量D .外生变量和生变量122.在完备的结构式模型CtItYao bo Ct承U1tbYt b2YtGU2tIt中,外生变量是指(A. YtB.Yt - 1C. ItD. Gt123.在完备的结构式模型CtItYaoboCtabYtItU1tb2Yt1GU2t中,随机程是指(A.程1B.程C.程3D .程1和2w124.联立程模型中不属于随机程的是(A .行为程B.技术程 C.制度程恒等式125 .结构式程中的系数称为(A.短期影响乘数B.长期影响乘数C. 结构式参数D .简化式参数126.简化式参数反映对应的解释变量对被解释变量的(A.直接影响B.间接影响 C.前两者之和D.前两者之差127.对于恰好识别程,在简化式程满足线性模型的基本假定的条件下,间接最小二乘估计量具备( )A.精确性B.无偏性 C.真实性D .一致性名词解释1.经济变量2 .解释变量3 .被解释变量4 .生变量5 .外生变量6.滞后变量小二乘法1

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