应用统计学调查报告

1、应用统计学报告题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞0158马腾0126高伟012016年6月6日调查报告第一部分 调查方案设计、调查方案（一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读 量情况。（二）调查对象： 2014 信管班（三）调查单位：抽取的样本学生（四）调查程序： 1设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：（ 1） 根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征， 推断大学生总体分布的相应参数；（ 2） 根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的

2、比较以及方差比的区 间估计（ 3） 绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间： 2016年 5 月 19 日 2016年 6月 6日关于大学本科生学期图书阅读量调查本调查是关于大学生图书阅读量的调查， 本次调查为无记名式， 请大 家如实填写，谢谢参与！1. 您是本科大学生A. 一 B 二 C 三 D. 四2. 您的性别：A. 男 B. 女3. 每个学期借阅图书数目大概是 A.小于4本B 4 6本 C 6 8本 本以上4. 您阅读的图书以 _为主A.文学B.娱乐消遣C.专业用书D其它类5. 你经常去图书馆读书吗 ? _A . 经常去 B. 偶尔去 C. 不经常去 D 不去6.

3、 你每天花多长时间去读课本以外的书籍 ?小时以上-2小时小时以下7. 您每学期买新书的费用是多少 A 30 元以下 B 30 60元 90元 D 90 120元 E 120 元以上 谢谢您的参与！第二部分 数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、图书阅读量的分析1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表 和直方图，结果如下：样本一学期阅读量的频数分布表频率百分比:有效百分比累积百分比有效4本以下164-6本146-8本138本以上9合计52学期图村阅读鼠学期削书划读凰由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全

4、体）学期图书阅读量4本以下所占频数最咼。N均值标准差均值的标准误差学期图书阅读 量52单个样本检验检验值=0tdfSig.（双 侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限学期图书阅读 量51从上述分析可知：我们有95%勺把握认为信管班的学期图书阅读量平均水平在 本之 间。样本一男生学期图书阅读量的频数分布表统计量学期图书阅读量N有效缺失220学期图书阅读量频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下94-6本86-8本48本以上1合计22_字朗图书阅话甘由上图可以看出：样本二学期图书阅读量4本以下所占频数最高，是学期图书阅读量的众数。分析众数后，我们进一步分析学期图书图书阅读量的平均水平，得出结果

5、如下：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误学期图书阅读 量22单个样本检验检验值=0tdfSig.（双 侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限学期图书阅读 量21从上述分析可知：我们有95%勺把握认为信管班的男生的学期图书阅读量平均水平 在本之间。3.对样本三的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生学期图书阅读量的频数分布表和直 方图，结果如下:样本三女生学期图书阅读量的频数分布表单个样本统计量了期图IF问陕埔学期1脚拾閲读蜀统计量学期图书阅读量N有效缺失300学期图书阅读量频率百分比有效百分 比累积百分 比有效 4本以下74-6本66-8本98本以上8合计303-6本以下所占频数

6、6）:由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）学期图书阅读量 最咼。我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平，得出结果如下（表N均值标准差均值的标准 误学期图书阅读 量30单个样本检验检验值=0tdfSig.（双 侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限学期图书阅读 量29从上述分析可知：我们有95%勺把握认为信管班女生的学期图书阅读量平均水平在本之间。5. 学生学期图书阅读量均值单因素方差分析1.建立假设对于因素A：H。：？ i=?2性别对学期图书阅读量均值无影响H:?iM ?2,性别对学期图书阅读量均值有影响ANOVA学期图书阅读量平方和df均方F显着性组间 组内 总数15051Ls-frE

7、 55.7期MB阅读U的均值由表可知，对于因素A,因为：由P值小于显着性水平，故不接受原假设，说明性别对 学期图书阅读量具有显着影响；6、信管学生购买新书花费费用与学期图书阅读量回归模型(1)绘制散点图I7SH1000（2）简单从图上可直观地看出购买新书与学期图书阅读量之间成线性相关关系 相关相关性学期图书阅读 量购买新书费 用学期图书阅读Pears on 相关1量性显着性（双侧）N5252购买新书费用Pears on 相关性显着性（双侧）1N5252*.在.01水平（双侧）上显着相关。从表中可得到两变量之间的皮尔逊相关系数为，双尾检验概率p值尾，故变量之间 显着相关。根据购买新书花费费用与学

8、期图书阅读量的散点图与相关分析显示，购买新书花费费用与学期图书阅读量之间存在显着的正相关关系。在此前提下进一步进行回归分析，建立一元线性回归方程。（3）线性回归分析输入/移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1购买新书费用输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量：学期图书阅读量从结果看，回归的可决系数和调整的可决系数分别为和，即学期图书阅读量的90%以上的变动都可以被该模型所解释，拟和优度较高。模型汇总模型RR方调整R 方标准估计的误差1a.预测变量：（常量）,购买新书费用。F统计量为，对应的p值为0所以，拒绝模型整体不显着的原假设，即该模型的整体 是显着的。Anovab模型平方和df均方

9、FSig.1回归残差总计15051a. 预测变量：（常量）,购买新书费用。b. 因变量：学期图书阅读量从表中可以看到无论是常数项还是解释变量 x,其t统计量对应的p值都小于显着性水 平，因此，在的显着性水平下都通过了 t检验。变量x的回归系数为，系数模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误 差试用版1（常量）购买新书费用a.因变量：学期图书阅读量回归模型的常数项（Constant ）、购买新书费用和学期图书阅读量的偏相关系数，它 们分别等于、和。于 是得到回归方程如下：学期图书阅读量=+ x购买新书费用二、对每天图书阅读时间的分析统计量每天阅读时间N有效52缺失0每天阅读图书时间频率百分比有

10、效百分比I累积百分比有效1小时以下;351-2小时102小时以上7合计52毎犬问读图帖时问毎犬fei读期15时问1小时以下所占频率最咼可以看出主每天图书阅读时间 进一步分析单样本t统计得单个样本统计量N均值标准差均值的标准 误每天阅读图书时 间52单个样本检验检验值=0tdfSig.（双 侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限每天阅读图书时 间51故可以以95%的概率认为我校本科生每天图书阅读量在小时之间三、对购买图书花费费用的统计分析统计量购买新书费用n 有效|52统计量购买新书费用N有效52缺失0购买新书费用频率百分比有效百分比累积百分比有效15154514751510571351合计52Q力图L- 91 _ M a-“ T - 32 9284= &2可见花费总数在30元以下和60-90元的最多，进一步分析得单个样本统计量N均值标准差均值的标准 误购买新书费用52单个样本检验检验值=0tdfSig.（双 侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限购买新书费用51可以以95%的概率认为购买新书费用总水平在元之间七、总结通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论 ：第一、对于学期图书阅读量的分析结果：1通过对信管班全体学生生活费均值的区间估计，发现总体的学期图书阅读量平均水平在本之间。2从得出的数据可以看出女生相对比男生的图书阅读量要高。3方差分析的结果表明，性别对学