数值运算微分方程求解与函数优化PPT学习教案

1、会计学1 数值运算微分方程求解与函数优化数值运算微分方程求解与函数优化 第1页/共81页 第2页/共81页 第3页/共81页 第4页/共81页 第5页/共81页 注意：只要是赋过值的变量，不管是 否在屏幕上显示过，都存储在工作空 间中，以后可随时显示或调用。变量 名尽可能不要重复，否则会覆盖 。 当一个指令或矩阵太长时，可用 续行 第6页/共81页 第7页/共81页 nones 阵 ndiag 产生对角矩阵 第8页/共81页 第9页/共81页 第10页/共81页 矩阵。矩阵。 第11页/共81页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 第12页/共81页 第13页/共81页 第14页/共81

2、页 第15页/共81页 第16页/共81页 第17页/共81页 第18页/共81页 默认文件名 第19页/共81页 第20页/共81页 即可恢复保 存过的所有 变量 第21页/共81页 作。 第22页/共81页 32 23 第23页/共81页 第24页/共81页 被除数矩阵的关系。对于矩被除数矩阵的关系。对于矩 阵运算，一般阵运算，一般ABB/A。 第25页/共81页 方阵方阵1的整的整 数数 对于p的其它值,计算将涉及特征值 和特征向量，如果p是矩阵，a是标量 ap使用特征值和特征向量自乘到p次 幂；如a,p都是矩阵，ap则无意义。 第26页/共81页 当一个方阵有复数特征值或负实 特征值时

3、，非整数幂是复数阵。 第27页/共81页 第28页/共81页 第29页/共81页 范数。范数。 第30页/共81页 triu:抽取主上三角，然后其余补 零元素 n矩阵的扩展 第31页/共81页 关系符号意义 = = = 小于 小于或等于 大于 大于或等于 等于 不等于 第32页/共81页 第33页/共81页 第34页/共81页 对应元素相加减（与矩阵加对应元素相加减（与矩阵加 减等效）减等效） 第35页/共81页 第36页/共81页 第37页/共81页 给出a,b对应元素间的商. 第38页/共81页 第39页/共81页 第40页/共81页 第41页/共81页 第42页/共81页 第43页/共8

4、1页 第44页/共81页 第45页/共81页 第46页/共81页 d,r=deconv(c,a) 余数余数 c除除a后的整数后的整数 它们之间的关系为: c = conv(a,d)+r 第47页/共81页 第48页/共81页 第49页/共81页 第50页/共81页 matlab定义的除运算可以很方便 地解上 述三种方程 第51页/共81页 第52页/共81页 32 21 2 1 x x 13 8 = a x = b 例: x1+2x2=8 2x1+3x2=13 第53页/共81页 个准确地基本解。 第54页/共81页 2 1 x x 3 2 1 = 43 32 21 a x = b 第55页/

5、共81页 第56页/共81页 432 321 3 2 1 x x x 2 1 = a x = b 第57页/共81页 00 )(),(yxyyxf dx dy 第58页/共81页 h yy xx yy dx dy nn nn nn 1 1 1 第59页/共81页 211 2 1 2 1 kkyy nn k1=hf(xn,yn) k2=hf(xn+h,yn+k1) 第60页/共81页 第61页/共81页 第62页/共81页 plot(x(:,1),x(:,2) 第63页/共81页 -2.5-2-1.5-1-0.500.511.522.5 -3 -2 -1 0 1 2 3 051015202530

6、 -3 -2 -1 0 1 2 3 第64页/共81页 无约束条件无约束条件 第65页/共81页 第66页/共81页 数据分析相关的函数位于目录：数据分析相关的函数位于目录： toolboxsmatlabdatafuntoolboxsmatlabdatafun下下 MatlabMatlab对矩阵操作的规定：如果是向量，则对数据整对矩阵操作的规定：如果是向量，则对数据整 体操作；如果是矩阵，则对矩阵的列操作。体操作；如果是矩阵，则对矩阵的列操作。 max max 各列最大值各列最大值 mean mean 各列平均值各列平均值 sum sum 各列求和各列求和 std std 各列标准差各列标准差 var var 各列方差各列方差 sort sort 各列递增排序各列递增排序 cumsum cumsum 元素累计和元素累计和 cumprod cumprod 元素累计积元素累计积 第67页/共81页 第68页/共81页 第69页/共81页 第70页/共81页 第71页/共81页 Plot fitscubic 。 第72页/共81页 样条等许多插值选择。 第73页/共81页 第74页/共81页 据平滑方面最差，其得