实验设计与数据处理-总

1、 实验设计与数据处理 双因素无重复试验的方差分析 一 双因素无重复试验的回归分析 二 双因素无重复试验的正交分析 三 制作人：冯晓珂制作人：冯晓珂 胡艳艳胡艳艳 向银域向银域 汇报人：冯晓珂汇报人：冯晓珂 实验数据来源：实验设计与数据处理课后习题。 在用原子吸收分光光度法测定镍电解液中微量杂质铜时， 研究了乙炔和空气流量变化对铜在某波长上吸光度的影响，得 到下表所示的吸光度数据。 表1：铜在某波长上的吸光度。 1、根据表1分析乙炔和空气流量对铜吸光度的影响。 一、双因素无重复试验的方差分析 数据的录入：其中，空气流 量和乙炔流量是自变量，铜吸 光度是因变量。其中，空气因 素有8、9、10、11

2、L/min四个 水平，乙炔流量也有1、1.5、 2.0、2.5L/min四个水平，故 总的 有44=16个。 表2 源数据的录入 2、多因素方差分析的命令语句：NIANOVA 吸光度 BY 空气流量 乙炔流量 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=空气流量 乙炔流量(SNK) /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DESIGN=空气流量 乙炔流量. 3、两因素方差分析的结果解释 表3 各因素的水平数 表3给出各因素的水平数。分组变量空气 流量有4个水平，每个水平有4例。分组变 量乙炔流量有4个水平，每个水平有4例。 4、组间效应值

3、a. R 平方 = .912 （调整后的 R 平方 = .853） 表4 表4给出组间效应检验结果。从表中可以看出，因素空气流量的检验统计量 F的观测值为0.684，检验的概率值为0.584，大于0.05.可以看出空气流量对 吸光度没有显著影响。因素乙炔流量的检验统计量F的观测值为30.332，检验 的概率值为0，小于0.05，拒绝0假设，可以认为乙炔流量显著影响吸光度。 表5 空气流量的影响 5、 表5是因素空气 流量的多重检验 结果。这里选取 S-N-K发进行均 数之间的两两比 较。可以看出空 气流量对吸光度 影响不显著。 6、乙炔流量的多重验后检验 表6 表6是因素乙炔流量的检验结果，由

4、表知 第一均衡子集第一组均值为66.7000，概 率值为1，大于0.05，接受0假设；第二 均衡子集第二组均值是75.4750，概率值 为1，接受0假设；第三均衡子集包含第三 第四组，它们的均值分别为80.4250和 80.7250，两组均数比较的概率值为 0.862，大于0.05，接受0假设。故乙炔流 量会显著影响铜的吸光度。 二回归分析（回归分析（regression analysis） 处理变量之间相关关系的统计方法处理变量之间相关关系的统计方法 确定回归方程确定回归方程：变量之间近似的函数关系式变量之间近似的函数关系式 检验回归方程的显著性检验回归方程的显著性 试验结果预测试验结果预测 1、选取数据 乙炔流量为1L/min时在不同空气流量下的吸光度。 2、处理数据 76.5 77 77.5 78 78.5 79 79.5 8