在信息化条件下行政决策辅助系统的实现一

1、在信息化条件下行政决策辅助系统的实现 （一 ）摘要：行政决策辅助系统可以辅助各级政府部门领导进行科学决策， 有利于提高政府决策效率和决策结果的合理性、时效性和适应性。文 章从系统科学的角度分析了行政决策辅助系统的体系结构，并对系统 构建的思路、方法及使用的关键技术进行了阐述。 关键词：信息化；数据仓库；行政决策；辅助决策 长久以来信息的不完备是影响管理者进行理性判断和决策的直接原因 之一，而现有的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询和 部分统计等功能，但是无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据 现有的数据预测未来的发展趋势。因此，杭州市西湖区院为了在检察 业务信息、队伍建设情况和综合

2、行政事务方面辅助领导决策，建设应 用行政决策辅助系统，将各科室以往分散的数据资源进行整合，并充 分发挥电子政务平台的优势，通过系统提供的多种分析功能进行多角 度、多层次的分析，将各类数据转化为院领导决策所需要的信息。它 的实施使得行政决策者可以在广泛了解决策所需信息的前提下进行决 策，避免了靠经验决策和决策信息不完备导致的决策的盲目性现象， 从而提高了行政决策的科学性和合理性，支持与强化行政决策过程。 一、系统架构及技术分析 系统架构主要由数据仓库系统、模型库系统、知识库系统及可视化接 口 4 部分构成。采用的关键技术是数据仓库技术（ DW）、数据挖掘技 术（ DM）、在线分析处理技术（ OL

3、AP）。（一）数据仓库的作用电子政务的决策过程是一个从非结构化数据中抽取结构化信息，再提 供非结构化决策分析结果的过程。因此，为了营造良好的电子政务决 策数据环境，获得高质量的数据分析结果，建立适合政府决策的数据 仓库系统是电子政务决策支持系统的关键环节，以确保政务系统中的 数据能够更好地发挥分析、决策的作用。这种数据仓库系统的功能要 能向两个不同方向拓展，一是广度计算，二是深度计算。广度计算是 使数据仓库系统的应用范围尽量扩大，能基本涵盖市级政府决策、服 务的领域；深度计算使数据仓库系统克服了以往数据库简单数据操作 处理（即事务处理）的缺点，对数据处理提出了更高的要求，使其能 更多地参与政府

4、对数据分析和决策的制定等工作。（二）模型库系统的功能 模型库系统包括模型库及其管理系统，模型库是一个包含有财务、统 计、运筹和其他定量模型的软件包，存放解决行政管理问题的经验模 型，是为决策提供分析能力的部件，给予决策者通过推理、比较、选 择来分析、预测和解答整个问题的能力。因此，研究一些决策支持模 型，建立一个政府决策的模型库系统是完成系统的关键环节之一。这 种模型库系统应具有以下两个特点，一是能实现多目标决策；二是能 实现多领域、多部门、多用途的决策，即按经济内容来看应具有预测 类模型、综合平衡模型、结构优化模型、经济控制类模型等，按决策 活动来看应有规划模型、推理模型、分析模型、预测模型

5、、评估模型（三）知识库系统的功能知识库系统包括知识库及知识库管理系统，其功能是对知识进行系统 化组织与管理，存储、增加、删除、修改和查询知识，以及对知识进 行一致性和完整性校验。知识库与数据库既有区别又有联系，从知识 的逻辑表示观点来看，关系数据库是一种简单的知识库，数据库中的 每一个关系是一个原子公式，即一个谓词，关系中的元组即是知识中 的事实，因此利用关系数据库来建造知识库，就可以充分利用关系数 据库管理系统的功能，便于知识库管理系统的设计与实现。（四）可视化接口 可视化接口包括预测、分析、查询和维护等 4 个子系统。通过数据分 析和预测工具对数据仓库中的数据进行多维分析、汇总，结果可以用

6、 二维表、饼图、折线图和直方图表示。二、数据挖掘的技术工具和基本过程数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际 应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用 的信息和知识的过程。数据挖掘常用的技术有神经网络、决策树、遗 传算法、近邻算法和规则推导等。数据挖掘常用的工具有： 第一，基于神经网络的工具。由于对非线性数据具有快速建模能力， 神经网络很适合非线性数据和含噪声数据，所以在政府数据库的分析 和建模方面可以应用。第二，基于关联规则和决策树的工具。大部分数据挖掘工具采用规则 发现或决策树分类技术来发现数据模式和规则，其核心是某种归纳算 法。第三，基于模糊逻辑的工具。其发现方法是应用模糊逻辑进行数据查