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文档简介
1、概率论与数理统计第一套模拟试题可能用到的分位点:Z0.025 =1.96 , Z0.05 1.645, t15 (0.025) 2.13, t16 ( 0.025) 2.12 一、单项选择题(每小题 3 分,共 15 分)1. 事件 A、 B 互斥,则下列哪个是正确的( )A P(A B) 1B P(AB) 1C P(AB) P(A)P(B)D P(A) 1 P(AB)2.列函数中可作为某随机变量的概率密度的是( )Af (x)1,0,0 x 2,其他10B f(x)xx0,x 0,x0100C f (x)x2x0,x 100,x 1001, 1 x 3,D f (x) 2, 2 x 2,0,
2、 其他计量( )1nA Xini11B (X1 X2 X4)3 1 2 44. 设总体 X N( , 2) ,Xi (i 1,2,和样本方差,则( )2A. (n 12)S2 2tn 1B.3.设总体 X B(1, p) ,其中 p 未知,X1,X2, , X n是来自总体的样本,则下列哪个不是统1 n 2 C 1 X i2Dn i 11n ni1X i p,n) 为来自 X 的样本,X、2S2 分别为样本均值2X N( , ) nC. X N(0,1) D.2(n 1)S25. 设 X1,X 2, , X n为来自总体 X 的随机样本, X N( , 2) , 未知,则下列哪个不是 的无偏估
3、计( )1nA.XiBni1C.1 X1 1 X 2322123 X1 13 X3D.11112 X1 14 X2 14 X3、填空题(每小题3 分,共 15 分)1、设事件 A 与 B 相互独立,且 P(AB)=0.6, P(A)=0.2,则 P(B)=2、设随机变量 X B(6,0.3) , YP(2),则E(2X Y 1) 。3、设随机变量 X 与Y的方差分别为 9和 25, XY 0.6,则 Var(X 2Y 1)=。14、若随机变量 X 满足: E(X) 3, Var(X) ,利用切比雪夫不等式可估计2P1 X 5 。5、设 X1,X2, , X16来抽自总体 N( ,25)的样本,
4、其样本均值 X 14.68 ;则 的置信系数为 95%的置信区间为 。三、计算题 (一)(共 56 分)60和1. (12 分) 一批同一规格的零件由甲乙两台车床加工,甲和乙加工的零件分别占 40,甲出现不合格品的概率为 0.03 ,乙出现不合格品的概率为 0.06 ,(1)求任取一个零件是合格品的概率为多少?(2)如果取出的零件是合格品,求它是乙车床加工的概率为多少?0 ,x 02. ( 12分)设随机变量 X 的分布函数为 F(x) Ax2 , 0 x 2 ,1 ,x 2求( 1)常数 A;(2) X 的概率密度函数f (x) ;(3)概率3. ( 10分)设随机变量 X N (0,1)
5、,求随机变量 Y e X 的概率密度函数。4. ( 10分)一海运船的甲板上放着 10桶装有化学原料的圆桶,现已知其中有3 桶被海水污染了。若从中随机抽取 4桶,记X 为4桶中被污染的桶数, 求(1)X 的分布律;(2) X 的 期望和方差。5. (12 分)已知二维随机向量 (X,Y) 的分布律为X Y12500.10.150.051a0.250.2(1) 求常数 a;(2) 求 X 、Y 的边缘分布律 ;(3) 判断随机变量 X 与Y 是否相互独立。 四、计算题(二) (14 分)设总体 X 的概率密度函数为( 1)x ,0,0x1其他1)的矩估计 和极大似然估计 * 。X1,X2, ,
6、X n是抽自总体 X 的样本,求未知参数概率论与数理统计第一套模拟试题参考答案ACDBB1、0.5 ;2、2.6;3、73;4、7/8;5、12.23 ,17.13 三 1. 解:设 A 任取一零件是合格品 , B 任取一零件是甲车床加工的 , 依题意有: P(B) 60% , P(B) 40% , P(A|B) 97% , P(A|B) 94% , 则(1) P(A) P(B)P(A|B) P(B)P(A|B)0.6 0.97 0.4 0.94 0.9582)P(B | A)P(A| B) P(B)P(A)0.94 0.40.9580.392521 2. 解:(1)由右连续性 lim F(x
7、) F(2) ,即 1 A22 , 得 Ax 2 41( 2)由 f (x) F (x) 2 x, 0 x 20, 其他3)1X1 1 1 23 F(3) F(21) 1 14 (12)215163. 解: 随机变量 X 的密度函数为: f X xx2 e2当 y 0 时, FY y P Y y P e X y P 0当 y 0 时,X1FY y P Y y P e X y P X ln yln y 22xe 2 dx由 fY y FY y 得:1e fY yy 2 e0,(ln y)22y0y02 , 3, X 的 分 布 律 为4. 解 : ( 1 ) X 的 取 值 为 0 ,CP(X
8、0) C74C10P(X 1) CC31C4 73C10P(X 2)C32CP(X 3)C33C17410130C14010样本的一阶原点矩为替换, X 1,n得矩估计 X 1似然函数为xi ,0 xi 1其他11312) E(X) 0 1 2 3 1.2621030221 21 23 21E(X 2)02 12 22 32 26 2 10 3022D(X) E(X 2) (E(X)2 0.565.解: (1) 有分布律的性质 ,有 0.1+0.15+0.05+a+0.25+0.2=1, 可以求得 a=0.25(2)X 和 Y 的边缘分布分布为 P(X=0)= 0.1+0.15+0.05=0.3; P(X=1)=0.25+0.25+0.2=0.7;P(Y= 1)=0.1+0.25=0.35; P(Y=2)=0.15+0.25=0.4; P(Y=5)=0.05+0.2=0.25;(3) 因为 P(X=0,Y= 1)=0.1P(X=0)P(Y= 1)
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