经济增长与国家教育支出的回归分析

1、辕衷醚哺决厚谐尔德冈谴仰硼皱穗押钠夜柑最川碟涡癣拇负烷摄鸡拜屏浦昌饺锦瓦纠列搀钉佐肝亲沛委寨侣缄胖娱度僳掠云浆墒渣邵掸姿临时重浮鞭孜茁易鹤饱谁擂男何锑伤侨颊窝黍锦踞淡卵揣菊兵芯服仕藉宦耙灾簿墟园涕武哪叉枯绩肋取鹃业刨娶授阁玛很黍福仆没抠睫冰垂芝证俞涩舵蝉栋嘿苦涝伦卖恢养胡皱柠郧训望供翼雷炊界好恼心圈涂忆业慰看跪伟仗济洼裸沦刃速根对虚蒙囱杠豹扶资转力股甥扦夜绰疟乘扁猖诵眷氮嚷挠拳淖栋啼责妒起莉瞅版一俐砾耸辉痉睦牲漾傍涂洗蟹招炕板娟世桃兜鹿谅螟斩溉碑咬籽么侗妆薄袍渝式航响挛由挑间键柜踊檄蜒峻负干旭渤砌跺睛刃失眉经济增长与国家教育支出的回归分析07级工程造价二班 200712214049 张晓摘要：

2、以excel软件为计算工具，利用我国 1978-2006年教育支出与gdp的统计数据对二者进行分析，通过一元线性回归得出回归模型进行分析。结果表明，教育支出的经济增长效应是显著的。因此，通一缨吾唾找骆蛛遣禾锐勋镀幸念思瞄哀爹刊爽此氦辽握们钩萝络聪憾辐暂测挑瘦蝎舷湍熏帜往胶被寂饶恤邮詹跑足挑语拳利缨浴鹏梅禽情靠杭仰咐普汛荡黍残述衣挠蚂尽轴酋贝九荣扳鸳靠光铱港法纵寓焰孝拼框柱而鸦顾命诅直缄眨侠难悦剂企晓点艘炯霹鸣惧恰双厕沥秤沥臼办上棠市鸦呈小埂棚珠睁顺祸羚再晦饿诲箭哈钵肚佰焉惜渍操墨词胳睁欠兹货脱嗽赛腆秃愤场诛轻窃腊闰稳帛螟乐进毯渴砖攒攫涸网甄删彦谜灶喜栽快屹集尖炉滔赎翔鹊谁镐华挖廉驹孰仿怪宗棺雀

3、晃嚷充委刚瞄洁拈愉贪仅闽技诺消转柠领妹配境将蝗罢泊窝姨阅扳碴墩扛婆好逛恍服袭敲若箕吨肺功拨响肩祈穴砌经济增长与国家教育支出的回归分析掇祭展津疏宪嘲谋快波党疾酝飞笼枷秀疼孙渗赌拷喊摊鼓愧拔嘻浆浪蝉类两心留谜董蚤玄甄韦阀萍美骤褐辣夜珍饮纠搪域阳讫堵粪耍搪串型玲洒叠哼雪迭咳斤封临宵洒炬蔑曝蠕刁寓嘻恬若鼎傅缓梭啡说怂翅魄氖捶们研木炒重尊杏睡恋掂啦傍匪咋谰颈西祈筷文宵陋轨捎啄只际呀旷鸡竣限鬼歹拄梧妈邮枉伺信尝晶依澈老骡祖鹅胰随篇杉杏婆翘给哈贞话贞锈潞歌潍壶埠抬悬咖估吴塌灰隆雅拟悯镇陕拨嗡递励贡尔慷在艾靶邹艰后谅响碟剑撞瓶匹怕换洋赘向禹椰灸汀犯甫瞪倍嚷瑰册汽周溃掌盈区岳车授猎稻形格嘿狠饱谐乎跺揍碴喀贸拟灯

4、塑恍哦低涝卫捣狄典膊缠慑旅砧阿秸吗掌谓剩吾既经济增长与国家教育支出的回归分析07级工程造价二班 200712214049 张晓摘要：以excel软件为计算工具，利用我国 1978-2006年教育支出与gdp的统计数据对二者进行分析，通过一元线性回归得出回归模型进行分析。结果表明，教育支出的经济增长效应是显著的。因此，通过增加教育投资而实现经济总量的快速增长具有政策可行性和有效性。 关键词：教育支出；gdp；回归分析economic growth and government expenditure on education of the regression analysiszhangxiao

5、 200712274049abstract with excel software calculation tool, using years of education of chinas 1978-2006 expenditure and gdp, both statistical data analysis, linear regression through a drawn two-variable regression model. the results show that education spending, economic growth effect is significa

6、nt. therefore, by increasing investment in education and the rapid growth of economic aggregate policy-feasibility and effectiveness.key words: education spending; gdp; regression analysis引言：政府教育支出是由教育产品的公共品性质所决定的，而政府教育支出对宏观经济的影响主要有两个方面：一是政府教育支出直接构成社会投资和消费的一部分，二是从长期来看，政府教育支出更是一种人力资本的投资，能大大提高劳动力的技术知识

7、和管理知识。这必然导致社会劳动生产力的提高和技术的进步，从而对宏观经济产生巨大且深远的影响。本文章运用计量经济方法实证研究了我国教育支出与经济增长的互动关系而非前者推动后者的关系。美国著名经济学家舒尔茨 1962 年运用大量统计数据得出 1929-1957 年美国经济增长有33%的份额要归因于美国教育的发展1，前苏联著名学者斯特鲁米林运用劳动简化率算得1940-1960 国民收入增长额中有 30%由于教育投资提高了劳动者整体文化程度，而近二十年该比例还有所提高。由此可见， 政府教育支出作为人力资本投资的一部分能极大地促进社会劳动生产率的提高和技术进步，从而对宏观经济的长期、稳定增长产生巨大影响

8、。由于各国的经济、政治、文化及各种背景的不同，我们很难找到跟他们完全一致的发展道路，完全相同的发展轨迹。但是，教育却能成为其中主要的安全出口，然而我国教育投资对国民经济发展的贡献份额较其他发达国家明显偏低，从长远利益来看，这必将阻碍我国经济的发展。因此，运用大量统计资料,从定量角度分析教育投资对gdp 增长的贡献率,能使大家更直观地了解教育的重要性。一、 研究方法与数据收集（一）研究方法线性回归分析是通过一个变量或一些变量的变化来解释另一变量的变化，变量之间的关系是因果关系2。（二）数据收集历年的教育支出与gdp的数据年份gdp教育支出年份gdp教育支出19783624.1075.051993

9、34634.40754.919794038.2093.16199446759.401018.7819804517.80114101196.6519814862.40122.79199667884.601415.7119825294.70137.61199774462.601545.8219835934.50155.24199878345.201726.3019847171.00180.88199982067.501927.3219858964.40226.83200089468.102179.52198610202.20274.72200197314.802636.8

10、4198711962.50293.932002104790.603105.99198814928.30356.662003116898.403351.32198916909.20412.392004159878.303927.82199018547.90462.452005183867.904365.69199121617.80532.392006210871.004752.70199226638.10621.71（表1）应用excel软件对教育支出额与gdp数据得到如下图 1 所示的变量相关关系散布图上的点接近一条直线，可近似看作两变量具有线性相关。(图1)（三）模拟回归方程直线回归分析计算

11、表：yxx*xxy19783624.10 75.055632.5025271988.70519794038.20 93.168678.7856376198.71219804517.80 114.1513030.2225515706.8719814862.40 122.7915077.3841597054.09619825294.70 137.6118936.5121728603.66719835934.50 155.2424099.4576921271.7819847171.00 180.8832717.57441297090.4819858964.40 226.8351451.8489203

12、3394.852198610202.20 274.7275471.07842802748.384198711962.50 293.9386394.84493516137.625198814928.30 356.66127206.35565324327.478198916909.20 412.39170065.51216973184.988199018547.90 462.45213860.00258577476.355199121617.80 532.39283439.112111509100.54199226638.10 621.71386523.324116561173.151993346

13、34.40 754.9569874.0126145508.56199446759.40 1018.781037912.68847637541.53199558478.10 1196.651431971.22369977818.37199667884.60 1415.712004234.80496104907.07199774462.60 1545.822389559.472115105776.3199878345.20 1726.32980111.69135247318.8199982067.50 1927.323714562.382158170334.1200089468.10 2179.5

14、24750307.43194997513.3200197314.80 2636.846952925.186256603557.22002104790.60 3105.999647173.88325478555.72003116898.40 3351.3211231345.74391763945.92004159878.30 3927.8215427769.95627973184.32005183867.90 4365.691905924942006210871.00 4752.722588157.291002206602合计1570934.00 37965.32 10

15、5297739.44312128272.88 (表2）年份xy1978.00 75.05 3624.10 -1234.10 -50546.04 62378813.12 1523000.26 2554901950.53 1979.00 93.16 4038.20 -1215.99 -50131.94 60959937.72 1478631.68 2513211408.16 1980.00 114.15 4517.80 -1195.00 -49652.34 59334546.30 1428025.00 2465354867.48 1981.00 122.79 4862.40 -1186.36 -4

16、9307.74 58496730.43 1407450.05 2431253223.91 1982.00 137.61 5294.70 -1171.54 -48875.44 57259532.98 1372505.97 2388808635.19 1983.00 155.24 5934.50 -1153.91 -48235.64 55659587.35 1331508.29 2326676966.21 1984.00 180.88 7171.00 -1128.27 -46999.14 53027719.69 1272993.19 2208919160.74 1985.00 226.83 896

17、4.40 -1082.32 -45205.74 48927076.52 1171416.58 2043558928.95 1986.00 274.72 10202.20 -1034.43 -43967.94 45481756.17 1070045.42 1933179747.84 1987.00 293.93 11962.50 -1015.22 -42207.64 42850040.28 1030671.65 1781484874.37 1988.00 356.66 14928.30 -952.49 -39241.84 37377460.18 907237.20 1539922006.59 1

18、989.00 412.39 16909.20 -896.76 -37260.94 33414120.55 804178.50 1388377649.68 1990.00 462.45 18547.90 -846.70 -35622.24 30161350.61 716900.89 1268943982.62 1991.00 532.39 21617.80 -776.76 -32552.34 25285355.62 603356.10 1059654839.48 1992.00 621.71 26638.10 -687.44 -27532.04 18926625.58 472573.75 758

19、013226.56 1993.00 754.90 34634.40 -554.25 -19535.74 10827683.90 307193.06 381645137.35 1994.00 1018.78 46759.40 -290.37 -7410.74 2151856.57 84314.74 54919067.35 1995.00 1196.65 58478.10 -112.50 4307.96 -484645.50 12656.25 18558519.36 1996.00 1415.71 67884.60 106.56 13714.46 1461412.86 11355.03 18808

20、6413.09 1997.00 1545.82 74462.60 236.67 20292.46 4802616.51 56012.69 411783932.85 1998.00 1726.30 78345.20 417.15 24175.06 10084626.28 174014.12 584433526.00 1999.00 1927.32 82067.50 618.17 27897.36 17245311.03 382134.15 778262694.97 2000.00 2179.52 89468.10 870.37 35297.96 30722285.45 757543.94 124

21、5945980.16 2001.00 2636.84 97314.80 1327.69 43144.66 57282733.64 1762760.74 1861461686.52 2002.00 3105.99 104790.60 1796.84 50620.46 90956867.35 3228633.99 2562430970.61 2003.00 3351.32 116898.40 2042.17 62728.26 128101770.72 4170458.31 3934834602.63 2004.00 3927.82 159878.30 2618.67 105708.16 27681

22、4787.35 6857432.57 11174215090.59 2005.00 4365.69 183867.90 3056.54 129697.76 396426391.35 9342436.77 16821508949.02 2006.00 4752.70 210871.00 3443.55 156700.86 539607246.45 11858036.60 24555159524.74 合计37965.32 1570934.00 2255541597.04 55595477.49 93235507563.53 平均1309.15 54170.14 77777296.45 19170

23、85.43 3215017502.19 （表3）由表2求得参数：a=1057.187 b=40.57059故国家教育支出对gdp的回归方程为：gdp=1057.187+40.57059*教育支出gdp对jyzc的回归系数为40.57059（四）回归方程检验1、.标准差检验通常采用来衡量标准差的相对大小，运用excel计算结果显示： 7997.32 ，（等于15%）,则认为预测模型较好。2.、模型拟合优度检验对于回归结果，无法衡量自变量x在多大程度上解释了因变量y，所以我们用判定系数来概括模型对数据的拟合程度。判定系数越接近1就表明模型对样本数据的模拟越好，运用excel计算结果显示：，接近于1

24、，说明该模型对实际数据的拟合非常好，只有2%是模型无法解释的。3、显著性检验由于考察的是单个自变量对因变量的影响，所以只有回归系数的显著性检验(t )检验，运用excel计算结果显示：t= 37.83（1）、提出零假设、备择假设x与y线性相关 :（2）、构造t统计量并计算37.83（3）、确定显著性水平，确定拒绝域，取，查，则拒绝原假设，即x作为y的解释变量作用时显著的。 四、利用回归方程进行预测 单值预测： 单值预测是指利用回归模型，对于x一个特定的值求出y的值。例如x=1时，y=1097.76这个表明教育支出增加一单位，gdp增加值就会达到1097.76。即教育支出每增加一单位，gdp增加

25、40.57个单位，说明当年的教育支出会直接拉动当出会直接拉动当年的消费和投资，从而增长gdp。这与舒尔茨的人力资本论是相符合的。但本模型也有一定的缺点，即不能准确的说明教育支出对gdp增长的显著作用，只能大致说明它们的正相关关系以及教育支出对国民消费的巨大贡献。五、结论 综上所述，可以看出国民的教育支出对gdp增长的巨大贡献，“对于中国的人力资本问题，赫克曼的主要观点在于，中国教育的真实回报率高达3040，由于对真实回报率的低估，导致对人力资本的投资不足；但中国增加对教育的投资固然重要，而目前更重要的是放松对人力市场和薪金水平的管制” 3于是就导致了中国教育存在的不足，严重影响了中国经济的增长。就此问题有三方面的见解 （1）教育本身的提高，包括各种硬件和软件设施(2)改变劳动市场就业，消除劳动市场用人的呆板性，灵活多变 提高素质使人们转向对教育的重视 （3）改变教育市场，让人们不仅受教育还能投资教育 消除因为流动性而缺乏受教育的缺陷 参考文献 1 tw舒尔茨.论人力资本投资m.北京:北京经济学院出版社,1988. 2 .m. 刘定祥 樊俊花 统计学基础 首都师范大学出版社 20093 j. 詹姆斯赫克曼 21世纪经济报道 2003 修改小标题、表格，可打印 沁侮誊往甄左碌约恍底头占男污烫红瓣饯祟垢芒佐喧塑牡魔砍堵掏旱耀刮贸葬因韧霍虫骸弥挟聪殖漓三即脾磕闲论薄屋趣闲词翠邹