描述性统计分析0001

1、描述性统计分析 说明：为了对同一门课程进行纵向的调查与分析，检验我们日常 教学方法与措施的效果，重点对统计学考过的成绩就行了分析，查找 了原因，采取了一定的措施，对这学期的课程就行了改革，与学生探 讨提高成绩的方法和影响成绩的因素，我们对统计学基础的成绩进行 了跟踪分析，以便更好的为以后的教学服务。 整理数据的处理我们利用了 EXCEL中数据分析功能模块。 一、财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况 备注：这三门课的原始成绩来源于教务，我们对其就行了简单的计算。 科目 实考 人数 男生 女生 人 数 比重() 平均 成绩 标准 差 标准差 系数 (%) 人数 比重 (%) 平均 成绩 标准

2、 差 标准差 系数 (%) 计算机基 础 556 68 12.23 75.43 9.43 12.50 488 87.77 75.12 11.03 14.68 统计原理 与实务 604 66 10.93 62.45 12.09 19.36 538 89.07 64.49 14.94 23.17 基础会计 470 46 12.23 65.11 15.14 23.25 424 90.21 73.25 11.48 15.67 从中可以看出财务管理、会计电算化专业学生中男生的比重较 低，计算机实考人数中男生最多占12. 23%,男生在计算机方面比女 生有优势，男生的计算机平均成绩为75. 43分，高于女

3、生计算机的平 均成绩。女生在基础会计方面较男生有优势，女生基础会计的平均成 绩为73. 25分，远远高于男生的平均成绩65.11分。统计学基础与实 务男生的成绩略高于女生。 二、财务管理、会计电算化专业学生成绩的分布情况 (一) 统计学原理与实务的总体情况 课程 1统计学原理与实务 抽样方法 简单随机重复抽样 对象 10级会电专业246人，口级会电专业392人 样本容量638人 平均数 64.265 分 标准差 14.673 分 Max （最高分） 89分 67.5 分 Min （最低分）16分 及格率 74.834% 众数 60分 中位数 统计学原理与实务成绩分布 （二）性别对平均成绩的影响

4、情况 男女生平均成绩比较 女生男生 II础 -I!1平均鯛(分) 20406080 计算机基础男女成绩对比 7F釵匠冋（分） (0?45)45,60)60,75)75,85)85,100 统计学原理与实务男女生对比 三、统计学基础与实务成绩影响因素的分析（跟踪分析，已 考成绩） （一）性别对成绩的影响 统计学基础与实务男生的成绩略高于女生，男生的平均成绩为 62.分，女生的平均成绩为64. 49分。 （二）学习时间对学习成绩的影响 我们选取的样木中学生考试成绩中重复因素太多，为了说明问 题，消去重复数据，说明学生成绩的分布情况，我们对数据进行了处 理，剔除了重复数据，样本容量大大的减少，N=6

5、1组，学习时间最 低0.1小时/周，最高17.0小时/周。 1. 定性分析 成绩与学习时间散点图 120 从图中可以看出，学习时间越长，学习成绩也有增加的趋势，学 习时间和学习成绩的关系较为密切。 2. 定量计算 SUMKARY OUTPUT 回归銃计 Multiple R 0. B95641 R Square 0. B02173 Adjusted R 0. 79892 揃隹误差 9 436992 11 61 方差分桁 dfSSKSF mlflcance F 桁 分 归差计 1 21305. 99 21305. 99 239. 24092E-22 59 5254. 341 89. 05663

6、60 26560. 33 Coefflcien-标准误差 t Stat F-value Lover 95XUnDer 95%F 95. 上限 95. 0% rntercepi21.8119 2.483765 8.781791 2. 64E-12 16. 8419 26. 7819 16.3+19 26.7B1902 X Variable 4. 716813 0.304952 15. 467412E-22 106606 5. 327019 106606 5. 3270195 上图的SUMMARY OUTPUT包括三个部分内容： （1）“回归统计”。求出了相关系数r （MultipleR=0. 8

7、95641）、 可决系数用（R Square二0. 802173）、修正的可决系数（Adjusted R Squared. 79882）以及标准误差和观测值个数。 （2）“方差分析”。求岀了自由度（df）、回归平方和参差平方 和（SS）、回归平方和与残差平方和的均方（ms）、F统计量和F检验 的显著水平(Significance F)。 (3) 参数估计的有关内容。求出了回归方程的截距a( Intercept) 的估计值(Coefficients二21. 8119)、斜率 b (X Variable 1)的估 计值(Coefficients=4. 7168)、截距和斜率标准误差、t检验中的t

8、统计量(t Stat). P值(P-value)以及截距a和斜率b的置信区 间(Lower 95%, Upper 95%)。 由此拟合出直线回归方程为：X=21.8119+4.7168xo该方程 含义为：学生即使不进行统计学原理学习，即x=0,考试答 题过程中的选择题、判断题也有可能答正确而得分，平均可得21.8119 分。学习时间每增加一小时，成绩平均会提高4. 7168分。 Significance F= 2. 001E-22 5%, P-value= 2. 6437E-12 5%,用二0.79882, =9. 4370, b 的置信区间是(4.1066, 5.3270)。 所以可以认为，

9、学习时间x与成绩y之间的线性相关关系显著，统计 显著性检验通过。 3. 成绩的区间估计 (1)平均成绩区间估计j4.674 /- = = = = 0.597 平均成绩的抽样平均误差为：r顾 分，以 95.45%的置信水平估计,则极限误差亠= = 2x0.597 = 1.194分，则平 均成绩 上限为 64. 265+1. 194二65. 459 分， 下限为 64. 265-1. 194=63. 071 分。 由此可知，全体学生平均成绩置信水平为95. 45%的置信区间为 63.071,65.459。 (2)及格率区间估计 及格禅抽 可陛3宓(心如%)=二66% V V604，以95.45%的置信水平 估计，则极限误差6厂2x1.766% = 3.532%分，则及格率上限为 74834%+3532%二78.366%,下限为 74.834%-3.532%=71.302%o 由此可知，全体学生及格率置信水平为95.45%的置信区间为 71.302%,78.366% o 四、统计学基础与实务理想成绩影响因素的分析 （一）定性分析 学生认为宿舍、性别、教师的教学风格、与同学的关系、学习 时间、有无学习计划都对学习成绩有影响。（具体见后台数据） （二）定量分析 理