毕业设计（论文）基于ASTER遥感立体像对的DEM提取

1、基于aster遥感立体像对的dem提取 摘要文中通过实例研究了aster遥感立体像对在高山峡谷地区提取dem的精度。首先简述aster的立体像对提取dem的国内外发展现状及应用，然后介绍了具有同轨立体测图能力的aster传感器观测系统，及其立体影像生成dem 的算法和dem 的编辑方法，展示了aster 立体影像生产dem 的实验结果，并以试验结果说明，其精度可以满足绘制1100 000 1250 000 比例尺地形图要求。aster 遥感数据可以在地球表面自然过程与全球变化等多个研究领域得到广泛应用。本文是通过使用envi4.7对aster遥感立体像对影像进行数据读入、输入控制点、提取连接点

2、、指定参数、dem编辑等处理后得到dem三维立体图像。关键字： aster，dem，遥感，立体像对，envibased on the remote sensing image cube aster to dem extractionabstractin this paper, through the case, study the remote sensing image cube aster in alpine canyon area extraction accuracy of the dem. first, this paper expounds the aster stereo ima

3、ge and abroad for the extraction of the dem situation and application, then introduces observation system in the same rail stereo mapping capability, aster sensor and stereo images and the algorithm generated dem editorial method aster stereo images, showing the production of experimental results an

4、d dem to test results show that the accuracy can satisfy drawing 1:100 000 1:250 000 scale topographic map requirements. aster remote sensing data in the earths surface can be natural process and global change research etc widely.through the use of envi4.7 ,load in, input control points, extracting

5、connection, designated parameters, dem editing ,in order to obtain dem.key word: aster，dem, remote sensing，stereo image，envi目录摘要（中文） 1摘要（外文） 2第一章 前言41.1 aster遥感立体像对的dem提取的发展介绍41.2 aster遥感立体像对的dem提取的在现代的应用51.3 论文研究的内容及意义 7第二章 基于aster遥感立体像对的dem提取的原理和方法 72.1 aster遥感立体像对的dem提取的原理 72.2 aster遥感立体像对的dem提取方

6、法及过程8第三章aster遥感立体像对数据的dem提取的处理93.1 对aster遥感立体像对数据的基本处理原理及方法93.1.1 连接点的提取103.1.2 核线影像的生成103.1.3 dem 的生成103.1.4对生成dem的处理113.3 aster遥感立体像对生成dem的流程123.3.1 输入立体影像对123.3.2 定义地面控制点123.3.3 定义联接点133.3.4 指定参数153.3.5生成dem和三维立体图 17第四章实验及结果分析 18参考文献20致谢22第一章 前言1.1aster遥感立体像对的dem提取的发展介绍数字地面高程模型(digital elevation

7、models ,简称dem)是地表形态的数字形式,它由规则水平间隔处地面点的抽样高程矩阵组成,在生产中具有很高的利用价值。dem 数据具有广泛的应用潜力。作为国家空间数据基础设施(ns2di) 的框架数据之一,dem 生产技术已经比较成熟,如等高线地形图生产dem 技术、利用航摄像对生产dem 的数字化摄影测量方法等。现在,随着遥感技术的不断发展,利用遥感影像对提取dem 数据已经成为可能,如利用spot数据生产的dem 精度可达到10m 以内，而利用星载in2sar 生成dem 的高程精度可达到米级,并且平坦地区的精度优于山区的精度。利用卫星数据提取dem 的技术已经成为遥感现今发展的一个研

8、究课题。aster(advanced space borne thermal emission and re2flection radiometer ,高级星载热辐射反射辐射计) 是美国航空航天局(nasa) 与日本国际经贸商业部(meti) 合作发布的高分辨率卫星成像设备,于1999 年12 月搭载nasa 的eos-am1 ( terra) 平台升空。其目标是获取地球表面温度、辐射、反射和高程数据,研究生物圈、水圈、岩石圈和大气层之间的互动反应,解决土地利用与覆盖、自然灾害(火山喷发、水灾、森林火灾、地震和风暴) 、短期天气变动、水文等方面的问题。aster 在可见光和近红外区(vnir)

9、 有三个波段,在短波红外区(swir) 有六个波段,在热红外区( tir) 有五个波段,它们的地面分辨率分别是15m、30m、90m。aster 观测系统的vnir 子系统在可见光与近红外区有三个波段, 空间分辨率为15 m。第三波段有两个通道3n，3b，其中3b 具有后视(27.6)的能力，可以同轨立体观测, 其沿径向的基高比b/h 为0.6，每景大小为60 km 60 km。两个成像仪可以对相同地物以合理的视差和航向重叠近同步（大约相差55 s）成像。对于这两幅影像，仪器与地物之间有相同的气象条件，同时地面的光照和辐射条件也是几乎相同的，这就极大地提高了影像匹配的成功率。terra 卫星的

10、周期是16 d，vnir 还具有侧视( 24)能力, 这样最快5 d。aster传感器发射的目的在测图领域就是获取南纬82和北纬82 之间全球80%区域的云层覆盖率小于20%的影像，生产dem。与其他遥感卫星传感器相比, aster有其独特之处在于：较高空间分辨率和立体观测能力。vnir的子系统有一个后视波段(即第三波段,波长范围0. 78m0. 86m) ,沿轨迹方向(along track) 进行立体观测,即沿飞行轨道前后扫描立体成像,这样大大提高了立体像对的接收成功率,也保证了像对间的相关性和相似性。由此产生的立体像对是提取dem 的基础,它对于地形解译具有重要的意义。利用遥感数据提取d

11、em 的精度依赖于基高比率(base to height ratio ,bh) 、空间分辨率和视差测量的误差。vnir基高比率是0. 6 ,天底交角为27. 6。如果假定0. 51. 0 像素作为总的视差误差,则aster 的dem 高度精度应该在550m ,从aster 立体数据中产生的地图比例尺将在150 0001250 000 之间。由于aster 图像数据本身不像spot 等卫星数据带有飞行参数，其内部、外部定位要通过精确的、数量足够的和平均分布的地面控制点来确定。所以,控制点的精度、分布和数量是决定提取dem 数据的质量的关键。aster 是极地轨道环境遥感卫星terra ( eos

12、- am1) 上载有的5 种对地观测仪器之一,它提供了可见光近红外(vnir) 、短波红外(swir) 和热红外( tir) 3 个通道的遥感数据。目前,尽管aster数据可以通过网上免费预订和下载,但读取和分析这些数据,仍然需要依赖于专业遥感图像处理软件,而购买这类软件，一方面需要大量资金,另一方面,利用这些商业软件进行遥感参数反演,也存在诸多不便之处, 如eosview 是唯一个专门查看aster 数据格式(hdf - eos) 的专业软件，但它不能进行数据处理，而其它专业软件(如envi) 虽然可以查看hdf - eos 格式的遥感数据，但遥感反演与处理功能有待进一步完善。因此，利用软件

13、编程实现aster 数据读取，是aster 数据应用的前提，也是开发具有国产自主版权的对地观测数据综合处理系统的一项基础工作。为此， 我们课题组对aster 数据格式进行了全面分析与解读， 并对aster 数据读取关键技术进行了讨论与研究，实现了aster 数据的读取及其在定量遥感中的应用。卫星遥感立体像对提取dem是地貌信息获取的一个重要里程碑，aster卫星传感器是可以拍摄立体像对传感器中的代表，具有数据质量稳定、覆盖广泛、价格低廉的特点。本文通过实例研究了aster立体像对在高山峡谷地区提取dem的精度。首先简述aster的立体像对提取dem的国内外发展现状，然后针对一处高程变化显著地区

14、在1：10万比例尺地形图采集地面控制点（gcp），用1：5万精度的dem作检验，获得gcp范围内高程误差为20.4m，gcp范围外高程误差为48.2m，平均误差是34.3m。这证明可以在小区域内选取gcp控制点，由aster立体像大范围外推生成大范围dem，而且采用常规的技术手段和普通的商业软件就可实现。该方法提取dem对于我国地形资料缺乏的西部地区有很强的实用性。1.2 aster遥感立体像对的dem提取的在现代的应用aster 数据已在多个研究领域得到广泛应用。下面结合tm 数据，给出aster 数据在几个主要研究领域的应用。1) 遥感关键参数反演。与tm 数据相比，aster 数据在热红

15、外有更多的波段，波谱分辨率更高，利用aster 数据这一特点，可以计算全球与区域尺度上的土壤水分蒸腾与蒸发量和植被蒸腾与蒸发量，将aster 数据与地面风速、空气温度和空气湿度观测数据相结合，把“地- 气”作为一个整体，对低层大气温度、湿度垂直廓线和陆面温度、比辐射率进行参数同步反演，计算“地- 气”的水汽通量与热通量，这对于评价植被受旱状况，进行作物估产，以及推进全球水分平衡和碳循环研究具有重要意义。2) 建立全球地面高程模型。tm 数据只提供底视图像，而aster 数据在可见光波段既提供了底视图像，也提供了后视图像。利用同一区域同一时间获取的底视和后视图像，可以在基于包含伪gcp(地面控制

16、点) 条件下，生成一个粗略的地面高程模型。由于该模型采用伪gcp ，它们仅仅具有地面x 、y 值， 而没有绝对高程信息， 因此， 生成的是相对dem。为了获取该地区绝对地面高程，可以结合伪gcp ，使用世界usgs gtopo30 1km dem ，估计它们的绝对高程值。由于精度和数据质量等原因，其结果仍然存在高程误差，但这比采用相对高程值要准确和方便。3) 土地覆盖调查与监测。和tm 数据相比，aster 数据在可见光和近红外波段有更高的空间分辨率，利用可见光和近红外波段的aster 数据，可以进行区域性或全球范围的土地覆盖调查，对不同土地类型进行分类与评估，利用aster 图像数据编制土地

17、类型、森林分布、草地等级图等，并利用同一区域不同时相的遥感数据了解与监测土地覆盖变化，为生态环境保护提供参考依据。4) 冰川覆盖调查与变化监测。冰川主要分布在南极、北极及高海拔的山地，这些地域环境恶劣，交通不便，利用aster 数据具有几乎覆盖全球的高分辨率图像进行冰川研究，快捷方便。若把卫星定位和卫星遥感技术相结合，对比不同时期冰川的卫星影像，可以从宏观上进一步了解现代冰川的近期变化，认识冰川变化与海平面升降关系，绘制冰川分布图。目前，国际上一个研究组织正在开展一项利用aster 数据进行全球陆地冰川变化监测的研究。5) 火山监测与评估。在过去400 多年里，几乎每年都有火山喷发，因此，利用

18、aster 提供的热红外图像预报和监测火山，具有重要意义。例如，利用aster 热红外图像，可以对火山口及其周围热异常现象进行研究，如观测火山附近的温泉、热气口及火山口湖的温度在喷发前的变化; 在火山喷发时， 通过aster 图像可以发现火山灰和熔岩流的分布区域，并绘制熔岩流分布图。此外，也可以利用aster 热红外图像进行热红外辐射场监测，及时了解地震前出现的热异常现象。在强震的孕育和发生过程中，沿地震构造区带产生热辐射是岩石物理实验和地震现场调查都证实了的重要物理前兆现象，近年来，中国地震局卫星遥感热红外地震前兆异常监测和预报的部分实验表明，许多中强地震发生前，震中区附近会出现短期(13月

19、) 的热红外遥感长波辐射场变异，如1997 年发生在青藏高原北部的玛尼7. 5 级地震、1998 年河北张北的6. 2 级地震等，均出现了空间上可识别的卫星热红外区域增温现象。上述情况表明， aster热红外遥感图像可作为地震预报的重要参考依据。1.3论文研究的内容及意义 此次论文主要内容是使用envi软件对aster卫星遥感立体影像数据进行处理， 提取dem是地貌信息利用雷达信号的相位信息提取地球表面的高精度三维信息，主要应用于测量地面点的高程及其动态变化，经过对aster卫星遥感立体影像进行干高精度配准、去平地效应、相位噪声滤除、相位解缠的处理过生成dem三维立体图。 aster星载卫星数

20、据中心可以生成全球的dem，这似乎解决了所有dem信息获取上的问题，但在dem的应用上仍存在着很大的问题： 1）aster的幅宽只有60km和有计划的全球信息获取任务只是拍摄总量的8，这制约了东西向流域完整的无云覆盖的影像（dem）的获取；2）生产dem数量有限，产量每天动态变化，一般仅是拍摄影像的数量的10； 3）生成的dem产品精度有一定损失，aster的影像分辨率为15m，而dem标准产品只有30m。 4）只能整景处理，对地面控制的点数量和分布要求高。 5）aster已经超过了七年的设计寿命，有随时停止运转的可能。可供替代的立体像对商业卫星遥感平台还有spot、iknonos、quick

21、bird和cartosat等。 所以如果掌握了立体像对获取dem技术可以，可以不变应百变，方便、灵活、及时的获取dem。 此次论文主要是对光学雷达图像aster数据进行处理，得到三维地理高程信息，生成三维立体dem图像，通过对aster星载卫星数据中心进行处理可以生成全球的dem，可以得到三维立体模型图，可用于获取高精度的地形高程数据及监测地壳形变等等。本文的主要内容就是基于aster遥感立体像对提取dem，重点探讨提取dem的原理、方法，并评定dem的提取精度。第二章 基于aster遥感立体像对的dem提取的原理和方法 2.1 aster遥感立体像对的dem提取的原理从不同方位对同一地区摄取

22、两幅影像构成为立体影像对，其实质是传感器模拟人的双眼，构成人体立体视觉，即将像对上的视差反应为人眼的生理视差后得到的立体视觉，一般立体像对的重叠度至少在60%以上。构建人造立体视觉需具备三个条件：1）由两个不同位置（一条基线的两端）拍摄同一景物的两张相片称为立体像对；2）两只眼睛分别观察像对中的一张像片；3）观察时像对上同名像点的连线要同人的眼睛基线大致平行，而且同名点间的距离一般小于眼基线。立体像对获取dem的原理简易阐述为：在天空两点（相当于人的两只眼睛）拍摄地面同一点时形成一个角，当天空两点的空间位置确定后，该角度越大地物点越高；反之，角度越小地物点越低。以此类推，将地面所有的高程解算后

23、就得到了数字地面模型，如下图：s1、s2为两个摄影基站，相当于人的两只眼睛，a、b、c分别为三个物点，a1、b1、c1和a2、b2、c2分别为三个物点a、b、c经s1、s2后形成的像点。2.2 aster遥感立体像对的dem提取方法及过程立体像对获取dem的原理简易阐述是：在天空两点(p1和p2)拍摄地面同一点a时形成p1ap2夹角，当p1和p2空间位置确定后，该角度越大地物点越高，反之，角度越小地物越低。将地面所有点的高程解算后就得到了数字地面模型。像对dem获取方法有主要两种：一种是通过gcp和影像上对应的像素来计算卫星的外方位元素(卫星姿态)，通过像对间的匹配点(tp，tie point

24、)配准影像，然后进行后方交汇计算每个地面点的高程；另一种是外方位元素的从卫星的星历中解算，其它步骤同l，此方法要求具有精确的卫星星历，而且生成的dem为相对高程。本文中采用第一种方法。gcp可以通过三种途经获取：采用gps、全站仅等地面测绘仪器获取；在部分地形图上采集控制点；在影像上采集x、y平面坐标，在与影像坐标匹配精度较高的dem上采集相应坐标的高程z值。第3种方式方便快捷，本文从l：10万的地形上获取gcp的三维坐标。本文数据处理采用了一种基于envi的全自动aster dem提取软件，其无需用户指定任何参数即可自动运行aster立体像对的dem提取。以使用aster立体像对进行dem提

25、取。首先从aster hdf文件中提取垂视(3n)和后视(3b)图像，然后定义输出dem的投影方式和分辨率、控制点的投影方式。从后视图像明显比垂视图像存在拉伸畸变效应。立体像对的影像必须配准到相同的地面区域，这一步是通过在两幅图像中选择同名点的tp点(仅包含在图像中的相对行列值)，tp的选取要求在整个工作区中均匀分布。因为后视图像成像时与垂直成像存在很大的畸变，所以点位的选取尤其在图像的水平方向即与卫星飞行路径垂直的方向要求密集和均匀一些，这样可以尽可能地纠正图像的畸变。根据研究区域复杂程度和所取子区的大小不同，约束点的数量要求也不同，但是为了后续的多项式拟合需要，一般最少需要9个点。为了使得

26、到的dem具有地理参考信息，还要在图像中选取已知大地坐标和高程信息的gcp来对卫星的外方位元素进行结算，及dem进行地学校正，一般要求至少选择4个点。将影像中部偏左地区的1：10万地形图作为gcp的数据源，共获取了15个gcp，此外根据相对地物明显程度匹配了25个tp。当图像配准至相同的地面区域以后，任何沿轨道方向的位置差异就认为是由于视差引起的，而视差来源于地形起伏。这样，每个像元的视差可以通过使用三角关系和卫星轨道数据(星历、轨道位置、高度和姿态等)转换为相对的(无gcp)或绝对(有gcp)高程信息。用aster数据提取dem流程图像准备(导入hdf格式)后视(3b)垂视(3n)投影定义(

27、图像与控制点)约束点、控制点选取拟合、空间关系解算dem提取第三章 aster遥感立体像对数据的dem提取的处理3.1 aster遥感立体像对数据的基本处理立体像对生成dem 的主要包括连接点的提取，控制点的输入，核线影像的生成和dem 的生成。3.1.1 连接点的提取要生成dem 首先要选择立体像对上的一些连接点。连接点也是同名点，它是用来建立两张像片之间关系的。连接点的提取一般先自动提取，再手工交互编辑。连接点的自动提取采用基于灰度的影像相关的办法。本文采用的是相关系数法。在3n 影像上取一个的边长为奇数的窗口，取一个同样大小的窗口作模板在3b 影像上以一定的步长移动窗口，求取两个窗口的相

28、关系数，取相关系数最大值对应的窗口的中心像素为3n 影像上窗口中心像素的对应点，以一定的步长在3n 影像上移动窗口求取各中心点的对应点，以相关系数最大的前若干个点作为对应的同名点。同名点的数目不能少于9 个，25 个以上最好。因为不需要找出每一个像素的同名点，窗口可以取得大一些，移动的步长也可以是若干个像素。自动提取以后再进行人工编辑，剔出错误的连接点，如果点数太少，人工的选取一些连接点，保证连接点分布均匀。提取完连接点，再读入控制点3.1.2 核线影像的生成如果直接用影像相关的算法，求出各个像素的同名点，再计算视差，计算量非常大，一般是先生成核线影像，把二维的相关问题变成一维的相关问题。核线

29、在像片上是互不平行的，他们交于核点，如果将像片上的核线投影到一对相对水平的像片-平行于基线的像片对，则核线互相平行。根据这一原理，在水平像片上建立规则格网，它的行就是核线。把前面提取的同名点和输入的控制点代入共线投影方程式： 求出相关参数，式中(xt， yt， zt) 为物方，(x， y) 为像方坐标，对于水平相片yt 为常数，利用求出的参数将3n，3b 影像转换成核线影像，转换后像素灰度值采用双线性内插的办法重采样。3.1.3 dem 的生成对于生成的核线影像，它已经不存在上下视差，只有左右视差，利用图像相关算法对3n 和3b 影像进行匹配，这时寻找同名点就是一维相关。根据所对应地区的最大高

30、程值，计算一个最大视差，在3b 影像上的搜索范围是3n 影像上像素坐标加减这个视差值，这样可以缩小搜索范围，减小了计算量。找到两张像片的重叠区域的同名点后就可以利用输入的控制点坐标进行整体平差，解求出地面点的坐标，根据各点高程的不同赋予相应的灰度值，就生成dem 的图像。3.1.4对生成dem的处理在dem 提取过程中，一些像素的匹配可能会失败（由于大量的阴影，对比度较低等原因），图像由于传感器自身或外界一些因素的影响会带有许多噪声，图像不清晰，这时就要对生成的dem 进行编辑。dem的编辑包括dem 的内插，dem 的滤波，dem 的平滑。1）dem 的内插。对于初步生成的dem，图像本身因

31、为云的遮挡，或是地面的对比度较低，阴影等因素，一些像素的匹配不正确，像素的值不正常，对于这些不正常区域采用分块双三次多项式（2 式）内插的办法，选择不正常的区域，对不正常的像素插值，重复几次，直到满意为止。上式有16 个未知参数，除了已知四个格网数据点外，还必须知道每个格网点沿方向的斜率，和该点曲面扭曲。内插只能解决小区域的异常，对于云层遮挡较大的区域内插不一定符合实际的地形，一般将这部分数据裁剪，再利用另一个时段生成的dem 进行拼接。2）噪声的滤波。在aster影像生成的dem中噪声主要包括两类：斑点噪声和随机噪声。对于这两类不同的噪声，如果分别用不同的方法进行两次滤波，容易造成信息的损失

32、，本文采用改进的中值滤波算法去噪。这种算法就是先进行噪声的判断，再进行噪声的去除。具体的算法就是选取或的窗口作模板，在dem 图像上移动模板，求取窗口中像素值的平均值和标准差，如果窗口中心的像素值与平均值的差值的绝对值超过2倍的标准差，就认为这是噪声，就用窗口中像素的中值代替窗口中心的像素值，不断移动窗口，完成对整个dem的滤波。这种方法可以有效地消除两种噪声。3）dem 的平滑。经过内插和去噪的dem 还会有一些噪声，有的地方仍存在不正常的点，但是地面的起伏一般是连续的，这时就需要对dem 进行平滑。平滑采用的窗口为模板，在dem 图像上移动，以平均值代替中心像素值，不断移动窗口，完成对整个

33、dem 的平滑。3.2 aster遥感立体像对生成dem的流程这次使用envi4.7软件对aster遥感立体像对数据生成dem的流程，其过程如下：3.2.1输入立体影像对从envi的主菜单栏，选择file open external file eos aster然后从envi的主菜单栏，选择topographic dem extraction dem extraction wizard new.选择立体影像对： 3.2.2定义地面控制点 第二步的步骤，为你提供选项，以定义或使用现有的gcps。当定义gcps，你可以选择任何下列选项: 3.2.3定义联接点 立体影像之间的关系必须定义通过选择或产

34、生节点。这节点是用于定义的点，创造极线几何的图像，并经常使用dem提取。当定义联接点，可以选择任何下列选项:点击下一步生成的垂视(3n)和后视(3b)图像： 3.2.4指定参数:1)投影dem的参数指定输出:2) dem提取参数指定:3.2.5生成dem和三维立体图 1）生成dem2)立体三维dem效果图：第四章 实验及结果分析 不同的地形地区，采用不同的控制点数量，使用多种的立体像对，考虑不同处理方法和软件的差异，来进行dem提取和的精度评定的研究。如aster数据在的平坦农业区和地表裸露地区垂直精度10m，丘陵地带为1520m23， 山区的精度2030m之间2，4， 有森林覆盖的坡地可以达

35、到3050m2。在理想条件下spot5立体像对生成的dem精度可以达到平面1516m，高程67m5。地面控制点（gcp，ground control point）在立体像对提取dem的过程中起到关键的作用，对于eos卫星aster立体像对的直接对地定位模型，利用国内外3个地区的立体像对进行的实验结果表明，无控制对地绝对定位的结果具有明显的系统误差。只需加入一个控制点，则平面和高程精度迅速提高到1om以内。采用一个控制点外推580km时，平面定位精度仍优于2om，高程定位精度约10m，增加控制点的数量对改善定位精度的效果并不明显。总体上三维控制点一般从几个到几十个不等，控制点越多生成的dem精度

36、越高，但一般不应少于5个。由上面生成的dem图（3.2.5）可见其质量与gcp分布的具有很强的相关性，gcp所在范同及其附近的地区生成的dem完整光滑，距gcp越远dem质量越差，并且出现无值的“孔洞”，同时受高差变化的影响，高差变化显著的东北地区未能生成有效高程的面积较大，而距gcp区距离相同的东南部地区，地形平坦生成的dem质量较高。这是因为距gcp远，两幅影像不能精确配准，高差大后视成像存在着较大的叠掩和阴影效应。在生成的有效dem地区，随机选取20个检验点，其中10个在gcp范围内，10个均匀分布在gcp范围外。采用1：5万比例尺地形图生成的dem相应点作参考。在gcp范围内高程误差为

37、204 m，gcp范围外高程误差为482 m，平均误差是343 m，超过4000 m以上4个点的误差达到69 m。这从定量上也说明，在一定的gcp数量下，gcp的分布和研究区的地形是影响的dem质量的主要因素。为进一步比较，在dem的线段位置沿水平方向做地形剖面与相应位置1：5万dem的剖面进行比较。两种地形剖面的总体形态非常一致，但地形图dem过渡更平滑，asterdem地面细节信息更丰富而且明显，如，江河谷所在位置，地形图dem剖面上是平底“u”型，而asterdem是尖底的“v”型。这冈为地形图dem是通过等高线生成而来，受等高线高程间距的限制，因此过渡平滑，细小且变化剧烈的地貌信息不能

38、充分表达，而aster立体相对以15 m的平面分辨率来构建dem，自然能更充分细致的描述地貌的变化。另外，增加tp的数量可以在有限范围内改善dem的质量，但改善效果并不明显。本文选取某一山地的aster l1a数据进行dem的测图试验。试验中，利用3n和3b 波段的数据构成的立体像对生成dem，以生成的dem 纠正aster 1，3n，2 波段构成的假彩色影像得到正射影像。精度的检验采用检查点的办法，以一部分已知坐标的点为检查点，与所得dem 对应点的坐标进行比对。对于相对dem 坐标中误差为10 30m，对于绝对dem，当控制点精度在15 30 m 时，坐标的中误差为7 50m，绝对dem

39、的坐标中误差取决于地面控制点的质量，两种dem 的坐标中误差同时又取决于连接点的提取精度和影像自动相关的结果。通过研究证实aster传感器的数据在地面控制点分布均匀，精度较高的情况下可以较高精度的成图，它可以用于全球无图区的测图，也可以用于一些低分辨率传感器数据（如modis 数据）的正射纠正。与异轨立体成像的传感器相比，aster 是同轨立体成像，受地面变化，云的遮挡等因素的影响较小。基于envi软件，利用aster立体像对提取dem，并对其进行精度评价和误差来源分析.结果表明，利用envi软件提取aster-dem方法可行，提取的dem效果较好，高程精度高.利用生成的dem来对影像进行正射纠正，方法简单、可靠、易行，较好的纠正了地形对影像的影响。参考文献 1 沈强，鄂栋臣.aster卫星影像自动生成南极格罗夫山地区相对dem，测绘信息与工程，2005年3月.2 杨贵军，柳钦火.高分辨率星载遥感立体像对3d测量模型，地理与地理信息科学-2006年6月.3 hiran