2021年电子商务毕业论文提纲格式例文word版

1、精选word文档 下载可编辑电子商务毕业论文提纲格式范文论文提纲的作用主要表现在将毕业论文内容按照一定的构建搭建起来下面是搜集整理的电子商务毕业论文提纲格式范文供大家阅读查看电子商务毕业论文提纲格式范文一致谢56摘要67abstract781绪论1221研究背景与意义12131研究背景122研究意义12132国内外研究现状13171关于城市货运的研究13152关于共同配送的研究15163关于物流信息平台的研究16173论文研究内容及框架1721论文研究内容17182论文研究框架1822北京市城市货运市场分析231调研的途径以及资料的获取方法22北京市城市货运的宏观数据2231北京市公路货运指标

2、2212北京市的产业结构21223北京市的人口情况22233北京市城市货运的调研结果23291北京市的货运配送模式及od分析23242北京市的货运车辆限行政策24263北京市区货车通行证26274北京市区货运的交通工具分析27285北京市区货运配送时间分析28294本章小结2933非交通繁忙时间窗推荐模块3461北京交通指数3331交通指数的概念3312浮动车交通数据检测313交通指数的计算方法31332交通指数的获取与数据修复33371北京交通指数的数据来源33342基于vba的网页爬虫程序34353爬虫运行效果与评估缺失354数据的清洗与修复35373基于北京交通指数的时空分析37421按

3、时间维度开展交通分析3742按空间维度开展交通分析4424非交通繁忙时间窗的确定42451非交通繁忙期的界定标准42432非交通繁忙时间窗的确定实例43455本章小结45464共同配送费用分摊模块46531共同配送费用分摊的原则46472共同配送费用分摊的方法4751简易一次分摊模型47482基于shapley值分摊4853应用算例5524本章小结52535系统的技术实现与应用趋势53651系统的技术实现过程53571系统目标53542系统开发环境543系统功能结构54554系统业务流程55565关键应用开发技术56572系统ui及功能说明57641用户注册与登录58592推荐时间窗模块596

4、3货源模块6624车源模块62635费用分摊模块63643应用趋势644本章小结64656结论65671主要研究工作65662不足之处与展望6667参考文献6769附录a6971附录b7173附录c7374附录d7475作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果7577学位论文数据集77电子商务毕业论文提纲格式范文二致谢91摘要113abstract1316第一章绪论22371选题背景和研究现状22281选题背景22242研究现状24282问题的提出与研究意义28311问题的提出2832研究意义3313论文结构安排和主要创新31371论文结构安排31332论文主要创新3337第二章制造商和销售商

5、联合质量控制的供应链协调问题37481引言372模型说明37391记号说明37382模型假定38393分散决策模型3944集中决策模型4415收益共享协调契约设计41436数值分析和管理启示4348第三章需求信息更新点与期末紧急订购联合决策的供应链协调问题48591引言48492模型说明4951记号说明492模型假定4953集中决策模型5524协调契约设计分散决策模型52561销售商的最优订购策略52532制造商的最优生产策略53543协调契约参数的确定54565数值分析和管理启示5659第四章订货与广告投入联合决策的动态易逝品供应链协调问题59821引言5962模型说明6621记号说明612

6、模型假定61623集中决策模型62714两阶段收益共享契约分散决策模型71771给定trs下,销售商的最优订购和广告策略72752协调契约参数的确定及绩效评价75775数值分析与管理启示77821需求不确定性的影响7882残值风险的影响882第五章基于无缺陷退货的动态易逝品供应链协调问题82131引言82832模型说明83851记号说明842模型假定84853集中决策模型85931sro模式8592mro模式9934收益共享契约分散决策模型93951给定rsc下,销售商的两阶段最优订购策略93942协调契约设计和绩效评价94955数值分析与管理启示9513第六章无缺陷退货下考虑订货与定价联合决

7、策的动态易逝品供应链协调问题131161引言132模型说明133集中决策模型13181sro模式14162mro模式16184两部定价策略分散决策系统181111给定tptp下销售商的两次最优订购策略18112协调策略设计和绩效评价111115数值分析与管理启示111116第七章基于相关需求的动态易逝品供应链协调问题1161391引言1161172模型说明1171181记号说明1172模型假定1171183集中决策模型1181244分散决策模型1241265两种决策系统下订购策略和期望利润的对比1261276价格保护契约1271317数值仿真分析与管理启示1311391需求波动的影响13213

8、32两阶段需求相关性的影响1331353部分短缺量延期供给的影响1351374固定订购费用的影响137139第八章总结与展望1391431论文工作总结1391412论文的局限和不足之处1411423研究展望142143参考文献143149电子商务毕业论文提纲格式范文三摘要89abstract91第一章绪论11161研究背景11132问题描述13143本文工作14154论文结构1516第二章相关工作16231基本概念162社团度量16181非重叠社团度量16172重叠社团度量173其他度量方法17183社团发现算法18221非重叠社团发现算法1822重叠社团发现算法2223其他社团发现算法224

9、本章小结2223第三章面向赋权网络的重叠社团结构度量23361模块度的随机图解释23242赋权模块度24263面向重叠社团结构的扩展模块度2634实验3351lf标准人工网络31322人工网络社团度量32355本章小结3536第四章基于随机游走和节点属性的社团发现36491整体框架36372重要节点发现37393社团发现39414实验41481数据集41422参数选择与社团划分42453不同方法对比45474种子节点选取对算法效率的影响分析47485本章小结4849第五章总结与展望4951本文总结492未来展望495参考文献554致谢5455攻读硕士学位期间发表的学术论文目录5556攻读硕士学位期间参与的项目5657学位论