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文档简介

1、沿线精神病患者管控模型,汇报人:XXXX,目录,01,模型建立的现实背景,02,构建模型的五块拼图,03,管控实例,一、精神病患者对铁路安全造成怎样的危害,铁路交通事故致死率高,同时铁路交通事故迫使列车较长时间临停,存在破坏行车设备的风险,据中国疾控中心统计,截至2015年底,我国重度精神患者超过1600万人,登记在册严重精神障碍患者达到429.7万人。我国精神病人的发病率17.5%,其中忧郁、物质依赖、焦虑引发的精神类疾病是连年上升,To be or Not to be,二、为什么要对精神病患者进行管控,To be or Not to be,灰犀牛”是与“黑天鹅”相互补足的概念,“灰犀牛事件

2、”是太过于常见以至于人们习以为常的风险,“黑天鹅事件”则是极其罕见的、出乎人们意料的风险,围绕铁路治安管控的“人、事、地、物”四要素中,“人”排在首位,其中外来流动人员最难管控,又以精神病患者最不受控,模型的作用,在于找到这个群体中最有可能侵线的个体,进行针对性管控,既提升了民警的工作效能,又降低了该群体侵线的风险,三、管控模型要解决什么样的问题,To be or Not to be,模型的作用,通过汇聚目标群体的社会数据,建立符合业务逻辑和数学逻辑的模型,对目标群体中的个体进行风险计量,从而找到威胁值最高的个体进行针对性管控,目录,01,模型建立的现实背景,02,构建模型的五块拼图,03,管

3、控实例,一、找到有侵限能力的目标群体,To be or Not to be,一)器质性精神障碍; (二)精神活性物质与非依赖性精神物质所致的精神障碍; (三)精神分裂症及其他精神病性障碍; (四)心境障碍(情感性精神障碍); (五)癔症、应激相关障碍、神经症; (六)心理因素相关生理障碍; (七)人格障碍、习惯与冲动控制障碍、性心理障碍; (八)精神发育迟滞与童年和少年期心理发育障碍; (九)童年和少年期的多动症、品行障碍、情绪障碍; (十)其他精神障碍及与心理卫生密切相关的几种情况,二、符合在铁路附近活动条件的群体,To be or Not to be,在铁路周边居住,被视频捕捉,资料库,视

4、频资料库,三、对该群体风险行为的特征进行提取,To be or Not to be,单亲家庭 父母子女均在职的家庭 缺乏照顾,容易失控,精神药品的副作用 如抗抑郁药氟西汀 自杀行为比率上升,不规律领药 不规律的服药 发病几率会增大,警情库 文本挖掘 失联 离家出走 伤人毁物 等 筛选 不易受控的目标对象,四、算法模型的机器学习,To be or Not to be,药品领取记录,历年入侵铁路线路患者登记表,机器学习,TENSORFLOW 神经网络 算法模型,铁路沿线精神病患者侵线风险,五、落实管控形成闭环管理,To be or Not to be,目录,01,模型建立的现实背景,02,构建模型的五块拼图,03,管控实例,一、自闭症患者“XXX”的风险特征,To be or Not to be,二、涉及到的算法,To be or Not to be,1)文本数据挖掘 作用:从文本数据中抽取需要的信息,使原本非结构化的数据变为结构化数据,使文本信息数字化

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