大数据与商务智能 基于SPSSSATISTICS软件的数据分析

1、基于SPSS SATISTICS软件的数据分析1.某地区家庭用车状况的描述统计分析描述统计数字最小值（M）最大值（X）平均值（E）标准偏差家庭收入（千元）64009.001070.0069.887077.99393家用汽车价格（千元）64004.10100.0030.283621.99823有效N （成列）6400统计量家庭收入（千元）家用汽车价格（千元）N有效64006400缺失00平均值69.887030.2836标准平均值误差.97492.27498中位数44.000022.0000方式23.0011.70标准偏差77.9939321.99823方差6083.053483.922范围10

2、61.0095.90最小值9.004.10最大值1070.00100.00合计447277.00193815.20百分位数（P）2528.000014.00005044.000022.00007580.000039.9000i直月图直方图N - 6.4D&-:rt-fl = 68 89 m ni 讪 oa集庭收人（干元J茎叶图家用汽生许络q千无Stffm-and-Lwf FlctFre-TJeaeyStem & Leaf1834.0031,D0 11B5.Q0 1Q09.00726-00544.04 他-g310.00203.00167.00 1他401ZQ.OQ136.00132.00193

3、.00 1妁400 .44Q$鮎5师弱不TT?TT7了T?盟朋關日朝目輻旳刖洱日旳日旳弱即汕1 QOOO0OOOQOOOO0Q1L11111111111111L11122222222222222222 33333333 3333333334444444H44444H441 555555555555555556666656666677777777777777&96&9668988869995992 00000000000001111111111112222222222233333333333444444442 .弓另弓站弓强肯昶詐站力rr?rr?自甜自甜目9网汕朝3 Q0000011111122

4、2222233 轴钳軒3 55555666677777eaeB899994 00011122223394444 5SS6S67776fia95 .OOOH12223S144-G5 557709 0011223344S 556770&97 B 0011122223334447 .55弟誉計力軸26Q, 00 Ejctrcqiics 尸丁和St皂皿 widthsEach. ia10.0013 ea.se (s3,938 6,025100 oo-呂 O.OO60.00-40.00-20.00-00-2. 某地区家庭用车状况的相关性分析描述统计平均值标准偏差N家用汽车价格（千元）30.283621.9

5、98236400年龄41.9812.2526400家庭收入（千元）69.887077.993936400教育程度2.611.1976400工作行业1.94.7936400相关性家用汽车价 格（千元）年龄家庭收入（千元）教育程度工作行业家用汽车价格Pearson相关（千元）性1.384 *.798 *.093 *.592 *显著性尾）（双.000.000.000.000平方与叉积的和3096617.104662904.5578765644.86115699.96666027.376协方差483.922103.5951369.8462.45410.318N64006400640064006400年

6、龄Pearson性相关.384 *1.355 *-.124 *.561 *显著性尾）（双.000.000.000.000平方与叉积的和662904.557960506.0672172935.523-11643.77334854.994协方差103.595150.103339.574-1.8205.447N64006400640064006400家庭收入（千元）Pearson性相关.798 *.355 *1.075 *.481 *显著性尾）（双.000.000.000.000平方与叉积的和8765644.8612172935.52338925459.32444519.222190387.750协

7、方差1369.846339.5746083.0536.95729.753N64006400640064006400教育程度Pearson性相关.093 *-.124 *.075 *1-.221 *显著性尾）（双.000.000.000.000平方与叉积的和15699.966-11643.77344519.2229164.040-1341.795协方差2.454-1.8206.9571.432-.210N64006400640064006400工作行业Pearson性相关.592 *.561 *.481 *-.221 *1显著性尾）（双.000.000.000.000平方与叉积的和66027.3

8、7634854.994190387.750-1341.7954022.144协方差10.3185.44729.753-.210.629N64006400640064006400*.在置信度（双测）为0.01时，相关性是显著的。3. 某地区家庭用车状况的多元回归分析1）散点图分析家用汽车价格与家庭收入家用汽车价格与年龄DClE3X1EODOM COIMQ Ei軍曲收人（干元、0.6 ），说明模型性能较好。ANOVA模型平方和自由度均方F显著性1回归2183589.2514545897.3133823.556.000 b残差913027.8536395142.772总计3096617.104639

9、9a. 因变量：家用汽车价格（千元）b. 预测变量：（常量），工作行业，教育程度，家庭收入（千元）,年龄Sig为0,说明至少存在一个变量对因变量有显著影响。系数模型非标准化系数标准系数t显著性B标准错误贝塔1（常量）-4.230.708-5.974.000年龄-.006.015-.003-.408.683家庭收入（千元）.181.002.64280.442.000教育程度2.083.131.11315.904.000工作行业8.589.252.31034.038.000a.因变量：家用汽车价格（千元）常量的Sig为0,说明回归方程中存在常量，收入、教育和行业的Sig都为0，说明此三个变量对因变

10、量存在显著影响。共线性诊断模型维度特征值条件指数方差比例（常量）年龄家庭收入（千元）教育程度工作行业114.2881.000.00.00.01.01.002.4423.116.01.00.71.04.003.1944.699.00.03.12.46.114.0479.580.09.36.09.22.885.03012.014.90.61.07.27.00a.因变量：家用汽车价格（千元）基于SPSS MODELER的模型分析客户关系管理实验二【项目内容】应用Modeler 14.1的决策树模型（C&RT ）与贝叶斯网络模型进行客户数据分析，获得客户分类 结果。【方案设计】注意：在建模操作过程中，

11、将模型名称修改为自己的学号+姓名。应用exp2.xls数据，预测产生服务预订行为（是否预订本服务=1）的客户特征。a）选择性别为女性的顾客，使用C&RT模型进行预测，设置好树的停止生长条件，生成决策树，找岀决策树中索引指数最高的两个节点，并分析这些最可能预订服务的客户 特征；分析模型预测准确性。b）按照自己学号最后两位，随机抽取该比例加30%的数据记录（学号为 1号，抽取31%的数据记录），使用特征选择模型选取重要性等于1的字段，使用贝叶斯网络模型获得贝叶斯网络图；分析模型预测准确性。【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）a） C&RT模型1. 选择数据源exp2.xls，并设置目标

12、数据和测量类型。口ju Fflw Tjpss. AnniXJhisntMeamramiprtMsm 叩宜谨用啞用蕃膚 Contihu(xj$Norw、Input擠 Camnji：uiNone- Incul? CorwnwuNOfte、孑 Conind4u&Narw In jxi l4 CnntnuousNone InwH海搖百1初巾怏Mg.、”整哲1 珥塑J* Camnji：uENont Imul昱岳也：工埔1Eninwus：Nenei IjtpjI壽 Conlnu0u&Norw% Inii孑 Camnji-UEMont InwrlLSB3tl.ll-*/ Corwhv$j6NOW臂 Coni

13、niKU&NciM-、Inpul毎星需損订泳孑 CorfinywsNmwTaigrt# ojTtol fiNds Yltw unused field sellingsk尺细也h国叶T時紅FiYiji Arm卿|阿1 Oav vaum |daaiiMI valuKFabU 适 uio 饰 rriVBiUKklmtr昭Ralt容档奉 CmtnuDusI13.D7DDINiMHV iTflUl序!TB.Rag1.M.0-S inpiflCDAtnUMid直；1师站Nm% irpul:电NWMi1 2 0.3 4* 0N叭、KM砂SJR凤耐讥冴Xj褂 CixWmuMiS|41.1DD0|Non*% h

14、pul护只區所网玄fcW.ZOJdIM申、EmF 忖DFnai1.02.00.4.0.3 0Naoe hpul窗工时詛令 Cuibnuibs|O.5feD|Nmn Inpun$ FUg1.M.GNm InpulNtfnd10.2flJ.tiHana%旳U1ijjus星 FlagHwe、InpiflS-SIWE1金CnynuDusHO.页一Hom%理U1矽昱旨l用誥!卫EI F眄NW、InpiflMil呷厦用苗厘电1缶 Flap1.BDJ0NdoiS kvul軒昱音僵叩呼414咖1g*Nm、f Flag1.MJ.0Nm% Inpulti F唧1腆*科和、叶un鄴吉If侑中!車清 FUgtow .

15、a、iTSUlti Flag1 anoHmh*理m4 FgTDffl.OHweS Inpifl噜星否坤1* FUfl1 moNana% IffSUI Ftagi . Ort JiHwe、hpirt* FUflI.MUOiHan Inpulii阳9MM、InSHfl和舌和加耐f FkiflNoh kpulS F附1 MO-竣T和|ftnld5 0 Vler# urnstd likt silirF;2. 插入“类型”节点3. 插入“选择”节点，选择性别为女性。.色旳严卅Se3fi5基&却11弘 Nodrins j Cmkm4. 插入C&R树模型，更改最小记录数，更名为 M201673571 CHE

16、N CHUAN.5. 生成决策树，并展开观察。哼 M2aU7!S7L 亡HEM CHUAN* File 卫 EdH 彳如ewTre e0Viewer Gams Risks .VjnoOUws-直1 电d M201S73571 CHEN CHUl. 己 J 苕|昱否理订苯弘幽Noda Dcateaary%n0 00010.255 233 1.000B9.745 2039To帕I100.000 22726. 在“ Gai ns”选项中可见索引直属最高节点为17 (111.43% )和21 (110.67% )。7.8.在树图中可见节点 17的客户特征：拥有个人电脑，使用网络功能，家庭收入在 至3档

17、之间，工作年限小于等于 2.5年。节点 用网络功能，使用传呼功能，工作年限小于等于 生成模型，再插入“分析”节点经行验证。221的客户特征为：拥有个人电脑，使9.5年，不使用呼叫等待。Seld M201&73571 CH EN CHUA”U2D1673S71 CHEN CHUAnalysis sources Record Qps Field Dps A Graphs Moafiing ffl a.lalrix AhdIvcIe Cmh Audit TronflDmi Swbsiiu rdtaans RjaboH Sal Glctialt【结论】经分析，正确率为 90.22%，模型有效。b）贝叶

18、斯网络模型：1. 选择数据源exp2.xls，并设置目标数据和测量类型。2. 插入type”节点。3. 插入sample”节点并设置随机样本量，（1+30）=31%。Sample nrtiad. 8D SimiSe- OTypeSarnieWade.BaniplcOCisur-dsjmpIfi Firar0豹 RaMam %Usa tJadc-lGMl tamlno fm-dilaba&E antv)Sei ranctan seedIX L Cannl缈 $ Res-rtO 并 誌 臟 !*q*4翊Wl* gil|贬 RFH2*4特tEHW4I4.插入模型库中的feature selectio

19、n”节点。eKp2xJ5Tipe310%呈否理订本闍肴5.运行此流程序并选择所有重要性大于等于1的指标。Model2 file O Genwarte k Frewew | fj $uninidryAnnldtairlf嘉 Swms iFieidOps-.Graphs ModelingGHMDLirw Hwm* PCAFicijmQKme，L7JRankField用甬站功能2燉.盟否揭琢卜人电陌專11!（入所図档占 XXilJLWTfiM 6吝I电月”用毒描議话 9 0 3FHRSA （千元 1 弋焰匕否地用;tit设昔 11 12 jS TfFftll 佔如否砌帰HUI 14盘工件年陀 It參

20、匕否地用1耳旨库叫17 jXSWRPCA1E回*1別i F*a(* 1力网NIQA NominalE impcrt. 10NominalHE Import. 1.0畲 CvUjhuoue imiwri i.Oibi NominalEl impcirL. 1.0X w# iiTipiri IQ* Flag叵 import 0.909少 COilUnuOiiS居 imirl 就 NominalE HvgpriH a 026H Flag匡 imarQini 0.916 CMiUnuaiisH-山泗l Fao叵 Unirnp M 曰3品 i NominalBunimp. g.5igy F*S0U*iirnp期守41 Flag unlmp. 0.267 CMlUnudliSgunirngi. 0.162* F畑Evnirnp. fl.OfrS 目Measuremenl Imporlance V-alue | 阳口|SlmiMrL. 1.0Ssleded 7 Tctal fle