大学生的综合素质分析——数学建模 Microsoft W

1、2013年成都理工大学校内数学建模竞赛论文题 目编 号B队编号15参赛队员姓 名学号专业201105080206应用物理学201107020329计算机数学201105080217地球物理学二0一三年五月二十五日目录摘要：- 21. 问题重述- 52. 模型建立- 52.1问题分析- 52.2符号假设- 52.3模型假设- 62.4权向量分析- 72.5 ： x1，x2，x3，x4的量化过程- 92.6 综合素质的线性加权综合- 103. 模型应用- 103.1模型计算- 103.2模型分析- 134. 模型推广- 134.1模型2相对量化值模型- 134.2模型3 置信度模型-145. 模型

2、评价- 165.1模型1的评价-165.2对模型2，3的评价- 17参考文献 - 18附录- 18大学生综合素质的定量分析研究队编号：15摘要： 当今社会是一个竞争的社会，竞争需要实力，而实力源于人才，人才得自教育。高校培养出来的大学生的综合素质如何，直接关系到中国梦的实现。近年来，国内外学者也对大学生综合素素质的研究，通常的研究方法有层次分析法，因子分析法，bp神经网络，聚类分析，模糊数学的方法，本文是在层次分析思想的基础上用线性权重综合的方法的量化出了综合素质，并在此基础上进行了改进，采用组合权重思想构造出了综合素质的相对值，由此构建了模型2。我们在模型1的基础上进一步改进，运用统计学的方

3、法消除不合理因素时就得到模型3。我们很清楚此种研究的方法有很多，但我们的方法有以下优点： 1算法和模型都比较简单，易于理解。 2本文基于层次分析思想创造性构造出出了综合素质相对值的方法，这比因子分析得到的排名的方法的使用范围要广的多，并且还消除了量化体制带来的差异和不合理 3同样在基于层次分析的基础上，我们对在构造比较矩阵时的一定的主观不合理性进行了统计消除，而且统计的样本容量不需太多，以免过分耗时耗力。关键词 层次分析 线性权重综合 权向量 组合权重 相对性量化 置信度 Abstract In todays society is a competitive society, competit

4、ion needs strength, and strength from personnel, personnel from the education. How the comprehensive quality of college graduates, directly related to the realization of Chinese dream. In recent years, domestic and foreign scholars also comprehensive study of quality of college students, research me

5、thods usually have the analytic hierarchy process, factor analysis, BP neural network, cluster analysis, fuzzy mathematics method, this paper is in the idea of hierarchy analysis based on quantized with linear weighted comprehensive method is a comprehensive quality, and on the basis of this was imp

6、roved by the combination weights, constructed the comprehensive quality of relative value, and constructs the model 2. We know there are a lot of methods in this study, but our method compared with the advantages . 1 algorithms and models are relatively simple, easy to understand. 2 this paper creat

7、ive introduction of ubiquitous factor, it is not in the previous study,confidence level. 3 the idea of hierarchy analysis method of creative construction and comprehensive quality based on relative value, using the factor analysis method to get than the ranking of the far and wide, and also eliminat

8、es the difference quantization system brought and unreasonable Methods . 4 this is completely innovative, without the use of any kind of method.Keywords: analytic linear ,weighted comprehensive ,weight vector ,combination, weight relative quantification,大学生综合素质的定量分析研究1. 问题重述 当今社会是一个竞争的社会，竞争需要实力，而实力源

9、于人才，人才得自教育。高校培养出来的大学生的综合素质如何，直接关系到中国梦的实现。要求以自己所在专业为例，建立数学模型定量分析大学生的综合素质。至少应考虑以下问题：1）综合素质如何刻画？从哪些方面刻画？2）高考成绩对大学生综合素质的影响； 3）个人活动氛围对综合素质的影响力；4）综合素质与基本课程、专业课程学习之间的关系；5）如果想知道某个同学综合素质的发展，如何预测？2. 模型建立2.1问题分析 当今社会是一个竞争的社会，高校培养出来的大学生的综合素质如何，一直是我们关注和深入思考的问题。本题我们采用层次分析方法，通过两两之间的比较，比较出高考成绩，个人活动氛围，基本课程，专业课程学习等因素

10、的重要性，做出成对比较矩阵，用19比较尺度构造成对比较阵法做出权向量，并通过数学方法计算出各因素的权重；高考成绩、个人活动氛围、大学基本课程和专业课程学习都按照统一的100制标准打分，而个人活动氛围则通过官方的大学生综合素质评定表评定个人活动氛围的得分，最后得出大学生的综合素质情况，并加强、改善、提高大学生的综合素质。2.2符号假设L：综合素质x1：高考成绩x2：个人活动氛围x3：基本课程的成绩x4：专业课成绩：各个因素的权向量，分别表示高考成绩，个人活动氛围，基本课程，及专业课程的目标权重。g：高考成绩G：当地高考成绩总分f：鉴定表所得分数k：个人活动氛围普化因子Q：计算机英语等级量化变量Y

11、i ：基础课程的各科成绩Zi：专业课程各科成绩n：基础课程（计算机基础，高数，英语，思修，近代史，马哲，毛概）的学习门数m：专业课门数：A同学的各种指标量化值：B同学的各种指标量化值：A同学的综合素质：B同学的综合素质P(A):A的组合权重P（B)：B的组合权重2.3模型假设1假设大学生的综合素质单纯地只考虑与 高考成绩，个人氛围，基本课程及专业课程的成绩影响，而不考虑其他的复杂因素。2在模型1中我们是假设高考成绩都没达到满分情况下进行的3在模型1中我们也认为基本课程和专业课程的没有全部满分的情况，正是在此假设下才用其科目分数来代表其课程的学习4在模型3中，由于对各个因素的比较受较多因素影响，

12、于是我们可以假设对权重的统计是满足正态统计规律的，正是再次假下才可计算其置信度2.4权向量分析 综合素质评判模型，其实质就是一个层次分析模型，目标层为综合素质，目标层的综合素质由准则层中的高考成绩、个人活动氛围、基本课程学习和专业课程学习决定，层次图如下：综合素质高考成绩个人活动氛围基本课程学习专业课程学习目标层 准则层 2.3. 1 层次分析图 于是综合素质评判的实质问题就转化为如何制定合理的评判标准使准则层来决定目标层。 问题转化为通过比较确定各准则对于目标的权重，然后再通过各准则的定量值和其的权重求得综合素质的定量值，而这些权重在人的思维过程中通常是定性的，所以问题的难点转化为如何在此模

13、型中得出权重的定量方法。比较尺度 当比较准则层中的不同准则对目标层中的目标的影响时，我们采用的是目前比较通用的美国学者Saaty提出的1-9尺度，及的取值范围是1，2，9及其相反数1，1/2，1/9。理由如下：尺度含义1Ci与Cj的影响相同3Ci比Cj的影响稍强5Ci比Cj的影响强7Ci比Cj的影响明显的强9Ci比Cj的影响绝对的强2，4，6，8Ci与Cj的影响之比在上述两个相邻等级之间1，1/2，1/9Ci与Cj的影响之比为上面的互反数 表1 1-9尺度的含义 成对比较矩阵 涉及到社会、经济、人文等因素的决策问题的主要困难在于，这些因素通常不易定量的量测。人们凭自己的经验和知识进行判断，当因

14、素较多时给出的结果往往是不全面和不准确的，如果只是定性的结果，则常常不容易被别人接受，美国学者Saaty等人的做法，一是不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较，而是对比时采用相对尺度，以尽可能地减少性质不同的诸因素相互比较的困难，提高准确度。 假设要比较准则层中的n个因素C1、C2，Cn对目标层的影响，如这里要比较高考成绩、个人活动氛围等4个准则对目标结果的影响程度，每次取两个因素Ci和Cj，用aij表示Ci和Cj对目标综合素质的影响之比，全部比较结果可用成对比较矩阵。 如用C1，C4依次表示高考成绩、个人活动氛围、基本课程学习、专业课程学习4个准则，所以我们采用1-9尺度得到大学生综合素

15、质成对比较矩阵为（其科学合理性在后边一致性分析中会有说明） （2） 得到成对比较矩阵后我们通过特征根法，可以算出= 4.0211，对应的特征向量为 =（0.1092，0.6411，0.6682，0.3613） 归一化后的特征向量为 g=（0.0614，0.3602，0.3754，0.2030）以下给出RI数值表 n1234567891011R.I.000.580.901.121.241.321.411.451.491.51 在表2中查出R.I.=0.90。 于是 综上所述，一致性验证通过，上述特征向量g可以作为权向量。于是我们认为的该比较矩阵是具有一定的科学合理性的！2.5 ： x1，x2，x

16、3，x4的量化过程1： x2的量化过程x2=fk，k的确定通过对全校不同专业的30位同学的个人活动氛围坚定随机调查（其调查表见本文附录）得出其鉴定的分数的平均分为150，我们将平均水平对应于百分制的75分（其科学合理性在后面的模型评价中会具体阐述），有则k=0.5 2：高考成绩的量化过程3：基础课程的量化 n为专业课程的科目数，包括英语，计算机，高数，思修，马哲，近代史，毛概，该专业学了其中几门n就等于几 Q表示计算机英语量化变量，如果只过了计算机二级或二级以上则为100，只过了英语四级或四级以上则为100，两个证书都拿到则为200，都没过则为0.表示各科成绩4：专业课程的量化 2.6 综合素

17、质的线性加权综合3 模型应用3.1模型计算 以下是我们对我们专业个某两个同学的各项指标值的量化统计同学Ag/7.5(高考成绩100分制)510/7.5基本课程Y1计算机80Y2英语77Y3思修75Y4马哲67Y5近代史83Y6毛概76z专业课程数学分析83高等代数90C语言83数据结构95软件工程87f个人活动氛围157Q200 同学B g/7.5(高考成绩100分制)540/7.5基本课程Y1计算机87Y2英语77Y3思修87Y4马哲89Y5近代史70Y6毛概76z专业课程 数学分析86高等代数88C语言72数据结构89软件工程80f个人活动氛围170Q100于是我们计算对A同学有 x1（A

18、)=68 x2(A)=fk=157*0.5=78.5 82.525 =87.6L(A)=68*0.0614+78.5*0.3602+82.525*0.3754+87.6*0.2030=81.21 对B同学有： 72 85 73.25 83L(B)= 72*0.0614+85*0.3602+73.25*0.3754+83*0.2030=79.383.2模型分析 我们对该该案例进行分析，主要是基于权重的分析，我们发现（1） A同学虽然x1比B同学要低，但最后得分要比B高，究其原因我们发现主要是在该模型中高考所占的权重很小，几乎不影响其综合素质得分，所以在此也就回答了问题中第二个问题。所以也提醒我们

19、，高考并不会决定我们的综合素质，更不会影响我们未来的素质发展，和决定我们的后半身！（2） 我们在对权重的比较中可以发现在该模型中个人活动氛围也对个人综合素质影响比较大，从计算中更能发现，因为A的专业课程和基础课程相比B 而言要好，可最后结果却相差不大。（3） 我们通过权重还可简单预测学生的素质发展，在本模型中，个人活动氛围，和基础课程的权重最高，于是有理由认为在方面有优势的同学在此模型中得分会更高，即未来发展会更好。此条规律回答了第四个，五个问题。（4） 其次我们通过对模型的分析可以对当代大学生的素质发展提出的意见就是 搞好科学文化知识学习，和人文素养是提高综合素质的根本因素。（5） 但是我们

20、发现此模型存在的问题，就是在比较大学生的综合素质时，使用权重综合模型，可能会有一定的盲目性，因此我们认为该模型只反应了各个因素的决定力度或影响力，不能用来作同向比较。 4 模型推广4.1模型2相对量化值模型 由下文的模型评价可知，在模型1的建立过程中，我们量化L的值时是对的值采用的是绝对值，但是在对的量化过程中我们遇到了困难，因为它不能用现成的评价百分制评价分数（原因见后文模型评价），所以我们引进了普化因子，但在刻画其值时显得有点粗糙，于是我们对模型1进行了改进其改进办法如下 1我们设想存在这样一个同学O，他的值都是确定的，其确定值的办法任然采用模型1的办法，以这位同学为参考值，我们把其的值称

21、为参考值记为 2 在图1的层次图中我们再加入比较层，即同学A和同学O，我们分别算出其组合权重，从而得得出组合权向量，根据权重比值来量化模型建立：根据以上办法我们可以算出比较层A,O对准则层的比较矩阵分别为 于是其权向量分别为 于是A的组合权重为 于是其标准值为 其中的参考值 的选取是任意的存在值。通过此模型我们不仅考虑进去了影响因子，还消除了对指标的量化值的标准不一样带来的误差。是比较准的模型。4.2模型3 置信度模型此模型是继续在模型1上的改进，由于模型的权向量是基于成对比较矩阵的基础上得到的，然而，成对比较矩阵的得出显得有一定的主观性，所以我们将运用统计学的方法对其进行改进其解决办法如下1

22、我们在对大学生综合素质进行评审时，需要多位权威专家同时对高考成绩，个人活动氛围，基本及专业课程学习等因素进行分析得出权向量，假设有t个专家参与评价比较，于是得到样本权重矩阵 于是可得到样本的期望归一化权向量 和方差向量 2在正态分布的假设下有其置信区间 其中的Z为标准正态分布 为置信水平 3 所以设 则有 (i=1,2,3,4) 设其目标函数 这便变成了利用线性规划问题，我们可以用lindon软件求得其最小值和最大值，于是L便在一个区间范围内，是个模糊的即可以表示成 当 我们可以认为区间变化较小，可以用 的准确值来近似代表L的水平，这是合乎常理的，我们将这个条件称为简化条件由以上过程可知得到最

23、后的区间不一定都是满足简化条件，所以我们有两种方法，要么增大t，即增大样本容量，要么增大 的值。即减小置信度，从而使其满足简化条件置信度分析如果样本容量一定时，则我们可以慢慢减小 的值只到刚好满足简化条件，则此时满足条件的 是最小的。即置信度是最大的，于是我们其此时的 为置信度。很显然如果样本容量小，则为了满足简化条件，置信度必然降低，所以要想提高置信度，必须增加样本容量。5. 模型评价5.1.模型1的评价 在对综合素质L进一步量化过程中，再算出权向量后 我们是假设了各种因素的因变量值（即x1 x2 x3 x4）我们除了个人活动氛围外都给了一个总分100分即采用百分制。我们这样做是为了避免是在

24、两个同学素质比较中产生较大出入，是为了平衡各因素对综合素质的影响，如果我们高考成绩还是按高考分数，而基础课程成绩或专业课程还是按平均分记的话，就会让高考成绩带来的优势完全压倒其它因素带来的影响，这个结果很显然是错误的，所以我们必须得让这三个因素都按百分制算。 但是在对个人氛围的量化过程中再采用百分制便于到了困难，其不能用总分制量化时我们认为理由如下1 其一对个人活动氛围指标评定时，有些指标必须是按次数来计量的，这样就带来一个问题，导致其值变成了无界，如果我们对其设定有界的话又会带来问题就是会对其评定时必然会对其默写因素进行“贬低于是在两个同学互相比较式就会带来较大的不合理性。2其次 如果限定总

25、分的话 可能会存在到达顶值后的综合素质出现无法比较的困难。这是较大的不合理性。所以综合以上原因我们引入了普化因子，采取乘以一个比例系数来抵消和其他百分制因素量化值的差距，在这个选取上我们是通过调查和统计得出的。而对于普化因子的确定显得有点主观，我们是认为百分制的75分才是才是一般的平均水平，这也是主观认为的，其次我们调查的对象也只是限于在学校内，且样本数目过少不具代表性，因此普化因子通过统计学的方法来修正，在这里不在赘述。 3在线性加权综合模型当中，我们采用的是层次分析方法，在计算各因素的权重中采用的是两个因素的两两对比，得出成对比较矩阵。该思想是源于人的判断习惯，人类只对两个事件比较中才会得

26、出较准确的结论。其次我们采用的是1-9比较尺度，因为心理学家认为，在进行成对比较的因素太多时，将超出人的判断能力，最多大致在范围，如以9个为限，用1-9尺度表述它们之间的差别正合适。 4在本文中，我们在构造成对比较矩阵时，带有一定主观盲目性，因此对权重刻画也会是模糊的。 5就是在比较大学生的综合素质时，使用权重综合模型，可能会有一定的盲目性，因此我们认为该模型只反应了各个因素的决定力度或影响力，不能用来作同向比较。5.2对模型2的评价 1 我们在模型1 的基础上进行了改进，构造出了模型2，其主要用于消除又不同的量化制带来的误差，采用相对权向量的方法，算出大学生的综合素质的相对值，此法的有点就是

27、结果不受评价系统的改变的影响。 2同时采用组合权重充分运用了分层分析法的思想精髓，以比较矩阵，缩小判断误差。 模型3的评价我们通过统计学的方法消除了部分主观判断的不合理性，但是统计学的办法本身就耗时耗力，在置信度要求不高时，我们没必要需要那多的样本，其次我们在模型3 的构建中用到了正态分布假设，是基于这样一个理念：某随机变量受较多因素影响时，其分布近似可以看成是正态分布的，但是在此例中有个问题就是W的分布是互相影响的，最好是看成多维联合分布，但是这样却增加了问题的复杂程度，所以其结果只能是近似的我们希望以后有待改进！参考文献 冯遵永关于高校学生综合素质评价的思考J素质教育与创新2005(9)：

28、53-54许二平，姬旺华对高校现行的大学生综合测评制度的调查分析J河南中医学院学报，2005(1)：67-69王鹏，季海鹏，王柏娜基于模糊数学的大学生综合素质评价体系研究J现代服务2005(8)支敏，卢云辉基于AHP的大学生综合素质评估J贵州民族学院学报(哲学社会科学版)，2006(4)：168170刘军红，刘恩霄基于模糊理论的大学生综合素质评价方法研究J河北农业大学学报（农林教育版)，2007(9)：2328周人民大学生综合素质的模糊综合评判J教育管理与评价，2007(2)：6768张英，冯艳芳基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价J武汉理工大学学报，社会科学版1，2007(5)：70771

29、0附录个人活动氛围鉴定表指标体系自评分思想道德素质(含心理素质）基本分基本达到高等学校学生行为准则的要求，自信开朗、未受校纪处分的可得60分，根据平常表现可分为若干个等级如：100、90、80、70进行评分。 80思想政治及道德品质方面表现加分（最高累计100分）积极参加党、团组织生活、班会活动不迟到、不早退、不无故缺席，可获20分，可根据表现评分 15宿舍卫生每学期检查总平均分在90分以上，每人记10分；8089分，每人记8分；7079分，每人记7分；6069分，每人记6分，低于60分者，每人计3分。 7上交入党申请书可加5分，参加党校学习，取得结业证，列为入党积极分子者，可加10分，入党成

30、为预备党员或转正成为正式党员可加15分（只取最高分） 15在精神文明建设方面，有好人好事、助人为乐、见义勇为行为者加5分，表现突出，受系部表彰者或系部通报表扬者加10分，受学校表彰者加15分，受省级表彰者加20分 5积极参加服务性的公益活动(如志愿者、义务献血等)，态度积极，可加5分。（提供相关证明） 5本学年被学院评为“文明宿舍”、“优秀宿舍”等相关荣誉者，每次每人计10分，被系部评为“文明宿舍”、“优秀宿舍”等相关荣誉者，每次每人计6分，若多次累计最高不超过10分。测评年度获得国家级三好学生、优秀学生干部、优秀党员、优秀团员等荣誉称号者可获得20分。获得省级三好学生、优秀学生干部、优秀党员

31、、优秀团员等荣誉称号者可获得15分，院级三好学生、优秀学生干部、优秀党员、优秀团员等荣誉称号者可获得10分。系级三好学生、优秀学生干部、优秀党员、优秀团员等荣誉称号者可获得8分。社团级优秀干部、优秀会员优秀干事等荣誉称号者可获的5分。经考核合格的学生干部按下列标准得分：（若挂科所得分数减半）测评年度担任党支部书记、团总支副书记、系部主席、学生社团正职负责人计16分；担任党支部支委、团总支支委、学生社团副职负责人、团总支学生会部门部长计12分，党小组长、班团支书、班长、以及学生社团部长记8分；担任其它班干部、寝室楼长、寝室层长记6分；担任宿舍舍长计4分，未担任学生干部但主动参加活动的策划或组织者

32、计1分。若同一人担任以上不同项目，只取最高分。10 本年度获得省级以上先进集体（含先进党支部、先进班集体、先进团支部）的成员每人可得10分，院级以上先进集体（含先进党支部、先进班集体、先进团支部）的成员每人可得5分。0遵纪守法方面表现加分（基础分60、总分最高100分）受学校通报表扬、嘉奖者每人次可加15分，受系部通报表扬、嘉奖者每人次可加10分有同违法分子作斗争的行为者，可加30分（须有相关证明材料）敢于制止、检举违犯校规校纪的行为并有突出表现者，可加20分（须有相关证明材料）遵守课堂纪律，学年内无旷课、迟到、早退者，可加20分（以教师平时成绩记录为准）20指标体系自评分思想道德素质（含心理

33、素质）思想政治及道德品质方面扣分有反对四项基本原则、有资产阶级自由化言行者经查实，扣100分；参加党校学习，未取得结业证者减5分预备党员因违纪等未能如期转正者扣10分参加政治学习、党、团组织生活、班会活动有迟到、早退、无故缺席现象者，旷课一学时扣2分、迟到或早退一次扣1分；不关心集体和他人，有损人利己行为和破坏团结的言行，受到辅导员（班主任）批评并记入班级档案者，扣4分骄傲自满、言行不一，造成不良影响，受到辅导员（班主任）批评并记入班级档案者，扣4分不尊敬师长、不尊重他人、待人不礼貌、说话不文明，受到辅导员（班主任）批评并记入班级档案者：一次扣4分损坏公物、花草、树木或私自安装、拆除公共设施者

34、，经查实，一次扣5分在公共场所或教学区内乱写乱画者，经查实，每次扣5分擅自撕毁、涂改学校通知、海报、标语、广告等宣传品者，经查实，每次扣3分无故不参加院、系、班所要求参加的会议和社会活动者，一次扣2分在校园公共场所或公开场合，男女生搂抱、接吻或有其他过分亲昵举动、有伤风化者，每次扣4分无故不参加公益劳动者，每次扣2分遵纪守法方面表现扣分包庇、姑息他人违法犯罪者，一次扣30分（须有相关证明材料） 包庇、姑息他人违犯校纪校规者，一次扣20分（须有相关证明材料）寝室内用大功率电器扣5分，未经批准私留校外人员住宿扣10分受到学校通报批评、警告、严重警告、记过、留校察看处分者，分别每次扣5分、10分、l

35、5分、20分、30分无故缺课、早退、迟到，被记录上报 一次 扣2分. 无故不参加主题班会和政治学习活动的，每次扣2分。所在宿舍受通报批评的每生每次扣2分。晚上不按时回宿舍(或不回)受通报批评者，每次扣2分。规定要到专用教室早晚自修的班级，查到无故缺席，被记录上报者 一次扣 2分。正常学习时间打牌、下棋、打电脑游戏等被记录者 一次扣2分。作业两次无故不交，上课态度不端正，睡觉、发短信、玩手机者一经发现，扣2分文艺活动获奖情况（最高累计25分）测评当年积极参加系部组织的各类文艺演出、演讲比赛、文化知识竞赛、征文比赛活动者每次加2分，累计最高6分，获得一、二、三等奖及优秀奖者，分别加分5、4、3（若

36、有三名以外的名次如优秀奖，分数在三名后均为1分）；积极参加学院组织的各类文艺活动演讲比赛、文化知识竞赛、征文比赛等活动者加3分，获累计最高9分，得一、二、三等奖者，分别加6、5、4分（若有三名以外的名次如优秀奖，分数在三名后均为2分）；参加省市级文艺活动演讲比赛、文化知识竞赛、征文比赛等活动者加4分，获得一、二、三等奖者，分别加12、10、8分；参加国家级文艺活动演讲比赛、文化知识竞赛、征文比赛等活动者加5分，获得一、二、三等奖者分别加20、18、16分。（同一事项获多级奖励者，按最高级别取分，如英语演讲比赛获省级一等奖，国家级三等奖则取16分）各类活动文章、征文在校报、校内通讯、杂志等刊物上

37、发表，一次加2分，最高计10分。（属于学生干部本职工作的如学生记者文章3篇内不加分），在省部级刊物上发表每篇加4分，最高为16分，在国家级刊物上发表每次加6分，4篇以上最高加至20分指标体系自评分科学文化素质社会实践情况（最高累计至25分）参加当年社会实践（如三下乡活动）每人次计5分，有合格社会实践报告或图像资料加5分，社会实践活动省部级以上获奖，加15分，院市级获奖加10分(注：同一事项同时获得多级奖励者，按最高级别计分) 。自主进行的社会实践活动如工厂实习等，有相关有效证明材料（如带有相关单位图章的证明等）每次加5分，累计最高10分。实践成果突出者，根据提供的有关材料可加5分，参加拓展素质

38、训练、法律宣传、环境保护、志愿服务、社会调查、倡导文明等健康有益的活动。每次加5分，最高计10分（有相关证明材料附图像资料等）。科技活动成绩最高累计至25分）测评当年积极参加系部组织的学科竞赛（如英语、高数），参赛者加2分，获得一、二、三等奖者，分别加分5、4、3（若有三名以外的名次如优秀奖，分数在三名后均为1分）；积极参加学院组织的学科竞赛，参赛者加3分，获得一等奖者加10分，获得二、三等奖者分别加8分、6分；参加省级的学科竞赛，直接参赛者加4分，选拔后参赛者加6分，获得一、二、三等奖者分别加14、12、10分；参加国家级的学科竞赛直接参赛者加5分，选拔后参赛者加8分，获得一、二、三等奖者分

39、别加20、16、14分积极参加系部组织的科技活动（如电子设计大赛、网页设计大赛）获得一、二、三等奖者，分别加分5、4、3（若有三名以外的名次如优秀奖，分数在三名后均为1分）；积极参加学院组织的科技活动者加3分，获得一等奖者加10分，获得二、三等奖者分别加8分、6分；参加省级的科技活动，直接参赛者加4分，选拔后参赛者加6分，获得一、二、三等奖者分别加14、12、10分；参加国家级的科技活动，直接参赛者加5分，选拔后参赛者加10分，获得一、二、三等奖者分别加20、16、14分科研论文发表在国家各类核心期刊，第一作者加25分；发表在其它正式学术刊物，第一作者加20分；发表在学术会论文集，第一作者加15分。第二作者及以下依次得分为：第一作者的分值分别乘以系数80、60、40、20，结果取整数记分。积极参加系部组织的